Файл: Свешников А.А. Вероятностные методы в прикладной теории гироскопов.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 10.04.2024

Просмотров: 260

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

§ 6.2]

 

Н Е П Р И В О Д И М Ы Е

Н Е Л И Н Е Й Н Ы Е ЗА Д А Ч И

387

типа

 

 

 

 

 

 

 

Vj exp

‘ 2

zß j ■fdy1dy2dy3dyidysdy6

 

 

 

'

7=i

 

 

1

дЕ

.

 

 

 

равны —

 

 

 

 

Следовательно, большинство интегралов, на которые распада­ ется интеграл (107), может быть выражено через характери­

стическую

функцию

£ и ее

частные

производные

первого

по­

рядка. (Предполагаем / непрерывной).

интеграл,

 

содержащий

Исключение

представляет

только

 

в подынтегральном

выражении множитель

signy3,

и интеграл,

содержащий

i/ 4c o s i / 6 .

Для

 

вычисления

первого

интеграла

представим

sigm/ 3

в

виде

разрывного

интеграла

(4. 21),

т. е.

положим

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

sign у3 =

1

г

 

dz

 

 

 

( 6. 108)

 

 

 

 

 

 

~.

)

е« лт ,

 

 

 

после

чего получим

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

СО

С 6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

И

И ехрИГ 2

ZrJj

дГъ (Sign Ул'^

ЛуА уА уА уА уАУъ=

 

 

— СО

 

I

J - 1

 

'

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

—1

S И И И е*т ехР р 2

zi ys

ѴуАуАуАУійУвЛув Ц - =

 

 

 

 

 

 

 

 

7=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

E(zi,

z2,

z3 + z, z4,

 

dz

 

(6.109)

 

 

 

 

 

TZ

z5, Z g) —.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Для вычисления второго интеграла,

представив

cos уа

в

виде

 

 

 

 

 

 

у

 

+ е-^>)

 

 

 

 

 

 

получим

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

00

 

(

6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5 . . . J “ p

< 2 ыУ

/у4 cos yedy1 . . . dyв

 

 

 

 

 

 

/ѵч

 

^ = 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 f дЕ(zb

z2,

г3, z4, г5,

zg-j-1

,

â

ѵ

 

 

 

 

 

 

2 г I

 

 

 

і#г4

 

 

'

<?z4

i Zl ’ Z 2 ’ Z3>

Z 4 ’

z 5> z

6

25*


388 Н Е Л И Н Е Й Н Ы Е УРАВНЕНИЯ ПРИКЛАДНОЙ ГИРОСКОПИИ [ГЛ. 6

Учитывая вышеприведенные соотношения и формулу (109), уравнение (106) можно представить в виде

дЕ . .

 

> дЕ . ,

 

. <?£■ -

 

 

 

dz

"Ь ( ! Ѵ і —

Р Л ) ~äz----- Ь ( V i +

vi z 2 — z3> ~ лГ +

 

 

 

 

 

 

+ (c22 2 +

ftez4)

+ (pTz5 k2zx)

+

 

 

 

 

+ (teiȀz2 +

°і!Ѵ4 +

Ф / 5) E +

^0 = ^ + 1 +

 

 

c 2

dE

 

J

E(zv z2, z3 + z, z4, z6,ze)-^- =

0,

(6 .1 1 0 )

 

2

dz.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где

dz.

обозначает

частную производную

от

в

которой

аргумент z6 заменен на z6 +

1 соответственно.

 

 

 

 

Дифференцируя

это

равенство по различным переменным z .

и полагая потом все переменные z^.=0 , получим ряд рекуррентных соотношений, связывающих последовательные моменты случайной

величины и г (т)=а (т) (считаем,

что все

появляющиеся

таким об­

разом моменты существуют).

 

 

одному разу по

Так, продифференцировав|последовательно по

z2 и z3 и положив потом %. = 0 , получим два уравнения,

содержа­

щие â (т) и В (т), решая которые,

находим

 

 

t

 

___

 

 

а (t) = сх I е_|1‘ <і!_т)п;к(т) dz,

ß(£) =

0 .

(6 .1 1 1 )

о

 

 

 

 

Дифференцируя (110) по другим аргументам характеристической функции Zj и комбинируя получающиеся после обращения в нуль всех переменных Zj уравнения, можно получить ряд соотношений между моментами случайных величин U . (т) более высокого порядка.

При исследовании ГИ обычно представляет интерес не только ошибка ускорения, пропорционального â (г), но и ошибка опреде­

ления самой скорости, пропорциональная отклонению угла а (t) t

от значения — ^ wK(^) dtv которое должен показывать интегратор

о

в том случае, когда ошибки отсутствуют. Определение ординат функции а (t) можно выполнить аналогичным образом, используя уравнения (1 0 0 ), однако расчеты при этом усложняются.

Исследование ГИ, приведенное выше в качестве иллюстрации применения теории марковских процессов к анализу нелинейных гироскопических устройств, может быть проведено и каким-либо другим приближенным методом, например, методом последователь­ ных приближений.


