Файл: Смирнова Н.А. Методы статистической термодинамики в физической химии учеб. пособие.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 10.04.2024

Просмотров: 228

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

могут происходить без нарушения равновесия между фазами). Для системы в целом наблюдаются значительные флуктуации плотности и энергии за счет изменения соотношения количеств фаз; в то же время флуктуации внутри каждой фазы будут незначительны, микронеодно­ родности внутри фазы малы.

Велики относительные флуктуации параметров малых систем. По­ этому задание средних недостаточно для описания поведения малой системы. С наибольшей наглядностью обнаруживается наличие флук­ туации в малых объемах на примере броуновского движения. Движе­ ние броуновской частицы — результат того, что удары о нее моле­ кул раствора не компенсируются полностью в каждый момент времени, хотя средняя по времени равнодействующая сил равна нулю.

Большую роль играют флуктуации в измерительной технике. На­ личие флуктуации ставит предел чувствительности особо точных при­ боров (газовый термометр, пружинные весы, зеркальный гальванометр, радиоаппаратура). Самопроизвольныефлуктуационные процессы в при­ боре могут исказить результаты измерений. Для оценки чувствитель­ ности прибора требуется знать численные характеристики флуктуационных отклонений в нем.

Рассматривая далее флуктуации термодинамических величин, бу­ дем предполагать равновесность ансамбля в том смысле, что выпол­ няется принцип равной вероятности состояний с одинаковой энергией (в энергетическом слое p=const). Допускаем, что система статистически независима, т. е. слабо взаимодействует с окружающей средой. Будем различать внутренние локальные флуктуации (например, локальные флуктуации плотности при постоянстве общего объема и числа частиц в системе) и флуктуации термодинамических параметров для системы в целом. Последние, очевидно, возможны для тех параметров, которые не фиксированы жестко условиями изоляции (табл. 2). Для

изолированной системы возможны

только локальные

флуктуации;

в

частности, возможны

флуктуации

давления.

 

Т а б л и ц а

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Параметры, заданные

Параметры система в

целом,

 

Ансамбль

которые испытывают

 

 

д л я

системы

 

 

 

 

 

 

 

 

флуктуации

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Микроканонический

E,

V,

Nlt

...

,

NK

 

 

 

 

Канонический

T,

V.

Nlt

...

,

NK

 

Е

 

 

Большой канонический

T,

V,

^

 

 

 

E,

Nlt ...

,NK

 

§ 1. Вероятность флуктуации параметров изолированной системы

На основании принципа равной вероятности микрсссстояний сис­ темы с заданными энергией, объемом и числом частиц каждого сорта было установлено (см. гл. I I I , § 5) выражение (III.52) для вероятно­ сти заданного макроскопического состояния, так что

w(X)=f(X)AX=^^.

( V I . I )

141


где X параметр, определяющий макросостояние системы; /(X) — плотность распределения вероятностей величины X ; АГ(£) объем энергетического слоя; АГ(Х) объем части энергетического слоя, включающий все микросостояния, при которых рассматриваемый мак­ роскопический параметр имеет значение в интервале от X до X + АХ. Формула (VI . 1) отражает тот факт, что вероятность заданного макро­ состояния системы пропорциональна фазовому объему, отвечающему этому состоянию.

Значение величины X для системы, находящейся в равновесном состоянии, обозначим X * :

w (X*) = f (X*) АХ =

ДГ (X*)

1 — ( V I . 2 )

(для макроскопической системы

w(X*) ^ 1). После деления

(VI . 1)

на (VI.2) получим

 

 

f(X)=f(X*)

ДГ (X)

 

(VI.3)

Поскольку величина фазового объема АГ(Х), отвечающего заданному макросостоянию, связана со значением энтропии системы в этом состоянии формулой (III.71), то

f(X)=f(X*)e

" ,

(VI.4)

где

 

 

AS = S (X)

— S (X*)

(VI.5)

есть разница между энтропией системы в данном состоянии и энтро­ пией равновесной системы; AS < 0.

