Файл: Крулькевич, М. И. Основы систем производственно-экономической информации учеб. пособие.pdf

В ряде случаев критерий распознавания отождествляют с^так называемой разделяющей функцией, в задачу которой входит отнесение предъявленной операции к тому классу, которому она наиболее подобна.

Этот последний способ удобнее всего использовать при систематизации и обобщении профилактических операций. С использованием его и метода рационального кодирования в колонке 7 таблицы операциям установлены кодовые номера классов или обобщенных операций.

Непосредственно учет и контроль за профилактическим обслуживанием угледобывающего комплекса осуществляет­ ся перед началом данного цикла работ по выемке угля с ис­ пользованием следующей информации:

—факта об изменении суток;

—сведений об объеме добычи из лавы за прошлые

сутки;

—перечня профилактических операций, выполненных в текущие сутки;

—данных колонки 7.

Функционирование системы контроля обеспечивается на основе машинного алгоритма.

В соответствии с алгоритмом расчет межпрофилактиче­ ских сроков для операций, зависимых от добычи, определя­ ется выр^кением

к

к

где S Di — суммарная добыча с момента окончания пре­ дыдущей профилактической операции;

Dn — плановая суточная добыча по лаве.

При этом, если остаток от деления 8 получается больше

0,5Dn ,T3 увеличивается на единицу- В противном случае Т3 остается без изменения. _

В момент увеличения Т и Т3 на единицу производится перерасчет фактических сроков от моментов предыдущих профилактических операцийДля тех операций, которые вы­ полнены в текущие сутки, Т и Т3 заменяются нулями.

149

Результатом вычислений являются две табуляграммы. В первой представлены отклонения фактических сроков про­

зывается на сколько суток), наступили или наступят через один-два дня.

Во второй табуляграмме представлены данные для ана­ лиза уровня организации профилактического обслуживания

комплекса.

Исходная информация в ЭВМ может быть введена с лен­ точного перфоратора или телетайпа, выходная представля­ ется в виде таблиц.

§ 5. Исследование информационных данных, циркулирующих в системе кооперированного обмена материальными ресурсами

В процессе кооперирования стало недостаточным решать такие вопросы, как выбор поставщиков и потребителей, ра­ циональных форм поставок, объемов и номенклатуры об­ менных материалов. Приобрели особую актуальность также вопросы учета, контроля и анализа производственно-эконо­ мической информации о кооперировании поставок. Решение указанных вопросов позволяет повысить эффективность ко­ оперирования, так как в условиях неопределенности поста­ вок затруднительно разрабатывать оптимальные производ­ ственные программы кооперированных предприятий и уста­

Для решения задач учета, анализа кооперированных по­ ставок в условиях машиной технологии управления исполь­ зуются следующие алгоритмы и программы:

1.Учет и контроль потребности и обеспеченности в ма­ териалах и полуфабрикатах. ,

2.Контроль выполнения графика поставок.

3.Контроль и анализ режима поставок.

Учет и контроль потребности и обеспеченности в мате­ риалах и полуфабрикатах представляют собой одну из под­ систем АСУ — подсистему материально-технического снаб­ жения.

J50

На основании полученных с предприятия поойерациойных и подетальных норм и нормативов создается единая си­ стема хранения, изменения и использования этих норм и нормативов.

Система строится таким образом, что каждый показа­ тель входит в нее один раз, но при необходимости преду­ сматривается его многократное использование не только в комплексе расчетов подсистемы материально-технического снабжения, но и в подсистемах технико-экономического пла­ нирования, оперативно-производственного планирования и др. Кроме этого, исходными данными служат различная

планово-переменная информация и массив «Наименование материалов».

На основе исходной информации алгоритмом и, соот­ ветственно, программой предусмотрено формирование масси­ ва МД-МТС-1.

Массив МД-МТС-1 сортируется с помощью программы «Сортировка» в зависимости от режима работы программы:

а) для завода; б) для цеха; в) для участка.

Режим работы программы определяется по ключу. Об­ щий режим, где выдается табуляграмма потребности в мате­ риалах и их стоимость для участков,.— в этом случае ключи выключены.

Если включен ключ № 1, печатается табуляграмма для цехов; если включен ключ № 2, то для завода в целом.

На основе отсортированного массива программа произ­ водит расчет по следующим формулам.

1. Норма расхода 1-го материала на j-e изделие

по i-й детале-операции.

2. Потребность на программу 1-го материала на j-e из­ делие

Пц - £НР,„ X DO,л ,

DOiji— деталеоперационный план по i-й детале-опе­ рации.

151

3. Общая потребность на программу 1-го материала

FIi = Ellij.

j

4. Стоимость 1-го материала на j-e изделие

Cij = У| X Пу ,

где У1 —цена 1-го материала.

