Файл: Курсовая работа по дисциплине Методы разработки, принятия управленческих и технических решений.docx

.

В примере  , а табличное  (при уровне значимости 0,01), т.е. результаты экспертизы могут быть при­знаны удовлетворительными и адекватными.

       9. По сумме рангов   производится ранжирование факторов (подсистем). Минимальной сумме рангов   соответствует наиболее важный фактор, получающий первое место М=1, далее факторы располагаются по мере возрастания суммы рангов.    

    Таким образом, по результатам априорного ранжирования рассматриваемые факторы распола­гаются по их уровню значимости при выборе испытательного стенда:

1 место – диапа­зон из­меряе­мого сопро­тивле­ния;

2 место – потребляемая мощность;

3 место – макси­мальный ток при­бора ме­гаометра;

4 место – номинальное испытательное напряжение;

5 место – количе­ство ис­пыта­тельных мест на стенде;

6 место – площадь, занимаемая стендом.

10. Для наглядного представления о весомости факторов может строиться априорная диаграмма рангов (рисунок 8) и определяются удельные веса факторов по их влиянию на целевой показатель ( ). При этом удельный вес фактора определяется по следующей формуле:

где: М– место фактора по результатам ранжирования.



Рисунок 8 – априорная диаграмма рангов.

        В примере фактор, занявший первое место (М=1), имеет вес при k=6:

 ; второе q₂=0,05; третье q₃=0,29 ; четвертое q₄=0,14; пятое q₅=0,19; шестое q₆=0,24 .

Естественно, что 

         Априорная диаграмма рангов позволяет предварительно отобрать наиболее действенные подсистемы. К ним в примере относятся те, у которых 

---

Вывод: по мнению экспертов, влияют такие факторы, как диапазон измерения сопротивления, потребляемая мощность и номинальное испытательное напряжение. На основе этого мнения наиболее подходящий для испытаний электродвигателя АДД-3000 является стенд №1, а именно комплексный стенд проверки асинхронных электродвигателей.

        

Список используемой литературы.

1. 
   Абдрахимов Д., Иоффин А. Информационно-аналитические технологии и выбор решений / Д. Абдрахимов, А. Иоффин // Банковские технологии. – №4. – 1997 г.
   
2. 
   Адлер Ю.П. Новое направление в статистическом контроле качества – методы Тагути / Ю.П. Адлер // Качество и надежность изделий. – №2. – 1988.
   
3. 
   Адлер Ю.П. Статистический контроль – условие совершенствования качества продукции (о методах Г. Тагути и их применении) / Ю.П. Адлер // Автомобильная промышленность США. ­– №4. – 1987.
   
4. 
   Азгальдов Г.Г. Теория и практика оценки качества товаров (основы квалиметрии) / Г.Г. Азгальдов. – М.:Экономика, 1982. – 256 с.
   
5. 
   Андрианов Ю.М. Квалиметрия в приборостроении и машиностроении / Ю.М. Андрианов, А.И. Субетто – Л. Машиностроение, Ленингр. Отд-ние, 1990. – 216с., ил.
   
6. 
   Басовский Л.Е., Протасьев В.Б. Управление качеством: учебник / Л.Е. Басовский, В.Б. Протасьев. – М.: ИНФРА-М, 2007. – 212 с.
   

---