Введем переменную

х = Х — X*,

(VI.6)

характеризующую отклонение величины X от равновесного значения. Для равновесного состояния х — 0, и равенство (VI.4) можем перепи­ сать в виде

AS

 

M * ) = f ( Q ) e * .

(VI.7)

где f(x)

— плотность

распределения

вероятностей для

величины х

[dw{x)

=

f(x)dx];

 

 

 

 

 

 

 

 

 

AS

=S(x)

— S(P).

 

 

(VI.8)

Разложим

величину

AS в ряд по степеням х

вблизи точки х — 0:

 

 

/

dS \*

lf ô 2 S \*

1

/ dsS \*

 

sw=S(o) + (—) * +т ( — ) ^ + і г Ы

( ѵ і . 9 )

142


производные, помеченные звездочкой, относятся к равновесному сос­ тоянию (точке X = 0). Так как в состоянии равновесия энтропия изолированной системы имеет максимум, то

dS

\*

 

— )

= 0

( V I . 10)

( £ ) ' = - К 0 . ( V I . . . ,

Ограничиваясь в разложении (VI.9) членами второго порядка ма­ лости и используя соотношения (VI. 10) и (VI.И), получаем:

AS = — - у ^ ,

( V I . 12)

где ~К>0, если равновесное состояние является устойчивым (значению Х<0 отвечал бы минимум энтропии для состояния равновесия; такое состояние было бы неустойчиво относительно флуктуационных изме­ нений). Вероятность того, что отклонение параметра X от равновес­ ного значения имеет величину х, запишется, как следует из формул (VI.7) и (VI . 12), таким образом:

 

dw (х) = / (0) ех"' dx;

( V I . 13)

 

f(x)=f(0)]e

~2Т*2 .

( V I . 14)

Распределение (VI . 14)

есть распределение

Гаусса. Оно определяет

вероятность флуктуации

параметра

X в системе в том случае, когда

в разложении для энтропии системы учтены члены только второго порядка малости. Гауссово распределение для вероятности флуктуа­ ции в изолированной системе, следовательно, является приближением, и это приближение будет хорошим в случае, если только малые х имеют ощутимую вероятность. При более строгом рассмотрении сле­

довало бы учитывать в

разложении

S(x)

члены,

пропорциональные

X3, хі и т. д. Для макроскопических

систем, однако, такой учет (если

исключить некоторые

особые случаи)

вносит

лишь малые по­

правки, поскольку ряд (VI.9) обычно очень быстро сходится. Распределение Гаусса для величины х, согласно общей формуле

(1.55), может быть записано в виде

( V I . 15)

143


где

X* = (X — X * ) ä = (Х — Х ) 2 = D (X)

( V I . 16)

[при симметричной функции f(x) величины X * и X совпадают строго];

(VI. 17)

Очевидно, если распределение вероятностей является гауссовым, для полного определения функции f(x) достаточно задать величину

среднего

квад рата

отклонения (дисперсии) х2 (X—X)2

(величину

( X — X ) 2

называют

также центральным моментом второго

порядка).

Если в разложении (VI.9) учитывать члены более высокого порядка малости по сравнению с членом, содержащим х2, то распределение вероятностей флуктуации становится негауссовым и может быть несимметричным. Для определения функции f(x) в этом случае требуется задание, помимо центрального момента второго порядка

(дисперсии), также центральных моментов более высокого

порядка.

Результаты, полученные для вероятности флуктуации одной величины X,

можно обобщить на случай

нескольких

величин Xi

 

Х^. Поскольку макси­

мум функции /(Х і

Хі)

является для макроскопической

системы весьма рез­

ким,

можем принять, что Х г * =• X/ =

1,

/); отклонение xt можно

понимать

как ХІ

Х[ или Хі—X*.

 

Вероятность

того,

что одновременно

наблюдаются

отклонения хі,

Х[, которые определяем с точностью dxi,

dxi

соответствен­

но,

дается

выражением:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

AS

 

 

 

 

dw (хх

х{) = / (xlt

... , xi) dxx...

dxi = const г

к

... dxt

( V I . 18)

 

dxx

при

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

AS

=

S ( * i , . . . , xi)-S

(0

 

0).