5. Общая стоимость 1-го материала и общая стоимость Есех материалов вычисляются соответственно по формулам:

формируется массив МД-МТС-2.

Массив МД-МТС-2, массив «Приход и расход материал лов», массив «Нормы запаса», а также планово-переменная информация позволяют произвести расчеты и выдать на пе­ чать следующие табуляграммы:

1.Оперативный учет обеспеченности материалами;

2.Контроль за соблюдением норм запаса;

3.Оборотную ведомость.

Контроль выполнения графика поставок с использоваким ЭВМ «Минск-22» организован следующим образом. Каждому поставщику предприятия присваивается порядко­ вый номер. Фиксация исходной информации может быть

осуществлена двумя способами:

— на обычном унифицированном бланке записывается дата поставки, поставщик и краткое содержание поставок;

— на магнитной ленте с помощью диктофона.

С указанных носитей первичной информации данные впо­ следствии переносятся на перфорационную ленту. С помо­ щью перфоленты в определенное время осуществляется счи­ тывание записанной информации и ввод ее в ЭВМ.

Получив сведения о выполнении той или иной поставки, ЭВМ исключает запись в соответствующей ячейке памяти.

Поставки, которые остались не выполненными в срок, ежедневно выдаются на печать и передаются руководству.

152

С помощью приведенного алгоритма производится конт роль поставок, произведенных досрочно.

Данный алгоритм позволяет организовать непрерывный статистический анализ организации выполнения поставок на предприятии поставщиками. Результаты анализа — спи­ сок и характеристика поставщиков, систематически не вы­ полняющих заказы в срок.

Контроль и анализ режима поставок представляет собой в сущности статистический анализ случайных значений сро­ ков и объемов поставок.

Другими словами, объем поставок, длительность интер-- валов между поставками представляют собой ряды чисел. Каждый такой ряд, накопленный в течение некоторого вре­ мени благодаря наличию случайных факторов в спросе ма­ териалов в период между поставками, в объеме поставок и в длительности интервалов между поставкам^!, представляет собой отдельную реализацию случайного процесса.

Из теории вероятностей известно, что принимать какиелибо решения на основании одной лишь реализации про­ цесса невозможно. Для этого необходимо иметь некоторую совокупность таких реализаций, преобразованную с по­ мощью статистических методов в удобную для окончательно­ го анализа и принятия решений форму.

Исходные данные для данной задачи автоматически пе­ редаются из отделов и служб завода на ЭВМ, которая, обра­ батывая их, рассчитывает следующие характеристики:

— процент выполнения объема кооперированных поста­

вок;

—среднюю арифметическую длительности интервалов между поставками;

—дисперсию или уровень разброса длительности интер­ валов относительно средней арифметической;

—ассиметрию распределения временных интервалов;

—эксцесс или заостренность кривой распределения вре­ менных интервалов;

—медиану распределения;

—моду распределения.

На основании указаной информации можно разрабаты­ вать оптимальные планы заказов и запасов сырья, материа­ лов, полуфабрикатов и т. д.

15$

Глава VI. ЭФФЕКТИВНОСТЬ СИСТЕМ ПРОИЗВОДСТВЕННО ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ

§ 1. Процесс повышения информированности при поиске управленческого решения

Модель поиска управленческого решения в общем виде приведена на рис. 8. Процесс поиска начинается со стимула, указывающего руководителю на появление ситуации, в ко­ торой требуется принятие решения. Например, вышел из строя агрегат, начат выпуск новой продукции, поступил от­ чет об итогах деятельности предприятия за прошедший пла­ новый период и др. Каждое из указанных событий может явиться стимулом для принятия решения. На основе субъ­ ективного опыта, поступивших сведений и данных, храня­ щихся в справочно-информационном фонде ЭВМ, в уме ру­ ководителя формируется первая концепсия будущего реше­ нияПри этом, когда проблема выбора шаблонна или хоро­ шо известна, первоначальная концепсия может отличаться отсутствием значительной неопределенности. В этих случаях принимающий решение действует без промедления.

Но чаще наблюдаются случаи, когда первоначальная проблема является неясной, вызывает сомнения, страдает от недостатка информации, то есть она обладает высокой сте­ пенью неопределенности. Находясь в такой ситуации, руко­ водитель, принимающий решение, не пожелает основывать на ней свои решения. Он, по-видимому, предпримет какие-то действия для уменьшения неопределенности ситуации. Для этого ему потребуется обратиться к поиску дополнительных альтернатив выбора; которые станут частью новой, видоиз­ мененной концепсии проблемы принятия решения.

