Файл: Химмельблау Д. Анализ процессов статистическими методами.pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 09.04.2024
Просмотров: 769
Скачиваний: 2
|
Нелинейные |
модели |
449 |
|
|
|
Таблица 3.6.11 |
Температура, К |
Т1-102, |
Г / С М - С |
р, г/см3 |
288,16 |
1,0275 |
1,0114 |
|
310,94 |
0,7268 |
0,9934 |
|
338,72 |
0,5363 |
0,9672 |
|
366,49 |
0,4028 |
0,9392 |
|
394,27 |
0,3266 |
0,9124 |
|
422,05 |
0,2728 |
0,8862 |
|
449,83 |
0,2344 |
0,8575 |
6.12. Осуществите |
подгонку |
|
уравнения |
состояния |
Бертоле |
||||
(для 1 г-моля) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
RT |
|
а |
|
|
|
|
|
|
Р— |
v—b |
TVz |
|
|
|
|
по следующим |
данным |
для |
S0 2 |
[28]: |
|
|
|
||
V, смЗ/г |
Р, кгс/см2 |
|
Масса газа, г |
f,',°C |
|
||||
67,810 |
|
5,651 |
|
0,2948 |
|
50 |
|
||
50,882 |
|
7,338 |
|
|
|
|
|
||
45,280 |
|
8,118 |
|
|
|
|
|
||
72,946 |
|
5,767 |
|
0,2948 |
|
75 |
|
||
49,603 |
|
8,237 |
|
|
|
|
|
||
23,331 |
|
15,710 |
|
|
|
|
|
||
80,170 |
|
5,699 |
|
0,2948 |
|
100- |
|
||
45,664 |
|
9,676 |
|
|
|
|
|
||
25.284 |
|
16,345 |
|
|
|
|
|
||
15.285 |
|
24,401 |
|
|
|
|
|
||
84,581 |
|
5,812 |
|
0,2948 |
|
125 |
|
||
42,675 |
|
11,120 |
|
|
|
|
|
||
23,480 |
|
19,017 |
|
|
|
|
|
||
14,735 |
|
27,921 |
|
|
|
|
|
||
23,913 |
|
20,314 |
|
1,9533 |
|
150 |
|
||
18,241 |
|
25,695 |
|
|
|
|
|
||
|
7,2937 |
|
51,022 |
|
|
|
|
|
|
|
4,6577 |
|
63,730 |
|
|
|
|
|
|
20,685 |
|
26,617 |
|
1,9533 |
|
200 |
|
||
10,595 |
|
47,498 |
|
|
|
|
|
||
|
5,8481 |
|
74,190 |
• |
|
|
|
|
|
6.13. Модель |
гетерогенной |
реакции |
|
|
|
||||
|
|
|
Ш2 |
( л — х ) |
|
|
|
||
где к, К — постоянные; |
г — зависимая |
переменная, |
случайная |
||||||
величина; |
р — независимая |
переменная, |
детермини |
||||||
рованная |
величина, |
|
|
|
|
||||
для регрессионного анализа |
была линеаризована |
следующим |
450 |
Глава |
6 |
|
|
образом: |
n —Ж |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
—-r—=Ж+ЖРІ+ІГР>+ТЩРЗ- |
|
(Б> |
|
Насколько |
удовлетворительными |
получатся |
значения k |
vi К, |
если их определять из коэффициентов при pt |
в уравнении |
(б)? |
||
Что можно сказать о доверительных интервалах для к и К? |
||||
6.14. Линеаризуйте модель |
|
|
|
|
|
j / = ß i e - ß 2 » + |
ß 3 e - ß 4 x |
|
|
с помощью разложения в ряд Тейлора и получите систему уравне
ний, |
соответствующую |
(6.2.12). |
Укажите, |
каковы элементы |
||||||
матриц В и Z. |
|
|
|
|
|
|
|
|
||
6.15. |
Найдите градиент целевой функции |
|
|
|||||||
|
|
|
Фі=2(ік-ч.)" |
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
і=1 |
|
|
|
|
|
где |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
rj = |
а + ßjeßaKi _|_ ß3eß4X2. |
|
|
||||
В точке, |
в которой |
соответствующие |
оценки |
параметров |
равны: |
|||||
а = |
10, |
by = 1, bz = |
2, |
b3 |
= 2 и |
&4 = |
1, определите составляю |
|||
щие |
единичного вектора |
в |
направлении |
наискорейшего |
спуска. |
|||||
6.16. |
Функцию мощности у = |
