Файл: Бро, Г. Г. Методика анализа и прогнозирования производительности труда.pdf

метить, что полученный уровень прогнозируемой величины производительности труда в 1975 г. (25 т/смену) и в 1980 г. (45 т/смену) является результатом экстраполяции выявленных в процессе анализа динамики этого показателя закономерно­ стей. Другими словами, если в течение ближайших 5— 10 лет не произойдут существенные изменения в основных тенден­ циях развития, бассейна, то ожидаемой, уровень производи­

Для того чтобы выявить эффективность разработанной методики анализа и прогнозирования Динамических процессов, были рассчитаны прогнозные значения показателя производи­ тельности труда в лавах с комплексами по одномерной дина­ мической модели и произведено сравнение полученных результатов по двум методам. Расчеты показали, что при ис­ пользовании одномерной зависимости производительности труда только, как функции фактора .времени (t), прогнозное значение исследуемого показателя на 1975 г. определилось равным 17,9 т/смену, а на 1980 г. — 20,9 т/смену. Сравнение этих данных с прогнозом, полученным на основе динамической модели (2.63) показывает, насколько большими могут быть ошибки прогноза, когда он ведется на недостаточно обосно­ ванном уровне.. О инженерно-экономических позиций и дирек­ тивных указаний значения производительности труда рабочих в комплексно-|Механизированных забоях на уровне ,17,9 т

в1975 г. и 20,9 г в 1980 г. являются явно заниженными.

Вслучае, если определенные на основе динамической мо­ дели величины производительности труда на прогнозируемые периоды являются недостаточными (с позиций директивных, или каких-либо еще показателей), для достижения большего уровня производительности труда необходимо наметить и реа­ лизовать в производстве новые, более эффективные схемы технологии, механизации и автоматизации работ, организации

производства и труда.

1S1

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

• Результаты выполненных исследований на примере дина­ мики производительности труда при комплексной механизации производственного процесса можно рассматривать с различ­ ных позиций: теоретического вклада в область статистического моделирования сложных экономических систем и содержатель­ ных представлений о их физической' сущности; методологии исследования динамики социально-экономических процессов; ^фактической ценности и области применения полученных ре­ зультатов при планировании и анализе производственно-хозяй­ ственной деятельности предприятий; основных направлений дальнейших работ для изучения динамических процессов, вы­ текающих из результатов, полученных на .данном этапе.

Основные выводы теоретического характера, вытекающие из полученных результатов, касаются содержательных пред­ ставлений о динамике производительности труда при комплексной механизации производственного процесса на уголь­ ных предприятиях. Как показали исследования, динамика про­ изводительности труда характеризуется изменчивой системой моделируемого показателя, определяющих его уровень фак­ торов и изменчивостью их влияния во времени. Другими сло­ вами, динамике подвержены _все , элементы анализируемого экономического показателя. Исходя из содержательного ана­ лиза динамики влияния существенных факторов с количест­ венной характеристикой на уровень производительности труда, удалось показать, что влияние определяющих факторов во вре­ мени, отражаемое изменчивой величиной ее основных парамет­ ров (коэффициентов регрессии), носит сложный характер. Изменчивое во времени влияние факторов обусловлено в ос­ новном действием четырех причин. Анализ динамики причинно-следственных связей факторов с показателем произ­ водительности труда позволил выявить эти причины; было показано также, что в различные периоды времени разные из них являются основными, определяющими, и в целом не удает­ ся обнаружить устойчивых закономерностей в этом процессе. Наиболее чаще вызывают появление отмеченной колеблемости тенденции изменения величины определяющих факторов и соб­ ственная изменчивость влияния факторов во времени, связан­ ная с перераспределением их значимости. В меньшей степени влияют кратковременные колебания значений факторов во времени и случайные причины.

Таким образом, в теоретическом плане установлены новые, качественные и количественные закономерности о характере

труда при комплексной. механизации производственного про-.

1 5 3

цесса. Выводы качественного характера состоят в том, что влияние факторов на уровень основных показателей работы предприятия или его структурных подразделений не остается постоянным во времени и систематически изменяются. На ос­ нове выполненных исследований дана количественная оценка указанным выше качественным результатам на примере дина­ мики производительности труда в комплексно-механизирован­ ных очистных забоях угольных шахт. Получены количествен­ ные оценки изменчивости действия факторов на уровень моделируемого показателя (коэффициентов регрессии много­ факторной динамической модели), дифференцированные по: установленным тенденциям изменения величин определяющих факторов во времени; их кратковременным колебаниям от этих тенденций; собственной изменчивости влияния факторов во времени; случайными колебаниями присущими процессу динамики производительности тфуда. Изложенные оценки по­ лучены как для факторов с количественной, так и с качествен­ ной характеристикой. Теоретические и прикладные аспекты оценки влияния факторов с качественной характеристикой при построении динамических моделей экономических процессов рассматриваются в данной работе впервые, и разработанные методики можно использовать при исследованиях динамики других социально-экономических процессов в различных отра­ слях промышленности.

