Файл: Павлов, Б. В. Диагностика болезней машин. (Как инженеры овладевают языком машин).pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 29.10.2024
Просмотров: 38
Скачиваний: 0
зовались при обсуждении вопросов, связанных с модуля
цией акустического сигнала.
Второй путь упрощения задачи связан с использовани
ем идей и понятий теории информации. Здесь вместо ис
следования сложного процесса распространения в механиз
ме упругих волн рассматривается процесс передачи
сигнала от кинематической пары к датчику. Физическая проблема при этом отходит на второй план, а ее заменяет
чисто формальный вопрос о преобразовании сигнала при
следовании по каналу. При этом удается сравнительно про
сто объяснить свойства спектра акустического сигнала.
Акустический сигнал
Задача науки — получение новых знаний. Но наука —
это не просто знания каких-то фактов, а прежде всего сис
тема знаний, которая оформляется в виде теорий. В тео рии цаходят отражение количественные соотношения между различными факторами, характеризующими рас сматриваемое явление. Но теория — не зеркальное отраже ние действительности. Она освещает только те ее стороны,
которые с точки зрения решаемой задачи считаются суще
ственными. Упрощая ситуацию, теория позволяет обна жить основные рычаги, движущие развитием событий,
сделать прозрачной структуру явления.
Любая теория строится из трех конструктивных элемен тов: системы понятий, исходных утверждений и следствий.
Система понятий — это язык, на котором теория описывает
явление. В отличие от обыденных слов, значения которых
часто многозначны, научным понятиям придается точный
смысл.
Наша задача — дать теорию спектра акустического сиг
нала механизма. Основным понятием будет понятие об аку стическом канале механизма. О канале связи, как о систе ме, по которой передаются сигналы, мы уже говорили,
5—207 |
105 |
поэтому ограничимся только уточнением этого понятия
применительно к рассматриваемому кругу вопросов.
Акустическим каналом в механизме будем называть
систему, состоящую из кинематической пары, датчика ко
лебаний, установленного на корпусе механизма, и среды,
по которой сигнал от кинематической пары передается к датчику. Сигнал, вырабатываемый кинематической парой и
представляющий собой последовательность соударений де талей, будем называть входным сигналом, а сигнал, реги
стрируемый датчиком, — выходным. Наша задача состоит
в том, чтобы объяснить форму спектра выходного сигнала.
Очевидно, что в механизме насчитывается столько акусти
ческих каналов, сколько в нем кинематических пар. Это
и позволяет нам считать механизм многоканальной систе мой связи.
Второй элемент, без которого не обходится ни одна тео рия, — это исходные утверждения. Они бывают двух видов:
допущения и утверждения других теорий. Допущения яв
ляются своеобразным и необходимым элементом любой тео рии. Их своеобразие состоит в том, что они всегда противо речат действительности, но оспаривать их правомочность
Рис. 28. Акустический канал. На вход поступает последователь- ность импульсов соударения деталей. На выходе датчик регист рирует колебания, возбуждаемые этими импульсами.
106
не имеет смысла до тех пор, пока не бу
дут проверены результаты самой тео
рии, основу которой они составляют.
«Будем считать солнце и планеты точ
ками, не имеющими размеров», — гово
рит астроном и, пользуясь этим допущением, предсказыва
ет положение планет и солнечные затмения на много лет вперед с точностью до малых долей секунды. «Полезная ложь лучше бесполезной правды»,— утверждает народная мудрость, и само существование науки подтверждает это, потому что наука и шага не может ступить, не пользуясь
допущениями. Конечно, мы знаем, что и солнце и плане
ты — не точки, а огромные тела, но если бы мы стали
догматически держаться за эту «правду», то никогда не
узнали бы законов движения небесных светил.
Основным допущением в теории спектров акустических
сигналов служит утверждение о линейности акустического
канала. Другими словами, предполагается, что при распро странении в механизме упругих волн, возбужденных со
ударением деталей, материал механизма подчиняется зако
ну Гука: его напряжения пропорциональны возникающим деформациям.
Линейный канал обладает многими замечательными свойствами: сигналы, посылаемые различными парами ме ханизма, проходят по нему независимо один от другого; при прохождении сигнала по каналу в нем никогда не по
являются новые частотные составляющие, которых не бы ло у отправленного сигнала; линейный канал не изменяет
формы синусоидального сигнала, возможно только увеличе
ние или уменьшение его амплитуды и сдвиг начальной
фазы.
Воспользуемся последним свойством линейного канала
для вывода основной формулы, которой устанавливается зависимость спектра сигнала, регистрируемого датчиком, от спектра импульса соударения деталей в кинематической паре.
5’ |
107 |
Пусть к детали рассматриваемой кинематической пары
приложена переменная сила q(t), меняющаяся по закону синусоиды:
q(t) = Qsin Ы.
Мы знаем, что взаимодействие деталей в кинематических парах носит импульсный характер, но любой импульс мо
жет быть разложен на гармонические составляющие, обра
зующие его спектр, поэтому рассматриваем сейчас одну
гармоническую составляющую спектра импульса.
Датчик, находящийся на корпусе механизма, воспри мет синусоидальный сигнал, поскольку в линейном канале
синусоида не меняет формы:
s(t) —S sin (wt — ф).
Отношение амплитуды принятого сигнала к амплитуде от
правленного
Я = А
<?
