Файл: Золотарь, И. А. Экономико-математические методы в дорожном строительстве.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 19.10.2024

Просмотров: 123

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

П р и м е р 3. Для выполнения в период май — октябрь сосредоточенных земляных работ на одном из объектов строительства дороги создан отряд машин в составе восьми скреперов с ковшом емкостью 6 м3, прицепных к тракторам С-100, пяти бульдозеров на тракторе Т-140, четырех тяжелых автогрейдеров и трех трамбующих машин на тракторе С-100. Все машины предварительно прошли средний ремонт.

Работа машин на объекте организована в две смены.

Из статистических данных по эксплуатации землеройной техники известно, что при плановом периоде между средними ремонтами для указанных машин

2400 ч

фактический выход их в ремонт характеризуется следующими

данными

(условными):

 

 

 

Известно также, что продолжитель­

 

 

 

 

 

 

Продолжительность

Количество машин

ность

среднего

ремонта

для

указанных

выходящих в среди!йй

машин составляет восемь смен,

а трудо-

работы до выхода в

ремонт, % от обще г°

емкость одного

ремонта

характеризуется

ремонт,

ч

^

количества

средними трудовыми затратами 500 чел-ч.

 

500

 

 

7

 

Требуется

определить:

математиче­

 

 

 

ское

 

ожидание времени безотказной ра­

1000

 

 

15

 

 

 

боты

машины;

вероятное

 

количество

1500

 

 

18

 

 

 

средних ремонтов машин в каждом меся­

2000

 

 

18

 

 

це;

количество

машино-смен,

которое

2400

 

 

12

 

 

должно быть исключено при

определе­

3000

 

 

13

 

 

нии

производственного

задания

отряду

3500

 

 

8

 

 

в связи с выходом машин в средний ре­

4000

 

 

4

 

 

монт;

затраты трудовых ресурсов по ме­

4600

 

 

5

 

 

сяцам на выполнение средних ремонтов

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ЮОО/о

машин.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Прежде всего необходимо установить

 

 

 

 

 

закон распределения времени безотказ­

На

рис.

 

 

 

ной работы машины.

 

для

распре­

53 представлена специальная логарифмическая сетка

деления

Вейбулла

в

координатах,

характеризуемых

зависимостью

 

(ХП.63).

Там же нанесены приведенные выше экспериментальные данные по продолжи­ тельности работы машин до выхода в средний ремонт. Как видно из графика

Int

99,9

98

& 90

't

70

S 50

I

»

Количество

20

10

 

Рис. 53. Данные о вы­ ходе машин в средний ремонт, нанесенные на вероятностную сетку для распределения

Вейбулла

Продолжительность безотказ­ ной риботы,ч

230


1

рис. 53, зависимостью между

In In

 

 

и In t близка

к

линейной, что

 

 

. 1— Q

 

 

 

позволяет считать в данном случае справедливым распределение Вейбулла.

На основе экспериментальных данных найдем параметры а и |3 распределе­

ния, воспользовавшись для этого

уравнением (XII.63). В последнем

Q(t) будет

представлять долю выхода машин

в средний ремонт за время

t.

Так как для

определения а и (5 нужна система

из двух

уравнений типа (XII.63),

используем

две экспериментальные точки графика рис. 53, а именно:

 

 

 

t = 1500 ч, Q (0

=

0,07 ч

0,15 + 0 ,1 8 = 0 ,4 0 ;

 

 

 

t = 3500 ч, 0 ( 0

= 0,07 + 0,15 + 0,18 +

 

 

 

0,18 +

0,12

+ 0 ,1 3

+

0 ,0 8 = 0 ,9 1 .

 

 

 

Тогда получим систему:

 

 

 

 

 

 

 

 

In In

1

 

=

a In 1500 — a In p;

 

 

 

1 — 0,40

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

In In

1

 

= a In 3500 — a In p.

