Файл: Методы оптимизации в статистических задачах управления..pdf

Скачать файл
Заказать решение

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 21.10.2024

Просмотров: 70

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

t

1

2

3

4

5

6

 

 

 

 

 

k =

0,1;

1,0

1,000

1,000

1,000

1,000

1,000

1,000

0,9

1,010

0,994

0,988

0,982

0,978

0,976

0,8

1,040

0,976

0,936

0,908

0,888

0,876

0,7

1,084

0,708

0,706

0,706

0,706

0,706

0,6

1,152

0,680

0,648

0,624

0,624

0,632

0,5

1,220

0,720

0,510

0,510

0,520

0,540

0,4

1,300

0,760

0,532

0,412

0,436

0,448

0,3

1,392

0,804

0,552

0,426

0,342

0,370

0,2

1,480

0,856

0,584

0,440

0,360

0,296

0,1

1,576

0,910

0,622

0,478

0,370

0,316

0,0

1,660

0,960

0,660

0,500

0,520

0,540

 

 

 

 

 

k =

0,05;

1,0

1,000

1,000

1,000

1,000

1,000

1,000

0,9

1,010

0,994

0,986

0,982

0,978

0,974

0,8

1,040

0,976

0,936

0,908

0,884

0,872

0,7

1,084

0,706

0,706

0,706

0,706

0,706

0,6

1,152

0,680

0,648

0,608

0,608

0,608

0,5

1,220

0,720

0,510

0,510

0,510

0,510

0,4

1,300

0,760

0,532

0,412

0,412

0,424

0,3

1,392

0,804

0,552

0,426

0,342

0,342

0,2

1,480

0,856

0,584

0,440

0,360

0,296

0,1

1,576

0,910

0,622

. 0,478

0,370

0,316

0,0

1,660

0,960

0,660

0,500

0,500

0,520

 

 

 

 

 

П р о д о л ж е н и е п р и л о ж е н и я

7

 

8

9

10

20

50

100

e2 =

0,1001

 

 

 

 

 

1,000

1,000

1,000

1,000

1,000

1,000

1,000

0,974

0,972

0,970

0,968

0,968

0,976

0,982

0,872

0,868

0,864

0,864

0,884

0,920

0,936

0,718

0,730

0,742

0,748

0,796

0,844

0,862

0,640

0,648

0,656

0,664

0,704

0,752

0,776

0,550

0,560

0,570

0,570

0,610

0,660

0,680

0,460

0,472

0,472

0,484

0,520

0,556

0,568

0,370

0,384

0,384

0,384

0,412

0,440

0,454

0,296

0,296

0,296

0,296

0,312

0,328

0,328

0,280

0,262

0,244

0,244

0,226

0,226

0,208

0,540

0,560

0,560

0,560

0,600

0,640

0,680

Ъ|

II

О о сл

 

 

 

 

 

1,000

1,000

1,000

1,000

1,000

1,000

1,000

0,972

0,970

0,968-

0,968

0,962

0,970

0,978

0,860

0,852

0,852

0,848

0,864

0,904

0,924

0,706

0,706

0,712

0,718

0,772

0,820

0,850

0,616

0,624

0,632

0,632

0,680

0,728

0,760

0,520

0,530

0,540

0,540

0,580

0,630

0,660

0,436

0,436

0,448

0,448

0,484

0,532

0,544

0,356

0,356

0,356

0,356

0,384

0,412

0,426

0,280

0,264

0,264

0,280

0,280

0,296

0,312

0,280

0,244

0,208

0,208

0,190

0,190

0,190

0,520

0,540

0,540

0,540

0,580

0,620

0,660

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

П р о д о л ж е н и е п р и л о ж е н и я

t

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

2 0

5 0

100

 

 

 

 

 

k =

0,01;

e2 =

0,015

 

 

 

 

 

