Файл: Крулькевич, М. И. Основы систем производственно-экономической информации учеб. пособие.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 23.10.2024

Просмотров: 56

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Проблема создания системы автоматизированного конт­ роля за профилактическим обслуживанием оборудования принципиально разрешима на основе ЭВМ и теорий распоз­ навания образов и алгоритмирования. Созданию такой си­ стемы должна предшествовать работа по анализу и система­ тизации профилактических операций по обслуживанию комп­ лекса.

 

Продолжи­

 

 

тельность

Частота

интер­

регламенти­

показа­

вала

рованного

теля

 

перерыва,

 

 

 

мин.

 

1

4

2

2

5

11

3

6

7

4

7

9

5

8

8

6

9

6

 

Пр'одолжи-

 

 

тельность

Частота

№ интер-^

технологи­

показа­

вала

ческого

теля

 

перерыва,

 

 

 

мин.

 

1

4

4

2

5

17

3

6

34

4

7

41

5

8

50

6

9

48

7

10

25

8

11

20

Таблица 8

Продолжи­

тельность

•Ns интер­ регламенти­ Частота вала рованного показа­

перерыва, мин.

теля

7

10

14

8

11

1

9

12

2

10

14

1

11

15

1

12

16

1

 

И т о г о

63

 

 

Таблица 9

 

Продолжи­

 

-N*2 интер

тельность

Ч астот а

технологи­

показа­

вала

ческого

теля

 

перерыва,

 

 

 

мин.

 

9

12

16

10

13

16

11

14

9

12 .

15

6

13

16

3

14

17

1

15

18

1

16

19

2

 

И т о г о

293

144


 

 

 

 

 

 

Таблица-10

 

| Продолжи-

 

|

Продолжи­

 

I тельность

Частота

 

тельность

Частота'

|производи-

производи­

показа­

показа­

урвала

! тельного

интервала

тельного

теля

теля

 

^времени

ра-

 

времени ра­

 

‘ боты, мин.

 

I

боты, мин.

 

1

7

 

3

12

18

15

2

8

 

10

13

19

15

3

9

 

17

14

20

11

4

10

 

24

15

21

5

5

11

 

20

16

22

6

6

12

 

32

17

23

4

7

13

 

18

18

24

5

8

14

 

18

19

25

3

9

15

 

28

20

26

3

10

16

 

31

21

27

11

17

 

24

22

28

1

 

 

 

 

 

И т о г о

293

Анализ представляет собой установление полного переч­ ня наименований операций, определение средней трудоемко­ сти или затрат времени на операцию в пересчете на необхо­ димое количество рабочих для выполнения каждой из них, установление межпрофилактических сроков (по нормам или по опытным данным). При этом все операции должны быть разделены на такие, межпрофилактические сроки которых не зависят от объемов производства, и операции, сроки ко­ торых находятся в прямой зависимости от объема произво­ димой продукции. В последнем случае удобнее всего меж­ профилактические сроки измерять в условных сутках, опре­ деляемых отношением

где Q — объем выпуска продукции за межпрофилактичес­ кий период;

Qn — суточный плановый объем производства для дан­ ного оборудования.

Кроме того, каждую операцию следует отметить едини­ цей, если она выполняется с использованием каких-либо ма­ териалов, и нулем в том случае, когда для выполнения опе­ рации материалы не нужны.

16 834

145


В табл. II колонки (1, 2, 3, 4, 5 и 6) показан фрагмент документа представления результатов анализа профилакти­ ческих операций для угледобывающего комплекса обору­ дования.

 

 

М е ж п р о ф и л а к т и ч е с к и е

 

Средние

с р о к и ,

с у т к и

Наименование профи­

незави­

 

затраты

зависи­

лактической операции

времени,

симые от

 

мин.

выпуска

мые от

 

объема

 

 

продук­

 

 

выпуска

 

 

ции

 

Таблица 11

 

 

Л

о

ЭЯ

СО

 

к о

Л

 

СО

* г

§

S

во

2

ф

С

 

 

«

в к

 

 

 

2* s

Г1 2

 

Зо s

 

iC О CL

1.

Смазка подшипников

90

 

 

1

04

 

приводов конвейера

 

15

2.

Проверка

уплотне­

 

 

 

 

 

 

ний секций

гидро-

30

6

 

0

02

 

крепи

 

 

3.

Наращивание кабелей

120

 

10

1

03

4.

Замена масла в ре­

30

 

5

1

01

 

дукторе комбайна

 

5.