§ 6.3] ПРИМ ЕРЫ НА ПРИВОДИМЫЕ Н Е Л И Н Е Й Н Ы Е УРАВНЕНИЯ

389

§ 6.3. Гироскопические устройства, характеризуемые приводимыми нелинейными уравнениями

Ряд ГУ, описываемых простейшими приводимыми нелинейными уравнениями, был рассмотрен в главе 4. Ниже будет приведено несколько примеров, содержащих более сложные задачи.

Пример 6.1. Определить дисперсию угла а(t) отклонения корабельного ГН, если гироскоп ориентирован относительно ко­ рабля так, что уравнения движения имеют вид (1 ); угловые скорости прецессии, обусловленные моментами сил сухого трения в осях подвеса: т)1 =2-10~ 3 Нсек, г)2 =0,5-10_ 3 Мсек. Угол бортовой качки Ѳ(t) и угол рыскания cp (t) — стационарные, нормальные независимые случайные функции, корреляционные функции ко­ торых могут быть приняты в виде

к ь СО = |т| (cos Х0т + -g - sin Xj | т f ) ,

of =

1,674IO' 2

рад2; рѳ =

( ) , 1

1/сеге, Хв = 0,7 1

/сек,

(6.112)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(х) =

 

 

М ( 1 +

 

h I).

 

 

 

 

 

 

 

 

о2 =

0,67

• ІО-3

рад2,

=

0,03

1/сек.

 

 

 

Время работы ГН t значительно больше времени корреляции

случайного процесса Ѳ(t) и случайного процесса

ср (t),

широта

места ср0=60°,

С/=7,29 *10—5

Мсек.

 

 

 

 

 

Р е ш е н и е .

Искомая дисперсия определяется формулой (14).

Переходя в этой формуле от переменных интегрирования

хх и х2

к переменным

интегрирования

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 = 2t — x1— т2

и

 

х = х 2 —-хх

 

(6.113)

и учитывая,

что в данном примере

соя «р0 =

1 /2 , получим

 

 

 

 

t Г2*-Т

/

77*.

 

 

77fc\

d% K tj (х) d i +

 

 

D [а (£)] = у

j

I

 

— cos

 

 

 

(cos ~

 

 

 

 

 

 

о

L о

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t 1-2t - z

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+

 

t

S

 

S

(cos Ц . + cos ^ f ) dl

KZi (t) di =

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

= t J cos

 

 

\KZi (x) + KH(x)J dx —

j I[KH(x) + к гг (x)] Xcos Щ- +

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

1

 

 

 

 

 

 

sin

Uz

 

U {2 t — x)

 

[KZl (x) — Â'^(x) |J dx.

 

 

 

 

1

sm

 

2

 

 

 

(6.114)


390 Н ЕЛ И Н Е Й Н Ы Е УРАВНЕНИЯ ПРИКЛАДНОЙ ГИРОСКОПИИ [ГЛ. 6

Учитывая, что значение t предполагается большим, в послед­ нем выражении сохраним только слагаемое, пропорциональное t, а верхний предел интегрирования положим равным бесконечности. После этого получим

СО

 

 

D[a(t)]*»f S cos ^ [ Я ,,( т ) +

£ ,,(*)]* .

(6.115)

о

 

 

Для определения корреляционных функций

 

 

Zx (t) = т)2 sign 6 (t) и Z2(t) =

тд sign 9 (f)

 

в соответствии с (4. 38) имеем

АД (т) =

2

\

— т]| arc sin kb(т),

(6.116)

 

 

АД (Д =

a r o s i l 1 h i '1)’

,

где нормированные корреляционные функции кь (") и к? (т) в соот­ ветствии с (1 1 2 ) определяются равенствами

кь (т) = е~^е1т 1(c o s Хѳт ------

s j n Х8 1т |^ ,

(6.117)

/сф(т) = е '^ І т| (1 — [а |т|).

Дальнейшие вычисления приходится вести численно. Подстав­ ляя (116) в (115), учитывая (4.36) и производя численное инте­ грирование, получим

D[a(ü)] = 5 • IO“ 10 t рад2!сек.

(6.118)

Например, при t= l0 мин D [а (t) ]= 3 -ІО- 7 рад2.

Для сравнения рассмотрим решение этой задачи методом ста­ тистической линеаризации. Согласно этому методу [25] нелиней­

ные выражения sign Ѳи sign сЬнужно заменить

линейными функ­

циями

(6.119)

sign Q= kfl, sign cp = /Cjtp,

где коэффициенты k2 и А;'подобраны так, чтобы дисперсии обеих ча­ стей равенства (119) были одинаковы, т. е. в нашем случае, учиты­ вая (117), имеем

(6.120)

_!/"

і _

1

У

АГФ(0)

 

Подставляя (119) в (4), для определения a(t) и ß (t) получим си­ стему линейных уравнений с постоянными коэффициентами, в пра­