 

 

( V I . 19)

Разложение

энтропии в ряд по степеням

Х[ с

сохранением

членов

не более вто­

рого порядка малости запишется как

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L\S=S(X1

x{)-S(0

0)

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ІКХІХК>

( V I . 20)

где

^ІІС =

 

мы учли, что

 

= 0 .

 

Для плотности

распреде-

ления

находим:

 

 

 

\дхі J

J

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

Іік хі

xt

к

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i. k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f(xi

 

xi) = Ae

•2k

 

 

 

 

(VI.21)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Можно

показать,

что если

величины Хі независимы,

т. е. при

 

 

 

 

 

 

хіхк

= ( Х г - Х г

) ( Х к

- Х « )

 

= 0

 

 

( V I . 22)

144


распределение

(VI.21)

приводится к следующему

виду:

f (xlt

. . . ,*,) =

Л е х

р Г — = П > 1 / е х р | '

- - 4 г 1 = П / (*,), (VI.23)

где

/ ( * , ) — ф у н к ц и я

вида (VI. 15).

 

Общее выражение

 

 

 

 

AS

 

 

 

 

dw {х) =Ае k dx

(VI.24)

для вероятности флуктуации в изолированной системе можно представить в не­ сколько иной форме, введя понятие «работы флуктуации>. Ранее (гл. I I I , § 7) обсуждался случай такого неравновесного состояния, когда в системе могут быть выделены отдельные участки, находящиеся в равновесии внутри себя (локаль­ ные равновесия). Если рассматриваемые части статистически независимы, то энтропия данного состояния может быть представлена как сумма энтропии отдельных частей, причем для каждой части энтропия может быть найдена как равновесная при соответствующих значениях параметров [5 = 2 ^ p a u H ( £ . Nt,

i i

У;)]. Неравновесной системе мысленно сопоставляем равновесную систему, в которой заданное состояние сохраняется благодаря наличию запретов (пере­ городок); энтропия равновесной системы, на которую наложены запреты, и энтропия рассматриваемой неравновесной системы одинаковы (и, очевидно, меньше равновесной энтропии системы без запретов). Флуктуации, т. е. нерав­ новесному процессу в системе без запретов, можем сопоставить некоторый мыс­ ленный равновесный процесс в системе с перегородками, который приведет сис­ тему к рассматриваемому конечному состоянию (осуществление этого равно­

весного процесса возможно лишь при энергетическом контакте

между

системой

и средой, т. е. при снятии условий изоляции системы). Разница

между вообра­

жаемым равновесным процессом и неравновесным флуктуационным

процессом

будет состоять в том, что первый связан с совершением работы над системой,

тогда как при втором процессе работа не совершается. Работа, совершаемая над системой с перегородками в процессе ее равновесного перехода от начального к конечному состоянию, затрачивается на передвижение перегородок, и, таким

образом, на создание

неоднородностей

в системе. Будем

предполагать, что сис­

тема термически однородна (температура во всех частях системы

Т). По суще­

ству неоднородности,

которые мы будем рассматривать,

относятся

лишь к рас­

пределению вещества.

 

 

 

 

Изменение энтропии при равновесном процессе определяется

термодинами­

ческим уравнением

 

 

 

 

 

TdS=dU

+ pdV + 6И7,

 

(VI.25)

где U — внутренняя энергия системы, V — объем, р — внешнее давление на систему, ô W — работа, совершаемая системой, не связанная с изменением общего объема системы (в рассматриваемом случае это работа передвижения внутренних перегородок). Так как, по условию, значения Ù и V для системы по­ стоянны, то

TdS=W.

( V I . 26)

Для конечного изотермического процесса

(Т =

const)

 

W

 

A S =

— •

(VI.27)

В уравнениях (VI.25)—(VI.27) W — работа, совершаемая системой. Работа W,

145