Файл: Баймуратов, У. Б. Экономическая эффективность и границы применения вычислительной техники.pdf

Глава IV ВОПРОСЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ

И ПРИМЕНЕНИЯ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ ТЕХНИКИ

§ 1. О роли научно-технического прогнозирования

спективе возрастает еще больше. При этом возникает не­ обходимость предвидения основных направлений науки и техники, их влияние на экономический рост, а также возможности использования прогнозов научно-техниче­ ского прогресса для перспективного планирования. Рост технической оснащенности труда обусловливает система­ тическое увеличение количества оборудования и выраба­ тываемой продукции в расчете на одного работника, т. е. вызывает изменение структуры затрат труда: повышает­ ся доля овеществленного и снижается доля живого труда.

На XXIV съезде КПСС подчеркивалось, что в настоя­ щее время невозможно обеспечить высокие темпы роста производительных сил без широкой постановки и быстро­ го освоения результатов научных исследований в произ­ водстве.

В условиях научно-технической революции управле­ ние такими сложными объектами, как экономика, наука, техника, чрезвычайно затруднено. Эти трудности связаны с непрерывно растущими объемами информации, которые требуется обработать органам планирования и управления в сжатые сроки с большой точностью, с учетом отдален­

111

ных перспектив и последствий каждого решения. В связи с этим в процессе управления народным хозяйством ста­ новится невозможной разработка обоснованных планов, принятие обоснованных решений без исследования слож­ ного многообразия конкретных экономических связей и зависимостей с учетом динамики их развития. Важное место в этих исследованиях принадлежит вопросам эконо­ мического и научно-технического прогнозирования. Эти обстоятельства также определяют важность предвидения путей и результатов научно-технического развития.

1975 годы намечено ускорить темпы научно-технического прогресса, продолжить работу по совершенствованию уп­ равления и планирования, повысить научную обоснован­ ность планов, более углубленно и тщательно разрабаты­ вать проблемы научно-технического прогресса, улучшить методы перспективного планирования развития народно­ го хозяйства. Научно-техническое прогнозирование явля­ ется одним из важных инструментов решения этих задач.

Системный подход к прогнозированию научно-техни­ ческого прогресса предполагает, что объект прогнозирова­ ния является составной частью всего научно-техническо­ го прогресса, связанной с общим состоянием производи­ тельных сил, общим уровнем науки и техники в стране. При системном подходе учитывается неопределенность поведения отдельных элементов систем и достигается со­ гласованность целей с общими задачами научно-техниче­ ского прогресса.

В связи с этим прогноз и план можно рассматривать как своего рода систему: план невозможен без прогноза,

апрогноз, в свою очередь, теряет смысл, если он не учтен

вплане.

Основной формой государственного планирования нау­ ки и техники в нашей стране является пятилетний план, разрабатываемый исходя из задач развития экономики страны и основных направлений развития на этот период. Пятилетние планы должны не только решать важные во­ просы данного пятилетия, но и подготавливать будущее развитие народного хозяйства.

Прогнозирование и планирование — это два непрерыв­ ных этапа процесса управления. Разработка перспектив­

112

ного плана развития отдельных отраслей народного хо­ зяйства включает следующие этапы: определение потреб­ ности народного хозяйства в продукции отрасли, класси­ фикация и группировка изделий отрасли, составление ук­ рупненных нормативов и т. д. Все эти этапы основывают­ ся на анализе существующего технического уровня отрас­ ли, основных и намечающихся тенденций ее развития и разработке нескольких вариантов моделей соответствую­ щих объектов прогнозирования.

Прогнозирование предполагает решение ряда задач, которые создают обоснованную базу для планирования и обеспечивают гибкость управления хозяйственным разви­ тием. К ним можно отнести: во-первых, объективную фор­ мулировку тенденций развития экономики, науки и тех­ ники; во-вторых, оценку факторов, влияющих на реаль­ ные процессы развития; в-третьих, установление наибо­ лее перспективных направлений исследований; в-четвер­ тых, использование важнейших закономерностей и осо­ бенностей научно-технического развития; в-пятых, опре­ деление оптимальных вариантов развития народного хо­ зяйства.

Прогнозы научно-технического прогресса являются важнейшей составной частью экономических прогнозов, так как прогресс науки и техники в значительной мере определяет темпы развития всего народного хозяйства. Необходимость постановки и решения проблемы прогно­ зирования на сроки 5, 10, 15 лет обусловливается требо­ ванием включения надежной прогнозной информации в массив данных для принятия управляющих и плановых решений по развитию отрасли. Общая структура пробле­ мы прогнозирования развития отрасли определяется соот­ ветствующими задачами планирования и управления на различные сроки и может быть сведена к трем группам взаимосвязанных задач:

—прогнозирование на сроки до 1—5 лет {задача опе­ ративного управления);

—прогнозирование на сроки 5—15 лет (задача такти­

ческого управления);

— прогнозирование на сроки свыше 15 лет (задача

стратегического управления).

