Файл: Медич Д. Статистически оптимальные линейные оценки и управление.pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 11.04.2024
Просмотров: 285
Скачиваний: 1
Отсюда следует, что уравнение (7-34) можно пред
ставить в виде |
|
|
Л - 1 (t) =I+[F(t) |
+G(t)Q(t)G'(t)P-i(t\ |
t)]Ai + О {At2). |
(7-36)
Из (7-25) при ti = t имеем:
x (t + àt\t) = [I + F{t)b (t) + О (Af)} x (t\t). (7-37)
Подставляя (7-36) и (7-37) в уравнение (7-33), по лучаем соотношение
x {t + At\t,) - [/ + F (t) At + О {At2)} x (t\t) =
= |
[x m - x (t\t)} + F (t) [x m |
- x (t\t)} At |
+ |
+ G |
(t) Q (t) G' (l) P -1 (t\t) [x(t\t,) - |
x (t\t)} At-}-О |
{At2), |
которое сводится к
x~(t + At\t,) = x m + F (t) x(t\tt) At +
+ G (t) Q {t) G' (t)P~* (t\t) [x (tltj - x (t\t)} At+O (At2).
После переноса x^tj в левую часть уравнения, де ления обеих частей на At и перехода к пределу при Дг—•
— О получаем:
хт=р(і)хт+
|
+ G (t) Q (t) G' (OP - |
(t\t) \x\t\tj |
- x(t\t)}. |
(7-38) |
|
Обозначая |
|
|
|
|
|
|
A (t) = G{t)Q(t) |
G'(t)P-l(t\t), |
|
(7-39) |
|
получаем уравнения (7-29) и (7-30). |
|
|
|||
Из |
теоремы 6-1 следует, |
что на |
уравнение |
(7-38) |
|
наложено граничное условие |
|
x(ti\ti). |
|
|
|
Из теоремы 6-1 также известно, что случайный про |
|||||
цесс ошибок сглаживания |
на |
закрепленном интервале |
|||
{x(t\ti), |
t = to + jAt, j=N, N—l, |
0} — гауссовская мар |
ковская последовательность второго порядка с нулевым средним, описываемая соотношением
x(t\ti) =x(t\t) +A(t) |
[х(Е+М\Ь)—гу+АЩ)]. |
|
(7-40) |
300
Граничным условием для уравнения (7-40) является
равенство x(U\ti) |
=x(ti)—x(ti\ti). |
|
|
|
|||||
Согласно уравнению (6-59) корреляционная матрица |
|||||||||
этой случайной |
последовательности |
описывается |
урав |
||||||
нением |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
P(t\ti) |
= P(t\t) |
+А (t)[P (t + At IU) -P |
(t + At 11) ]A' |
(t) |
|||||
с граничным |
условием |
|
|
|
|
|
(7-41) |
||
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
Р(к\и)=Е[х{и\41)х'{и\к)]. |
|
|
|
||||
Теперь рассмотрим |
предельное поведение уравнения |
||||||||
(7-40). Вначале |
имеем: |
|
|
|
|
|
|
||
|
|
x(t+At\h)—x(t+At\t) |
|
|
= |
|
|||
|
|
|
=A-4t)[x(t\h)—x(t\t)]. |
|
(7-42) |
||||
Для |
U = t |
уравнение |
(7-28) |
можно |
записать в |
виде |
|||
|
x(t |
+ At\t)=x(t]t)+F{t)x{t\t)At |
|
+ |
|
||||
|
|
|
+ G(t)w(t)At |
+ 0(A42). |
(7-43) |
||||
Подставляя в (7-42) уравнения (7-36) и (7-43), по |
|||||||||
лучаем |
уравнение |
|
|
|
|
|
|
||
|
x(t+At\ti)— |
x(t\t)—F(t)x{t\t) |
|
At— |
|
||||
—G(t)w(t)At+0(Atz)=[x(t\ti)—x(t\t)] |
|
+ |
|
||||||
+ F{t){x{t\U)-x{t\t)]At |
+ |
|
|
G{t)Q{t)G'{t)P-t{t\t)X |
|||||
|
|
X[x(t)U)-x(t\t)]At |
|
+ |
0(At*), |
|
|||
которое можно привести к виду |
|
|
|
|
|||||
|
|
x(t+At\ti)— |
* ( ф 1 ) = [ ^ ( 0 |
+ |
|
||||
|
+ G (t) Q (t) G' (f) P-* ( t\ t) ] x (* | U) At— |
|
|||||||
|
—G(t)Q(t)G'(t)P-l{t\t)x{t\t)At |
|
+ |
|
|||||
|
|
|
+ G(4)w(t)At |
+ |
0(AP). |
|
Разделив обе части последнего уравнения на At и переходя к пределу при At—Ю, получим уравнение
x (%)=[F (/) + A { ф і т -A(t)~x (t\t) + G (0 w {t),
соответствующее гауссовскому марковскому процессу второго порядка с нулевым средним вида
k>t^t0).