1,0

1,000

1,000

1,000

1,000

1,000

1,000

1,000

1,000

1,000

1,000

1,000

1,000

1,000

0,9

1,010

0,994

0,986

0,982

0,978

0,974

0,972

0,970

0,968

0,966

0,956

0,954

0,964

0,8

1,040

0,976

0,936

0,904

0,880

0,864

0,848

0,836

0,824

0,820

0,820

0,860

0,888

0,7

1,084

0,706

0,706

0,706

0,706

0,706

0,706

0,706

0,706

0,706

0,718

0,766

0,802

0,6

1,152

0,680

0,640

0,608

0,608

0,608

0,608

0,608

0,608

0,608

0,624

0,672

0,712

0,5

1,220

0,720

0,510

0,510

0,510

0,510

0,510

0,510

0,510

0,510

0,530

0,580

0,610

0,4

1,300

0,760

0,532

0,412

0,412

0,412

0,412

0,412

0,412

0,412

0,436

0,472

0,508

0,3

1,392

0,804

0,566

0,426

0,342

0,328

0,328

0,328

0,328

0,328

0,342

0,370

0,398

0,2

1,480

0,856

0,600

0,440

0,360

0,296

0,264

0,248

0,232

0,232

0,248

0,264

0,280

0,1

1,576

0,910

0,622

0,478

0,370

0,316

0,280

0,244

0,208

0,190

0,154

0,154

0,154

0,0

1,660

0,960

0,660

0,500

0,500

0,500

0,500

0,500

0,520

0,520

0,540

0,580

0,600

 

 

 

 

 

k =

0,005;

e2 =

0,005

 

 

 

 

 

1,0

1,000

1,000

1,000

1,000

1,000

1,000

1,000

1,000

1,000

1,000

1,000

1,000

1,000

0,9

1,010

0,994

0,986

0,982

0,978

0,974

0,972

0,970

0,968

0,966

0,956

0,950

0,956

0,8

1,040

0,976

0,936

0,904

0,880

0,860

0,844

0,832

0,820

0,808

0,804

0,840

0,872

0,7

1,084

0,706

0,706

0,706

0,706

0,706

0,706

0,706

0,706

0,706

0,706

0,748

0,784

0,6

1,152

0,680

0,640

0,608

0,608

0,608

0,608

0,608

0,608

0,608

0,608

0,656

0,688

0,5

1,220

0,720

0,510

0,510

0,510

0,510

0,510

0,510

0,510

0,510

0,520

0,560

0,590

0,4

1,300

0,760

0,532

0,412

0,412

0,412

0,412

0,412

0,412

0,412

0,424

0,460

0,484

0,3

1,392

0,804

0,566

0,426

0,342

0,328

0,314

0,314

0,314

0,314

0,328

0,356

0,384

0,2

1,480

0,856

0,600

0,440

0,360

0,296

0,264

0,248

0,232

0,216

0,232

0,248

0,264

0,1

1,576

0,910

0,622

0,478

0,370

0,316

0,280

0,244

0,208

0,190

0,136

0,136

0,154

0,0

1,660

0,960

0,660

0,500

0,500

0,500

0,500

0,500

0,500

0,500

0,520

0,560

0,580

П р о д о л ж е н и е п р и л о ж е н и я

t

1

2

3

4

5

6

7

8

9

1 0

2 0

5 0

1 0 0

 

 

 

 

 

k =

0,001;

е2 =

0 001

 

 

 

 

 

1,0

1,000

1,000

1,000

1,000

1,000

1,000

1,000

1,000

1,000

1,000

1,000

1,000

1,000

0,9

1,010

0,994

0,986

0,982

0,978

0,974

0,972

0,970

0,968

0,966

0,954

0,942

0,940

0,8

1,040

0,976

0,936

0,904

0,880

0,860

0,844

0,828

0,808

0,804

0,804

0,804

0,832

0,7

1,084

0,706

0,706

0,706

0,706

0,706

0,706

0,706

0,706

0,706

0,706

0,706

0,736

0,6

1,152

0,680

0,640

0,608

0,608

0,608

0,608

0,608

0,608

0,608

0,608

0,616

0,640

0,5

1,220

0,720

0,510

0,510

0,510

0,510

0,510

0,510

0,510

0,510

0,510

0,520

0,550

0,4

1,300

0,760

0,532

0,412

0,412

0,412

0,412

0,412

0,412

0,412

0,412

0,424

0,448

0,3

1,392

0,804

0,566

0,426

0,342

0,328

0,314

0,314

0,314

0,314

0,314

0,328

0,342

0,2

1,480

0,856

0,600

0,440

0,360

0,296

0,264

0,248

0,232

0,216

0,216

0,232

0,248

0,1

1,576

0,910

 

 

 

0,316

 

 

 

 

 

!

