Файл: Химмельблау Д. Анализ процессов статистическими методами.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 09.04.2024

Просмотров: 654

Скачиваний: 2

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

 

 

 

 

 

Таблица

3.9.2

Множители

дл я расчета

контрольных линий к а р т ы !) = 0,0027)

 

 

 

Карта для средних

 

Карта для стандартных отклонений

Карта для размахов

 

множители для контроль­

множители

множители для контрольных

множители

множители для конт­

для централь­

для централь­

ных пределов

ной

линии

пределов

ной линии

рольных

пределов

Ai

С2

1/С2

Вз

1Л?2

Dl

Di

Di

2,121

3,760

3,760

1,880

0,5642'

7725

0

1,732

3,070

2,394

1,023

0,7236

3820

О

1,500

2,914

1,880

0,729

0,7979

2533

0

1,342

2,884

1,596

0,577

,0,8407

1894

0

1,225

2,899

1,410

0,483 '0,8686

1512

0,026

1,134

2,935

1,277

0,419

0,8882

1259

0,105

1,061

2,980

1,175

0,373

0,9027

1078

0,167

1,000

3,030

1,094

0,337

0,9139

0942

0,219

0,949

3,085

1,028

0,308

0,9227

0837

0,262

0,905

3,136

0,973

0,285

0,9300

0753;

0,299

0,866

3,189

0,925

0,266

0,9359

06841

0,331

0,832

3,242

0,884

0,249

0,9410

0627

0,359

0,802

3,295

0,848

0,235

0,9453

0579,

0,384

0,775

3,347

0,816

0,223

0,9490

0537

0,406

0,750

3,398

0,788

0,212

0,9523

0501

0,427

0,723

3,448

0,762

0,203

0,9551J

0470

0,445

0,707

3,497

0,738

0,194

0,9576

0442

0,461

0,688

3,545

0,717

0,187

0,9599

0418

0,477

0,671

3,592

0,697

0,180

0,9619

0396

0,491

0,655

3,639

0,679

0,173

0,9638'

0376

0,504

0,640

3,684

0,662

0,167

0,9655

0358!

0,516

0,626

3,729

0,647

0,162

0,9670]

0342

0,527

0,612

3,773

0,632

0,157

0,9684

0327

0,538

0,600

3,816

0,619

0,153

0,9696

0313

0,548

3

3,

1,0000 1,0000

3

ч

Л/п

Л/п

~[/2п

 

 

 

1,843

0

3,267

1,128

0,8862

1,858

0

2,568

1,693

0,5908

1,808

о

2,266

2,059

0,4857

1,756

о

2,089

2,326

0,4299

1,711

0,030

1,970

2,534

0,3946

1,672

0,118

1,882

2,704

0,3698

1,638

0,185

1,815

2,847

0,3512

1,609

0,239

1,761

2,970

0,3367

1,584

0,284

1,716

3,078

0,3249

1,561

0,321

1,679

3,173

0,3152

1,541

0,354

1,646

3,258

0,3069

1,523

0,382

1,618

3,336

0,2998

1,507

0,406

1,594

3,407

0,2935

1,492

0,428

1,572

3,472

0,2880

1,478

0,448

1,552

3,532

0,2831

1,465

0,466

1,534

3,588

0,2787

1,454

0,482

1,518

3,640

0,2747

1,443

0,497

1,503

3,689

0,2711

1,433

0,510

1,490

3,735

0,2677

1,424

1,523

1,477

3,778

0,2647

0,415

0,534

1,466

3,819

0,2618

1,455

1.407

0,545

3,858

0,2592

1,399

0,555

1,445

3,895

0,2567

1,392

0,565

1,435

3,931

0,2544

3

 

1 + тЬ'

 

 

~\/2п\

У2п

 

 

0

3,686' О

3,267

0

4,358

О

575

0

4,698

 

О

282

0

4,918

 

О

115

О

5,078

О

 

0,205

5,203

0,076

 

0,387

5,307

 

0,1361

 

0,546

5,394

0,184

 

0,687

5,469

0,223

 

0,812

5,534

 

0,256

 

0,924

5,592

0,284!

 

1,026

5,646

0,308

 

1,121

5,693| 0,329

 

1,207

5,737

0,348'

 

1,285

5,779і'0,364

 

1,359

5,817'

0,379

 

1,426

5,854| 0,392

 

1,490

5,8"" ,0,404

 

1,548

5,922

0,414

 

1,606

5,950, 0,425

 

1,659

5,979' 0,434

 

1,710

6,006

 

0,443

 

1,759

6,031

 

0,452

 

1,804

6,058

0,4591

 

1) Использование объясняется в табл. 3.9.5. Справедливо соотношение Ао = 3 Ynd^. Таблица взята из [29].


