Файл: Лакин Г.Ф. Биометрия учеб. пособие.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 11.04.2024

Просмотров: 318

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Т а б л и ц а 1 1 6

 

Возраст

детей (градации

 

комплекса)

 

П оказатели

 

 

5

6 - 7

Сумма

2

3

4

8 - 9

п

9

 

13

20

9

 

17

12

80

т

5

 

9

14

7

 

5

4

44

m2

25

81

196

49

 

25

16

m 2

2,78

6,23

9,80

5,45

 

1,47

1,33

27,06

п

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Определяем суммы квадратов отклонений:

 

 

 

общую — Dy =

 

(2m )2

442

44 — 24,2 = 19,8,

2 т — ------— =

44------- =

 

 

 

N

 

80

 

 

 

 

факториальную — Dx = 2 ( тп )>

(2 т)'“

 

 

 

N

=

27,1 — 24,2 =

2,9,

остаточную

D?

D y - D x =

19,8 -2,9

16,9.

 

Находим степени

свободы:

KY = N—1 = 80—1=79,

kx= a-

-1 = 6 —1 =5 и K z =

N — а = 80—6 = 74.

 

 

 

 

Определяем значения дисперсий:

 

 

 

 

 

 

 

2

Dx

2,9

0,58

 

 

 

 

 

а*

Кх

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

d z

Dz

16,9

0,23.

 

 

 

 

—- =

----- =

 

 

 

 

 

 

K" z

74

 

 

 

 

т -

 

 

 

2

0,58

 

 

достоверности

0 Х

Стандартное

Критерии

Fgg =

 

= 2,5.

 

 

 

 

 

а2

0,23

 

 

 

 

 

 

 

z

 

 

 

 

значение этого показателя ^Po.os= 2,3 и .Fo,oi = 3,3

(см. табл. VII).

Нулевая гипотеза опровергается с вероятностью

Р = 0,95. Сила

влияния миксовирусной инфекции на уровень 7’-агглютинина ока-

залась

незначительной,

.

2

Dx

2,9

0,146, или

равной

цх =

---- =

-------

 

 

 

 

 

Dy

19,8

 

14,6%. Ошибка репрезентативности этого показателя:

Щці

/1

2. Я— 1

= (1 -0,146)

6 - 1

4,27

— (1

'Пэс)~іЛ

 

 

= 0,058.

ж

 

N — а

 

8 0 - 6

"74"

Критерий достоверности

0,146

2,5.

Для

Кі = 5, К2 = 74

 

=

 

 

 

0,058

 

 

 

304


и Р = 0,05 в табл. VII приложений находим Fst = 2,3. Итак, с ве­ роятностью Р = 0,95 можно утверждать, что разница между здорОЕыми детьми и реконвалесцентами по титру Г-антител досто­ верна, хотя сила влияния инфекции не очень велика.

Возьмем другой пример. По данным Г. А. Скворцовой (1956), двигательная активность синиц разных видов характеризуется следующими показателями (табл. 117).

 

 

 

 

 

Т а б л и ц а 117

 

 

 

Вилы синиц

 

 

Показатель активности

 

 

 

 

Сумма

большая

лазоревка

московка

длиннохвостая

прыжков

 

 

 

 

 

Среднее число

п р ы ж ­

 

 

 

 

 

ков за один час .

. . .

2527

3690

5465

2401

14 083

Необходимо оценить достоверность различий, наблюдаемых в двигательной активности у синиц, принадлежащих к разным сис­ тематическим видам. Для этого выразим видовые показатели в процентах от общей суммы прыжков (14 083) и подвергнем эти данные дисперсионному анализу. Как и в предыдущих случаях,

предварительно рассчитаем величины (р°/о)2 и 2 (2о%, )2 не­

обходимые для определения сумм квадратов отклонений. Расчет показан в табл. 118.

Определяем суммы квадратов отклонений:

 

 

общую — Dy =

2р%

(2р% )2

 

1002

 

 

 

100а

 

100 —

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4 X 1ÖÖ

 

 

 

 

=

100 -

25 =

75,0

 

 

факториальную — Dx = 2

(.Р% )2

(2р% )2

= 28,1 -25,0 = 3,1,

 

 

 

 

 

100

 

100а”

 

остаточную — Dz = Dy — Dx = 75,0 — 3,1 = 71,9.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Т а б л и ц а 118

 

 

 

 

 

Виды синиц

 

 

 

Показатели

большая

лазоревка

московка

 

длиннохвос­

Сумма

 

 

 

тая

 

р %

18

 

26

 

 

39

 

17

100

%)2

324

676

 

 

1521

 

289

(р%)2

3 ,2 4

6 ,7 6

15,21

 

2 ,8 9

2 8 ,1 0

100

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

305


Сводим полученные данные в таблицу дисперсионного анали­ за (табл. 119).

