Файл: Вопросы технологии машиностроения и радиотехники [сборник статей]..pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 24.10.2024

Просмотров: 82

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

концентрации включений в исходном сырье или при условии повторной сортировки забракованного сырья.

Алгоритм повторной сортировки сырья дает повышение про­ изводительности многоканального автомата и является более эффективным при сортировке зернистых материалов.

Реализация данного алгоритма сортировки потребовала ре­ шения ряда задач при построении сортирующих устройств: вы­ бор числа зон, определение объема входной выборки и количе­ ства повторных циклов сортировки в зависимости от концентра­ ции включений в исходном сырье. Все' эти задачи объединены в одну задачу о повышении концентрации включений, математи-

•ческая модель которой представляет следующее.

На вход устройства контроля процентного содержания по­ сторонних включений и выделения их поступает выборка — ко­ нечное множество объектов М. Множество М состоит из эле­ ментов двух типов: элементы типа А — объекты исходного сырья численностью а, и элементы, типа В — объекты посторон­ них.включений численностью Ь, причем

а > 0 ; Ь > 0 .

(1)

•Вмножество М входит т элементов

 

т = а + Ь

(2)

Элементы типа В будем называть включениями или объек­ тами включений, а отношение

сб = — , 0 < а < 1

(3)

т

 

концентрацией включений во входной выборке или в данном множестве М.

Увеличение концентрации включений в выходной выборке до заданной величины |3^1, но р > а достигается следующим способом.

Множество М разбивается на х подмножеств М\, М2, ... Мх

так, что в каждом подмножестве содержится по— объектов типа

А и —- элементов типа В. В каждом подмножестве Mi содержит-

х

 

 

ся С объектов

 

. . .

а , Ь

т

С = — + — =

 

(4)

при концентрации включений а', равной концентрации включе­ ний во входной выборке

а

Ь

=

ъ_ _

(5)

х -С

 

т

 

 

 

Тот факт, что числа

Ь_

с

в общем случае не являются

 

X

X

 

 

юз


целыми, не будет, иметь значения, так как ближайшая цель со­ стоит в установлении связей между параметрами.

Рассмотрим любое из полученных подмножеств, например Мь Разумеется, все сказанное относительно этого подмножества будет справедливо и для каждого подмножества М,-.

Подмножество М\ разбивается на и групп (зон), причем

п > —

(6 )

X

Число элементов в каждой зоне равно d

Важно то, что объекты и включения распределяются по зонам

произвольно. Поскольку п > — , то обязательно найдутся зоны,

X

не содержащие ни одного включения.

Зоны, в которых имеется хотя бы один объект включения, объединяются в одно множество М ц . Следовательно, сюда войдут все включения и часть объектов численностью а\.

Так как содержание зон, не содержащих включений, не вхо­

дит во множество Мц, то

 

< h < f

(8)'

и общее число объектов тп в М ц будет равно

 

I ь

(9)

тп = а1 -----

Число зон, вошедших во множество Мц, не превышает вели­

чины — (в предельном случае в каждой зоне множества Мц

имеется лишь один объект из числа включений). Учитывая, что число объектов и-включений в каждой зоне равно d

d = -^—

 

 

(10)

п-х

 

 

 

найдем величину тп

 

 

 

Из (6) -^—< 1 , соответственно

 

 

 

п -х

 

 

 

tnn <

f

 

(12)

Следовательно, число объектов и включений

во

множестве

М ц меньше чем в М ц Концентрация

включений

во

множестве

М ц будет равна

 

 

 

104


 

ссп

6

(13)

 

т1 *х

 

С учетом (11)

получим

 

 

 

6 (п-х \

(п-х \

(14)

 

 

 

Так к а к >

1, то

 

 

 

« и >

« ч

(15)

Следовательно, концентрация

включений во

множестве М ц

выше чем во-множестве М ц С целью дальнейшего повышения концентрации повторим

процедуру получения из множества Мi множества М ц . Множе­ ство М ц возвращается на вход той же системы или подается на вход второй системы, что не имеет принципиальной разницы

(рис. 1).

В общем случае будем говорить^об образовании множества М [2 из множества М ц с числом объектов и включений т\2.

где а2— число объектов, вошедших во множество Mi2. Концентрация включений во множестве М\2 определится как

 

6 . 6

( п . X

N2

 

(17)

«1 2

-----------—

т \ о

J

> « и

 

тгъ'Х

 

 

Подобно тому, как 'из Мц было образовано множество Мц, а из Мц — М12, образуем множества Mi3, Мн, ...,Miy.

Процесс образования множеств типа М\у (где у = 1, 2, 3...) заканчивается как только концентрация включений ai„ стано­ вится не меньше заданной величины р.

Неравенство aiyl^p выполняется, если

Из (18) после логарифмирования найдем

(19)

По условию задачи все величины, кроме р (0 < р < 1 ) здесь натуральные..

Таким образом, в соответствии с (19) могут быть найдены две практически важные величины, определяющие работу сор­ тирующего устройства с заданными параметрами при различ­

ив


о

СП

\

ных концентрациях включений в исходном сырье: а) число по­ вторных циклов сортировки сырья у\ б)-число выборок х, на которое требуется разбить весь объем исходного сырьяГ с целью осуществления сортировки объектов за у циклов.

