Файл: Баймуратов, У. Б. Экономическая эффективность и границы применения вычислительной техники.pdf

ким образом, при решении второй задачи происходит зна­ чительное смещение границ экономической эффективно­ сти рассматриваемых способов обработки статистической информации.

Задача № 3 (II тип). Трудоемкость решения рассма­ триваемой задачи заключается в вычислении характери­ стик с оценкой нормальности распределения. В качестве анализируемого признака могут быть взяты величины, считающиеся случайно распределенными. В задаче пре­ дусматривается вычисление следующих величин: средних

ит» Д*

Всвязи с тем что рассматриваемая задача намного

сложнее предыдущих, решение ее на ВПМ не представля­ ется возможным. Поэтому анализ экономических показа­ телей производится для четырех способов обработки: вручную, на ВКМ, МЦВМ и УЦВМ.

Годовая производительность каждого способа обработ­ ки рассчитана с учетом трудоемкости решения задачи. Расчет производился на основании Единых норм выра­ ботки на расчеты по механизированному счету, установ­ ленных Главным управлением вычислительных работ ЦСУ СССР <31 декабря 1965 г.).

Так, вручную за год в расчете на одного счетного ра­ ботника можно обработать 2,5 условных единиц ин­ формации; на ВКМ — 26,7; на МЦВМ — 2291,1; на УЦВМ — 794 001 условных единиц информации.

80

Эксплуатационные затраты на ручной способ обработ­ ки, на ВКМ и на МЦВМ остаются прежними, изменяется только величина капитальных вложений и эксплуатаци­ онных расходов на УЦВМ. Это вызвано тем, что умень­ шается объем первичной информации, которую необхо­ димо заносить на перфоносители. В связи с этим сокра­ щается количество перфораторов, контрольников и дру­ гого дополнительного оборудования.

Максимальная себестоимость единицы обрабатывае­ мой информации приходится на ручной способ обработки, в связи с этим данный способ принимается за базу. Затем определяется общая сумма годовой экономии. Лучший способ обработки при равном годовом объеме приходится на УЦВМ (табл. 1). Необходимые для анализа различных способов обработки статистической информации исходные данные и экономические показатели приведены в таб­ лице 1.

В третьей задаче, как и в предыдущих, исследуется ве­ личина основных экономических показателей в зависимо­ сти от изменения объема работ. Как видно из таблицы, по всем рассматриваемым способам обработки наблюдает­ ся рост величины приведенных затрат.

Для определения зон эффективного применения вы­ числительной техники исследуется влияние коэффициен­ та загрузки машин на основные экономические показа­ тели. Сравнение задаваемого объема работ в максималь­ ной производительностью каждого способа позволяет определить количество машин, необходимых для его об­ работки. Например, для обработки 1000 условных еди­ ниц информации вручную потребуется 400 счетных ра­ ботников. Соответственно возрастут и затраты. При обра­ ботке на ВКМ 1000 условных единиц информации требу­ ется 37,5 штук основного оборудования, на МЦВМ за­ грузка электронной машины равняется 0,45, на УЦВМ —

0,001.

Анализ результатов расчета позволяет установить зо­ ны эффективного применения рассматриваемых способов

Таким образом, при решении третьей задачи ручной способ обработки и ВКМ полностью вытесняются более производительными вычислительными машинами.

Рис. 11. Границы экономической эффективности раз­ личных способов обработки информации: 1—МЦВМ; 2 — УЦВМ.

Задача № 4 (III тип). Решение данной задачи сводит­ ся к вычислению и оценке парных коэффициентов корре­ ляции. Дается таблица х значений случайных величин размером пХт, где п — объем выборки каждой случай­ ной величины (количество строк в таблице), т — количе­ ство случайных величин (число столбцов в таблице). Та-

ким образом, имеется

ходимо вычислить матрицу ковариаций {сгД . Рассматриваемая задача относится к классу наибо­

лее сложных. В связи с этим анализ трудоемкости ее ре­ шения представляется возможным производить только с помощью МЦВМ и УЦВМ. Годовая производительность рассматриваемых способов обработки соответственно рав­ няется 1938,5 условных единиц и 76 494 условных еди­ ниц.

Экономические показатели и исходные данные ана­ лизируемых способов обработки информации приведены в таблице 1.

