Файл: Спирин, А. А. Экономический анализ комплекса технических средств вычислительных установок конспект лекций.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 02.11.2024

Просмотров: 40

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

где

W l

- разрядность датчиков, присоединенных к

i-- му ка­

 

 

налу;

I- му кана­

 

 

- количество датчиков, присоединенных к

 

К

лу;

 

 

- количество каналов.

 

Объем передаваемой информации Мп определяется как произведе­ ние суммарной разрядности на частоту передачи ?i , т.е.

H , - W n P ; .

Время передачи информации для различных типов аппаратуры за­ висит от объема передаваемых данных и определяется по формуле [_б]:

 

■ = M n _

+ t c ,

 

” 'Ш,п а г

L- му типу-аппаратуры;

где

Vin- скорость передачи по

 

fly ~ коэффициент снижения

скорости передачи (0,5<Rir<0,7

 

в зависимости от системы повышения достоверности пе­

 

редаваемых данных);

 

 

ic. - время, затрачиваемое на установление Соединения.

 

Количество линий передачи данШх может быть определено так:

 

м

и

,

 

£

 

Расчетное количество аппаратуры, средств передача информации уточняется исходя из территориального размещения сбора информации, источников информации, организационной структуры управляемого объ­ екта, требований загрузки аппаратуры и экономических оценок систе­ мы передачи информация.

§ 4. Выбор средств обработки информации

Средства обработки информации предназначены для преобразо­ вания исходных данных путем производства над нами арифметических и логических операций в целях получения определенных новых резуль­ татных данных.

Средства обработки информации подразделяются на: вычислитель­ ные клавишные машины, вычислительные перфорационные машины и. электронные вычислительные машины. Клавишные вычислительные маши­ ны состоят из суммирующих вычислительных и табличных машин.

22


Вычислительные клавишные машины используются децентрализо­ ванным путем для выполнения индивидуальных операций (суммирующие и вычислительные машины) при незначительных объемах работ.

Вычислительные табличные машины главным образом используются цен­ трализованным путем. На их базе организуются машиносчетные бюро. Объем работ машиносчетного бюро составляет около 100*200 тысяч документострок за месяц.

Вычислительные перфорационные машины состоят из автоматиче­ ских автономных машин, специализированных на выполнении однотип­ ных операций. Так, на табуляторах главным образом выполняются опе­ рации сложения,и вычитания с получением различной степени итогов по контролируемым признанным данным; на вычислительных перфорато рах осуществляются операции, связанные с получением произведений

‘’чисел и перфораций их на перфокарту; на сортировках осуществляется упорядочение массивов перфокарт по возрастанию или убыванию при­ знака, раскладка карт на отдельные группы, объединенные общим при­ знаком. Специализированные машины комплекта перфорационных машин предназначены для автоматизации ряда специфичных операций; полу-

.чения копий перфокарт (репродукторы), расшифровки пробивок перфо­ карт путем печати их значений на верхнем поле карты (расшифровыва­ ющие машины), перфорации значений графических отметок на перфокар­ те (считывающие перфораторы).

Вычислительные перфорационные машины используются централи­ зованным способом. На их базе организуются машиносчетные станции.. Объем работ машиносчетных станций составляет от 100 до 800 тысяч документострок в месяц. Елаi иные вычислительные машины на маши­ носчетных станх^ях, играют вспомогательную роль.

Электронные "вычислительные машиды .(ЭВМ), образуют, четыре ос­ новные группымашин:'электронные-: вычислительные машины с програм­ мным управлением широкого назначения;■аналоговые вычислительные машины; управляющие вычислительные машины и специализированные машины. Первая группа ЭВМ предназначена для решения широкого кру­ га задач; решения научных проблем, инженерно-технических задач, задач народнохозяйственного учета, планирования и статистики.

Аналоговые вычислительные машины являются машинами непрерыв­ ного действия, в которых математические величины выражаются в ви­ де непрерывных значений физических величин. По классу решаемых

23


Рио. I.4.1. Классификация средств обработки

информаций

24

задач аналоговые математические машины подразделяются на машины, предназначенные для интегрирования систем обыкновенных дифферен­ циальных уравнений, и на машины для решения дифференциальных урав­ нений в частных производных.

Управляющие вычислительные машины (УВМ) предназначены для автоматизации управления производственными процессами. Эти маши­ ны работают в реальном масштабе времени.

Специализированные электронные вычислительные машины пред­ назначены для решения ограниченного круга задач и позволяют полу­ чать высокую эффективность в тех случаях, когда использование уни­ версальных ЭВМ широкого применения недостаточно эффективно.

