Файл: Свешников А.А. Вероятностные методы в прикладной теории гироскопов.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 10.04.2024

Просмотров: 302

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

§ 4.6І

 

 

 

П р и м е р ы н а и с с л ё д о в а н и е г У

 

 

2 6 ?

Передаточная

функция

L(s)

этого

уравнения по отношению

к моменту

МТх (t)

будет,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

^ ( s) ~ н (Ts +

1)'

 

 

 

(4.481)

Следовательно, для спектральной плотности

(м)

случайной фун­

кции і (t) получим

 

S%(u>) =

IL (ко) I2 S x TX((o),

 

 

(4.482)

 

 

 

 

 

 

 

где на основании (471) при q =

const

 

 

 

 

 

 

 

 

SmT!S(®) — n2[й)2 і$ѳ (ш) cos2 q +

co2^

(со) sin2 q\.

(4.483)

Учитывая выражения (472) и (473)

для

корреляционных фун­

кций

 

(т)

и К 9(х)

углов

килевой и

бортовой

 

качки,

согласно

(2.15),

имеем (Л1 = з |,

А 2= о\):

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

с

/.Л_ ^іР-і______ ______

 

 

(4.484)

 

 

 

 

Ф' ' ~

 

г.

+ 2а\ы і + bf

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

S 9(со):

Ы

 

 

 

 

(4.485)

 

 

 

 

 

тс

со4 —|—2а|о)2

63

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Вводя (481), (484)

и (485)

в (482), получим

 

 

 

 

 

 

ГС2

 

 

 

 

ЪІ

 

 

 

 

 

с I,

 

m

\ 2^21^2 COS2 q

 

Ъ%

 

 

 

 

И

1 - I -

Г 2 о)2 \

 

тс

 

0)4 +

2а|о)2 +

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

sin2<?

 

b\

 

 

(4.486)

 

 

 

 

 

 

 

 

тс

о)4 -j- 2afco2 +

bf

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

!}•

 

Подставляя

5g (со) в формулу (466), имеем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

СО

пі

 

 

 

 

 

 

 

D [8

(f)] = D[e(f)] =

Г

• О)2

 

 

 

 

 

 

 

m

' 2 Д 2Н-2 c o s 2 9

 

 

ь!

 

 

 

 

 

 

1 +

 

 

 

o)4 +

2a|o)2 + 6|

 

 

 

 

 

 

 

2Д1Ц1 sin2 q

&!

b\

dw.

(4.487)

 

 

 

 

 

 

 

 

: + 2afo)2 +

Интеграл (487) может быть вычислен методом, примененным в примере 4.4. В результате получим

В[»(0 ] = я п Ч^ . ^ Г)2 ) В[«(0

] +

 

+

 

пЩ sin2 q

D [<№)]• (4.488)

Н2

Н?Г2

Г,

 

+ (1 + )2J

 

Для среднего квадратического значения ае погрешности ГТ в динамике имеем

°s = \/DF(Ö1-

(4.489)


268

ГУ, ОПИСЫВАЕМЫЕ

ЛИНЕЙНЫМ И УРАВНЕНИЯМИ

[ГЛ. 4

 

Перейдем к числовым расчетам. Вначале найдем Ъ\ и Щ;

имеем

 

6 f =

fif +

Xf=l, 57

1/сек2,

 

 

Ь| =

^| +

Х| = 0,5

1 /сек2.

 

По формуле (470) определяем значение угла q:

 

tg 9 = ~ =

0,5,

q = 26°34'.

 

Согласно (488)

имеем

 

 

 

 

D [е (£)] =

3,826-Ю“8 1/сек2.

 

По формуле (489) находим

 

 

 

аб=

0,1956 • 10_ 3

1/сек =

0,67 угл. мин/сек.

(4.490)

Из приведенного примера следует, что в данном случае ошиб­ ка ГТ в динамике из-за момента сил жидкостного трения в оси подвеса на качающемся основании является незначительной.

3. Гироскопические устройства, характеризующиеся линей­ ными уравнениями второго порядка. Приведем примеры иссле­

дования динамики ГУ, описываемых дифференциальными урав­ нениями второго порядка, общие методы анализа которых были изложены в § 4.3.

Пример 4.7. Физический маятник установлен на качающемся корабле так, что плоскость качания маятника совпадает с пло­ скостью миделынпангоута корабля, совершающего чисто борто­ вую качку. Угол крена корабля Ѳ(£) является стационарной случайной функцией, спектральная плотность которой выража­

ется

формулой

(485).