154

Возникает вопрос, до каких пор следует продолжать поиск новых вариантов решений и когда представляется ра­

сбору дополнительных данных, чтобы обеспечить более обос­ нованный прогноз ожидаемых результатов. Вновь возникает вопрос, какое количество дополнительных данных необхо­ димо собрать, прежде чем осуществить другую реакцию на ситуацию. Можно также чередовать поиск новых вариантов действий и сбор данных об ожидаемых результатах их реа­ лизации, завершая процедуру поиска в тот момент, когда найдено действие, удовлетворяющее руководителя.

В практике управления решение обычно приходится ис­

уверенности в получении вообще положительного эффекта.

Таким образом, в данной ситуации главной задачей яв­ ляется определение количества ресурсов, которые можно за­ тратить на выяснение системы ценностей перед тем, как пе­ рейти к другим реакциям на ситуацию принятия решения. При этом у руководителя никогда не появляется абсолютная уверенность в-том, что он рассмотрел все возможные спосо­ бы действий, что ему точно известны все их последствия или что он четко представляет себе свои цели и то, как эти дей­ ствия будут способствовать достижению целей.

Но в то же время, как бы он ни хотел достигнуть такой

тягивать принятие решения. И здесь снова возникает вопрос, какую степень неопределенности можно допустить, в каком из моментов времени следует согласиться, что концепция си­ туации отвечает его цели и ему следует действовать точно

155

так, как будто имеющаяся концепция соответствует действи­ тельности. ■

Добившись удовлетворительной основы для принятия решений, руководитель принимает их и воплощает в жизнь. Одновременно результаты реализации включаются в его лич­ ный опыт и фонд информации системы управления, образуя основу для последующих решений.

Итак, можно сделать вывод, что весьма существенным для процесса принятия решений в условиях неопределенно­ сти является возможность определять ценность информации и проводить сравнение этой ценности с затратами на полу­ чение этой информации. Это одно из основых условий, кото­

данных, решая каждый раз, что включать в информацион­ ную систему управления, а что исключать из нее, учитывая соотношения между предельными затратами и предельной прибылью.

Для реализации указанного условия требуется:

а) для каждого решения суметь сформулировать в яв­ ном виде концептуальную модель, четко указывающую, ка­ ким образом должна быть использована выдаваемая систе­ мой информация;

б) выработать логически согласованные методы уста­ новления правдоподобности для различных видов информа­ ции, которые могут быть включены в систему.

Так как затраты на информацию приводят к снижению прибыли, то возникает задача определения ценности инфор­ мации, зависящей от состояния знаний или степени неопре­ деленности мнений руководителя, который ею пользуется, и от объема других видов информации, которые поступают и ис­ пользуются в том же процессе принятия решений.

Главной трудностью при анализе конкретных моделей ситуаций принятия решения является нахождение необходи­ мого компромисса между затратами и прибылью, ожидае­ мыми для более или менее сложных моделей, и требуемой для них информационной системы. В случае, когда есть воз­ можность получать значительное количество данных, нет необходимости производить значительные затраты на фор­ мулирование априорного состояния. Это объясняется тем,

156

что в типичном случае результирующее апостериорное распределение состояний будет мало чувствительно к точной форме априорных сведений.

Наиболее удобной формой накопления и обработки дан­ ных в системах управления с неопределенностью является вероятностная.

Подобные системы могут найти применение в таких за­ дачах, как, например, распределение капиталовложений, функций в иерархических структурах управления, установле­ ние резерва производственных мощностей, запасов сырья, материалов и полуфабрикатов на предприятиях при вероят­ ностном характере процесса, их обеспечения, прогнозирова­ ние спроса на продукцию и др!

§ 2. Агрегирование функций управления

Характерной особенностью информационных связей меж­ ду функциями является то, что в различных, решаемых си­ стемой управления задачах, комбинации связей различны.

Принимать решение оказывается можно:

—на основе только учетной информации;

—на основе контроля за процессами по результатам анализа за ходом процессов;

—на основе полученных разовых рациональных реше­

ний;

—по выходной информации алгоритмов непрерывного управления технологическими процессами.

Сопоставляя понятия и связи функций с классификаци­ ей их, разработанной А. С. Кухтенко, отдельные взаимосвя­ занные задачи можно рассматривать как сравнительно про­ стые детерминированные системы, в которых легко просле­ дить связи между входами и выходами, между причинами и следствиями и с вероятностью, равной единице, составить удовлетворительное с точки-зрения практики математическое описание. Одновременно с этим, используя идею Диттера Бушера, каждую из функций удобно интерпретировать как работу сетевого графика. Тогда будет иметь место поста­ новка задачи распознавания в детерминированном случае, когда границы областей пространства признаков, в которых лежат точки, принадлежащие к данному образу, постоянны

157