На базе ЭВМ широкого применения образуются вычислительные центры (ВЦ), в них эти машины являются основной технической ба­ зой. Объём обрабатываемой информации на ВЦ превышает 400 тысяч документоотрок в месяц и зависит от мощности ЭВМ. Высокая произво­ дительность, широкие арифметические и логические способности об­ работки информации позволяют решать.на ЭВМ задачи повышенной труд­ ности.

Показатели сложности решаемых задач с помощью средств обра­

ботки информации приводятся в таблице

1.4Л [71 .

 

 

 

Таблица I.4.I

№ :

! Критерии процесса обработки

П//П| Наименование средств

: .

инщпрмяции

______

;коэффициент:коэффициент:коэффициент

: обработки информации

:г,юсовости

:взаимосвязи: сложности

*{показателей;

I.Электронные вычислитель­

ные машины

свыше

500

10

свыше

20

2.* Вычислительные перфо­

свыше

400

3 4- 10

5 4- 20

рационные

машины

3. Клавишные

вычислитель­

0 4- 4£Й)

-*

4 4-8

 

ные машины

3

 

Выбор средств обработки информации должен быть построен по трехступенчатому принципу. Согласно этому принципу на первом эта­ пе из числа имеющихся типов вычислительных машин выбираются машины,

отвечающие требуемым параметрам, т.е.зосуществляется оценка соответ­ ствия вычислительной системы по отношению к требуемым величинам.

Вычислительная система состоит из отдельных элементов, спо-

25


собных выполнять различные функции. Каждый элемент характеризует­ ся конечным числом технических данных, позволяющих судить о его свойствах.и приспособленности выполнять некоторые функции. Такие технические данные называют параметрами элемента. Помимо парамет­ ров отдельных элементов существуют параметры системы, которые ха­ рактеризуют свойство всей системы и могут быть получены при оцен­ ке совокупности отдельных элементов.

Анализ особенностей решения определенного класса задач поз­ воляет установить требования к значениям параметров вычислитель­ ной системы (Ро), которые наилучшим образом отвечают условиям ре­ шения задач.'

Задача.первого этапа заключается в установлении степени со­ ответствия параметров сравниваемой вычислительной машины (Pi- ) по отношению к требуемым значениям (Ро ) и определении общего по­ казателя соответствия всей машины (совокупность параметров).

Наиболее простая оценка соответствия параметров машины тре­ буемым значениям может быть осуществлена балльным способом. В этом случав при оценке параметров каждому из них присваивается определенное количество баллов (&), характеризующих степень соот­ ветствия. Например, величина балла может определиться следующим путем

ll-0< если рассматриваемый параметр машины совершенно не удовлетворяет предъявляемым требованиям; если рассматриваемый параметр плохо удовлетворяет предъявляемым требованиям;

если рассматриваемый параметр удовлетворительно со­ ответствует предъявляемым требованиям,

3, если рассматриваемый параметр полностью соответству­ ет предъявляемым требованиям.

Балльная оценка дает ориентировочную оценку соответствия па­ раметра машины требуемому значению и имеет большую степень субъ­ ективности оценки.

Более объективная оценка параметра может быть достигнута от­ носительным соизмерением сравниваемых величин:

А

26

где jti- коэффициент значения данного параметра;

£ а ~ коэффициент допустимости несоответствия данного па­ раметра по отношению к требуемому значению.

Коэффициент значения %. вводится в целях усиления или умень­ шения влияния данного параметра. Коэффициент значения может быть представлен определенной величиной (например, удельным весом вре­ менных затрат выполнения операции на данном устройстве, которое характеризует исследуемый параг^тр) или сложной функцией, учиты­ вающей зависимость временных и стоимостных затрат на обработку информации при изменении величины параметра. Эта зависимость мо­ жет учитывать только местные результаты отклонения параметра от заданной величины или осуществлять комплексную оценку с учетом ре­ зультата работы всей вычислительной системы. В первом случае учи­ тывается степень полезности увеличения или уменьшения значения па­ раметра в пределах функций данного параметра. Во втором случае рассматривается важность выполняемых им функций и изменения тех­ нико-экономической характеристики всего процесса (подробней

ом. $J

).

 

 

•Коэффициент допустимости несоответствия данного параметра

требуемому,Значению Щ

в сочетании с выражением,

заключенным

в скобки,

вводится в;расчетную формулу оценки балла

в тех случаях,

когда

допустимо отсутствие или существенное отличие параметра маши­

ны от

требуемого ..значения.

 

 

Оценка всей вычислительной машины может быть получена или

как сумма баллов5или как среднеарифметическая, т.е.

