Файл: Баймуратов, У. Б. Экономическая эффективность и границы применения вычислительной техники.pdf

объясняется большой трудоемкостью обработки учетно­ статистической информации. Многие расчеты еще выпол­ няются в основном вручную или при помощи недоста­ точно эффективных технических средств. Между тем учет и статистика состоят в значительной мере из ариф­ метических, регистрационных и логических постоянно повторяющихся операций, поддающихся механизирован­ ной обработке.

К одной из характерных черт статистической инфор­ мации относится большая массовость однородных исход­ ных и результатных сведений. При этом структура обра­ зования результатных показателей обычно сопряжена с многократной группировкой и выборкой последних и про­ межуточной информации, но она чаще всего не требует сложной математической обработки исходных данных.

Статистическая информация является составной ча­ стью экономической информации, поэтому все признаки и черты статистической информации в большей или мень­ шей степени свойственны разновидностям экономической информации. Отличие статистической информации сво­ дится к иному уровню влияния признаков, свойственных всей экономической информации.

Необходимо отметить, что информация, поступающая в систему ЦСУ, является составной частью выходящей информации предприятия. Вместе с тем в системе ЦСУ широко используется информация, заимствованная из других видов экономической информации, например, из статистических отчетов.

Статистическая информация отражает явления в чис­ ловом виде через систему натуральных, стоимостных и других показателей. Одной из задач статистики является получение обобщающих характеристик. Поэтому наряду со сплошным наблюдением широко применяется выбо­ рочный метод в отличие от методов обработки информа­ ции на предприятии, регистрирующем все факты сферы своей деятельности. Для статистической информации ха­ рактерна довольно глубокая обработка данных на каж­ дом этапе, так как следующий уровень имеет дело с более укрупненными итогами. Особенностью статистической ин­ формации является также и то, что она подлежит доволь­ но длительному хранению.

Статистика должна вовремя выявить тенденции, дать

56

прогноз развития, определить связи между явлениями. По ее данным изучается динамика развития народного хозяйства, необходимые изучаемые факты сравниваются во времени, пространстве и с планом. В ЦСУ СССР сущест­ вуют единые методы исчисления показателей во всем на­ родном хозяйстве, единые классификаторы, номенклату­ ры, единицы измерения. Данные прошлых периодов си­ стематически приводятся в соответствие с текущими.

При проектировании механизированной обработки ста­ тистической информации приходится сталкиваться с за­ дачами, практическое решение которых предполагается в будущем (например, необходимость предусмотреть инва­ риантность возможных частных изменений схемы управ­ ления), или с проблемами, имеющими большое число альтернативных решений и т. д.

Важной особенностью статистической информации яв­ ляется то, что с момента поступления в органы ЦСУ каждый показатель может выступать в разном качестве: сначала как показатель отчетного периода, затем как по­ казатель соответствующего прошлого периода и далее как элемент динамического ряда, используемый в даль­ нейшем для анализа и контроля статистического мате­ риала. Следовательно, показатель, однажды введенный в

систему, должен с момента ввода храниться в виде, при­ годном для его дальнейшего использования. Отсюда вы­ текает важная особенность статистической системы ин­ формации: постоянно увеличивается объем внутренней информации, которая участвует в процессе обработки вновь поступающей информации.

По периодичности статистическая информация под­ разделяется на пятидневную, недельную, декадную, ме­ сячную, квартальную, полугодовую, годовую и единовре­ менную. Поступление статистической информации носит, как правило, систематический характер, т. е. она посту­ пает с определенным ритмом и отражает все изменения, происходящие за данный период.

В связи с ростом объемов статистической информации особое внимание уделяется дальнейшему развитию меха­ низированной обработки статистической отчетности. Ог­ ромное влияние на темпы совершенствования статистиче­ ской системы оказала экономическая реформа и сопро­ вождающие ее требования к статистической информации.

57

Разработанные на ноябрьском (1964 г.), мартовском и сентябрьском (1965 г.) Пленумах ЦК КПСС мероприятия по дальнейшему экономическому развитию страны поста­ вили перед органами статистики ряд важных вопросов по обработке экономической и статистической информации.

Новые задачи государственной статистики потребова­ ли значительно сократить сроки прохождения и время обработки отчетности. Большое внимание стало уделяться совершенствованию системы показателей, группировок и разрезов разработки, что позволяет осуществить комплекс­ ный анализ тенденций и результатов развития советской экономики, резко повысить достоверность статистических данных. На повестку дня поставлены вопросы использо­ вания статистической информации для краткосрочных и долгосрочных прогнозов, широкого применения математи­ ческих методов.