 

0,622

0,478

0,370

0,280

0,244

0,208

0,190

0,118

0,118

0,136

0,0

1,660

0,960

0,660

0,500

0,500

0,500

0,500

0,500

0,500

0,500

0,500

0,520

0,540

СП И С О К Л И Т Е Р А Т У Р Ы

1.Авербух А. И. О выборе расчетных случаев при анализе систем, содер­ жащих случайные параметры. — «Автоматика и телемеханика», т. XXIII, № 4, 1962, с. 497—502.

2.Александров В. М. и др. Интегральный метод анализа точности нелиней­ ных систем. — В кн.: «Некоторые вопросы кибернетики». Труды МИФИ, вып. 1, 1970, с. 101— 109.

3.Александров В. М. и др. Определение математического ожидания и диспер­ сии реакции многомерной нелинейной нестационарной системы на основе приме­ нения вычислительных машин. — «Известия АН СССР. Техническая киберне­

тика»,

1965,

№

2, с. 123— 128.

4.

Александров В. М. и др. Исследование точности нелинейных нестационар­

ных систем

при

помощи метода статистической линеаризации. — «Автоматика

ителемеханика», т. XXVI, 1965, № 3, с. 492—499.

5.Александров В. М., Скрипкин В. А. Применение принципа максимума для решения задачи линейной оптимальной фильтрации. — «Известия АН СССР.

Техническая

кибернетика», 1969, № 4, с.

153—158.

 

' 6. Александров В. М., Сысоев В. И.,

Шеменева В. В. Стохастическая опти­

мизация систем. — «Известия АН СССР. Техническая кибернетика»,

1968, № 5,

с. 11— 17.

М. Оптимизация стохастических систем. М., «Наука»,

1971, 350 с.

7. Аоки

8.Баруча-Рид А. Т. Элементы теории марковских процессов и их приложе­ ния. М., «Наука», 1969, 512 с.

9.Батков А. М., Тарханов И. Б. Системы телеуправления. М., «Машино­ строение», 1972, 193 с.

10.Батков А. М. Обобщение метода формирующих фильтров на нестационар­

ные случайные процессы. — «Автоматика и телемеханика», т. XX, 1959, № 8, с. 1081— 1094.

11.Батков А. М., Баусин Е. М. Метод определения оптимального управле­ ния с учетом случайных возмущений и ограничений. Труды III Всесоюзного совещания по автоматическому управлению. М ., «Наука», 1967.

12.Беллман Р. Динамическое программирование. М., Изд-во иностр. лит.,

1960, 400 с.

13.Беллман Р. Процессы регулирования с адаптацией. М ., «Наука», 1934,

360 с.

14.Березин И. С., Жидков Н . М. Методы вычислений. Т. I, II, изд. 2-е.

М., Физматгиз, 1962, 464 с., 620 с.

15.Богуславский И. А. Методы навигации и управления по неполной ста­ тистической информации. М., «Машиностроение», 1970, 256 с.

16.Богуславский И. А. О статистически оптимальном управлении'конечным

состоянием.— «Автоматика и телемеханика», 1966, № 5, с. 15—27.

17.Болтянский В. Г. Достаточные условия оптимальности и обоснование метода динамического программирования. — «Известия АН СССР. «Серия мате­ матическая», т. 28, 1964, № 3, с. 481—514.

18.Бусленко Н. П. и др. Метод статистических испытаний (метод Монте-

Карло), М., Физматгиз, 1962, 332 с.

232

I

19.

Б ы х о в с к и й

M . Л .

Основы динамической точности электрических и меха­

нических цепей. М., Изд. АН СССР,

1958, 118 с.

 

20.

Гельф анд

И. М. и др. Метод оврагов в задачах рентгеноструктурного

анализа.

М., «Наука», 1966, 214 с.

Вариационное исчисление. М., Физмат-

 

21.

Гельф анд

И .

М.,

Ф ом ин С. В.

гиз,

1961, 228 с.

 

 

 

Принцип нелокального поиска в системах

 

22.

Гельф анд И .

М .,

Ц е т л и н М . Л .

автоматической оптимизации. — «Доклады АН СССР», т. 137, 1961, № 2, с. 295—

298.