Вариация

Степени

Сумма

Средний

РФ

квадратов

квадрат

свободы

 

 

отклонений

О 2)

 

Т а б л и ц а

119

ъ 1 о о

ъ 1

О о

Факториальная . . .

3

3,1

1,03

5,7

2,6

3,8

 

Остаточная ..................

396

71,9

0,18

1

*

О б щ а я ..........................

399

75,0

.__

Так как Тф> F st, нулевая гипотеза отвергается: разница в двигательной активности синиц оказывается статистически досто­ верной. Однако сила влияния видовой принадлежности синиц на их двигательную активность весьма мала, она выражается пока­ зателем:

А,

3,1

= 0,043,

или 4,3 %

с

ошибкой

пцг

т]х = -г— =

——

D

75,0

 

 

 

 

 

 

 

2

а

1

(1 -0,043) 400-

1

1,914

=

0,007.

(1 -Л * )

100а — а

 

~396

Критерий

0,043

6,17 >

То,оі = 3,8 для ki = 3 и k2 = 396.

о Ш

=

 

 

 

 

 

 

 

 

Двухфакторные равномерные комплексы

Обработка двухфакторных ортогональных комплексов качест­ венных признаков осуществляется по той же схеме, которая при­ меняется при дисперсионном анализе двухфакторных равномер­ ных и пропорциональных комплексов количественных признаков. Суммы квадратов отклонений вычисляются по следующим рабо­ чим формулам:

й

 

(2т)*

,

 

,

(по

сочетанию

общая —

DY = 2 т ---- ------— ;

факториальная

 

 

 

N

 

 

 

 

 

градаций

 

т*

( 2 т ) 2

 

 

 

факторов) — Dx = 2 -

 

остаточная —

Dz = Пт ■

т 2

 

(2mA)2

(2 т у

2 — ; факториальная А DA = 2

n A

N

 

 

п

 

 

 

 

, ( 2 т в)2

( 2 т ) 2

и взаимо-

факториальная В DB = 2’

 

N

 

 

пв

 

 

 

 

действия ABDAB— DXDADB.

306



Числа степеней свободы и дисперсии определяются общим для двухфакторного дисперсионного анализа способом.

Рассмотрим схему двухфакторного дисперсионного анализа равномерного комплекса на следующем примере. При выбороч­ ном обследовании учащихся старших классов городских и сель­ ских школ были обнаружены различные аномалии зрения — ас­ тигматизм, близорукость и др., которые распределились следую­ щим образом (табл.120).

Т а б л и ц а 120

 

А j — мальчики

А 2 — девочки

 

 

Показатели

городские

сельские

городские

сел? ские

Сумма

 

В1

в 2

Ві

j

 

 

Обследовано

25

25

25

25

N =

100

Аномалии глаз

3

2

8

2

=

15

(т)

 

 

 

 

 

 

т

0 ,1 2

0 ,0 8

0 ,3 2

0 ,0 8

 

 

 

т 2

9

4

64

4

 

m2/rt

0 ,3 6

0 ,1 6

2 ,5 6

0 ,1 6

т2

 

2 — = 3 , 2 4

 

 

 

 

 

п

 

Судя по этим данным, доля выявленных аномалий выше у юно­ шей и девушек городских школ. Однако эти показатели, как ве­ личины случайные, колеблются и по ним еще нельзя сделать решающий вывод о генеральных параметрах, не подвергнув вы­ борочный комплекс дисперсионному анализу. Из табл. 120 видно,

что

т 2

3,24.

^

 

 

 

 

форму-

2 т = 15 и 2 — =

Подставив эти значения в

 

п

 

 

 

 

 

 

 

 

лы, находим суммы квадратов отклонений:

 

 

 

*

( 2 т ) 2

=

 

152

!5 — 2,25 =

12,75,

общую — DY =■ 2 т -----—j f -

15 — — =

 

 

 

^

=

т 2

( 2 т ) 2

3,24 —-

 

по сочетанию градации — Dx

2 -------------- — =

 

 

 

 

 

 

п

N

 

 

 

 

-

2,25 =

0,99,

 

 

 

 

остаточную — Dz =

 

 

m2

 

11,76.

 

2m — 2

1 5 -3 ,2 4 =

п

307