Файл: Кулесский, Р. А. электропривод постоянного тока с цифровым управлением.pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 21.10.2024
Просмотров: 128
Скачиваний: 0
следней в схеме рис. 2-18 иногда пренебрегают. Тогда задача синтеза регулятора становится детерминистской линейной задачей.
Расчетная схема рис. 2-18 соответствует импульсной линейной системе, и решение задачи аналитического кон струирования для нее в общем случае приводит к пере даточной функции дискретного регулятора W*p(z). Сог ласно приведенной в § 2-1 методике приближенного син теза наибольшую сложность после получения IP*,, (z) представляет определение передаточной функции анало гового регулятора И/а (р), 'который по своему воздействию на объект должен быть эквивалентен дискретному регу лятору 1Р*а (z). Решение этой задачи может быть осуще ствлено приближенными методами, приводимыми, на пример, в і[Л. 1] при рассмотрении коррекции дискретных систем о помощью непрерывных фильтров.
2-6. СТАТИСТИЧЕСКИЙ ПОДХОД К УЧЕТУ ПОМЕХ ОТ КВАНТОВАНИЯ ПО УРОВНЮ
Возможность статистического подхода к работе электропривода с цифровым управлением помимо слу чая, рассмотренного в § 2-5, связана с вероятностной интерпретацией полезных сигналов при программное управлении и с соответствующей трактовкой режимов работы следящего электропривода. Для последнего полез ный сигнал x(t) в каждой отработке (в каждом цикле работы) является произвольной функцией времени. Рас смотрим ряд сигналов xi(t), xz(l), ..., xp (t), ..., xm{t), каждый из которых является регулярным и соответству ет одной из отработок. Аппроксимируем каждый из них, как это показано на рис. 2-19,а, кусочно-линейной функ цией, определяемой выражением
Xp{t) = х рі(0) + Upit при |
~ (2-71) |
где р = 1, ..., т\ і = 1, 2, 3 ...
Тогда, считая х,,і (0) и Upi значениями случайных ве личин Хо, U, в качестве входного сигнала электроприво
да можно рассматривать случайную функцию |
|
x { t ) = x 0+Ut. |
(2-72) |
Такой подход может быть использован, например для следящих приводов ряда металлорежущих станков.
86
К (2-71) в некоторых случаях могут быть приведены и воздействия, характеризующиеся (В-1); например, управляющее воздействие х(1) = ІІ0+ Uit, соответствую щее (В-1) при /г=1. При квантовании по уровню сигна лов (2-71) помеха квантования Np (t) (рис. 2-19,6) в интервалах ірі, ір, і+I будет иметь вид пилообразных колебаний разной частоты и фазы. Таким образом, на вход системы управления электропривода в процессе отработки сигналов (2-71) будут поступать пилообраз-
Рис. 2-19. Представление сигнала задания следяще го электропривода.
кые помехи с различными параметрами. Целесообразно в связи с этим так спроектировать регулятор, чтобы по всей совокупности помех, действующих во всех отработ ках, электропривод обладал в среднем наилучшимн ха рактеристиками [Л. 32]. Под последними, как будет по казано в гл. 4, понимают такие, которые позволяют по лучить допустимый средний уровень флюктуаций тока якоря двигателя, вызванных действием помех квантова ния, при наилучшем качестве отработки полезного сиг нала.
Таким образом, учет помех квантования ведется по влиянию их не на точность, а на энергетические харак теристики электропривода. Для решения этой задачи не обходимо ввести в рассмотрение некоторую эквивалент ную совокупности всех возможных помех квантования случайную помеху, которую назовем обобщенной. Вве-
87
Дем для упрощения последующих преобразовании сле дующие долевые единицы:
о = £У/£У,; v==n.lUs\
a = W / U 3= (Ua - V \ ) ! U a; » =
где Uz, U1 — максимальное и минимальное значения слу чайной величины U.
Помеха |
іір(І), |
связанная |
|
с |
квантованием |
сигнала |
||
*р (0> может быть представлена выражениями |
|
|||||||
,,p(0 = |
v/2 + |
//p(/)signopl- |
при |
;и+п |
|
|||
|
;ор.-| t — kv — ѵ/2 |
при пр (tpi) -)- |
|
|||||
|
Ы |
+ Ы |
К ( Н і ) ѵ ; |
|
||||
|
t — (к + |
1) V — ѵ/2 |
при пѵ (^pj)-j- |
|||||
где /, /г = 0, |
1, 2 . |
. /7=1, |
.... пѵ, |
vpi— значения |
случай |
|||
ной величины V с заданными |
на |
интервалах [— (1—а), |
||||||
—1], [1—а, |
1] законом распределения. |
из чередующихся |
||||||
Каждая |
из помех np (t) |
состоит |
участков, отличающихся величинами ирі со значениями О< n p (tpi)<v. Отнесем постоянную составляющую пр(1), равную ѵ/2, к полезному сигналу хр {і). Тогда
/7.р (t) = n p (t) sign Vv i.