 

 

 

 

 

 

 

 

Ll — 0,91

 

 

 

 

 

 

Решая ее, будем иметь:

In In (1,667) = a-7,313 — a In P;

In In (11,110) = a -8,161 — a In p

и далее

 

— 0,6178 = 7 ,3 1 3

a—alh P;

0 ,8 7 8 7 = 8,161

a—alhp,

откуда получим a = l,7 7 (3=2165.

 

Найдем теперь с помощью формулы (XII.56) математическое ожидание вре­ мени безотказной работы Т машины до выхода в средний ремонт:

Т =

 

2165

г+:

1224Г (0,565).

 

1 ,7 7 ’

 

 

 

 

 

 

Для вычисления Г (0,565) воспользуемся известным соотношением:

Г(*) =

Г ( х + 1)

Г (0,565) =

(1,565)

0,89*

х

0,565

1,576.

 

 

0,565

Тогда Т = 1224-1,576=1930 ч.

 

 

 

* Значения гамма-функции

см., например, в

работе И. Н. Бронштейна и

К. А. Семендяева «Справочник по математике для инженеров и учащихся вту­ зов». 3-е изд. (М., Гостехтеориздат, 1953, 608 с.).

231


Учитывая длительность смены 8,2 ч (рабочая неделя 41 ч с двумя выход­ ными днями), получим:

Т = —— = 235 смен.

8,2

Найдем вероятное количество средних ремонтов в каждом месяце за период май — октябрь, определив предварительно помесячное число рабочих часов:

вмае /=20-8,2-2 =328 ч или 40 смен;

виюне /=21-8,2-2 = 344 ч или 42 смены;

в

июле / = 22-8,2-2

= 361 ч или 44 смены;

в

августе /= 2 3 • 8,2

-2 = 377 ч или 46 смен;

всентябре /=20-8,2-2 = 328 ч или 40 смен;

воктябре /=23-8,2-2=377 ч или 46 смен.

За май доля выхода машин в ремонт составит (см. формулу XII.53):

'328

1,77

Qv = 1 — exp

| = 1 — exp [ — 0,0352] = 1 — 0,9654= 0,0346.

2165

 

За июнь доля выхода в ремонт составит:

Аналогично вычислим доли выхода машин в средний ремонт за остальные

месяцы.

/ 672 + 36 iy,77~

 

За

 

= 0 ,8 8 2 1 —е х р [— (0,477)1’/'] =

июль QVII = 0,8821 — exp

2165

=

0,8821 — 0,7641 =

\

 

0,1180.

 

 

За

август Q VI([= 0,7641 —exp

1033 +- 377\1,77

/1410\1,77-

2165

= 0,7641 —ехр

=

0,7641 — 0,6332 =

0,1309.

\2165/

 

 

За

сентябрь QIX = 0,6332 — ехр

1410 + 328\1.77

^---------------— 'j

= 0,6332 —

Г/ 1738\1.'7"|

— ехр

— ------

= 0,6332 — 0,5081 = 0,1251.

р |_

\2165/

J

Г/1738 + 377\1,77

За октябрь

Qx =

0,5081 — ехр

= 0,5081

 

 

2165

— ехр

/2115X1.77

0,1256.

\2 165/

= 0,5081 — 0,3825 =

 

 

 

Количество средних ремонтов Ni по месяцам можно вычислить из очевидного соотношения:

 

 

 

Ni = Q iN ,

 

(X II.77)

где N — первоначальное число машин.

 

 

 

Тогда N y = 0 ,0 3 4 6 -2 0

=

0,692;

N ylu =

0,1309

-20 =

2,618;

N V] = 0 ,0833 -20

=

1,666;

N IX =

0,1251

-20 =

2,502;

N y n = 0,1180-20 =

2,360;

N x =

0,1256-20 =

2,512,

t . e. всего ориентировочно 12 средних ремонтов.