 

 

 

 

 

 

дисперсию D [% (£)]

Определить математическое ожидание % и

ошибки ФМ,

если

дано:

С=

0,5;

1

га = 6,28

1/сек;

период

собственных колебаний

ФМ

ГФМ =

сек;

постоянная

вре­

мени

маятника

Г =

1 /га = 0,16

сек;

параметры

качки корабля:

а| =

3,79-10~ 2

рад2;

^ =

0,04

1/сек; X=

0,42

1/сек; возвышение

места установки ФМ над продольной

осью корабля

z = —10 м.

Р е ш е н и е . На основании (3.55)

дифференциальное уравнение

колебаний ФМ в данном случае имеет вид (т)с = if =

0)

X + 2^nX + n2x =

—klz%{t).

(4.491)

Угловое ускорение 6(t) бортовой качки является стационар­ ной случайной функцией времени с математическим ожиданием, равным нулю

0(0 = 0, (4.492)

и со спектральной плотностью, выражаемой через спектральную плотность S6(ш), согласно (2.24), формулой

((в) = m*Sa (ш).

(4.493)


£ 4.6]

ПРИМЕРЫ НЛ ИССЛЕДОВАНИЕ

ГУ

269

Вводя постоянную времени маятника Т =

1//г и учитывая обоз­

начения (3.46)

и (3.53), перепишем уравнение (491)

в виде

 

7 ^ + 2£Г* + х = --Ы )(г).

 

(4.494)

Применяя к этому уравнению операцию нахождения матема­

тического ожидания, согласно (492), получим

 

 

 

7 ^ + 2 а і + х = 0 ,

 

(4.495)

откуда по окончании переходного процесса будем иметь

 

t (t) =

 

(4.496)

т. е. в данном случае маятник не имеет систематического отклоне­ ния. В общем случае при учете в уравнении движения ФМ верти­ кальных ускорений точки подвеса маятника и слагаемых второго порядка малости, этот вывод не является справедливым (см. пример 5.3).

Найдем дисперсию Dlx(01 случайных колебаний

ФМ. Обо­

значим правую часть в (494) через kX(t), т. е. положим

11а основании

(493)

X(t) =

—zb.

(4.497)

 

 

 

 

Sx (со) = z2S{)(со) = 2 2шѳ(со)

(4.498)

или, учитывая

(485) (опуская индексы «2»', получим

 

 

О . .

_2 o|jjiZ2

62и4

(4.499)

 

* ' '

1с

-(- 2 а?ш2 +

 

 

На основании формулы (1.97) для спектральной плотности

ошибки ФМ %(t) имеем

 

 

 

 

5х(со) = |£(гш)|2^(со),

(4.500)

где передаточная функция ФМ определяется формулой (3.54), т. е.

 

 

 

 

V

 

 

 

(4-501)

Подставляя (501) и (499) в (500), имеем

 

 

 

 

 

о /,.\

А:2

2 ajjjiz2

 

 

b2ü)4

 

(4.502)

' М “ ' “ " (1 — Т2ш2),

4{;2f 2Ш2 ~ со* +

2а2ш2 +

64 •

 

Следовательно,

 

 

 

 

 

 

 

0 [ Щ ] = \

5Х(со) dco =

 

 

 

 

 

 

00

со

 

 

 

 

 

 

 

_

к°-

2<30[1Z2

 

'62ш4

 

 

f

 

dw.

(4.503)

 

J ( 1

- 7 ’?ш2)‘!+4^7'2(02 ^

-f-

2

2

 

 

 

 

 

a-w -(-

 

 

— СО


270 ГУ, о п и с ы в а е м ы е л и н е й н ы м и у р а в н е н и я м и [ГЛ. і

 

Вычисляя последний интеграл

тем же методом,

что

и в пре

дыдущих примерах,

получим

 

 

 

 

D

[*(*)] =

 

 

 

 

 

 

ЬЧ2

 

62 -|_

 

D |Ѳ (/)!•

(4.504)

 

g-г

(1 _ Г262)2 + 4 [7X262 + Тр (С +

7 » + гзср.62]

 

 

 

 

Подстановка числовых данных примера дает

 

 

 

D

M

= 0 , 4 7 1 3 - ІО -* р а д 2^ ax =

y/D [*(< )] =

 

 

 

 

 

 

 

= 0,6865 • ІО"3

рад = 2°3&.