301
В заключение рассмотрим предельное поведение уравнения (7-41) при At—>-0 с тем, чтобы получить мат ричное дифференциальное уравнение для корреляцион ной матрицы ошибки сглаживания на закрепленном ин тервале. Перепишем уравнение в виде
|
|
P(t + At\ti)=P{t+At\t) |
+ |
|
|
|
|||||
|
+ A-4t)[P(t{tl)-P(t\t)][A'(t)lri. |
|
|
(7-44) |
|||||||
Из уравнений (7-32), (7-14) |
и (7-5) следует, |
что |
|||||||||
|
A'(t) |
=P-4f+At\t)G>(t |
|
+ At, t)P(t\t) |
= |
|
|||||
|
=[P-l(t\t)<b-l(t |
+ M, |
t)P(t+At\t)]-i |
|
= |
|
|||||
|
= {P-l(t\t)<D(t, |
t + At)[0(t+At, |
t) |
X |
|
||||||
|
xP(t\t)0'(t+At, |
|
t)+G(t)Q(t)G'(t)At |
|
+ |
||||||
|
+ О ( Д / г ) ] } - і = [ Ф ' ( / + М /) +P-1 |
(t 11) X |
|
||||||||
|
X Ф (t, t+At) |
G {t) Q {t) G' (t) At + O (At2) ] - Ч |
|||||||||
Из уравнения |
(7-4) |
и равенства |
|
|
|
|
|||||
|
|
Ф ( / , |
t + At) =/—F |
(t) At + O (At2) |
|
|
|||||
получаем: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
A'(t)=[I |
+ F'(t)At |
+ P-i(t\t)G(t)Q(t)G'(t)At |
|
+ |
0(At2)]-\ |
||||||
откуда |
сразу |
следует: |
|
|
|
|
|
|
|
||
|
[A'(t)]-i |
= I+{F'(t) |
+P-i(t\t)G(t) |
X |
|
||||||
|
|
|
XQ(t)G'(t)]At |
|
+ 0(At2). |
|
|
(7-45) |
|||
Используя уравнения (7-36) и |
(7-45), |
получаем: |
|||||||||
|
A-4f)P{%)[A'(f)]-1 |
|
= |
{P{t\t1) |
+ |
|
|||||
|
I- [F(t) - f |
G(t)Q(t)G' |
(t)P-• |
(t\t)} P(t\t,)At |
+ |
||||||
+ |
О (ДО} |
{/ + [F' (t) -t-P'1 |
(t\t) G (t) Q(t)G' |
(t)} At + |
|||||||
|
+ |
О (At*)} = P (t\tt) |
-f |
{[F (t) + G (t) |
X |
|
|||||
|
X Q (t) G' (t)P'1 |
(t\t)} P |
+ P (ttt) |
[F' (t) |
+ |
||||||
|
+ |
P-1 |
(t\t) G (t) Q (t) G' (f)]} At-\-0 |
{At*). |
(7-46) |
||||||
Точно таким же |
образом |
получим уравнение |
|||||||||
|
|
A-4t)P(t\t)[A'(t)]-i |
|
= P(t\t) |
+ |
|
|
||||
+ {[F(t) + G (О Q (,0 G'(t) |
P-1 |
(t |
I t)]P (t 11) + P (t 10 X |
||||||||
|
X [ F ( 0 |
|
(t 10 G (0 Q(t)G'(t)]}At |
+ 0 |
(At2), |
302
которое можно привести к виду |
|
|
|
|
|
||||||
|
A-4t)P(t\l)[A'(t)]-i |
|
= P(t\t) |
+[F(t)P(t\t) |
+ |
|
|
||||
|
+ P(t\t)F'(t)+2G(t)Q(t)G'(t)]At |
+ 0(At2). |
(7-47) |
||||||||