ах^х^ |
можно линеаризовать, |
логарифмируя обе части этого равенства. Однако, если в каче
стве |
критерия |
минимизации |
предполагается |
использовать не |
|||||||||||||
2 |
(In YT |
— In г/г)2, |
а 2 |
УІ ~ |
УІ)2' какие веса можно было бы |
||||||||||||
взять вместе с первым критерием, чтобы получить |
приблизительно |
||||||||||||||||
такие |
же |
результаты, как при использовании второго |
критерия? |
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
Л И Т Е Р А Т У Р А |
|
|
|
|
|
|||||
1. |
Wilde D . J., Beightler С. S., Foundations of Optimization, Prentice-Hall, |
||||||||||||||||
|
Englewood |
Cliffs, N . J., |
1967. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
2. |
Beveridge |
G., Schechter R. S., |
Optimization — Theory |
and |
Practice, |
||||||||||||
|
McGraw - Hill, 'N.Y. (1970). |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
3. |
Hooke R., |
Jeeves T. A . , J. |
Assn. |
Comp. Mach., |
8, 212 |
(1961). |
|
||||||||||
4. |
Spendley N . , Hext G. R., Himsworth F. R., |
Technometrics, |
4, 441, (1962). |
||||||||||||||
5. |
Box M . J., |
Compt. J., 7, |
42 (1965). |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
6. |
Neider |
J. A . , Mead R., |
Compt. |
J., |
7, |
308 |
(1965). |
|
|
|
|||||||
7. |
Уайлд |
Д . |
Д ж . , |
Методы |
поиска |
экстремума, |
Физматгиз, |
1967. |
|||||||||
8. |
K i t t r e l l |
J. R., Mezaki R., Watson |
С. С , Ind. |
Eng. Chem-, 57, |
19 (1965). |
||||||||||||
9. |
Box |
G. |
E . |
P., |
Bull. |
Inst. |
Int. |
Stat., |
36, |
215 |
(1958). |
|
|
||||
10. |
Booth G. W . , Peterson T. I . , I B M Share Program Paper № |
687 W L N L I , |
|||||||||||||||
|
1958. |
|
|
Technometrics, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
11. |
Hartley |
H . |
О., |
3, |
269 |
(1961). |
|
|
|
|
|||||||
12. |
Strand T. G., K o h l |
D . A . , |
Bonham |
R. A . , |
J. |
Chem. |
Physics, |
39, 1307 |
|||||||||
|
(1963). |
|
|
|
С. M . , Compt. |
J., |
|
|
|
|
|
|
|||||
13. |
Fletcher |
R., Reeves |
7, 149 (1964). |
|
|
|
|
|
|
|
|
Нелинейные |
модели |
|
|
|
451 |
|||
14. |
Marquardt |
D . W . , J. |
Soc. |
Ind. |
Appld. |
Math., |
11, |
431 |
(1963). |
||||
15. |
Ball |
W . |
E . , |
Ind. Eng. Chem. |
Fundamentals, |
6, 475 (1967). |
|||||||
16. |
Box G. E. P., Hunter W . G., Technometrics, |
4, |
301 |
(1962). |
|||||||||
17. |
Guttman I . , Meeter D . A . , Technometrics, |
7, |
623 |
(1965). |
|||||||||
18. |
Beale |
E. |
M . L . , / . Royal |
Stat. |
Soc, |
|
B22, |
41 |
(1960). |
|
|||
19. |
William s |
E. J., / . Royal |
Stat. |
Soc, |
B24, 125 |
(1962). |
|
||||||
20. |
Halperin |
M . , / . Royal |
Stat. |
Soc, |
B24, |
330 |
(1963). |
|
|
||||
21. |
Hartley H . 0 . , Booker A . , Ann. |
Math. |
Stat., |
36. |
638 |
(1965). |
|||||||
22. |
Box G. E. P.. |
Tidwell |
P. W . , Technometrics, |
4, |
531 |
(1962). |
23.Box G. E . P., Cox D . R., Dept. of Stats. Tech. Rept. № 26, Univ . of W i s . , Madison, Mar. 1964.