Научно обоснованный прогноз служит фундаментом для разработки планов социально-экономического разви­

тия, условием оптимального планирования и управления отраслями народного хозяйства, науки и техники. Осуще­ ствление непрерывного прогнозирования позволяет опе­ ративно сравнивать текущее состояние прогнозируемой отрасли с конечными требованиями и тем самым обеспе­ чивает выбор оптимального решения по дальнейшему хо­ ду разработок перспективного плана.

Охватывая многие области научно-технического про­ гресса, прогнозирование должно выполняться на различ­ ных уровнях, т. е. очень большое значение приобретают прогнозы, составленные на уровне министерств и ве­ домств. Их руководящие и плановые органы должны быть заинтересованы в прогнозах развития как своей отрасли в делом, так и основных ее направлений.

Начальным этапом прогнозирования логически необ­ ходимо считать обработку всей имеющейся информации, включающей и ранее накопленный опыт предвидения пу­ тей развития науки.

Для прогнозирования при рассмотрении значения ин­ формации необходимо учитывать следующее: во-первых, использование информации является начальной стадией прогнозирования; во-вторых, прогноз научно-техническо­ го развития можно, в свою очередь, определить как науч­ но обоснованную информацию о будущем науки и техни­ ки, содержание и степень рациональности которой опре­ деляются знаниями и представлениями, присущими современному уровню науки.

Прогнозируемые направления научно-технического прогресса носят не абстрактно-отвлеченный, а конкретный характер. Следовательно, и информация должна носить конкретный, целенаправленный характер.

§ 2. Основные методы научно-технического прогнозирования

В настоящее время известно более ста раз­ личных методических приемов и способов научно-техни­ ческого прогнозирования. Их можно сгруппировать в следующие классы: методы экспертной оценки, методы моделирования, методы экстраполяции и методы, осно­ ванные на анализе патентной Информации. Достоверность разработанных прогнозов во многом определяется пра­ вильностью выбора метода прогнозирования. Каждый ме-

114

•год прогнозирования имеет более или менее определен­ ную область применения, в границах которой он эффек­ тивен. Эта область определяется спецификой системы кон­ цепций, лежащей в основе метода. Неправомерное рас­ ширение области применения метода приводит к ошибкам в прогнозировании.

Одним из важных моментов прогнозирования являет­ ся анализ исходного уровня, куда входят показатели ба­ зисного года и предшествующих лет. При этом необходи­ мо придерживаться правила, что период упреждения не должен превышать так называемого базисного периода, т. е. периода, для которого имеются данные.

Остановимся на характеристике каждого из методов.

I. Метод экспертных оценок. В основе его лежит метод получения и специализированной обработки прогнозных оценок объекта путем систематизированного опроса вы­ сококвалифицированных специалистов (экспертов) в уз­ кой области науки, техники или производства. Прогноз­ ные экспертные оценки отражают индивидуальное суж­ дение специалиста относительно перспектив развития обследуемого объекта и основаны на мобилизации про­ фессионального опыта и интуиции.

Использование экспертов как источников информации о перспективах развития исследуемого объекта предпола­ гает наличие у них эрудированности, способности к пред­ видению и информированности (осведомленности) в оце­ ниваемой области.

Существует много разновидностей экспертных оценок, имеющих широкое распространение в практике проекти­ рования научно-технического прогнозирования: анкет­ ный метод, метод опроса, метод интервью, метод комис­ сий, метод «Дельфи» и т. д.

В настоящее время повышенный интерес вызывает применение метода «Дельфи». Получение прогнозных данных по этому методу основывается на тщательной раз­ работке программы последовательных индивидуальных опросов, проводимых в форме анкетирования.

Опыт осуществления экспертных оценок довольно ве­ лик, более того в последнее время наблюдается «бум» в повсеместном применении их. По сообщению В. Гмошинского, более 2/3 докладов (из 60) на конференции по на­ учно-техническому прогнозированию в МВТУ (декабрь

115

1970 г.) в том или ином виде базировались на методе экс­ пертных оценок1. К достоинствам экспертных оценок от­ носится: коллективный разум, возможность долгосроч­ ного прогнозирования (до 50 лет) и др. В то же время вы­ явились и недостатки этого метода: нестабильность соста­ ва и различная компетентность экспертов, высокая стои­ мость разработок и ограниченность применения метода в условиях организаций, не являющихся головными по про­ блемам прогнозирования научно-технического прогресса. Кроме того, требуется совершенствование формулировки задач экспертизы, программы экспертной оценки, выбо­ ра экспертов, организации опроса экспертов, обработки

ианализа полученных результатов.

II. Метод моделирования заключается в исследовани на моделях или на реальных установках с применением методов теории подобия при постановке и обработке экс­ периментов и в последующем переносе получаемых ре­ зультатов с моделей на объекты прогнозирования.

Различаются логические, информационные и матема­ тические модели, аналогия, игры и другие разновидности метода моделирования.

