Файл: Баймуратов, У. Б. Экономическая эффективность и границы применения вычислительной техники.pdf

торый превышает объем информации, обоснованный на предыдущем этапе прогнозирования, то необходимо соот­ ветствующее уменьшение прогнозных данных парка ма­ шин. В этом случае должно уменьшаться количество от­ носительно менее эффективных машин.

Если же полученный состав парка машин не обеспе­ чивает обработку требуемого объема информации, то не­ обходимо увеличить парк машин за счет роста количест­ ва наиболее эффективной техники. Рассматриваемый путь прогнозирования используется в дальнейших про­ гнозных разработках, поскольку он удобен и доступен для практических расчетов.

Второй путь сводится к совместному определению про­ гнозных данных о количестве вычислительных машин, их структуре и эффективности их парка с учетом необходи­ мости обработки требуемого объема статистической ин­ формации.

При одновременном прогнозировании парка вычисли­ тельных машин, его структуры и экономической эффек­ тивности появляется возможность оптимизировать при­ менение вычислительной техники на основе использова­ ния методов экономико-математического моделирования. При этом, само собой разумеется, достигается максималь­ ная стыковка разнородных данных, например, объема перерабатываемой информации с количеством потребных машин различного типа и т. д. Эти методы предполагают математическое описание развития и воспроизводства парка вычислительной техники, и возникающих при этом процессе взаимосвязей в виде уравнений и неравенств, образующих модель процесса. Последняя носит оптими­ зационный характер, поскольку ее разработка направле­ на на расширение парка различных машин в зависимости от экономической эффективности капитальных вложений. Тем самым отыскивается наилучший вариант парка ма­ шин по эффективности капитальных вложений. Критери­ ем оптимальности парка вычислительных машин мо­ жет быть принята минимальная величина приведен­ ных затрат на создание и внедрение вычислительной тех­

ники.

Шестым этапом прогнозирования является выдача прогнозных результатов, их стыковок и разработка реко­ мендаций.

128

§ 4. Характеристика объекта прогнозирования

Научно-технический прогресс в отраслях на­ родного хозяйства проявляется посредством обновления технической структуры отрасли. Процесс обновления представляет собой замену устаревших машин новыми бо­ лее совершенной конструкции с более высокими функцио­ нальными возможностями и повышенными технически­ ми характеристиками. В основе процесса обновления тех­ нической структуры отрасли лежат открытия и достиже­ ния ряда наук — физики, химии, математики, кибернети­ ки и др., которые позволяют изменять физические прин­ ципы, характеризующие параметры машин.

В качестве объекта прогнозирования рассматривается вычислительная техника, включающая в себя универсаль­ ные и малогабаритные ЭВМ, вычислительные перфораци­ онные и клавишные машины.

Анализ истории совершенствования конструкций вы­ числительной техники позволяет выделить несколько вре­ менных периодов.

Эти периоды характеризуются совокупностью типов вычислительной техники с однородными принципами функционирования, основанными на одном и том же фундаментальном законе построения поколения машин.

Внутри одного поколения вычислительных машин про­ гресс осуществляется путем перехода от одной модели к другой, более совершенной, с лучшими технико-экономи­ ческими характеристиками. Это, в первую очередь, свя­ зано с использованием результатов фундаментальных наук в общественном производстве и объясняется появле­ нием новых изобретений, совершенством конструктивных решений, структурных схем, технологических режимов

и т. д.

Рассмотрим процесс смены поколений машин на при­ мере внедрения вычислительной техники.

История развития вычислительной техники разбива­ ется на два основных этапа: развитие неавтоматических счетных устройств и развитие автоматических вычисли­

тельных машин.

Нами будет сделан анализ второго этапа, который можно разделить на следующие периоды: релейные вы­ числительные машины, вычислительные машины на

электронных лампах, полупроводниковые электронно-вы­ числительные машины, машины на тригерных схемах.

Первые ЭВМ были введены в строй на грани 40-х и 50-х годов. В СССР это были машины «Стрела» и знаме­ нитая БЭСМ-1, положившая начало серии БЭСМ. К недо­ статкам этих машин следует отнести малое быстродейст­ вие, малую емкость запоминающих устройств, громозд­ кость, низкую надежность и др.