24.McCormick G. P., Mang. Sei., 10, 360 (1964); Research Analysis Corp., McLean, Va.
25. Perry J. |
H . , Chemical Engineers Handbook, McGraw - Hill, N . Y . , 1963; |
есть русский перевод: Перри Д ж . , Справочник инженера-химика, изд-во |
|
«Химия», |
1971. |
26.Hougen О. A . , Rate of Drying Chrome Leather, Ind. Eng. Chem., pp. 333— 339 (Mar. 1934).
27. Ahlert R. C , Bauerle G. L . , Leece J. V . , Density and |
Viscosity of Anhyd |
||||||||||||||||||||
rous Hydrazine |
at |
Elevated Temperatures, / . Chem. Eng. |
Data |
(Jan. |
1962). |
||||||||||||||||
28. Rang T. |
L . , |
Ph. |
D . Thesis, Univ . of Texas, 1960. |
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ЛИТЕРАТУРА |
|
|
|
|
|
|
|||||||||
Bartlett M . S., The |
Use |
of Transformations, |
|
Biometrics, |
3, |
39 |
(1947). |
||||||||||||||
Box G. E . P., |
Coutie G. A . , Application of Digital Computers in the |
Explo |
|||||||||||||||||||
ration |
of Functional Relationships, |
Proceed. |
Inst. |
Elec. |
Eng., |
103, |
Pt. B , Supp |
||||||||||||||
lement 1, 100, (1956). |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
Curry H . В . , The Method of Steepest Descent for Nonlinear Minimization |
|||||||||||||||||||||
Problems, |
Quart. |
|
Appld. |
Math., |
2, |
258 |
(1944). |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
Dickinson A . W . . i n : Chemical |
Division Transactions |
of |
the |
American |
|||||||||||||||||
Society for Quality Control, 7959, p. 181. |
|
|
|
|
|
|
|
|
Techno |
||||||||||||
Dolby |
J. L . , |
A |
Quick Method for Choosing a Transformation, |
|
|||||||||||||||||
metrics, |
5, |
317 |
(1963). |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
Goldberger A . S., Econometric |
Theory, Wiley , N . Y . , 1964. |
|
|
||||||||||||||||||
Hartley H . O., The Modified Gauss-Newton Method for the Fitting of |
|||||||||||||||||||||
Nonlinear |
Regression Functions by |
Least Squares, |
Technometrics, |
3, 269 |
(1961). |
||||||||||||||||
Kale |
В . K . , On |
the |
Solution of |
the Likelihood Equation by Iteration |
|||||||||||||||||
Processes, |
Biometrika, |
|
48, 452 (1951). |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
Kale |
В . K . , On |
the |
Solution of |
the Likelihood Equation by Iteration |
|||||||||||||||||
Processes, |
The Multiparametric Case, |
Biometrika, |
|
49, |
479 |
(1962). |
|
|
|||||||||||||
Levenberg К . , A |
Method |
for |
the |
Solution of Certain Nonlinear Problems |
|||||||||||||||||
in Least Squares, |
Quart. |
Appld. |
Math., |
2, 1964 |
(1944). |
|
|
|
|
|
|||||||||||
Pereyra V . , Iterative Methods for Solving Nonlinear Least Squares Prob |
|||||||||||||||||||||
lems, |
SIAM |
J. |
Num. |
Anal., |
4, |
27 |
(1967). |
|
|
|
|
|
|
|
|
Ann. |
|||||
Tukey |
J. W . , On |
the Comparative Anatomy |
of |
Transformations, |
|||||||||||||||||
Math. |
Stat., |
28, |
602 |
(1957). |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