Объединим все участки помех пр (і), имеющие одина ковые и равные друг другу величины ѵрі, в ансамбль реализаций Гі (і), г2(і), ..., rt(t). Каждая из реализаций этого ансамбля образуется присоединением указанных участков помех пР(і) одного к другому и таким их под
бором, |
чтобы |
в местах стыковки начальные значения |
|
tiii(tki) |
одних |
участков равнялись конечным |
значениям |
n q ( t g i S + i ) других, т. е. n , l ( t lii ) = n g, t q , s + l ) , где |
k , q = 1, . . . |
||
..., т; |
i, s = 0, |
1, 2 ... При достаточно большом т такой |
|
подбор |
возможен. Пусть т— >-оо, тогда допустимо счи |
тать, что ансамбль состоит из реализаций гд где /= 1 |
, ... |
|
..., /, неограниченной длины, имеющих |
различные |
на |
чальные. значения /у (0). |
|
|
Отметим, что |
(2-74) |
|
ri(t) U2=Ri(t). |
88
Ансамбль сигналов rj(t) можно считать приближен ію эквивалентным ансамблю nP{t) в смысле тех потерь энергии в двигателе постоянного тока, которые ими вы зываются при доста точно долгом их денегвин. Каждая из реали зации отличается ог других значениями у ,- и
гу (0). Считая -гJ- (0), на значениями случайных величин го, V, исследу ем вероятностные ха рактеристики случай ного процесса /'(■/) за данного ансамблем .реа лизаций i'j(t). В соот ветствии с изложенным способом построения последней r(t) является
обобщенной помехой и представляет собой пилообраз ный сигнал с нулевым средним значением (рис. 2-20,а). Представим /•(/) выражением
(|у| t — kv — ѵ/2) sign У при |
r0-j- |
|
+ \ v \ ( < { ' i + i ) v; |
(2-75) |
|
(|y| t — (k-J—1) V — v/2) sign V при r0—j— |
||
+ |
И ^ ( /г+ О v- |
|
где k = 0, 1, 2 ...; v, r0 |
— независимые |
случайные вели |
чины, равномерно распределенные на интервалах соот
ветственно [—1, — (1—а)], [1—а, 1], |
[—ѵ/2, ѵ/2]. |
|
Определим корреляционную функцию |
|
|
Krr{t, т)=АГ[г(0г(*+т)]. |
(2-76) |
|
Для этого поступим следующим образом: свяжем по |
||
следовательность зубцов г(і) жестко с |
осью абсцисс, |
|
приняв г(0) = —ѵ/2, но значение t в (2-76) |
будем считать |
|
равным ^ + г|, где ті — равномерно |
распределенная на |
интервале [0, Т,.] случайная величина, а Тг—-период г{1)\ при этом г0 = г(іД (рис. 2-20,6). Так как значения г(1) повторяются с каждым новым периодом, для определе ния /<гг(^Н-г), т) достаточно задавать / + г| на интервале [0, Тг]. Так как rj определена на этом интервале, можно принять / = 0, что упростит преобразования.
89
На |
основании |
изложенного |
найдем |
составляющие |
|||
(2-76) |
из. (2-75): |
|
( I VIт|—ѵ/2) sign v; |
|
|
||
|
/'(г|) = |
|
(2-77) |
||||
|
(!°l C'l + |
^) — Л’ѵ — v;2) sign и |
|
|
|||
|
|
при H ( T] + T ) < ( Ä + 1 |
) V ; |
(2-78) |
|||
|
(|Ü | (v) - j - |
T) — { k - f - |
1) V — v/2) sign V |
||||
|
|
||||||
|
|
п р и |
|n| ( т ] - ) - х ) > ( / г - | — 1) V, |
|
|||
где k = 0, 1, 2. . . |
|
|
|
|
|
|
|
Корреляционная функция |
|
|
|
||||
|
Krr (t, т) = |
I’ |
r (TJ) r (T) —|—T) f (V, TJ) dvdij. |
(2-79) |
VTJ
В(2-79) двумерная функция плотности вероятности f(v, г)) в силу независимости случайных величин ѵ и г]
равна произведению соответствующих одномерных функ ций f(v, r\) =f(v)f(iі). При этом на основании изложен ного ранее
f ( v ) ~ \ l 2 a |
при 1 — a < |ü |< l; |
(2-80) |
||||
f{ ч) = |
ЧТг |
при 0<T)<7Y . |
|
|||
|
|
|||||
Подставляя (2-77), (2-78) и (2-80) в (2-79) и учиты |
||||||
вая, что f(v, г)) и |
г(г\) |
— четные функции ѵ, после пре |
||||
образований получаем: |
|
|
|
|
|
|
!<rr(r„ x) = j |
( М |
ну [о(ті + х) — Ь ] -L -dT[-\- |
||||
d v \ j |
||||||
\v\ |
( |
О |
|
|
|
|
+ f OT|[o(Tl + |
t) — ( Ä + l ) |
|
>—-J-, |
(2-81) |
||
м |
|
|
|
|
' |
|
где |
kTr < i < { k + |
l)Tr, |
k = 0, 1, |
|
||
M = (Ä + l)7 ’r - ' C; |
2... |
|||||
Осуществляя интегрирование |
по г), |
приводим |
(2-81) |
|||
к виду |
|
I |
|
|
|
|
|
|
А (и, Т , |
|
|
|
|
Krr( z ) = - L |
j |
k ) d v - ^ - , |
(2-82) |
|||
|
|
1-« |
|
|
|
|
90