Файл: Свешников А.А. Вероятностные методы в прикладной теории гироскопов.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 10.04.2024

Просмотров: 275

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

350 УРАВНЕНИЯ ГУ СО СЛУЧАЙНЫМИ КОЭФФИЦИЕНТАМИ [ГЛ. 5

Для принятых в примере числовых данных, по формуле (288) находим

D [ß (01 = 0,7594 • ІО'4 рад*.

Тогда среднее квадратическое значение угла ß (t) будет

Ор= \JD [ß (£)] = 0,8714 • ІО'2 рад = 30 угл. мин.

В заключение найдем вероятностные характеристики погреш­ ности е (t) поплавкового гироскопа. Так как по условию примера

рассматриваемый прибор предназначен для определения углов рыскания ф (t) самолета, то

е ( t ) = ß (t) (t)

(5.289)

и задача сводится к определению s (t) и D [е (<)].

По аналогии с предыдущим s (t) выражается рядом типа (256), слагаемые которого определяются из следующей системы урав­

нений:

 

 

 

 

 

7s0 -f- è0 = кХ ( t ) — &ф— кТ§,

 

 

Т ё 1 +

= — k Y ( t) (e 0 + Ц ) — Ң — k T § ,

Té2+

è2 = —kY (t) (e, + Ц) -

Ц -

кЦ,

Подставив в первое уравнение системы (290) вместо X (t) ли­

нейные члены выражения (253),

получим

 

 

 

“I-

= —

Ту.

(5.291)

Применяя к (291)

операцию

нахождения

математического ожида­

ния, имеем

Гё0- и 0= 0 ,

 

(5.292)

так как ф = у = 0.

 

 

 

 

 

 

Следовательно, по окончании переходного процесса

и поэтому

 

*о = °>

 

(5.293)

 

s0 =

0.

 

(5.294)

 

 

 

Пренебрегая в уравнении (291)

произведением Т'ё0сравнительно

с è0, получим

е0да—/сГф 4- Ту.

 

(5.295)

 

 

Подставляя (295) во второе уравнение (290) и учитывая (253), имеем

Тц +

= kb (t) (йГф — Ту — *ф) — А:ф — кЦ .

(5.296)

Применение к (296) операции нахождения математического ожи­

дания дает

m (t) ( х Ц — Ту — kf) — к<1>Щ } ,

 

Щ + і, =

(5.297)


§ 5.3]

П р и м е р ы н а

и с с л е д о в а н и е

г У

351

откуда по окончании переходного процесса

 

 

іа =

Ш Ш ф (0)

к Т Я ң (0) — к

Ш ц (0).

(5.298)

Пренебрегая слагаемыми, содержащими малую постоянную вре­

мени Т,

получим

 

(5.299)

 

è1 = —№Rty(0),

следовательно,

ц (0) t.

(5.300)

 

ёх = ■— к 2Я

Ограничиваясь двумя первыми

членами

ряда, согласно (294)

и (300),

имеем

 

(5.301)

 

ел* —к2Я ц (0) t.

Учитывая, что в общем случае движения летательного аппа­

рата возможны условия,

когда Яц (0) =^=0,

вновь подтверждается

вывод о целесбобразности установки

ПИГ на стабилизированном

основании.

 

 

 

 

 

В согласии со ска­

Перейдем к вычислению дисперсии D [е (t)].

занным ранее D [е (01 ^

D [®0 (£)].

 

 

начальных условиях,

Интегрируя (291) один раз при нулевых

получим

П 0 + &0 = - к Ц + Т і .

 

 

(5.302)

Обозначая

 

 

 

г (о = — к Ц

+

т і ,

 

 

(5.303)

 

г

 

 

приходим к уравнению типа (277)

 

 

 

 

 

 

 

^ éo + ео —

(0-

 

 

(5.304)

Для установившегося процесса имеем

 

 

 

 

 

 

S,

(ш)

 

 

 

 

З Д = т а

т г .