Статистический

анализ и его

применения

187

группы п — 5, то А = 0,577; контрольные пределы тогда устанав­ ливаются при X zt A2R. Нулевая гипотеза для критерия, приме­ няемого на контрольной карте, состоит в том, что математическое ожидание переменной X равно некоторому заданному значению \iQ.

К сожалению, величины X ъ A2R дают достаточно точные оцен­ ки х и Зс^, только если число последовательных выборок, исполь­ зуемых для получения этих оценок, слишком велико и равно по крайней мере 25. Таким образом, если набрано лишь небольшое

число подгрупп, пределы X ± A2R

могут

сильно

отличаться от

от

х

±

Одним из следствий

этого

различия

является тот

факт, что более 0,27% будущих значений

X могут попасть загра ­

ницы

XzkA2R,

если

даже

процесс находится под контролем.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 3.9.3

 

 

В л и я н ие

числа выборок

на долю

з н а ч е н и й

X , п о п а д а ю щ и х

 

 

з а

контрольные пределы (объем

выборки п — Ь)

 

m

Вероятность попадания X

m

 

Вероятность попадания X

 

за контрольные пределы

 

за контрольные пределы

 

5

 

0,0120

 

25

 

 

0,0040

 

10

 

0,0067

 

50

 

 

0,0033

 

15

 

0,0051

 

100

 

 

0,0030

 

20

 

0,0044

 

оо

 

 

0,0027

В

табл. 3.9.3 указана

вероятность

того, что случайно выбранное

значение X в предположении, что процесс под контролем, попадает

за пределы X ± 0,577 R, построенные по m выборкам, каждая объ­ емом п — 5.

В табл. 3.9.4 даны значения А2 для выборки с п — 5 при различ­ ных уровнях значимости а и возрастающем числе выборок; методы вычисления этих значений описаны Хиллиером [30].

Так как значения А2 уменьшаются с увеличением числа под­ групп, используемых для вычисления Х ' и R, можно найти более жесткие контрольные пределы и, конечно, более новые, вычисляя их после того, как получены дополнительные выборки. Однако это нежелательно как с точки зрения требуемых усилий, так и из-за психологического воздействия на рабочих, использующих кон­ трольные карты, вызванного слишком частым пересмотром кон­ трольных пределов. Если контрольные пределы изменены, неко­ торое значение X один раз может попасть между контрольными пределами, а позднее выйти за них. Так как контрольные пределы


188

 

Глава

3

 

 

 

 

 

 

Таблица 3.9.4

Значения А2

при различных уровнях значимости

 

 

(объем выборки от — 5)

 

 

 

 

œ

 

 

m

0,001

0,0027

0,01

0,025

0,05

 

1

2,27

1,74

1,21

0,911

0,720

2

1,19

1,00

0,781

0,637

0,532

3

0,960

0,834

0,673

0,562

0,477

4

0,864

0,760

0,624

0,527

0,451

5

0,811

- 0,720

0,596

0,507

0,436

6

0,779

"0,695

0,579

0,495

0,426

7

0,756

0,677

0,564

0,485

0,418

8

0,738

0,662

0,556

0,477

0,412

9

0,729

0,655

0,551

0,474

0,410

10

0,719

^0,647

0,545

0,470

0,407

15

0,687

0,621

0,527

0,455

0,396

20

0,672

0,609

0,518

0,449

0,391

25

0,663

0,602

0,513

0,445

0,387

50

0,649

0,590

0,505

0,439

0,383

100

0,640

0,583

0,500

0,434

0,379

оо

0,633

0,577

0,495

0,431

0,377

установлены для некоторого процесса, находящегося под контро­

лем, любые значения X и связанные с ними значения R нужно

выбросить из расчетов, если они выходят существенно за пересмот­

ренные контрольные

пределы; при определении А2

по табл. 3.9.4

в качестве значения

m следует использовать число

подгрупп, на­

ходящихся под контролем, а не полное число подгрупп.

Помимо контрольных карт для X и R применяются и другие типы контрольных карт. Некоторые из них вместе с соответствую­ щими контрольными пределами приведены в табл. 3.9.5. Различ­ ные постоянные записаны в табл. 3.9.2 (для а = 0,0027). В табл.

