Файл: Свешников А.А. Вероятностные методы в прикладной теории гироскопов.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 10.04.2024

Просмотров: 291

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

314

Ур а в н е н и я г у со с л у ч а й н ы м и к о э ф ф и ц и е н т а м и

[г л . 5

Определяя математическое ожидание и дисперсию последнего выражения, находим (с точностью до центральных моментов вто­ рого порядка)

(5.76)

где обозначено

t

 

п___

=Рі (0 = \ VN (t — т) sin (У

Т ) dx,

О

 

___

t

 

<Р2 (t) = \

(t — т) COS

■— xj dx.

0

 

 

Аналогичным образом исследуются и другие гироскопические устройства, описываемые линейными дифференциальными урав­ нениями не выше второго порядка. Для уравнений более высокого порядка необходимо применение приближенных методов, сущ­ ность которых была изложена выше.

§ 5.2. Линейные уравнения, коэффициенты которых являются случайными функциями

1.

ГУ, уравнения

которых содержат случайные

функции

в коэффициентах. Ряд ГУ описывается линейными "дифферен­

циальными уравнениями,

коэффициенты которых являются

слу­

чайными функциями времени. В соответствии с методами, которые могут быть использованы при анализе вероятностных свойств решений таких уравнений, целесообразно рассмотреть уравнения трех типов: уравнение первого порядка или система двух уравне­ ний первого порядка, сводимая к одному уравнению первого по­ рядка с комплексными коэффициентами; линейное уравнение более высокого порядка, чем первый, все коэффициенты которого яв­ ляются постоянными величинами, кроме коэффициента у искомой функции, который является случайной функцией времени, и наконец, общий случай, когда все коэффициенты линейного урав­ нения являются случайными функциями времени. Таким обра­


§ 5.2]

УРАВНЕНИЯ, СОДЕРЖАЩИЕ СЛУЧАЙНЫЕ ФУНКЦИИ

315

зом,

представляет интерес

рассмотрение следующих уравнений:«

 

8 (f) +

4(f)8(*) =

Z(f).

 

(5.78)

а<"> (t) + а1 а(я_1) ( * ) + . . . +

ая> (t) +

А„ (t) a(t) =

X (t),

(5.79)

*t">(t) + А, (t) а(!г~ѵ (t) + . . . + An_, (t) â (t) +

 

 

 

 

+ An(t)a(t) =

X(t),

(5.80)

где большими буквами обозначены случайные функции времени,

а8 (<), А (г) и Z (t), входящие в уравнение (78), могут быть ком­

плексными.

Уравнение (78) подробно было рассмотрено в § 4.4, где были приведены примеры ГУ, описываемых подобными уравнениями. Как было там показано, нахождение моментов ординат решения этого уравнения 8 (t) может быть доведено до расчетных формул, если закон распределения ординат функций А (t) и Z (t) известен.

Поэтому остается рассмотреть уравнения типа (79) и (80). Уравнение первого типа встречается весьма часто при решении задач прикладной теории гироскопов. Например, к уравнению этого типа относится уравнение (3. 114) гиротахометра при слу­ чайных колебаниях объекта (Мт= 0 , М = 0 )|

Jт.»P + + +

Яш$ (£)] ß =

 

 

 

=

# “>5 ( 0 +

+■(/«— Л )“ е W mc (0.

(5.81)

где компоненты

угловой скорости

(t),

(t) и о> (t)

являются

случайными функциями времени, а остальные коэффициенты урав­ нения — постоянные. К этому же типу относится уравнение (3. 163) поплавкового интегрирующего гироскопа (МАм—0, Ü/T= 0, М=0)

Щ

( 0 ß = Яо)с (t) + / ( t) ( / ах— / Е)(о? (0 шс(0 -

 

(5.82)

Наконец, уравнением такого же типа описываются колебания физического маятника, установленного и качающегося в диамет­ ральной плоскости корабля; оно имеет вид (3. 57), т. е.

Со( 0

— 4 ( 0 1 ...

=

 

 

1 ( 0 + 2г^Х (<) + п2 --------

g

-------J z ( 0

 

 

 

 

= —

( 0 + 2

$ ( 0 ] ,

(5 .8 3 )

где в правой части равенства сохранены только члены первого порядка малости, а индекс «2» отброшен. Ускорения орбитального движения Іо (t) и Со (t), так же как и угол дифферента корабля ф (t), здесь являются стационарными случайными функциями времени.

В качестве примера уравнения (80) можно привести уравнение ГВ, корректируемой от сильно задемпфированного маятника


316

УРАВНЕНИЯ ГУ СО СЛУЧАЙНЫМИ КОЭФФИЦИЕНТАМИ

[ГЛ. 5

(см.

[ б6 ]),

установленного на качающемся

корабле:

 

 

 

Тж.J р +

Т [ 1 +

kY (f)J ß +

[1 + kY (0] ß = X (t),

 

(5.84)

где

Гм 3

— постоянная

времени

задемпфированного

маятника;

Т — постоянная

времени

гировертикали;

k = xlg.