 

Ktf = £ &

ИЛИ

где Куу - коэффициент удовлетворения машины требуемым парамет­ рам для решения определенного класса задач;

tv - количество сравниваемых параметров.

Коэффициент удовлетворения машины может быть определен как произведение баллов;

Следует отметить, что при исчислении коэффициента удовлетво­ рения вычислительной машины первым путем резкие отклонения несо­ ответствия отдельных параметров оглаживаются в процессе расчета общего показателя, а при использовании последнего способа такие отклонения оказывают более активное воздействие на ок гчательную оценку.

27


Применение произведения в расчетах обеспе­ чивает получение окончательной оценки машины, когда допустимо

отсутствие

или резкое отклонение

одного из параметров.

Выбор

вычислительной машины

из ряда сравниваемых ма­

шин осуществляется по наибольшему значению коэффициента удовле­ творения машины требуемым параметрам.

На втором этапе из числа отобранных вычислительных машин осуществляется выбор вычислительной машины соответствующей произ водителъности ( V ) и осуществляется расчет комплектующего обо­ рудования из условий максимальной загрузки вычислительной машины

Mt,

V- 74 ■К

где Ml - объем вводимой информации;

.Ti - время решения задач;

коэффициент дополнительного временя (подробней

.см;'(Ч'*б] )•

Методика расчета количества комплектующего оборудования рас смотрена в § I "Количественный анализ комплекса технических средств" главы П.

На третьем этапе осуществляется выбор вычислительной маши­ ны по условиям экономичности. Методика экономических оценок ком­ плекса технических средств машинных систем обработки информации приводится в § 2 "Стоимостный анализ комплекса технических средств" главы П.

§ 5. Выбор средств накопления и выдачи данных

Эта группа технических средств предназначена для вывода ре­ зультатных данных, полученных при обработке информации, в удоб­ ном виде для пользователя или в виде, пригодном для повторного их использования в вычислительном процессе.

Средства накопления и выдачи данных подразделяются на три основные группы: средства накопления данных; средства выдачи дан ных на машинные носители; средства выдачи данных для общего ноль вованяя.

Средства накопления данных состоят из различных технических устройств накапливания, поиска, преобразования (перегруппировка,

28

сортировка данных), хранения технических носителей и картотечного оборудования.

Средства выдачи данных на машинные носители подразделяются по видам носителей, например, средства для выдачи данных на пер­ фоленты (ПЛ-20-2, ПЛ-80/8Д и др.) или перфокарты (ПИ-80, УКП и

др. )•

Средства выдачи данных для общего пользования предусматрива­ ют выдачу результатной информации управляющему персоналу (потре­ бителю) в удобном виде для визуального восприятия. Эти средства подразделяются по виду представления результатной информации. Ес­ ли информация выдается в алфавитно-цифровом виде, нанесенном на документе, бланке или рулоне, то используются автоматические пе­ чатающие устройства (АЩУ-128-ЗМ, МП-16-2 и др.) или электроуправляемые печатающие машины (ЭУМ-23, ЭУМ-46 и др.) Если информация выводится в виде графика или чертежа, используются средства выда­ чи графической информации (ПГ-IM и др.). Если необходимо вывести данные в наглядном виде, применяют средства для выдачи данных на мнемосхемы, табло (ТСМ) или телевизионные устройства.

Последняя группа средств выдачи данных для общего пользования - видеотерминальные устройства - образует особую группу устройств, обеспечивающих активную связь потребителя с электронной вычис­ лительной машиной. С помощью этих устройств потребитель может вводить' информацию в машину с одновременной проверкой, корректи­ ровкой справочной информации, получить готовые результаты, варь­ ировать условия обработки информации в целях оптимизации резуль­ татных данных. 'Эти устройству имеют ^большое /значение при эксплуа­ тации вычислительных машин- в^р&эда/фаздел.ёаия. бремени и дри ор­ ганизации вычислительных центров коллективного пользования. При

выборе средств накопления и выдачи информации руководствуются сле­ дующими соображениями. Состав средств накопления информация зави­ сит от объемов информации, видов носителей информации и сроков хранения. Средства выдачи данных на машинные носители информации, как правило, входят в комплекс основной вычислительной машины. Средства выдачи данных для общего пользования определяются объе­ мом, характером выдаваемой информации. Средства выдачи, алфавитной

и цифровой информации предусматриваются в основном комплекте ма­ шины. Автоматизированные средства выдача результатной информации (средства выдачи данных на мнемосхемы, табло-, световые индикаторы с и т.п.) обычно используются в автоматизированных системах управле­

29