|
Из уравнений |
(7-15) и (7-47) следует: |
|
|
|
|
|||||
|
P (t+At |
11) - Л - i (/) Р (t1 t)[A'{t)Y^P{t\t) |
|
+ |
|
|
|||||
|
-r-[F(t)P(t\t)+P(t\t)F'(t) |
+ |
G(t)Q(t)G'(t)]At- |
|
|||||||
~P(t\t)-[F(t)P(t\t)+P(t\t)F'(t)+2G(t)Q(t)G'(t)]X |
|
|
|
|
|||||||
|
XAt + O (At2) = —G (0 Q (/) G' (t) At + О (At2). |
(7-48) |
|||||||||
|
Подставляя уравнения (7-46) и (7-48) в |
(7-44), |
по |
||||||||
лучаем: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
P(t |
+ At\t1)= |
— G(t)Q(t)G,(t)At |
+ P{t\ti) |
+ |
|
|
||||
|
+ |
{[F(t) + G(t)Q(t) |
G'(t)P-i(t\t)]P(t\U) |
|
+ |
|
|
||||
+ P(t\ti)[F'(t)+P-i(t\t)G(t)Q(t)G'(t)]}At |
|
+ |
0(At2). |
|
|||||||
Следовательно, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
P W.) = |
^ (0 + G(t)Q (t) G' (t)P |
1 (f ft] P W,) + |
|
|
||||||
+ |
^.(¥.) t7 7 ' (0 + |
P - 1 |
(*|0 G (0 Q (0 G' (О) - |
G (0 Q (0 G' (t) |
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(7-49) |
|
для |
^ о ^ ^ О - |
Используя |
определение |
матрицы |
|
A(t) |
|||||
(7-39), получаем уравнение (7-31) теоремы. |
|
|
|
||||||||
|
Из теоремы 6-1 с очевидностью следует, что на урав |
||||||||||
нение (7-49) наложено |
граничное условие вида |
P(ti\ti) |
= |
||||||||
= £{x(/i|*i)af'(/i|/i)]. |
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
Алгоритм |
теоремы |
7-3 |
получен |
Раухом |
и др. [Л. 7-2] |
с использованием процедуры предельного перехода Калмана і[Л. 7-1]. Несколько отличный вариант этого алго ритма был ранее получен Брайсоном и Фрезером [Л. 7-5], которые использовали при доказательстве методы ва риационного исчисления и максимального правдо подобия. Раух и другие показали, что эти два алго ритма эквивалентны.
Структурная схема оптимального фильтра, сглажи
вающего |
на закрепленном |
интервале, показана |
на |
|||
рис. 7-3. Как и в случае оптимального фильтра, |
сглажи |
|||||
вающий |
фильтр состоит |
из |
модели |
динамики |
системы |
|
x = F(t)x, |
возбуждаемой |
сигналом |
коррекции |
от |
цепи |
обратной связи. Однако здесь сигнал коррекции не включает в себя явно данные измерения. Вместо этого
303