Файл: Кулесский, Р. А. электропривод постоянного тока с цифровым управлением.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 21.10.2024

Просмотров: 128

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

следней в схеме рис. 2-18 иногда пренебрегают. Тогда задача синтеза регулятора становится детерминистской линейной задачей.

Расчетная схема рис. 2-18 соответствует импульсной линейной системе, и решение задачи аналитического кон­ струирования для нее в общем случае приводит к пере­ даточной функции дискретного регулятора W*p(z). Сог­ ласно приведенной в § 2-1 методике приближенного син­ теза наибольшую сложность после получения IP*,, (z) представляет определение передаточной функции анало­ гового регулятора И/а (р), 'который по своему воздействию на объект должен быть эквивалентен дискретному регу­ лятору 1Р*а (z). Решение этой задачи может быть осуще­ ствлено приближенными методами, приводимыми, на­ пример, в і[Л. 1] при рассмотрении коррекции дискретных систем о помощью непрерывных фильтров.

2-6. СТАТИСТИЧЕСКИЙ ПОДХОД К УЧЕТУ ПОМЕХ ОТ КВАНТОВАНИЯ ПО УРОВНЮ

Возможность статистического подхода к работе электропривода с цифровым управлением помимо слу­ чая, рассмотренного в § 2-5, связана с вероятностной интерпретацией полезных сигналов при программное управлении и с соответствующей трактовкой режимов работы следящего электропривода. Для последнего полез­ ный сигнал x(t) в каждой отработке (в каждом цикле работы) является произвольной функцией времени. Рас­ смотрим ряд сигналов xi(t), xz(l), ..., xp (t), ..., xm{t), каждый из которых является регулярным и соответству­ ет одной из отработок. Аппроксимируем каждый из них, как это показано на рис. 2-19,а, кусочно-линейной функ­ цией, определяемой выражением

Xp{t) = х рі(0) + Upit при

~ (2-71)

где р = 1, ..., т\ і = 1, 2, 3 ...

Тогда, считая х,,і (0) и Upi значениями случайных ве­ личин Хо, U, в качестве входного сигнала электроприво­

да можно рассматривать случайную функцию

 

x { t ) = x 0+Ut.

(2-72)

Такой подход может быть использован, например для следящих приводов ряда металлорежущих станков.

86

К (2-71) в некоторых случаях могут быть приведены и воздействия, характеризующиеся (В-1); например, управляющее воздействие х(1) = ІІ0+ Uit, соответствую­ щее (В-1) при /г=1. При квантовании по уровню сигна­ лов (2-71) помеха квантования Np (t) (рис. 2-19,6) в интервалах ірі, ір, і+I будет иметь вид пилообразных колебаний разной частоты и фазы. Таким образом, на вход системы управления электропривода в процессе отработки сигналов (2-71) будут поступать пилообраз-

Рис. 2-19. Представление сигнала задания следяще­ го электропривода.

кые помехи с различными параметрами. Целесообразно в связи с этим так спроектировать регулятор, чтобы по всей совокупности помех, действующих во всех отработ­ ках, электропривод обладал в среднем наилучшимн ха­ рактеристиками [Л. 32]. Под последними, как будет по­ казано в гл. 4, понимают такие, которые позволяют по­ лучить допустимый средний уровень флюктуаций тока якоря двигателя, вызванных действием помех квантова­ ния, при наилучшем качестве отработки полезного сиг­ нала.

Таким образом, учет помех квантования ведется по влиянию их не на точность, а на энергетические харак­ теристики электропривода. Для решения этой задачи не­ обходимо ввести в рассмотрение некоторую эквивалент­ ную совокупности всех возможных помех квантования случайную помеху, которую назовем обобщенной. Вве-

87


Дем для упрощения последующих преобразовании сле­ дующие долевые единицы:

о = £У/£У,; v==n.lUs\

a = W / U 3= (Ua - V \ ) ! U a; » =

где Uz, U1 — максимальное и минимальное значения слу­ чайной величины U.

Помеха

іір(І),

связанная

 

с

квантованием

сигнала

*р (0> может быть представлена выражениями

 

,,p(0 =

v/2 +

//p(/)signopl-

при

;и+п

 

 

;ор.-| t — kv — ѵ/2

при пр (tpi) -)-

 

 

Ы

+ Ы

К ( Н і ) ѵ ;

 

 

t — (к +

1) V — ѵ/2

при пѵ (^pj)-j-

где /, /г = 0,

1, 2 .

. /7=1,

.... пѵ,

vpi— значения

случай­

ной величины V с заданными

на

интервалах [— (1—а),

—1], [1—а,

1] законом распределения.

из чередующихся

Каждая

из помех np (t)

состоит

участков, отличающихся величинами ирі со значениями О< n p (tpi)<v. Отнесем постоянную составляющую пр(1), равную ѵ/2, к полезному сигналу хр {і). Тогда

/7.р (t) = n p (t) sign Vv i.