82

За базу принимается обработка информации на МЦВМ, так как на этот способ приходится максимальная себестоимость единицы обрабатываемой информации. За-

Рис. 12. Границы экономической эффективности различных способов обработки информации:

1 — МЦВМ; 2 — УЦВМ.

тем определяется общая сумма годовой экономии, выяв­ ляется лучший способ обработки при равном годовом объеме работ, который приходится на УЦВМ.

Для определения зон эффективного применения вы­ числительной техники исследуется влияние коэффициента загрузки на основные экономические показатели. Как и в предыдущих задачах, максимальному значению коэф­ фициента загрузки соответствует минимальное значение величины экономических показателей. С недозагрузкой оборудования их величина резко возрастает.

Сравнение задаваемого объема работ с максимальной производительностью каждого из способов обработки по­ зволяет определить необходимое количество вычисли­ тельной техники для каждой из рассматриваемых точек и рассчитать величину основных экономических показа­ телей. Так, для обработки 10 000 условных единиц ин­ формации для задачи данного типа потребуется 5,15 ком­ плектов МЦВМ. Себестоимость обработки равняется 94,1 руб. Коэффициент загрузки УЦВМ составляет 0,13, соответственно себестоимость обработки 10 000 услов­

83

Глава III ПЛАНИРОВАНИЕ И ОРГАНИЗАЦИЯ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ РАБОТ

§ 1. Анализ состояния механизации и автоматизации вычислительных работ

Т^ыстрое развитие научно-технических и произБедственных связей предприятий и организа­ ций, дальнейший рост специализации и кооперирования,

расширение взаимосвязей между подразделениями пред­ приятий и организаций, внедрение балансовых методов планирования ведут к резкому увеличению объемов эко­ номической информации. Поэтому в настоящее время все большее распространение получают различные средства вычислительной техники.

Центральный Комитет КПСС и Совет Министров

СССР, придавая большое значение применению вычисли­ тельной техники в народном хозяйстве для целей плани­ рования, учета и управления, за последние годы приняли ряд постановлений, направленных на развитие научно-ис­ следовательских и опытных работ в области вычисли­ тельной техники, создание новых, более прогрессивных и высокопроизводительных вычислительных машин, значи­ тельное расширение производства ЭВМ и широкое плано­ мерное их использование во всех отраслях народного хо­

зяйства.

Реализуя эти постановления, Госплан СССР, мини­ стерства, ведомства СССР и Советы Министров союзных республик за последние годы осуществили ряд крупных

85

мероприятий в области развития и внедрения средств вы­ числительной техники в автоматизированных системах управления различного назначения. Совершенствовалось и планирование внедрения вычислительной техники в на­ родное хозяйство.

В Директивах XXIV съезда КПСС по новому пятилет­ нему плану было отмечено, что в области организации производства и управления повсеместного внедрения на­ учной организации труда большое значение приобретают современные средства организационной и вычислительной техники. 3 связи с этим расширяется поставка вычисли­ тельных машин в отдельные республики. В Казахстане, как и в любой другой республике, за последнее время значительно возросло количество поступающих вычисли­ тельных машин. ЦСУ КазССР провело единовременный учет наличия и использования вычислительной техники на предприятиях и в организациях всех отраслей народ­ ного хозяйства республики по состоянию на 15 января

1972 г.

Необходимость проведения учета была вызвана тем, что существующая отчетность дает возможность судить об использовании вычислительных машин, сосредоточен­ ных только на вычислительных установках, в то время как значительное количество вычислительной техники используется вне вычислительных установок, что приво­ дит к низкой загрузке ее.

Только за последние 10 лет парк вычислительной тех­ ники возрос более чем в 10 раз. Если в 1962 г. насчитыва­ лось 3860 единиц вычислительного оборудования, то в 1972 г. их число составило более 44 тысяч, при этом темп роста парка вычислительных машин возрастает

(табл. 2).

Для проведения более тщательного анализа вычисли­ тельные клавишные машины разбиты на девять групп: вычислительные десятиклавишные, вычислительные по­ луавтоматы, вычислительные автоматы механические, электронные вычислительные клавишные автоматы (ЭВКМ), суммирующие машины, фактурные механиче­ ские, фактурные электронные, бухгалтерские «Аскота», бухгалтерские СР-22 и «Оптиматик». Из группы ВПМ вы­ делены табуляторы.

86