Требование резко сократить время прохождения и об­ работки отчетности при общем увеличении объема обра­ батываемых данных приводит к необходимости все более широкого применения ЭВМ. Однако простая замена су­ ществующей вычислительной техники ЭВМ еще не ре­ шает всех задач. Возникает вопрос о качественно ином подходе к системе обработки, при котором взаимосвязь между отдельными вычислительными установками ста­ новится более жесткой, организационный уровень систе­ мы неизмеримо повышается.

Но существующие недостатки в планировании и орга­ низации механизированной обработки статистической информации приводят к тому, что техника используется неудовлетворительно. Не принимается эффективных мер для повышения загрузки вычислительных перфорацион­ ных и электронных машин. Велики еще затраты труда на подготовку учетно-статистических материалов к механи­ зированной обработке. Значительный удельный вес среди операций технологического процесса обработки информа­ ции приходится на изготовление перфоносителей и их контроль (от 34 до 70%).

Для вычислительной техники совершенно не играет роли, какую именно информацию обрабатывать, лишь бы она была нанесена на соответствующие перфоносители в форме, удобной для ввода в машину. Поэтому для прове­ дения сравнительного анализа эффективности различных

58

способов обработки был использован большой объем пер­ вичной статистической информации в метеорологии. Это дало возможность рассчитать экономическую эффектив­ ность применения вычислительной техники для различ­ ных объемов статистической информации.

Развивающиеся методы и средства обработки стати­ стической информации свидетельствуют о том, что име­ ется устойчивая тенденция все возрастающего усложне­ ния алгоритмов статистической обработки. В связи с этим на примере обработки статистических материалов в ме­ теорологии прослеживаются этапы ее развития, анализи­ руются статистические параметры рядов наблюдений.

Статистические методы прогноза различны и во мно­ гом зависят от периода, на который дается прогноз. При прогнозировании на короткие периоды основное внима­ ние уделяется взаимосвязи метеорологических парамет­ ров в данный период времени с такими же или другими параметрами в предшествующий период.

Значительный прогресс краткосрочного прогнозирова­ ния был достигнут благодаря применению различных средств вычислительной техники, которые позволили ре­ шать основные уравнения метеорологии с их помощью. Однако применение некоторых статистических методов в метеорологии оказалось возможным лишь в последние годы, когда необходимая информация о погоде была на­ коплена на перфокартах и ее обработку стали проводить с помощью ВПМ и ЭВМ.

Следуя общему закону увеличения научно-техниче­ ской информации, объем гидрологических данных, оцени­ ваемый сейчас 1010 бит, удваивается через каждые 8—10 лет. Таким образом, современный объем гидрометеороло­ гической информации таков, что без использования раз­ личных средств вычислительной техники (особенно ЭВМ) обрабатывать и обобщать данные наблюдений невозмож­ но. Уже в настоящее время требуется (в целом по метео­ службам мира) ежегодно заносить на технические носите­ ли такое количество первоочередной информации, кото­ рая эквивалентна нескольким сотням миллионов 80-ко- лонных перфокарт, только в Советском Союзе около 120 миллионов перфокарт.

Поступаемая гидрометеорологическая информация разделяется на две крупные категории:

59

—информация для оперативных целей, используемая для срочных оповещаний, предупреждений и прогнозов;

—информация о состоянии изменения гидрометеоро­ логического режима, необходимая для исследовательских

ипрактических целей, получаемая в результате накопле­ ния данных непосредственных наблюдений и различных видов обработанных (обобщенных) материалов, подготов­ ленных на основании накопленных первичных данных.

Единственная возможность полноценного и достаточно быстрого использования накопленной и продолжающей поступать огромной массы информации — это применение современных машинных методов подготовки, обработки и хранения данных. Отсюда очевидна необходимость техни­ ческих носителей информации, которые в дальнейшем могут быть введены в вычислительную машину.

Основным видом технических носителей в гидрометео­ службах мира еще остается 80-колонная перфокарта с различными системами кодирования на ней, хотя уже на­ метилась тенденция использовать в качестве промежуточ­ ных технических носителей телетайпные бумажные пер­ фокарты или магнитные ленты.

Статистическая обработка материалов гидрометеоро­ логических наблюдений за период различной длительно­ сти завершает процесс обработки данных и дает наиболее

полную картину о гидрометеорологическом режиме. В на­ стоящее время алгоритмы статистической обработки дан­ ных по гидрометеорологическому режиму довольно-таки сложны. Существует устойчивая тенденция все возрастаю­ щего усложнения алгоритмов статистической обработки в связи с ростом требований к обобщенным данным по гид­ рометеорологическому режиму с развитием методов и средств обработки массовой статистической информации.

