Файл: Павлов, Б. В. Диагностика болезней машин. (Как инженеры овладевают языком машин).pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 29.10.2024

Просмотров: 38

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

зовались при обсуждении вопросов, связанных с модуля­

цией акустического сигнала.

Второй путь упрощения задачи связан с использовани­

ем идей и понятий теории информации. Здесь вместо ис­

следования сложного процесса распространения в механиз­

ме упругих волн рассматривается процесс передачи

сигнала от кинематической пары к датчику. Физическая проблема при этом отходит на второй план, а ее заменяет

чисто формальный вопрос о преобразовании сигнала при

следовании по каналу. При этом удается сравнительно про­

сто объяснить свойства спектра акустического сигнала.

Акустический сигнал

Задача науки — получение новых знаний. Но наука —

это не просто знания каких-то фактов, а прежде всего сис­

тема знаний, которая оформляется в виде теорий. В тео­ рии цаходят отражение количественные соотношения между различными факторами, характеризующими рас­ сматриваемое явление. Но теория — не зеркальное отраже­ ние действительности. Она освещает только те ее стороны,

которые с точки зрения решаемой задачи считаются суще­

ственными. Упрощая ситуацию, теория позволяет обна­ жить основные рычаги, движущие развитием событий,

сделать прозрачной структуру явления.

Любая теория строится из трех конструктивных элемен­ тов: системы понятий, исходных утверждений и следствий.

Система понятий — это язык, на котором теория описывает

явление. В отличие от обыденных слов, значения которых

часто многозначны, научным понятиям придается точный

смысл.

Наша задача — дать теорию спектра акустического сиг­

нала механизма. Основным понятием будет понятие об аку­ стическом канале механизма. О канале связи, как о систе­ ме, по которой передаются сигналы, мы уже говорили,

5—207

105

поэтому ограничимся только уточнением этого понятия

применительно к рассматриваемому кругу вопросов.

Акустическим каналом в механизме будем называть

систему, состоящую из кинематической пары, датчика ко­

лебаний, установленного на корпусе механизма, и среды,

по которой сигнал от кинематической пары передается к датчику. Сигнал, вырабатываемый кинематической парой и

представляющий собой последовательность соударений де­ талей, будем называть входным сигналом, а сигнал, реги­

стрируемый датчиком, — выходным. Наша задача состоит

в том, чтобы объяснить форму спектра выходного сигнала.

Очевидно, что в механизме насчитывается столько акусти­

ческих каналов, сколько в нем кинематических пар. Это

и позволяет нам считать механизм многоканальной систе­ мой связи.

Второй элемент, без которого не обходится ни одна тео­ рия, — это исходные утверждения. Они бывают двух видов:

допущения и утверждения других теорий. Допущения яв­

ляются своеобразным и необходимым элементом любой тео­ рии. Их своеобразие состоит в том, что они всегда противо­ речат действительности, но оспаривать их правомочность

Рис. 28. Акустический канал. На вход поступает последователь- ность импульсов соударения деталей. На выходе датчик регист­ рирует колебания, возбуждаемые этими импульсами.

106


не имеет смысла до тех пор, пока не бу­

дут проверены результаты самой тео­

рии, основу которой они составляют.

«Будем считать солнце и планеты точ­

ками, не имеющими размеров», — гово­

рит астроном и, пользуясь этим допущением, предсказыва­

ет положение планет и солнечные затмения на много лет вперед с точностью до малых долей секунды. «Полезная ложь лучше бесполезной правды»,— утверждает народная мудрость, и само существование науки подтверждает это, потому что наука и шага не может ступить, не пользуясь

допущениями. Конечно, мы знаем, что и солнце и плане­

ты — не точки, а огромные тела, но если бы мы стали

догматически держаться за эту «правду», то никогда не

узнали бы законов движения небесных светил.

Основным допущением в теории спектров акустических

сигналов служит утверждение о линейности акустического

канала. Другими словами, предполагается, что при распро­ странении в механизме упругих волн, возбужденных со­

ударением деталей, материал механизма подчиняется зако­

ну Гука: его напряжения пропорциональны возникающим деформациям.

Линейный канал обладает многими замечательными свойствами: сигналы, посылаемые различными парами ме­ ханизма, проходят по нему независимо один от другого; при прохождении сигнала по каналу в нем никогда не по­

являются новые частотные составляющие, которых не бы­ ло у отправленного сигнала; линейный канал не изменяет

формы синусоидального сигнала, возможно только увеличе­

ние или уменьшение его амплитуды и сдвиг начальной

фазы.

Воспользуемся последним свойством линейного канала

для вывода основной формулы, которой устанавливается зависимость спектра сигнала, регистрируемого датчиком, от спектра импульса соударения деталей в кинематической паре.

5’

107

Пусть к детали рассматриваемой кинематической пары

приложена переменная сила q(t), меняющаяся по закону синусоиды:

q(t) = Qsin Ы.

Мы знаем, что взаимодействие деталей в кинематических парах носит импульсный характер, но любой импульс мо­

жет быть разложен на гармонические составляющие, обра­

зующие его спектр, поэтому рассматриваем сейчас одну

гармоническую составляющую спектра импульса.

Датчик, находящийся на корпусе механизма, воспри­ мет синусоидальный сигнал, поскольку в линейном канале

синусоида не меняет формы:

s(t) —S sin (wt — ф).

Отношение амплитуды принятого сигнала к амплитуде от­

правленного

Я = А

<?