ЭВМ первого поколения обладали очень небольшой: памятью, порядка нескольких тысяч слов. Их возможно­ сти оказались изученными (и исчерпанными) за 4—5 лет.

В конце 50-х годов начали создаваться ЭВМ второго поколения. В них заменили лампы транзисторами. Значи­ тельно расширилась память, улучшились технические характеристики. Следующие десять лет прошли под зна­ ком ускоряющегося внедрения их в экономику и управ­ ление производством.

ЭВМ второго поколения обладали очень важной осо­ бенностью — значительно возросло их быстродействие. Так, например, БЭСМ-6, классическая машина второго поколения, может производить миллион операций в се­ кунду. Таким образом, анализируя ЭВМ второго поколе­ ния, можно сказать, что мощность БЭСМ-6 примерно во столько же раз превосходит мощность первых ЭВМ пер­ вого поколения, во сколько машины первого поколения превосходили человека (две-три тысячи операций БЭСМ-1 и две-три операции в секунду, производимые человеком).

Большое будущее будет связано с освоением машин третьего поколения, которые начали создаваться в конце 60-х годов. ЭВМ третьего поколения основаны на инте­ гральных схемах, что позволило заменить целые блоки машин одним «элементом». Это важный этап технологи­ ческой эволюции ЭВМ. Он дает возможность перейти, в частности, к поточной сборке ЭВМ, что многократно уве­ личивает их надежность и ведет к удешевлению в пер­ спективе на 2—3 порядка.

В настоящее время объем памяти каждой из дейст­ вующих систем третьего поколения позволяет хранить информацию, которой располагает публичная библиотека средних размеров.

ЭВМ третьего поколения представляют собой систе­ мы, в которых центральное арифметическое устройство

130

комплексного и оптимального решения многочисленных 'Задач по управлению производством. АСУ — развиваю­ щийся процесс, имеющий большую перспективу.

Таким образом, анализ различных поколений ЭВМ свидетельствует о том, что увеличивается их быстродей­ ствие и расширяются технические возможности.

Рис. 13. Изменение параметров ЭВМ в условных единицах: v — скорость операций; V — объем; С — относи­

тельная стоимость.

В качестве примера приведем экстраполяцию парамет­ ров электронных вычислительных машин до 2010 г. (рис. 13), два из которых уменьшаются по величине: объем в результате микроминиатюризации и стоимость вследствие автоматизации технологических процессов

производства 3.

Нами уже отмечалось, что в качестве объекта прогно­ зирования взята вычислительная техника, включающая в себя различные типы машин.

В сб.: «Теория и практика прогнозирования развития науки и тех­ ники в странах — членах СЭВ». М., 1971 г.

132

Вычислительная техника принадлежит к числу науч­ но-технических отраслей, развитие которой имеет глубо­ кие социальные последствия. В связи с этим большое значение приобретает прогнозирование различных типов и количества вычислительных машин.

§ 5. Анализ перспективных задач по созданию автоматизированных систем управления

XXIV съезд КПСС поставил задачу создать общегосударственную автоматизированную систему сбо­ ра и обработки информации для учета, планирования и управления народным хозяйством на базе государствен­ ной системы вычислительных центров и единой автома­ тизированной сети связи страны. В решениях этого важ­ нейшего партийного документа намечена огромная про­ грамма работ.

Общегосударственная автоматизированная система сбора и обработки информации для учета, планирования и управления народным хозяйством (ОГАС) должна пред­ ставлять собой автоматизированную информационно-вы­ числительную систему, основанную на широком приме­ нении экономико-математических методов, методов си­ стемного анализа, электронно-вычислительной и органи­ зационной техники, средств связи, обеспечивающую даль­ нейшее повышение эффективности общественного произ­ водства.

Эта система воплощается в комплексе взаимосвязан­ ных и взаимодействующих автоматизированных систем трех уровней хозяйственного управления — народное хо­ зяйство в целом, отрасль, предприятие. Она будет созда­ ваться на базе государственной сети вычислительных центров (ГСВЦ) и единой автоматизированной сети связи.

Главной задачей ОГАС является обеспечение общесо­ юзных, республиканских и территориальных органов уп­ равления, министерств, ведомств и их АСУ необходимой информацией для решения задач учета, планирования и управления.