Современная тенденция увеличения объемов информа­ ции и возможностей ее переработки ставит задачи созда­ ния таких условий, при которых возможности механизи­ рованной обработки гидрометеорологической информации опережали бы рост объемов этой информации.

На примере климатологии можно проследить этапы развития статистической обработки, анализа и обобще­ ния материалов по гидрометеорологическому режиму.

К первому этапу относится подсчет климатических норм. Нормы нужны для оценки предшествующего и по-

60

-следующего периодов времени. Для первого этапа харак­ терно использование ручных методов обработки, частич­ но применяются ВПМ.

Ко второму этапу относится расчет климатологиче­ ских вероятностей, обеспеченностей и других статистиче­ ских характеристик. Статистические законы позволяют судить о вероятности реализации того или иного события в будущем, но без указания момента этой реализации. Например, расчетная годовая сумма осадков 800 мм од­ нопроцентной обеспеченности может быть реализована через год или через 10, 50 лет и т. д. Необходимость та­ ких расчетов вытекает из нужд народного хозяйства.

Внастоящее время пользуются большими массивами информации. Например, при составлении ряда таблиц справочника по климату СССР проводились расчеты по перфокартотеке около 30 миллионов 80-колонных перфо­ карт. Без применения вычислительной техники решение таких вопросов в сжатые сроки просто немыслимо.

Воснове третьего этапа лежат климатологические прогнозы, которые базируются на законах причинности явлений, вскрывающих тенденцию развития процесса. Используя расчетные статистические методы (т. е. мето­ ды второго этапа) при климатологическом прогнозе, не­

обходимо показать ожидаемое состояние климата или от­ дельных его параметров, определить время (период) реа­ лизации прогнозируемых величин или явлений, а также можно дать пространственную интерпретацию высокого класса точности, пригодную для инженерных расчетов. Данному этапу принадлежит будущее, хотя уже сейчас делаются попытки исходя из анализа причинных связей учитывать тенденцию изменения климата.

На основе сопоставления и анализа научно-методиче­ ских работ (на примере метеорологии и климатологии) был составлен перечень статистических параметров метео­ рологических рядов наблюдений 2:

а) моменты первого порядка (средние) за различные календарные периоды (сутки, декада, месяц, сезон, год, многолетние);

2 Н. К. К л ю к и н . Характеристика режимной гидрометеороло­ гической информации, некоторые принципы ее обработки, хранения.

® сб.: «Автоматизация обработки метеорологической информации и объективный анализ», вып. 1. М., 1967.

61

б) повторяемость и обеспеченность материалов по за­ данным качественным и количественным градациям за различные периоды времени;

в) параметры статистического распределения (мода,, медиана, среднее квадратическое отклонение, дисперсия, коэффициент асимметрии и эксцесса, параметры эллипса рассеяния векторных величин);

г) структурные параметры (пространственная квадратичность разности, горизонтальные и вертикальные коэф­ фициенты корреляции, кросс-корреляции и автокорреля­ ции);

д) критерий согласия эмпирических распределений с теоретическими и критерий значимости метеорологиче­ ских факторов (Колмогорова, Пирсона, Фишера и др.);

е) расчеты по интерполяционным формулам; ж) доверительные интервалы;

з) разложение периодических, квазипериодических рядов и случайных функций.

Вычисление статистических параметров производится на основе: а) определения однорядности климатологиче­ ских рядов, б) анализа законов распределения метеоро­ логических величин, в) корреляционного, г) дисперсион­ ного, д) регрессионного, е) гармонического, ж) спектраль­ ного и других анализов.

Применение вычислительной техники для определения статистических параметров существующих видов анализа значительно упрощает сам процесс вычислений, сокра­ щает сроки обработки информации и дает возможность получать качественные результаты.

Механизированная обработка, будучи составной ча­ стью происходящего в нашей стране технического про­ гресса, имеет большое народнохозяйственное значение, так как не только высвобождает из сферы управления часть людей, но и способствует повышению уровня всей экономической работы, устранению разрыва между тех­ нической оснащенностью процессов производства и уп­ равления.

Применение различных средств вычислительной тех­ ники в учетно-статистических и вычислительных работах изменяет все процессы переработки информации и органи­ зацию труда исполнителей; становятся иными носители исходной и результатной информации, структура и функ­

62