Замена масла в ре­

 

 

 

 

 

 

дукторе привода кон­

30

 

 

1

01

 

вейера

 

 

6*.

6.Проверка уровня масла в гидроси­

стеме

30

5

0

02

7.Осмотр и регулиров­ ка пусковой аппара­

туры

90

8

0

03

8. Смазка подшипников

120

12

1

04

узлов комбайна

Колонка 7 указанной таблицы заполняется по резуль­ татам систематизации и обобщения операций по существен­ ным признакам, приведенным в колонках 3, 4, 5 и 6. Необ­ ходимость в систематизации и обобщении операций вызвана стремлением снизить избыточность информации в системе контроля, упростить кодирование, декодирование и порядок пользования работниками предприятия ЭВМ и средствами оргтехники.

Обобщение операций по их признакам удобнее всего производить с использованием идей теории распознавания

146


образов. В соответствии с этой теорией профилактическая операция может иметь большое число признаков, которые делятся на объективные и описательные.

Объективные признаки можно выразить количественно (продолжительность операции, трудоемкость и др.).

К описательным относятся признаки, которые нельзя охарактеризовать количественно (использование для смазки деталей различных смазочных материалов, проведение ра­ бот по профилактике электрических, механических и гидрав­ лических объектов).

Наиболее точно обобщать операции по их признакам, учитывая значительное множество последних и самих опера­ ций, очевидно, можно с помощью ЭВМ. С достаточным для практики приближением можно осуществить обобщение и вручную.

Распознавание операций и обобщение их в классы мож­ но осуществить, только по количественным признакам. При этом, если они определяются непрерывной функцией, их де­

лят на

градации.

 

 

 

 

Для профилактических

операций

на

основании изуче­

ния статистического материала

могут

быть рекомендованы,

например, следующие градации:

 

 

 

а)

средние затраты времени — 10, 20, 30, 45, 60, 90, 120,

180, 240 и 360 мин.;

 

 

 

 

б)

межпрофилактические сроки — 1, 3, 6, 10, 15, 21,,30,

45, 60 и более сут.;

 

 

 

 

в)

при использовании материалов — 1;

г) без использования материалов — 0.

В

общем случае каждую

профилактическую операцию

можно

представить точкой в 4-мерном

пространстве

 

X = х „

х 2, х„

х 4,

 

где X! — средние затраты времени, Х2 —. межпрофилактнческие сроки, независимые от добычи угля, Х3 — межпрофи­ лактические сроки, зависимые от добычи угля, и Х4 — ха­ рактер использования вспомогательных материалов.

Обобщение операций можно определить как сравнение их признаков с признаками нескольких заранее установлен­ ных классов и отнесение операции к тому или иному классу.

147


В нашем случае удобнее всего классы характеризовать межпрофилактическими сроками. Тогда в соответствии с принятой градацией всего будем иметь 9 классов.

Совокупности операций, относящихся к одному классу, соответствуют точки, рассеянные внутри некоторой облас­ ти пространства признаков, причем рассредоточенных в сред­ нем незначительно.

Классы не существуют в действительности в том смыс­ ле, в каком существуют отдельные операции, входящие в классы. Фактически имеются обобщенные состояния, обла­ дающие общими признаками, по которым они объединяют от­ дельные операции.

Численные значения признаков определяются неодно­ значно, а находятся в некоторых пределах.

Критерием распознавания обобщенной операции назы­ вается правило, по которому проводится поверхность, разде­ ляющая обобщенные операции в пространстве существен­ ных признаков. Такие правила могут быть разными в зави­ симости от того, какие требования предъявляются к надеж­

ности разделения.

 

 

 

Для

подсчета

меры

близости используются как более

строгие

алгоритмы

(например, расчет по методу теории

ста­

тистических решений на минимум функции риска и др.),

так

и более простые, близкие,

однако, к строгим' оптимальным.

Наиболее простой из таких мер является расстояние между точками изображения признака и полюса класса, измеряе­

мое в

обычном Эвклидовом

пространстве

координат про­

странства признаков

или в упрощенном пространстве Хем-

минга.

первом случае

мера

близости определяется выраже­

В

нием

 

 

 

 

 

 

 

S —] / (Xj—r ^ ) 2 +

(X, -

г<">)*+ ... + (Х П- rW)2,

а во втором

 

 

 

 

 

 

S — |Х, — г « | +

iX2 -

j + ... 4-

XR- r<*>j.

Кроме указанных мер, широко распространена также мера близости, называемая скалярным произведением век­ торов. Она определяется формулой

S *==

-f- Х2г2 -(- ... -(- Хп г„ .

148