а )

6 )

- б )

Рис. 2.-Схемы сортировки зернистых материалов.

Если в нашем распоряжении осуществит сортировку любого Весь объем сырья, включающий

имеется одна установка, то она из подмножеств за у циклов. х подмножеств за Z(x) циклов

Z[x) = x-y

(20)

С учетом (19), в зависимости от концентрации включений, минимальное значение Xmin определится

107

 

= еВ+1

 

 

(21)

где В— In — .

 

 

 

 

 

П

 

 

 

 

 

Тогда минимальное число циклов

сортировки Zmin

будет

равно

Zmi„ = 2 , 7

2 In^

 

(22)

 

 

п

Ь

 

 

На практике представляет большой интерес сортировка ма­

териалов, содержащих К компонент (например, К = 8).

Сорти­

ровку можно осуществить

различными

способами

с помощью

автомата, работающего по

принципу

«да — нет».

Рис.

2а —

в каждом узле выделяется одна из компонент сырья. Рис. 26 —

выделение компонент ведем

путем деления

числа компонент

в каждом узле на два. Рис.

2в — выделение

компонент ведем'

комбинированным способом.

 

 

Для осуществления любого из рассмотренных вариантов необходимо (К— 1) узлов. В каждом £-ом узле процесс сорти­ ровки осуществляем по алгоритму повторной сортировки сырья (рис. 1) за Zi—Xi-yi циклов.

Общее число циклов

К - 1

(23)

z = % x r y l

£—1

 

Выбор варианта сортировки многокомпонентного сырья мо­ жет быть сделан при выполнении требования минимального числа циклов, то есть наибольшей производительности уста­ новки.

Таким образом, в Соответствии с (19), (21), (22) и (23) уста­ новлена взаимосвязь между концентрацией включений в исход­ ном сырье, концентрацией включений в забракованном сырье и параметрами установки, позволяющей путем оптимального выбора числа подмножеств и, следовательно, вёличины объема выборки на входе установки добиться минимального числа Zm[n, то есть минимального времени сортировки всего объема сырья.

ЛИТЕРАТУРА

1.Силин Р. И. Автоматизация учета и расфасовки мелких деталей. М., Машиностроение, 1965.

2.Л и т в а к В. И. Фотоэлектрические датчики в системах контроля уп­ равления и регулирования. М., Наука, 1966.

3. М а й з е л ь

Л.

М. Методы автоматического учета штучной'продук­

ции. М.—Л., Госэнергоиздат, 1962.

4. С а м м е р

В.

Фотоэлементы в промышленности. М.-Л., Госэнергоиз­

дат, 1961.

 

 


барашев а. ф.

о СРАВНИТЕЛЬНОЙ ОЦЕНКЕ АЛГОРИТМОВ РАБОТЫ УСТРОЙСТВА СОРТИРОВКИ ЗЕРНИСТОГО МАТЕРИАЛА

Проводится сравнительная оценка по производи­ тельности различных алгоритмов работы многоканаль­ ного устройства сортировки зернистого материала. Иллюстраций 2. Библиографий 1.

Одни и те же сортирующие устройства могут быть построены из элементов, обладающих.различным быстродействием. В зави­ симости от быстродействия элементов будет изменяться время обработки одной выборки, находящейся в поле зрения преоб­ разователя устройства. Значение fi условно может быть принято за единицу измерения времени при сравнении различных уст­ ройств сортировки зернистых материалов.

Введение данной единицы позволяет проводить сравнение работы устройств по производительности независимо от типов элементов, входящих в них. Соответственно время, измеренное в единицах \\ и необходимое для сортировки всего объема исход­ ного сырья, определяется алгоритмом работы устройства и ха­ рактеризует метод сортировки объектов.

' Очевидно, что многоканальное сортирующее устройство, имеющее «п» аналогичных каналов, произведет сортировку все­ го объема исходного сырья в «п» раз быстрее по сравнению с одноканальным. Поэтому время сортировки •объектов будет являться объективной оценкой устройств с точки зрения харак­ теристики реализации определенного алгоритма работы только с учетом равенства числа каналов.

Другой характеристикой процесса сортировки зернистых ма­ териалов может служить объем сырья V, который подлежит сор­ тировке в единицу времени. Величина V характеризует произ­

водительность устройства, реализующего

определенный

алго­

ритм работы.

материалов на

В ряде случаев обогащения зернистых

вход

каждого канала сортирующего устройства подают на отдельные объекты, а выборки из нескольких объектов, пропорционально числу которых возрастает производительность устройства. Если в выборке окажется хотя бы один объект из числа включений, то выборка бракуется и относится к группе — включения.

Данный алгоритм сортировки зернистого материала связан с потерями сырья и применим при относительно малых концент­ рациях включений в исходном сырье или при условии повторной сортировки забракованного сырья*. Алгоритм повторной сорти­ ровки рассмотрен в работе [1].

109