Файл: Сельскохозяйственная районная планировка учеб. пособие.pdf

и неудобных групповых поселении (сел, деревень и т. п.), стремясь возможно скорее устранить существующее ныне во многих хозяйствах чрезмерное рассредоточение членов производственных бригад по местам жительства. Размер рационально крупной колхозной бригады в за­ висимости от природно-экономических условий колеб­ лется в значительных пределах, поэтому далеко не оди­ наковой будет и минимально допустимая на ближайшее время величина колхозных центров. Число дворов в них может колебаться от 50—80 до 100—125, в зависимости от условий районов.

Одновременно с повышением уровня экономического развития сельскохозяйственных предприятий нужно рас­ ширять и масштабы работ по сселению неперспективных населенных пунктов. Однако это не исключает возмож­ ности того, что в ряде мест в зависимости от конфигу­

ные поселки и даже по нескольку близко расположен­ ных поселков .в одной бригаде. Тем не менее общая по­ следовательность сселения неперспективных населенных пунктов заключается в постепенном переходе от самых мелких и неудобных поселков к более крупным, но не отвечающим перспективным требованиям.

Кроме количественного признака (числа дворов и на­ селения), при разработке плана перехода к новому рас­ селению следует учитывать также условия расположе­ ния населенного пункта в землепользовании. Многие из современных небольших сел пока еще имеют боль­ шое экономическое значение, так как являются произ­ водственными центрами удаленных массивов земель и обслуживают интенсивные отрасли. Такие села реко­ мендуется сселять в последнюю очередь или даже со­ хранять на некоторое время как бригадные или отрас­ левые центры. При удобном размещении их полезно укрупнить, с тем чтобы создать в каждом из них про­ изводственную бригаду. Такое решение не вызовет от­ рицательных последствий в организации труда, терри­ тории и т. д. Оно к тому же вполне приемлемо по строи­ тельным условиям, так как в большинстве сел одного района существующие жилые поселки по своему качест­ ву мало чем отличаются друг от друга. Поэтому почти

308

Р а з д е л IV. ПРИМЕНЕНИЕ ЭКОНОМИКО­ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ

ПРИ ОБОСНОВАНИИ СХЕМ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ РАЙОННОЙ ПЛАНИРОВКИ

Г л а в а 18. МЕТОДЫ ОБОСНОВАНИЯ ПЕРСПЕКТИВ ОПТИМАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА В РАЙОНЕ

Экономико-математическое моделирование в сельскохозяйственной районной планировке

Экономико-математические методы прочно входят в практику обоснования проектных решений сельскохо­ зяйственной районной планировки. Они находят приме­ нение в первую очередь при разработке перспективного плана развития народного хозяйства, особенно отраслей сельского хозяйства, составлении плана использования природных богатств, материальных и трудовых ресурсов, организации территории и решении проблем расселе­ ния, размещении промышленных и других предприятий местного (районного) значения, ремонтных баз, учреж­ дений культурно-бытового и иного обслуживания, при обосновании схем энерго- и водоснабжения и т. д.

Сельскохозяйственная районная планировка являет­ ся крупным комплексом проектных мероприятий, на­ правленных на доведение заданий генерального народ­ нохозяйственного плана до конкретной территории рай­ она. Этот план уточняется путем размещения на терри­ тории группы сельскохозяйственных, промышленных и других предприятий, населенных пунктов, производст­ венных комплексов и сетей обслуживания, межхозяйст­ венных и межселенных дорог, схем электроснабжения, линий связи, водоснабжения и других коммуникаций с разработкой балансов использования земельных фон­ дов, лесов, водных и других ресурсов, капитальных вло­ жений и трудовых ресуров. Таким образом, в схемах планировки сельскохозяйственных районов дается науч­ ный прогноз развития и размещения производительных сил на близкую и генеральную перспективу с общим

310

устройством территории вообще и средств производства, непосредственно связанных с ней, в частности. В этих схемах происходит синтез перспективного развития и размещения средств производства, рабочей силы и об­ щей организации территории района.

Всовременных условиях анализ перспектив разви­ тия и размещения производительных сил нельзя ограни­ чивать рамками пятилетия. Составлению перспективных планов развития народного хозяйства предшествуют тщательно разработанные прогнозы. Долгосрочные про­ гнозы разрабатывают для научного обоснования градо­ строительства, мелиорации и ирригации, роста населе­ ния, межрайонной миграции населения и др.