Здесь Y

(t) и

X (t) являются случайными функциями, выражаемыми,

например,

для чисто килевой качки

формулами

 

 

 

 

 

 

Y (0 = « $ (* ),

Х(*) =

Л{ж[ф2(0 +

'|'(0'1і (0І — z$(f)},

 

(5.85)

где

ф (£) — угол дифферента корабля.

 

 

 

 

 

2.

Линейные уравнения второго порядка, содержащие случай­

ную функцию в коэффициенте при зависимой переменной.

Наиболее

часто

при

исследовании

гироскопических

устройств

встречаются уравнения типа (79) второго порядка, т. е. уравне­

ния вида

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ос -f- ßjâ -j- A2 (t) а (t) = X (t),

 

 

(5.86)

где

— постоянная, а A 2 (t) и X

(t)

— случайные функции вре­

мени.

 

 

 

 

подробней.

Поскольку

уравнение

Рассмотрим это уравнение

(8 6 )

является линейным, то справедлива общая формула

(1.76)

для решения этого уравнения (считаем начальные условия нуле­

выми)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

а

 

о

(t, h) Х[(^) dtlt

 

 

(5.87)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где

I (t ,

tj) — импульсная переходная функция

уравнения (8 6 ),

связанная с независимыми интегралами уг (t) и у%(t) соответствую­

щего однородного уравнения

формулой

 

 

 

 

 

 

l(t,

іг) ~

У1 (<і)

Уг (h)

У1(h)

Уг (h)

 

(5.88)

 

 

 

 

У\ (*)

У*{{)

2/і («г) 2/2 (fi)

 

 

которая следует из общей формулы (1.78).

 

 

следо­

Функция I (t,

П) зависит от случайной функции А 2 it) и,

вательно, при фиксированном значении t, I (t, ty) является случай­

ной функцией второго своего аргумента, причем если А 2 (t) и X (t)

независимы, то эта функция

независима от случайной функции

X (t), стоящей в правой части неоднородного

уравнения (8 6 ).

Рассмотрим пока только этот случай. Тогда, применяя к (87)

операции нахождения

математического ожидания и

дисперсии,



§ 5.2] У Р А В Н Е Н И Я , СО Д Е РЖ А Щ И Е С Л У Ч А Й Н Ы Е Ф У Н К Ц И И 317

получим

t

 

 

 

 

Ä (£)=j?(£,

t^)x{t^)dtxy

(5.89)

 

 

 

 

 

о

 

 

 

 

 

t

t

 

 

 

 

 

D [а (0 1 = 5

$ K i (*i> 4) Kx (*i, h) dtxdt2+

 

 

t

о

0

 

 

t

t

 

 

t

 

 

 

 

+

\

5 X (tx) X (t2) K, (tv t2) dtldt2-f- ^

I (tj 1 (t2) Kx (tv t2) dtxdt2, (5.90)

 

0

0

 

 

 

0

0

 

где

под Z (£j) и K t (ij, t2)

понимаются математическое

ожидание

и

корреляционная

функция

I

(t, tt), вычисленные

при фик­

сированном

значении t.

Аналогичные формулы могут быть по­

лучены и для других моментов

ординат случайной функции а (t).

 

Таким образом,

если вероятностные свойства случайной функ­

ции I (t, Zx) известны, то определение моментов решения урав­ нения (8 6 ) можно считать законченным.

Рассмотрим методы определения вероятностных характеристик I (t, іх). Так как написать решение линейного дифференциального уравнения

ä (t) (t) -f- A2 (t) a (t) = 0

(5.91)

в общем виде невозможно, то решения у1 (t) и у2 (t), входящие в фор­ мулу (8 8 ), не могут быть явно выражены через случайную функцию

А 2

(t) и, следовательно, получение явного выражения I (t, tr)

и

(fl5 t2) через моменты (или закон распределения) ординат слу­

чайной функции А 2 (t) невозможно и является неизбежным приме­ нение какого-либо приближенного способа их определения.

Рассмотрим три основных способа, находящих свое применение при решении задач подобного типа.

В качестве первого способа рассмотрим применение вычисли­ тельных машин. Этот способ является универсальным и может быть применен как для уравнения второго порядка, так и для урав­ нения (80), т. е. линейного уравнения любого порядка, содержа­ щего в коэффициентах случайные функции. Так как произведение I (t, t1)dt1 дает отклик системы, описываемой уравнением (8 6 ) в момент времени t на единичный импульс, поступивший на вход системы в интервал времени (il5 t1-\-dt1), то для получения реали­ зации случайной функции I (t, Zx) достаточно набрать на вычисли­ тельной машине левую часть уравнения (8 6 ), выбрав в качестве А 2 (t) одну из реализаций этой случайной функции, подать вместо X (t) в качестве правой части этого уравнения единичную функ­ цию, меняющую свое значение скачком в момент времени tl с нуля на 1 , а затем определить значение производной по tx получаемого таким образом решения в момент t, Найденный результат и даст