Логическое моделирование используется для качест­ венного описания прогнозируемого объекта. В одной из его модификаций составляется например «сценарий» будущих

событий, т. е. достаточно подробно описываются ситуа­ ции, в которых будут развиваться прогнозируемые объек­ ты, определяется синхронность или последовательность событий, указываются факторы влияния на объекты.

Одной из разновидностей метода моделирования яв­ ляется математическое моделирование прогнозируемых тенденций, позволяющее установить причинные связи изучаемых событий и их дальнейшее развитие.

Математические модели представляют собой описа­ ние структуры и поведения прогнозного объекта при по­ мощи математических средств. Из различных типов ма­ тематических моделей для экономических разработок имеются экономико-математические и, в первую очередь, экономико-статистические и факторные модели. Для практических целей перспективно также использование оптимальных моделей для нахождения, например, наи­

1 В. Г м о ш и н с к и й . Практика прогнозирования. М., 1972,

стр. 16.

'116

лучшей системы экономических показателей оптимальной структуры парка вычислительных машин.

Прогнозирование возлагает на математическое моде­ лирование большие надежды, связанные с возможностью раскрытия будущих направлений развития научно-техни­ ческого прогресса. Однако необходимо отметить ошибоч­ ность взглядов, согласно которым при помощи математи­ ческих формул или методов можно с большой точностью «вычислить будущее».

Никакое моделирование, построенное на самом совер­ шенном математическом аппарате, не является единствен­ ным методом при решении сложных проблем прогнозиро­ вания. Для построения модели требуется не столько зна­ ние математики, сколько глубокое проникновение в сущ­ ность изучаемых тенденций. Моделирование, по сущест­ ву, использует динамические аналоги, если под аналогом понимать нетождественное подобие определенных свойств параметров, показателей или соотношений.

III. Метод экстраполяции. Наиболее широко в на­ стоящее время используется метод экстраполяции, осно­ ванный на изучении статистических закономерностей развития хозяйства в прошлом и распространении их на будущее. Математически эту тенденцию можно записать следующим образом. Если известно значение функции в точках X o<X i< . . . < хп, лежащих внутри интервала [хоХ„], то процедура установления значения функции /(х) в точках х, лежащих вне интервала [х0х п]. называ­ ется экстраполяцией. Экстраполяция всегда дает прибли­ женное значение функции /(х), имеющее некоторую ошиб­ ку, которая обычно вычисляется по отдельным для каж­ дого приема экстраполяции формулам.

Экстраполяция сама по себе исходит из продления в будущее сложившихся в прошлом тенденций, но она не исключает внесения экспертных поправок к данным эк­ страполяции, учитывающих замедление или ускорение развития объекта прогнозирования. Практическая цен­ ность получаемых данных зависит от качества и полноты исходной информации, глубины анализа тенденций и дли­ тельности ретроспективного периода и, наконец, от време­ ни упрощения.

Известно несколько модификаций экстраполяции: ме­ тод огибающей кривой, метод корреляционного и регрес-

117

еионного анализов. Метод огибающей кривой наиболее подходит для прогнозирования отдельных технических параметров вычислительной техники, например быстро­ действия ЭВМ. Метод корреляционного и регрессивного анализов можно использовать для прогнозирования коли­ чества вычислительных машин, капитальных вложений, необходимых для создания парка техники и т. д.

Одна из основных проблем экстраполяции заключает­ ся в нахождении функции, обеспечивающей приемлемое согласование е имеющимися данными и дающей правдо­ подобное описание рассматриваемого явления. На прак­ тике специалист, который выполняет операцию подбора эмпирической кривой, подыскизает какую-нибудь непре­ рывную функцию, имеющую как можно меньше макси­ мумов, минимумов и точек перегиба. Эмпирическая кри­ вая должна очень близко подходить к большинству экс­ периментальных точек на графике, причем так, чтобы положительные и отрицательные ошибки приблизительно компенсировали друг друга. Форма кривой обычно выби­ рается без всякого математического обоснования с учетом следующих ее свойств: морфологической простоты, глад­ кости и симметрии. Это означает, что описание имеющих­ ся эмпирических данных следует производить с помощью хорошо знакомых стандартных функций, таких, как экс­ поненциальная, квадратичная или логарифмическая.

Несмотря на свою относительную простоту, этот метод дает наиболее достоверные результаты, поскольку им ав­ томатически учитывается влияние многочисленных фак­ торов на научно-технический прогресс.

IV. Методы, основанные на изучении патентной ин формации. Патентная информация является одним из на­ дежных источников, при помощи которых осуществляет­ ся оценка научно-технического прогресса. Перспектив­ ность данных методов прогнозирования признается почти всеми исследователями. Это и понятно, поскольку в осно­ ве этих методов лежит реальная идея о том, что техниче­ ские решения, заключенные в патентах, через пять-семь лет будут направлены к внедрению, а еще через трипять лет будут переданы в серийное производство, через восемь-четырнадцать лет технические решения должны быть воплощены в жизнь. Кроме того, выявлена тесная статистическая связь между количеством выданных па­

118