 

 

 

Для спектральной плотности S gl (ш) имеем*)

 

 

 

 

Stl («о) = k2T2S^ (ш) +

T2S^ (о»)

 

(5.305)

или, учитывая (282) и (283),

 

 

 

 

 

S «(») = - * & —

а* + 2а|ш2 + Ң

тт

(о* -J- 2

+ Ъ\

(5.306)

 

Следовательно,

 

 

 

 

 

 

 

(Ш)= 1 _|_ у2ш2

71

ш* + 2а§ш2 + 6«

 

 

 

 

 

2а^ 2Г2

 

 

 

(5.307)

 

 

я

 

со1 + 2 а|ш2 + 6 2 . ’

 

 

 

 

*) Предполагается, что

(т) = 0.

 

 

 

 

 


352 УРАВНЕНИЯ ГУ СО СЛУЧАЙНЫМИ КОЭФФИЦИЕНТАМИ [ГЛ. 5

Для дисперсии

D [е (і)] имеем

 

 

СО

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

D K * )]» D [e0(*)]=

j

 

 

(5.308)

 

 

 

 

—СО

 

 

 

или, учитывая (307), получим интеграл

 

 

 

СО

2о|

 

 

Ь‘іы2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

T + W

К

+ 2

 

+ Ь*

 

 

 

2о>

/ 2

 

&?<И2

 

do),

(5.309)

 

+ •

%

 

 

+ 2а|со2 + Ь|

 

 

вычисление которого дает

 

 

 

 

 

 

 

0 [• <‘>] = к' Р Ц Р - ^ Г + ^ Т ).

4

+

Р

ЦТ, +

{Т + П Т), 4

<5 -31»)

Для принятых в примере числовых данных по формуле (310) вычисляем дисперсию

D [е (f)J = 1,38 • 10-8 рад2.

Среднее квадратическое значение угла е будет

а£ = \JD [е (£)] = 1,17 • ІО'4 рад = 0',41.

Погрешность 8. в определении угла рыскания самолета поплав-

ковым

^

 

 

1

 

Следовательно,

ИГ связана

с е соотношением 8^= — е.

к

1

_■

(см. (301)) и 08ф =

1

at

=

0,82 угл. мин.

Оф=

-£■£=—kR&ty(0)t

 

Таким образом, погрешность ПИГ, вызванная колебательными дви­ жениями самолета при жестком креплении на нем прибора является существенной.

Пример 5.5. Определить математическое ожидание и диспер­ сию угла ß (t) отклонения оси корабельной ГВ в диаметральной плоскости корабля, если ГВ основана на использовании трехсте­ пенного астатического гироскопа с коррекцией, имеющей линей­ ную характеристику. В качестве чувствительного элемента си­ стемы коррекции применен сильно задемпфированный физический маятник, плоскость качания которого совпадает с диаметральной плоскостью корабля. Корабль совершает чисто килевую качку.

Дано: относительный коэффициент затухания маятника [см. формулу (3.48)] С= 10; 20; 30; период собственных колебаний ФМ 71фМ==0,5 сек, его постоянная времени Гм=0,08 сек, постоянная времени гировертикали Г =20 сек; координаты места установки прибора а;=20 м, Z——10 м; угол килевой качки корабля ф (£)— нормальная стационарная случайная функция времени, параметры корреляционной функции которой, имеющей вид (2. 13), даны:


ä 5.3j

ПРИМЁРЫ НА ИССЛЕДОВАНИЕ ГУ

 

 

35.3

a2= 0,6695-10'3 р а д 2-,

p=0,075 1/сек; X=0,95 1 /сек;

Ь2= ja2-f- X2=

==0,9081 1/сек2,

На

_

 

 

 

Р е ш е н и е .

основании (84) ^уравнение движения ГВ

в диаметральной плоскости корабля имеет вид

 

 

 

Т«.гП + Т[\ +Ä7(*)Jp + Ll + kY{t)\ß^kX{L),

(5.311)

где в соответствии с (85)

 

 

 

 

Х (г) = я(Ф2 + фф) — z$,

 

(5.312)

 

Y (t) — x§.