Объединим все участки помех пр (і), имеющие одина­ ковые и равные друг другу величины ѵрі, в ансамбль реализаций Гі (і), г2(і), ..., rt(t). Каждая из реализаций этого ансамбля образуется присоединением указанных участков помех пР(і) одного к другому и таким их под­

бором,

чтобы

в местах стыковки начальные значения

tiii(tki)

одних

участков равнялись конечным

значениям

n q ( t g i S + i ) других, т. е. n , l ( t lii ) = n g, t q , s + l ) , где

k , q = 1, . . .

..., т;

i, s = 0,

1, 2 ... При достаточно большом т такой

подбор

возможен. Пусть т— >-оо, тогда допустимо счи­

тать, что ансамбль состоит из реализаций гд где /= 1

, ...

..., /, неограниченной длины, имеющих

различные

на­

чальные. значения /у (0).

 

 

Отметим, что

(2-74)

ri(t) U2=Ri(t).

88


Рис. 2-20. Обобщенная помеха кван­ тования (а) и ее представление (б) при вычислении корреляционной функции.

Ансамбль сигналов rj(t) можно считать приближен­ ію эквивалентным ансамблю nP{t) в смысле тех потерь энергии в двигателе постоянного тока, которые ими вы­ зываются при доста­ точно долгом их денегвин. Каждая из реали­ зации отличается ог других значениями у ,- и

гу (0). Считая -гJ- (0), на­ значениями случайных величин го, V, исследу­ ем вероятностные ха­ рактеристики случай­ ного процесса /'(■/) за­ данного ансамблем .реа­ лизаций i'j(t). В соот­ ветствии с изложенным способом построения последней r(t) является

обобщенной помехой и представляет собой пилообраз­ ный сигнал с нулевым средним значением (рис. 2-20,а). Представим /•(/) выражением

(|у| t kv — ѵ/2) sign У при

r0-j-

+ \ v \ ( < { ' i + i ) v;

(2-75)

(|y| t — (k-J—1) V — v/2) sign V при r0—j—

+

И ^ ( /г+ О v-

 

где k = 0, 1, 2 ...; v, r0

— независимые

случайные вели­

чины, равномерно распределенные на интервалах соот­

ветственно [—1, — (1—а)], [1—а, 1],

[—ѵ/2, ѵ/2].

Определим корреляционную функцию

 

Krr{t, т)=АГ[г(0г(*+т)].

(2-76)

Для этого поступим следующим образом: свяжем по­

следовательность зубцов г(і) жестко с

осью абсцисс,

приняв г(0) = —ѵ/2, но значение t в (2-76)

будем считать

равным ^ + г|, где ті — равномерно

распределенная на

интервале [0, Т,.] случайная величина, а Тг—-период г{1)\ при этом г0 = г(іД (рис. 2-20,6). Так как значения г(1) повторяются с каждым новым периодом, для определе­ ния /<гг(^Н-г), т) достаточно задавать / + г| на интервале [0, Тг]. Так как rj определена на этом интервале, можно принять / = 0, что упростит преобразования.

89



На

основании

изложенного

найдем

составляющие

(2-76)

из. (2-75):

 

( I VIт|—ѵ/2) sign v;

 

 

 

/'(г|) =

 

(2-77)

 

(!°l C'l +

^) — Л’ѵ — v;2) sign и

 

 

 

 

при H ( T] + T ) < ( Ä + 1

) V ;

(2-78)

 

(|Ü | (v) - j -

T) — { k - f -

1) V — v/2) sign V

 

 

 

 

п р и

|n| ( т ] - ) - х ) > ( / г - | — 1) V,

 

где k = 0, 1, 2. . .

 

 

 

 

 

 

Корреляционная функция

 

 

 

 

Krr (t, т) =

I’

r (TJ) r (T) —|—T) f (V, TJ) dvdij.

(2-79)

VTJ

В(2-79) двумерная функция плотности вероятности f(v, г)) в силу независимости случайных величин ѵ и г]

равна произведению соответствующих одномерных функ­ ций f(v, r\) =f(v)f(iі). При этом на основании изложен­ ного ранее

f ( v ) ~ \ l 2 a

при 1 — a < |ü |< l;

(2-80)

f{ ч) =

ЧТг

при 0<T)<7Y .

 

 

 

Подставляя (2-77), (2-78) и (2-80) в (2-79) и учиты­

вая, что f(v, г)) и

г(г\)

— четные функции ѵ, после пре­

образований получаем:

 

 

 

 

 

!<rr(r„ x) = j

( М

ну [о(ті + х) — Ь ] -L -dT[-\-

d v \ j

\v\

(

О

 

 

 

 

+ f OT|[o(Tl +

t) — ( Ä + l )

 

>—-J-,

(2-81)

м

 

 

 

 

'

 

где

kTr < i < { k +

l)Tr,

k = 0, 1,

 

M = (Ä + l)7 ’r - ' C;

2...

Осуществляя интегрирование

по г),

приводим

(2-81)

к виду

 

I

 

 

 

 

 

 

А (и, Т ,

 

 

 

Krr( z ) = - L

j

k ) d v - ^ - ,

(2-82)

 

 

1-«

 

 

 

 

90