называют коэффициентом усиления канала, так как оно
показывает, во сколько раз увеличивается (уменьшается)
амплитуда сигнала при передаче его по каналу. Пара
метр ф характеризует задержку сигнала, т. е. изменение его начальной фазы.
Величины Я и ф зависят в общем случае от частоты со передаваемого сигнала. Синусоиды разной частоты могут усиливаться (ослабляться) в канале по-разному. Функция
частоты Я-(со) называется амплитудной частотной характе
ристикой канала, а функция ф(<в) — его фазовой характе ристикой. Эти характеристики пол
ностью определяют свойства ли
нейного канала. В дальнейшем фа
зовая характеристика канала нам не потребуется, поэтому мы будем называть частотной характеристи
ка
кой канала функцию Н(со), опуская слово амплитуд
ная.
Амплитуда сигнала S, регистрируемого датчиком, равна
произведению амплитуды сигнала, отправляемого кинема
тической парой Q, на коэффициент усиления канала Я:
S = HQ.
Спектр импульса соударения деталей Q(со) — это функция,
определяющая величину амплитуды составляющей в зави
симости от ее частоты. Он показывает, как меняется ампли
туда синусоид, входящих в состав импульса, в зависимости
от их частоты. На рисунке мы видим, что амплитуды сину-
109
соид уменьшаются с ростом частоты и после значения часто ты vB их интенсивность очень мала. Эту частоту можно
принять за верхнюю границу спектра импульса, так как
импульс не может возбудить существенные колебания в
механизме с частотой выше vB. То же самое можно ска
зать и о спектре сигнала 5(со), регистрируемого датчи
ком, — это функция амплитуд составляющих выходного
сигнала в зависимости от их частоты. Поэтому приведен ную выше формулу можно записать так:
S (ш) = Н (со) • Q (со).
Это замечательный результат, позволяющий определить
спектр акустического сигнала, если известен спектр соуда рения деталей и частотная характеристика канала.
Любое явление природы имеет многочисленные связи
с другими явлениями, поэтому в его теории всегда исполь зуются результаты других теорий. Фундамент теории
спектров акустических сигналов составляют теория Герца
о соударении упругих тел и теория излучения точечного
источника. О теории Герца мы уже упоминали. Она по
зволяет определить форму и длительность импульса соуда рения деталей. Согласно этой теории, импульс имеет фор му полуволны косинусоиды:
,.ч 3,35 ть>0 |
к . |
|
q (t) — —----- 2- cos — |
t. |
|
% |
T |
|
Пользуясь формулами преобразования Фурье, можно най
ти спектр такого импульса:
|
|
cos |
Ю Т |
|
|
---- |
|
Q(м) = А 7пи;° |
X |
|
2 |
я |
1 |
2 |
ю т \ 2 |
|
|
|
Теорию излучения точечного источника мы здесь из ложить не сможем, поскольку понадобилось бы использо
110
вать математический аппарат, знакомство с которым не
предполагается у читателя данной книги. Но основной вы
вод приведем и постараемся пояснить его.
Вразделе, посвященном рассмотрению колебаний гар
монического осциллятора, было показано, что его амплитуда
пропорциональна возмущающему импульсу mvо и обратно пропорциональна частоте со. Акустический канал мы бу дем представлять как набор осцилляторов с всевозможны
ми частотами. Поэтому, если на вход канала подать сигнал,
амплитуда составляющих которого одинакова, то амплиту
да колебаний осцилляторов будет обратно пропорциональ
ной их собственной частоте.
Вакустической диагностике используются датчики, ко
торые регистрируют не смещение массы осцилляторов, а
их ускорение. Амплитуда смещения массы осциллятора 5
иее ускорение связаны соотношением:
/= ш25.
Покажем это. Если смещение массы осциллятора описыва ется формулой
S (t) = S since#,
то скорость массы равна производной:
v = |
— = о)5 cos со#, |
о |
dt |
а ускорение равно производной от скорости осциллятора:
/ = — = — со2 5 sin coi. dt
Поэтому если амплитуда смещения массы осцилляторов
уменьшается обратно пропорционально их частоте, то ус
корение, наоборот, увеличивается пропорционально часто
те. Эти рассуждения позволяют нам определить форму час тотной характеристики канала, которая показывает, что по мере возрастания частоты составляющих входного сигнала их амплитуда на выходе канала линейно возрастает.
111
Частотная характеристика акустического канала име
ет гребенчатый вид, причем ее зубья (спектральные вы
бросы) возрастают по мере увеличения частоты. Частот
ную характеристику реального механизма можно опреде
лить, если по одной из деталей кинематической пары на нести очень короткий удар (дельта-импульс) и снять спектр возбужденных при этом колебаний. Этот спектр и будет частотной характеристикой канала.
Зная спектр входного сигнала Q(w) и частотную ха
рактеристику канала Я (со) и перемножив их, легко найти спектр сигнала S (со), регистрируемого датчиком. Знание
спектра нам понадобилось для решения двух практических
вопросов: для определения верхней границы спектра vE и
для определения частоты vmax, на которую приходится со
ставляющая с максимальной интенсивностью. Зная верх
нюю границу спектров акустических сигналов, мы можем
Рис. 30. Перемножение спектра входного сигнала Q ( а ) на частот ную характеристику канала Н (и>).
112