 

 

nh

 

_

3.9.5 сумма для к-й выборки Sh

= 2

Xik,

а обозначение sx исполь-

 

 

і=1

 

зуется для арифметического

среднего

стандартных отклонений

в выборках:

 

 

 

 

-

riySj +

n2SZ +

. . . +

WftSfe

sx~

n i ^ _ „ 2 _ j _

. . . _ ^ „ f t

Контрольные карты также могут быть основаны на сериях заданной длины над или под центральной линией или на числе серий в данном ряду выборок. В этом случае решения принимаются на основе непараметрических критериев (разд. 3.7).


В ычи с ле н ие верхнего и нижнего контрольных пределов

Контролируемая

Центральная

Нижний контрольный 1)

выборочная стати­

 

линия

 

предел (НКП)

 

стика

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ц х

и

o x

заданы

Среднее

значение

 

Ѵх

 

 

 

Ѵ-х A

X

 

 

 

d2Gx

 

 

 

Размах

R

 

 

 

 

 

Dlox

 

 

 

 

 

 

 

 

Стандартное

от­

ахс2

V i r ,

 

 

 

 

 

клонение

s x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ц . х

и

o x

неизвестны

Среднее

значение

 

X

 

 

X

A9R

X

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Среднее

значение

 

 

X -

s

X

A

 

X

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Среднее

значение

 

X

 

 

Х

- *

Щ -

X

 

 

 

s

 

 

 

AQR

Сумма S

 

 

 

 

S

Размах

R

 

 

R

 

 

 

DSR

Стандартное откло­

 

~sx

 

 

 

 

 

нение

s x

 

 

 

 

 

 

 

 

Стандартное

от­

 

sx

 

 

7

 

 

 

 

 

 

 

V2n

клонение

Sx

 

 

 

 

 

 

1) п — средний объем различных выборок.

Верхний контрольный предел (ВКП)

Vx + A

D2ax

Ït+Aji

S +

A0R

Btsx

V2n

Таблица 3.9.5

Объем выборок

Не б о л ь ш о й, предпочти ­ тельно 10 и л и меньше

Небольшой, предпочти ­ тельно 10 и л и меньше

25 или меньше, постоян ­ ный

;> 25, может слегка и з ­ м е н я т ь с я

Небольшой, предпочти ­ тельно 10 и л и меньше

То же

25 или меньше, постоян ­ ный

>25, может слегка из­

ме н я т ь с я


190 Глава 3

Пример

3.9.1. Определение

контрольных

пределов

для карт

X

и И

 

 

 

 

 

 

 

В табл. П.3.9.1 приведены

выборочные

средние

для

выхода

%) в

реакторе

непрерывного действия. Требуется

найти

 

 

 

 

 

Таблица П.3.9.1

 

Выборка

Выборочное

Размах

Выборка

Выборочное

Размах

 

среднее X

fi

среднее X

 

R

 

1

64,97

9,8

14

66,60

 

0,6

 

2

64,60

9,8

15

66,12

 

6,3

 

3

64,12

8,4

16

63,22

 

7,5

 

4

68,52

3,9

17

62,85

 

6,7

 

5

68,35

7,6

18

62,37

 

4,9

 

6

67,87

8,7

19

61,97

 

6,7

 

7

64,97

ОД

20

61,60

 

9,9

 

8

64,60

9,7

21

61,12

 

6,9

 

9

64,12

7,7

22

65,72

 

0,1

 

10

63,22

7,5

23

65,35

 

8,3

 

11

62,85

1,2

24

64,87

 

5,2

 

12

62,37

9,8

25

61,97

 

3,2

 

13

66,97

6,4

 

 

 

 

центральную линию, верхний и нижний контрольные пределы для

карт X и R с помощью табл. 3.9.2. Каждое значение X и R в табл. П.3.9.1 было получено по трем анализам.

Решение

2 ХІ

 

 

2і?г = 156,9,

 

=

1611,29,

 

f

=

64,452,

R = 6,28.

Контрольные пределы для среднего: верхний 64,452 + 1,023-6,28;

нижний

64,452 — 1,023-6,28. Значение А2 = 1,023 взято из табл.

3.9.2 для n = 3. Контрольные пределы для размаха:

 

D 3 R =

0-6,28 = 0,

 

D K R =

2,575-6,28 = 16,17.

Пример

3.9.2. Построение

контрольных карт

Этот пример иллюстрирует построение контрольных карт X '

и R для данных кз примера 3.9.1,

за тем исключением, что здесь

объем

выборки принимается в иллюстративных целях равным 5,

чтобы

можно было использовать табл. 3.9.4. Чтобы быстро полу­

чить

 

информацию для карты X ,

можно начать ее построение

как

можно раньше, определив

контрольные пределы по пер-