 

Таким образом, отклонение маятника в условиях качки может

быть существенным.

автопилоте самолета имеется гиротахометр,

 

Пример 4.8. В

основанный на использовании двухстепенного астатического гиро­ скопа с пружиной (§ 3.3). ГТ предназначен для определения угло­ вой скорости рыскания самолета ф(0 , являющейся стационарной

случайной функцией времени.

Дано

 

 

 

 

 

 

ф(«) =

0,

 

 

 

(4.505)

 

S ф(ш)

2 Лр

 

62о)2

 

 

(4.506)

 

г.

-f-2 а2а)2 -j-

 

 

 

 

 

где

а| = (0,01745 рад)2,

 

р =

0,2 1/сек,

Х= 4 1/сек,

А =

 

а2 =

р2— X2 = —15,96

1 /сек2,

Ъ2-=

р2 -(- X2 =

16,04

1/сек2.

Постоянная времени ГТ Т =0,03 сек, относительный коэффи­

циент демпфирования ц=0,707,

передаточный

коэффициент к=

= 1,74 сек.

 

 

 

 

 

 

 

Найти математическое ожидание'и среднюю квадратическую

ошибку определения угловой скорости ф(£).

ГТ

рассматриваемого

Р е ше н и е . Полагая в уравнении (3.125)

типа возмущающие воздействия отсутствующими

4)^ =

0 , Л/т = 0 ,

М = 0 и заменяя со^ на ф,

получим

 

 

 

 

 

 

Т2$ + 2 Щ + $ = Щ(і).

 

 

(4.507)

Погрешность е (t) определения ГТ

угловой

скорости

ф (t) равна

разности между величиной на выходе

ß (t)

и полезным входным

сигналом ф (t):

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(4-508)

Для математического ожидания ё(<), согласно общей формуле (201) и учитывая (505), для установившегося реяшма имеем

e(f) = 0.

(4.509)


§ 4.6]

ПРИМЕРЫ НА ИССЛЕДОВАНИЕ ГУ

271

Выразив в (507) ß(£) через e(t),

используя (508), получим урав­

нение для ошибки ГТ s(7):

 

 

ГЧ +

2U'é + е=

(*) - 2СГІф (0.

(4.510)

Уравнение (510) описывает устойчивую динамическую систему, на вход которой поступает стационарная функция ф(f), и следова­ тельно, после окончания переходного процесса s(t) будет стацио­ нарной. Поэтому можно применить спектральную теорию стацио­ нарных случайных функций.

Согласно (1.100) для передаточной функции, соответствующей уравнению (510), получим

e ( s )

T 4 ^ + 2 ^ T s

(4.511)

 

 

_ ф ( , ) " _ г ,* * а + 2 С 7 ’* + 1 *

Подставляя (511) в формулу для спектральной плотности выхода стационарной линейной системы

получим

 

SBИ = I

(«*>) р

и ,

 

(4.512)

, >

+

 

 

 

 

2 Лр

&2Ы2

 

(4.513)

 

(1 _ Г г ь,5)2+4 С 2 Г 2 й)2 п

ш4 + 2a2ft)2 +

*

 

 

Подставляя (513)

в общую формулу для дисперсии

 

 

 

 

СО

 

 

 

 

 

D[e(7)]=

j St (<o)dia,

 

(4.514)

имеем

 

 

—СО

 

 

 

 

 

 

 

 

 

D И * )]=

S (Т -

+ 4^720)2

2Ау.

62ü)2

,

(4.515)

^ о )*)2 + 4С2Г2ш2 Тс 0)4 + 2а2ыа + 64

 

Вычисляя последний интеграл так же, как в предыдущих примерах, получим

D[e(*)] =

4С 2Г2 (&2 +

+ Т ^ +

4 2 > 2 +

4 ^ 7 2 6 2

+ Т Ѣ І

(4.516)

(1 _ Г2,&2)2 +

4 [^2^262 +

7> (£ +

Гр.) +

ГЗСр,Ь2] Р[ф(0Ь

где, согласно (2 .2

1 ),

 

 

 

(4.517)

 

D («)J = b2D ГФ(і)1-

Для числовых данных примера

имеем

 

 

 

D [ e ( f ) ] = 2 ,6 • ІО"4 1 /с е к 2.

 

Следовательно, средняя квадратическая ошибка ГТ

VD(e(7)] = l,B • 1 0 - 2 y reff'