232


Определим теперь количество машино-смен М, которое должно быть исклю­ чено при определении производственного задания отряду в связи с выходом ма­ шин в средний ремонт. Учитывая среднюю длительность ремонта восемь смен, получим:

М у — 0,692-8 =

5,5

маш.-смен; Л7уП1 =

2,618-8 =

22;

М у { = 1,666-8 =

13,2 маш .-смен; Л41Х =

2,502-8 = 20;

М у п — 2,36-8 =

18,9

маш.-смен; Мх =

2,512-8 =

20,

т. е. всего за весь период работы машин 99 смен.

Трудовые затраты на производство средних ремонтов Гр составят:

Тр v =

0,692-500 =

346 чел.-ч;

Тр v ln =

2,618-500 =

1309 чел.-ч;

Тр VI =

1,666-500 = 833 чел.-ч;

Тр 1Х =

2,502-500

=

1251 чел.-ч;

Тр Vi; =

2,360-500 =

1180 чел.-ч;

Тр х = 2 ,5 1 2 -5 0 0

=

1256 чел.-ч,

а всего 6175 чел-ч, или 753 смены ремонтных рабочих, что составляет примерно 15% от трудовых затрат на выполнение механизированных земляных работ на объекте.

ПРИЛОЖЕНИЕ 1

Функция распределения для закона Гаусса

х

F ( x ) = ----[ e - ^ 2rf£

V 2Я

X

F(x)

X

F ( X )

X

F(x)

Л‘

F (x)

X

F (x)