Новыми направлениями методологии исследования слож­ ных динамических процессов являются предлагаемые-в работе методы анализа каждой составляющей этих процессов в их

мого показателя, определяющих его факторов, а также харак­ теристик изменчивости влияния факторов во времени, реко­ мендуется исследовать традиционными методами подбора подходящих скользящих средних (стандартной и центриро­ ванной), выбора наиболее подходящих видов аналитического выравнивания динамических рядов: подбор наилучшей формы связи линейной, параболической, показательной, логарифми­ ческой и других методом наименьших квадратов; экспоненци­ альное сглаживание динамического ряда, гармонический ана­ лиз временной функции, выравнивание по полиномам Лагранжа и другие известные методы.

Для выявления изменчивости влияния количественных факторов во времени на уровень качественных показателей работы предприятий или их структурных подразделений реко­ мендуется разрабатывать статические корреляционные модели на основе фактических данных за каждый год анализируемого периода. Для установления явления запаздывания во времени влияния факторов на уровень моделируемых показателей ре­ комендуется использовать методы,выявления лагов запазды­

154

вания; новым вэтой части является выявление лагов запазды­ вания влияния факторов не непосредственно на уровень ис­ следуемого выходного показателя, а со взаимосвязи с показа­ телями изменчивости их влияния, выражаемые через коэффи­ циенты регрессии.

Количественную оценку качественной з.акойомернЬсти из­ менчивого влияния во' времени основных факторов рекомен­ дуется определять на основе уравнений многофакторных регрессий, в которых коэффициенты регрессии выступают в качестве моделируемых показателей, а определяющими аргу­ ментами являются средние значения исследуемых факторов за каждый год анализируемого периода. На основе такого методического подхода представляется возможным дать коли­ чественную оценку-той части изменчивости влияния факторов во времени на уровень качественных показателей работы пред­ приятий или их структурных подразделений, которая связана с тенденцией изменения величины самих факторов во времени, а также с кратковременными колебаниями значений за каж­ дый год анализируемого периода относительно тенденции их развития во времени.

Новым методическим направлением является реализация идей по определению и количественной оценке изменчивости собственного влияния факторов во времени, не связанной ни с тенденцией их развития, ни с кратковременными колебания­ ми в отдельные годы анализируемого периода относительно установленной тенденции. Для выявления и количественной

.оценки указанной качественной закономерности динамических процессов рекомендуется вводить в многофакторные корреля­ ционные модели коэффициентов регрессии, наряду со сред­ ними значениями определяющих факторов, фактор времени t.

Случайную составляющую сложных динамических систем рекомендуется исследовать, методами теории случайных про­ цессов. На основе авторегрессионных моделей удается не только количественно оценить случайную компоненту динами­ ческого процесса, но и производить прогноз случайных откло­ нений на будущее. В работе на конкретных примерах показана методика выполнения указанных исследований и порядок рас-

. четор, выполняемых при'разработке авторегрессионной модели случайного динамического процесса.

В работе, впервые в'экономической литературе по вопросам анализа динамических процессов, изложена методика оценки влияния факторов с качественной характеристикой. Использо­ вание предлагаемого метода пробит-анализа позволяет полу­ чить количественные оценки влияния факторов, имеющих качественную характеристику. Методика количественной оценки изменчивости влияния факторов с качественной харак­ теристикой во времени сводится к получению статических по­ казателей их действия на уровень моделируемого показателя

155

за каждый год анализируемого периода с последующим опре­ делением тенденции. Случайная составляющая изменчивого действия факторов с качественной характеристикой анализи­ руется на основе данных о диапазоне влияния каждого из них методами теории случайных процессов (разработка авторе­ грессионных моделей случайной компоненты).

Помимо того, что каждая из предложенных методических разработок имеет вполне определенное самостоятельное зна­ чение, все они являются необходимыми звеньями в цепи раз­ работки динамической модели анализа и прогнозирования сложного экономического процесса. Используя по этапам изложенные методические рекомендации, удается построить динамическую модель процесса, каждый элемент которой имеет физическое содержание, может интерпретироваться на основе содержательного представления о причинно-следствен­ ных связях исследуемого процесса и дает количественное представление о качественных закономерностях его развития во времени. Такое комплексное решение задачи моделирова­ ния сложных социально-экономических процессов представ­ ляет собой новый методический подход в экономическом ана­ лизе динамики качественных показателей работы предприятия, производственных объединений и отрасли промышленности.

Практическая ценность полученных результатов исследова­ ний определяется возможной областью их применения и кру­ гом практических задач, которые можно решать на основе их использования. Ценность выполненной работы состоит в со­ вершенствовании методов экономического анализа. работы предприятия и его структурных подразделений. Используя разработанную модель, можно производить анализ динамики производительности труда при комплексной механизации про­ изводственного процесса в угольной промышленности: оценить изменение ее уровня за определенный период времени. На ос­ нове этой же динамической модели и результатов выполнен­ ного анализа можно произвести прогноз производительности труда на перспективу. Основные методические положения разработки прогноза с использованием динамической модели производительности труда в работе излагаются. Исходными данными, используемыми при составлении прогноза, яв­ ляются: значения уровня определяющих факторов в перспек­ тиве, количественная оценка их влияния и величина случайной компоненты.

Изложенная методика анализа динамики производительно­ сти труда и разработки прогнозной ее величины на перспек­ тиву позволяет выявить «узкие места», вскрыть новые, не ис­ пользованные резервы производства и, что самое важное, наметить конкретные мероприятия для достижения заданного планом (директивами) уровня производительности труда. Иначе говоря, при такой постановке вопроса возникает воз-

156