 

 

В . Курс теории вероятностей М., Физматгиз, 1961, 406 с.

23.

Гн е д е нко

Б.

24.

Го л е н ко

Д .

И ., Моделирование и статистический анализ псевдослучай­

ных чисел на электронных вычислительных машинах. М., «Наука», 1965, 227 с.

25 .

Г ур и н Л .

С .,

Д ы м а р ски й Я - С ., М ер кул о в А . Д . Задачи и методы оптималь­

ного распределения

ресурсов. М., «Советское радио», 1968, 464 с.

26. Д а н ц и г Г. Б.

Линейное программирование, его применения и обобщения.

М., «Прогресс», 1966,

600 с.

2 7 .

Д а ш е в с к и й М .

Л . Приближенный анализ точности нестационарных нели­

нейных систем методом семиинвариантов. — «Автоматика и телемеханика», 1967, №1 1 , с. 62—81.

28. Д а ш е в с к и й М . Л . , Л и п ц е р Р. Ш . Применение условных семиинвариантов

в задачах нелинейной фильтрации марковских процессов. — «Автоматика и теле­

механика», 1967, № 6, с. 63—74.

 

 

29.

Д е м у х В. И .

Приближенный метод анализа точности, нелинейных си­

стем.

«Автоматика и телемеханика», 1965, т. XXVI,

№ 6, с. 1021—1025.

30.

Д о с ту п о в Б .

Г. Приближенное определение вероятностных характери­

стик выходных координат нелинейных систем

автоматического регулирова­

ния .— «Автоматика

и телемеханика», т. XVIII,

1957,

№ 11, с. 999—1009.

31.

Е в л ан о в Л .

Г. Оценка точности линейных систем со случайными пара­

метрами.— «Автоматика и телемеханика», т. XXVIII,

1967, № 3, с. 31—40.

32.

Е в л ан о в Л . Г. Приближенный метод оценки точности нелинейных систем,

содержащих случайные параметры. — «Автоматика и телемеханика», т. XXVIII,

1967, №

10, с. 72—81.

 

 

33.Е вл анов Л . Г. Самонастраивающаяся система с поиском градиента ме­

тодом вспомогательного оператора. — «Известия АН СССР». Техническая кибер­ нетика», 1963, № 1, с. 113—120.

34. Е рм аков Е. М . Метод Монте-Карло и смежные вопросы. М., «Наука»,

1971, 328 с.

35. Е рм ольев Ю . М . Методы решения нелинейных экспериментальных за­

дач. — «Кибернетика»,

1966, №

4, с. 1— 17.

36. З о й те н д е й к

Г.

 

Методы

возможных направлений. М., Изд-во иностр.

лит., 1963, 176 с.

 

 

 

 

И . Линейное и выпуклое программирова­

37. З у х о в и ц к и й

С.

И ., А в д е е ва Л .

ние. М., «Наука»,

1964,

348 с.

 

 

Независимые и стационарно связанные

38. И б р а ги м о в

И .

А . , Л и н н и к Ю .

В.

величины. М., «Наука»,

1965, 524 с.

 

Статистическая динамика не линейных

39. К а за ко в И .

Е .,

Д о с ту п о в Б .

Г.

автоматических систем. М., Физматгиз,

1962, 332 с.

40. К а з а к о в И .

Е . , Приближенный вероятностный анализ точности работы

существенно нелинейных систем. — «Автоматика и телемеханика», т. XVII, 1956,

№5, с. 385—409.

41.К а за ко в И . Е. Обобщение метода статистической линеаризации на много­

мерные системы. — «Автоматика и телемеханика», т. XXVI, 1965, № 7, с. 1210— 1215.

42. К алм ан Р ., Б тю с и Р. Новые результаты в линейной фильтрации и теории

предсказания. Труды американского общества инженеров-механиков, серия Д,

т. 33, Изд-во иностр. лит.,

1961, №

1.

 

43.

К а н то р о в и ч Л .

В.

О методе наискорейшего спуска. — «Доклады АН

СССР», 56, 1947, № 3, с. 104—144.

 

П . Функциональный анализ в нормиро­

44.

К а н то р о в и ч Л .

В .,

А к и л о в

Г.

ванных

пространствах.

М.,

Физматгиз,

1959, 684 с.

233

Смотрите также файлы