Turner M . E . , Monroe R. J., Lucas H . L . , Generalized |
Asymptotic |
Regres |
|||||||||||||||||||
sion and |
Nonlinear |
Path |
Analysis, Biometrics, |
17, 120 |
(1961). |
|
|
|
|||||||||||||
Williams |
E . |
J., |
Regression Analysis, Wiley, N . Y . , 1959. |
|
|
|
|
||||||||||||||
|
|
Методы |
оптимизации нелинейных целевых функций |
|
|
||||||||||||||||
Dorn |
W . |
S., |
Nonlinear |
Programming |
— A |
Survey, |
Mang. |
|
Sei.. |
9, 171, |
|||||||||||
(1963). |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Spang H . A . , A Review of Minimization Techniques for Nonlinear |
Functions, |
||||||||||||||||||||
SIAM |
Rev., |
4, |
343 |
(1962). |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 5 2 |
|
|
|
|
|
Глава |
6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
W i l d e |
D . J., |
Beightler C. F., Foundations |
of Optimization, Prentice H a l l , |
|||||||||||
Englewood |
Cliffs, |
N . J., |
1967. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Wolfe P., Methods of Nonlinear Programming, |
i n : Nonlinear Programming, |
|||||||||||||
Abadie J., |
ed., North Holland, |
N . Y . , |
1967, |
Ch. |
6. |
|
|
|
SI A M |
J. |
|||||
|
Zoutendijk G., Nonlinear Programming: |
A Numerical Survey, |
|||||||||||||
cn Control, |
4, 194 |
(1966). |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
Расчетные схемы для нелинейного |
оценивания |
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
Методы |
с |
|
производными |
|
|
|
|
|
|||
|
Booth G. W . , Peterson T . I . , AIChE Computer Program Manual № 3, |
||||||||||||||
Dec. |
1960, |
A I C E , 345 E, 47th, |
St., |
N . Y . (FORTRAN) . |
|
|
|
||||||||
|
Efroymson M . A . , Mathew D . , Nonlinear |
Regression Program |
w i t h Nonli |
||||||||||||
near Equations, Esso Res. and Develop. Co |
(FORTRAN) . |
|
|
|
|||||||||||
|
Marquardt D . W . et |
al., N L I N , |
Least Squares Estimation of |
Non-linear |
|||||||||||
Parameters, I B M Share |
Program |
SD |
3094, |
1964 |
(FORTRAN) . |
|
|
|
|||||||
|
Moore R. H . , Zeigler |
R. K . , McWilliams P., P A K A G , Los Alamos Scien |
|||||||||||||
tific |
Laboratory, |
Albuquerque, |
N . M . (FORTRA N and |
FAP). |
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
Методы |
без |
производных |
|
|
|
|
|
||||
|
Beisinger Z. E . , Bell S., H2 |
SAND M I N , Sandia |
Corp. (FORTRAN), |
||||||||||||
Direct Search. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
Lindamood G. E., AP M I N S , |
John |
Hopkins |
Univ . Baltimore, |
M d . , |
SD |
|||||||||
1259 |
(FAP), Direct Search. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
К а и р е |
A . F., Collected Algorithms from the Association of Computing |
|||||||||||||
Machinery, |
Algorithm 178, N . Y . , |
annually |
(Algol), |
Direct Search. |
|
||||||||||
|
Rosen |
J. В . , GP90 Gradient Projection Method |
for |
Non-linear |
Program |
||||||||||
m i n g (FAP). |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|