—3,00

0,001

—1,18

0,119

—0,38

0,352

0,42

0,663

1,22

0,888

—2,90

0,002

— 1,16

0,123

—0,36

0,359

0,44

0,670

1,24

0,892

—2,80

0,003

- 1 ,1 4

0,127

—0,34

0,367

0,46

0,677

1,26

0,896

—2,70

0,003

— 1,12

0,131

—0,32

0,374

0,48

0,684

1,28

0,900

—2,60

0,005

— 1,10

0,136

—0,30

0,382

0,50

0,691

1,30

0,903

—2,50

0,006

— 1,08

0,140

—0,28

0,390

0,52

0,698

1,32

0,907

—2,40

0,008

— 1,06

0,145

—0,26

0,397

0,54

0,705

1,34

0,910

—2,30

0,011

—1,04

0,149

—0,24

0,405

0,56

0,712

1,36

0,913

— 2,25

0,012

— 1,02

0,154

—0,22

0,413

0,58

0,719

1,38

0,916

—2,20

0,014

— 1,00

0,159

—0,20

0,421

0,60

0,726

1,40

0,919

—2,15

0,016

—0,98

0,164

—0,18

0,429

0,62

0,732

1,42

0,922

— 2,10

0,018

—0,96

0,169

—0,16

0,436

0,64

0,739

1,44

0,925

—2,05

0,020

—0,94

0,174

—0,14

0,444

0,66

0,745

1,46

0,928

— 2,00

0,023

—0,92

0,179

- 0 ,1 2

0,452

0,68

0,752

1,47

0,930

— 1,95

0,026

—0,90

0,184

—0,10

0,460

0,70

0,758

1,50

0,933

— 1,90

0,029

—0,88

0,189

- 0 ,0 8

0,468

0,72

0,764

1,54

0,938

— 1,85

0,032

—0,86

0,195

—0,08

0,476

0,74

0,770

1,58

0,943

— 1,80

0,036

- 0 ,8 4

0,200

—0,04

0,484

0,76

0,776

1,62

0,947

— 1,75

0,040

—0,82

0,206

—0,02

0,492

0,78

0,782

1,66

0,952

— 1 ,70

0,045

—0,80

0,212

0

0,500

0,80

0,788

1,70

0,955

— 1,66

0,048

—0,78

0,218

0,02

0,508

0,82

0,794

1,75

0,960

— 1 ,62

0,053

—0,76

0,224

0,04

0,516

0,84

0,800

1,80

0,964

— 1,58

0,057

—0,74

0,230

0,06

0,524

0,86

0,805

1,85

0,968

— 1,54

0,062

—0,72

0,236

0,08

0,532

0,88

0,811

1,90

0,971

— 1,50

0,067

—0,70

0,242

0,10

0,540

0,90

0,816

1,95

0,974

— 1,48

0,069

—0,68

0,248

0,12

0,548

0,92

0,821

2,00

0,977

— 1,46

0,072

—0,66

0,255

0,14

0,556

0,94

0,826

2,05

0,980

— I ,44

0,075

—0,64

0,261

0,16

0,564

0,96

0,831

2,10

0,982

— 1,42

0,078

—0,62

0,268

0,18

0,571

0,98

0,836

2,15

0,984

— 1 ,40

0,081

—0,60

0,274

0,20

0,579

1,00

0,841

2,20

0,986

— 1,38

0,084

—0,58

0,281

0,22

0,587

1,02

0,846

2,25

0,988

— 1,36

0,087

—0,56

0,288

0,24

0,595

1,04

0,851

2,30

0,989

— 1,34

0,109

—0,54

0,295

0,26

0,603

1,06

0,855

2,40

0,992

— 1,32

0,093

—0,52

0,302

0,28

0,610

1,08

0,860

2,50

0,994

— 1,30

0,097

—0,50

0,309

0,30

0,618

1,10

0,864

2,60

0,995

— 1,28

0,100

—0,48

0,316

0,32

0,626

1,12

0,869

2,70

0,997

— 1,26

0,104

—0,46

0,323

0,34

0,633

1,14

0,873

2,80

0,997

— 1,24

0,107

—0,44

0,330

0,36

0,641

1,16

0,877

2,90

0,998

— 1,22

0,111

—0,42

0,337

0,38

0,648

1,18

0,881

3,00

0,999

— 1,20

0,115

—0,40

0,345

0,40

0,655

1,20

0,885

 

 

234


ПРИЛОЖЕНИЕ 2

х

 

 

 

Значение функции Лапласа

2

г*

 

 

 

 

 

 

Ф (>) = ----- —

\

 

 

 

 

 

 

 

 

Уя

I

 

 

 

X

Ф (х)

д

X

Ф (X)

д

л:

Ф (X)

 

д

0,00

0,0000

564

0,95

0,8209

218

1,90

0,9928

 

14

0,05

0,0564

561

1,00

0,8427

197

1,95

0,9942

 

11

0,10

0,1125

555

1,05

0,8624

178

2,00

0,9953

 

10

0,15

0,1680

547

1,10

0,8802

159

2,05

0,9963

 

7

0,20

0,2227

536

1,15

0,8961

142

2,10

0,9970

 

6

0,25

0,2763

523

1,20

0,9103

126

2,15

0,9976

 

5

0,30

0,3286

508

1,25

0,9229

111

2,20

0,9981

 

4

0,35

0,3794

490

1,30

0,9340

98

2,25

0,9985

 

3

0,40

0,4284

471

1,35

0,9438

85

2,30

0,9988

'

3

0,45

0,4755

450

1,40

0,9523

74

2,35

0,9991

2

0,50

0,5205

428

1,45

0,9597

64

2,40

0,9993

 

2

0,55

0,5633

406

1,50

0,9661

55

2,45

0,9995

 

1

0,60

0,6039

381

1,55

0,9616

47

2,50

0,9996

 

1

0,65

0,6 .20

358

1,60

0,9763

41

2,55

0,9997

 

1

0,70

0,6778

334

1,65

0,9804

34

2,60

0,9998

 

0

0,75

0,7112

309

1,70

0,9838

29

2,65

0,9998

 

1

0,80

0,7421

286

1,75

0,9867

24

2,70

0,9999

 

0

0,85

0,7707

262

1,80

0,9891

20

2,75

0,9999

 

0

0,90

0,7969

240

1,85

0,9911

17

2,80

0,9999

 

0

0,95

0,8209

 

1,90

0,9928

 

3,00

1,0000

 

1