 

 

 

 

 

Постоянная

времени задемпфированного маятника

Тж3

свя­

зана с постоянной времени физического маятника

Т=1/п

(п

частота собственных незатухающих колебаний ФМ) выражением

 

 

 

Тя., = Я Т ж.

 

 

(5.313)

Применяя к (312) операцию нахождения математического

ожидания, получим

 

 

 

 

 

 

 

 

ж = М [X (*)] =

0,

 

у = 0.

 

(5.314)

Сохраняя в (312) только слагаемые линейные относительно ф (t),

получим

* ( * ) » —гф,

 

=

 

(5.315)

 

 

 

откуда для спектральных плотностей Sx (со)

и S y (со) имеем

 

Sx (со) =

(со) =

Z*co*^ ( о )

,

(5.316)

 

Sy (со) =

(со) =

Ж2(045ж(со).

(5.317)

Для решения уравнения (311) воспользуемся методом малого

параметра (§ 5.2), так как функцию Y

(t) из физических соображе­

ний можно считать малой.

 

 

 

 

 

Применяя обычную процедуру метода малого параметра к урав­

нению (311), получим

 

 

 

 

 

 

 

 

Р =

Ро + Рі +

Р* +

... ,

 

(5.318)

где ß . (і) определяются системой уравнений

 

 

y - . . ^ o + ^ o +

Po =

Ä X (i),

 

 

 

 

 

Г „ . . Щ +

Т А +

ß i =

— k Y (t) ß0(t) — k T Y

 

(t) ß0 ( t ) ,

T u . J h +

T ß 2 +

ß2 =

- k Y ( t)

( t ) - k T Y

 

(5.319)

 

( t ) k ( t ),

Для математического ожидания ß, согласно (318), имеем

 

 

ß=Po + Pi+

£, +

•••

 

(5.320)

Для нахождения ß0, согласно первому уравнению системы (319),

имеем

T « . j h + T ß 0 +

ß0 =

kx(t),

 

(5.321)

 

 

23 А . А . С в е ш н и к о в , С. С. Р и в к и п


354

УРАВНЕНИЯ ГУ СО СЛУЧАЙНЫМИ КОЭФФИЦИЕНТАМИ

[ГЛ. 5

откуда по окончании переходного процесса получим

 

 

 

 

р0 = &ж(£)

 

(5.322)

или,

учитывая (314),

 

 

 

 

 

 

р0 = 0.

 

(5.323)

Для определения математического ожидания ßx из второго урав­

нения системы (319) имеем

 

 

Tu. Л і +

Th + Pi =

-AM \ Y (t) ß„ (*)J - kTM[Y(t) h (01,

(5.324)

откуда по

окончании

переходного процесса

получаем

 

 

 

рт = - A M [ Y (t) p0 ( 0 1 - k T M [ Y ( t )

ßo (t)l

( 5 . 3 2 5 )

Будем считать переходный процесс окончившимся. В этом случае, подставив в первое уравнение системы (319) спектральное разложение (224) функции X (t), для решения этого уравнения

получим

ОЭ

Ро(0 = \ L(m)eia>tdФ » ,

(5.326)

—СО

где передаточная функция L (wo), соответствующая рассматривае­ мому уравнению, будет

L («о) ~ і _

+ Тіш.

(5.327)

Подставляя (327) в (326), получим

Ро«)= \

+

(5.328)

— со

 

 

Спектральное разложение случайной функции ß0 (t) может быть получено из (326) путем дифференцирования по t под знаком инте­ грала, т. е.

& > « = І t - T . . , L + T t »

м -

<5 -3 2 ! >>

— со

 

 

Перемножая спектральное разложение

(230) функции

F (t)

и (328), получим (учитывая, что вследствие вещественности У (t), Y*{t)=Y{t))

М [У (t) р0 (*)] = м{и е-ш йФ*у (ш) , _ Т к к^ +Пш1 ЙФДші)1. (5.330)