АСУ высшего уровня будут высокоспециализирован­ ными, в соответствии с задачами тех государственных ор­ ганов, которые будут ими обслуживаться.

Наиболее важной, на наш взгляд, является автомати­

133

зированная система плановых расчетов (АСПР). Она предназначена для составления государственных планов развития народного хозяйства и проектируется в настоя­ щее время советскими учеными.

Планирование представляет собой довольно сложный, многофакторный процесс, который пока не удается фор­ мализовать, т. е. перевести на язык, понятный машине. Поэтому система будет «человеко-машинной». В этом случае весь процесс автоматизированных расчетов будет строиться таким образом, чтобы на любом этапе работни­ ки плановых органов могли вмешаться в ход решения плановой задачи, произвести корректировку и сопоставле­ ние с фактическими экономическими данными. На элек­ тронно-вычислительную технику будет падать, прежде всего, техническая расчетная часть.

АСПР будет являться подсистемой общегосударствен­ ной автоматизированной системы сбора и обработки эко­ номической информации.

В настоящее время уже частично вступила в действие автоматизированная система управления материальнотехническим снабжением, создаются первые очереди си­ стем обработки информации ЦСУ, Государственного бан­

ка и т. д.

Отраслевые АСУ (ОАСУ) в девятой пятилетке созда­ ются в большинстве хозяйственных министерств.

Поскольку ОАСУ должна обеспечить решение задач учета, планирования и управления всеми видами ресур­ сов, производимых и потребляемых предприятиями и ор­ ганизациями отрасли, в состав этой системы должны вхо­ дить АСУ всех уровней управления. Это назначение АСУ должно найти свое отражение в плановых показателях, в планировании проектных работ, капитальных вложе­ ний, технического и кадрового обеспечения.

АСУ предприятий обычно называются «автоматизиро­ ванными системами управления производством»— АСУП. Они действуют на сотнях заводов, фабрик, рудников, создаются также на предприятиях транспорта, в строи­ тельных организациях, в торговле. Это сфера наиболее массового применения экономико-математических мето­ дов и моделей.

Проектирование и внедрение АСУП — принципиально новый этап в совершенствовании планирования и управ­

134

ления производстовом. Работа эта довольно сложная и имеет определенные отличия от предшествующих этапов механизации учетных и бухгалтерских работ.

Создание АСУ на предприятиях и в организациях представляет собой весьма длительный процесс. Проекти­ рование и ввод в действие отдельных подсистем АСУП осуществляется последовательными очередями. Степень участия АСУП в процессах управления весьма различна, вплоть до самостоятельной выдачи электронной вычисли­ тельной машиной оперативных управляющих «команд» на основе получаемых ею данных.

АСУП представляют собой системы с постоянным рос­ том числа решаемых задач. Поэтому существуют предпо­ сылки для типового проектирования АСУП и ее подси­ стем, для развития серий межотраслевых и внутриотрас­ левых руководящих методических материалов, а также для разработки математического обеспечения и комплек­ товки библиотек машинных программ.

Материальной основой общегосударственной автома­ тизированной системы сбора и обработки экономической информации (ОГАС) явится проектируемая и создаваемая в нашей стране государственная сеть вычислительных центров (ГСВЦ). Она будет включать вычислительные центры министерств и ведомств, а также местные (регио­ нальные) центры и кустовые центры, обслуживающие хо­ зяйство областей и экономических районов. Видимо, в недалеком будущем отпадет необходимость каждому предприятию обзаводиться собственным вычислительным центром. Расчеты и другую обработку информации будут осуществлять мощные кустовые центры единой государ­ ственной сети.

Для обеспечения эффективной эксплуатации государ­ ственная сеть вычислительных центров строится в соот­ ветствии с принципом единства, осуществление которого предполагает создание условий для совместного и согла­ сованного функционирования всех ее звеньев.

Единство ГСВЦ выражается в способности всех струк­ турных подразделений к согласованному решению слож­ ных комплексов взаимосвязанных задач, в комплекс­ ном использовании исходной информации, позволяющей устанавливать взаимосвязь показателей, характеризую­ щих различные стороны хозяйственного процесса и соз­ дающих возможность их комплексной обработки.

135