называют коэффициентом усиления канала, так как оно

показывает, во сколько раз увеличивается (уменьшается)

амплитуда сигнала при передаче его по каналу. Пара­

метр ф характеризует задержку сигнала, т. е. изменение его начальной фазы.

Величины Я и ф зависят в общем случае от частоты со передаваемого сигнала. Синусоиды разной частоты могут усиливаться (ослабляться) в канале по-разному. Функция

частоты Я-(со) называется амплитудной частотной характе­

ристикой канала, а функция ф(<в) — его фазовой характе­ ристикой. Эти характеристики пол­

ностью определяют свойства ли­

нейного канала. В дальнейшем фа­

зовая характеристика канала нам не потребуется, поэтому мы будем называть частотной характеристи­

ка


кой канала функцию Н(со), опуская слово амплитуд­

ная.

Амплитуда сигнала S, регистрируемого датчиком, равна

произведению амплитуды сигнала, отправляемого кинема­

тической парой Q, на коэффициент усиления канала Я:

S = HQ.

Спектр импульса соударения деталей Q(со) — это функция,

определяющая величину амплитуды составляющей в зави­

симости от ее частоты. Он показывает, как меняется ампли­

туда синусоид, входящих в состав импульса, в зависимости

от их частоты. На рисунке мы видим, что амплитуды сину-

109

соид уменьшаются с ростом частоты и после значения часто­ ты vB их интенсивность очень мала. Эту частоту можно

принять за верхнюю границу спектра импульса, так как

импульс не может возбудить существенные колебания в

механизме с частотой выше vB. То же самое можно ска­

зать и о спектре сигнала 5(со), регистрируемого датчи­

ком, — это функция амплитуд составляющих выходного

сигнала в зависимости от их частоты. Поэтому приведен­ ную выше формулу можно записать так:

S (ш) = Н (со) • Q (со).

Это замечательный результат, позволяющий определить

спектр акустического сигнала, если известен спектр соуда­ рения деталей и частотная характеристика канала.

Любое явление природы имеет многочисленные связи

с другими явлениями, поэтому в его теории всегда исполь­ зуются результаты других теорий. Фундамент теории

спектров акустических сигналов составляют теория Герца

о соударении упругих тел и теория излучения точечного

источника. О теории Герца мы уже упоминали. Она по­

зволяет определить форму и длительность импульса соуда­ рения деталей. Согласно этой теории, импульс имеет фор­ му полуволны косинусоиды:

,.ч 3,35 ть>0

к .

q (t) — ----- 2- cos —

t.

%

T

 

Пользуясь формулами преобразования Фурье, можно най­

ти спектр такого импульса:

 

 

cos

Ю Т

 

 

----

Q(м) = А 7пи;°

X

 

2

я

1

2

ю т \ 2

 

 

 

Теорию излучения точечного источника мы здесь из­ ложить не сможем, поскольку понадобилось бы использо­

110



вать математический аппарат, знакомство с которым не

предполагается у читателя данной книги. Но основной вы­

вод приведем и постараемся пояснить его.

Вразделе, посвященном рассмотрению колебаний гар­

монического осциллятора, было показано, что его амплитуда

пропорциональна возмущающему импульсу mvо и обратно пропорциональна частоте со. Акустический канал мы бу­ дем представлять как набор осцилляторов с всевозможны­

ми частотами. Поэтому, если на вход канала подать сигнал,

амплитуда составляющих которого одинакова, то амплиту­

да колебаний осцилляторов будет обратно пропорциональ­

ной их собственной частоте.

Вакустической диагностике используются датчики, ко­

торые регистрируют не смещение массы осцилляторов, а

их ускорение. Амплитуда смещения массы осциллятора 5

иее ускорение связаны соотношением:

/= ш25.

Покажем это. Если смещение массы осциллятора описыва­ ется формулой

S (t) = S since#,

то скорость массы равна производной:

v =

— = о)5 cos со#,

о

dt

а ускорение равно производной от скорости осциллятора:

/ = — = — со2 5 sin coi. dt

Поэтому если амплитуда смещения массы осцилляторов

уменьшается обратно пропорционально их частоте, то ус­

корение, наоборот, увеличивается пропорционально часто­

те. Эти рассуждения позволяют нам определить форму час­ тотной характеристики канала, которая показывает, что по мере возрастания частоты составляющих входного сигнала их амплитуда на выходе канала линейно возрастает.

111

Частотная характеристика акустического канала име­

ет гребенчатый вид, причем ее зубья (спектральные вы­

бросы) возрастают по мере увеличения частоты. Частот­

ную характеристику реального механизма можно опреде­

лить, если по одной из деталей кинематической пары на­ нести очень короткий удар (дельта-импульс) и снять спектр возбужденных при этом колебаний. Этот спектр и будет частотной характеристикой канала.

Зная спектр входного сигнала Q(w) и частотную ха­

рактеристику канала Я (со) и перемножив их, легко найти спектр сигнала S (со), регистрируемого датчиком. Знание

спектра нам понадобилось для решения двух практических

вопросов: для определения верхней границы спектра vE и

для определения частоты vmax, на которую приходится со­

ставляющая с максимальной интенсивностью. Зная верх­

нюю границу спектров акустических сигналов, мы можем

Рис. 30. Перемножение спектра входного сигнала Q ( а ) на частот­ ную характеристику канала Н (и>).

112