Всхемах планировки сельскохозяйственных районов дается комплексное прогнозирование развития и разме­ щения сельскохозяйственного производства и других от­ раслей народного хозяйства. Прогнозирование является научно-аналитической предпосылкой планирования, по­ этому прогнозирование и планирование неразрывно свя­ заны между собой. Наличие в схемах планировки сель­

скохозяйственных районов прогноза на длительную пер­ спективу обеспечивает непрерывность планирования, позволяет научно анализировать и оценивать сложив­ шиеся тенденции экономического развития в плановом периоде.

венных районов поэтапно воплощаются в жизнь через проекты межхозяйственного и внутрихозяйственного зем­ леустройства, планировки сельских населенных мест и др. В настоящее время на вооружении проектировщи­ ков, разрабатывающих схемы, планировки сельскохозяй­ ственных районов, имеются различные методы и приемы прогнозирования. Наиболее распространенным является

расчетно-конструктивный метод разработки проект­ ных предложений, включающий совокупность научных приемов: проектное решение с использованием прямых данных об изучаемом явлении и с учетом аналогии из­ менений в предыдущий период (на ближайшую перспек­ тиву) ; проектное решение с использованием статисти­ ко-экономических расчетов (группировок) и данных ти­ пичных хозяйств (на первую очередь схемы районной планировки); проектное решение на базе экстраполяции (реже — интерполяции) с оценкой различных вариан­

311

тов решения проблемы, использованием формул и т. д. Однако расчетно-конструктивный метод дает относи­ тельно удовлетворительные результаты лишь на 5— 10 лет. На более далекую перспективу при разработке схем планировки сельскохозяйственных районов приме­ няют приемы прогнозирования на основе математико­ статистического исследования рядов динамики, произ­ водственных функций, корреляционного и регрессионно­ го анализа и т. п. В отдельных случаях при решении типичных задач используют методы моделирования, в

частности метод оптимального программирования. Под­ готовка исходной информации при моделировании эко­ номических процессов на основе производственных функций освещена в специальном пособии *. Здесь же кратко рассмотрим методы долгосрочного прогнозиро­ вания, необходимые для разработки плана развития отраслей народного хозяйства в сельском районе.

Основную информацию прогнозируют на далекую перспективу методом экстраполяции на основе произ­ водственных функций; методом статистической обработ­ ки рядов динамики; методом экстраполяции с помощью

цепного тренда и др.

Основные моменты методики прогнозирования пока­ зателей исходной информации методом экстраполяции при помощи производственных функций рассмотрим на примере расчета перспективных уровней урожайности

сельскохозяйственных культур.

На уровень урожайности влияют многие факторы, которые условно можно свести в следующие группы: почвенные, метеорологические, организационно-хозяйст­ венные, биологические и экономические. Все они тесно взаимодействуют, что осложняет определение степени влияния каждого фактора в отдельности на результа­ тивные показатели урожайности. Для сглаживания влияния почвенно-климатических и иных факторов на уровень урожайности главных сельскохозяйственных культур исследование проводят для определенных агропочвенных районов и подзон производственной специа­ лизации по каждому из основных типов земель и на ос­ нове выборочной совокупности хозяйств района (или даже групп районов). Путем логического анализа про-

1 Л и д р и и ш и н М. В. Линейное программирование в земле­ устройстве, ч. II. Львов, изд. Львовского СХИ, 1971.

312

изводствешюго процесса и на основе имеющихся сведе­ ний об урожайности культур выделяют факторы, опре­ деляющие урожайность, и выбирают тип экономико­ математической модели, адекватно описывающей ис­ следуемое явление. При этом останавливаются лишь на тех факторах, которые существенно влияют на уровень урожайности, предполагая в то же время, что наблю­ даемая в настоящее время зависимость между факто­ рами и уровнем урожайности сохранится без особых изменений на проектируемый период.

В дальнейшем по основным культурам рассчитывают среднюю фактическую урожайность за последний пери­ од, а также уровень показателей, которые характеризу­ ют организационно-хозяйственные (агротехнические) и экономические факторы, влияющие на урожайность.

К ним относятся, как правило, количество вносимых удобрений, обеспеченность хозяйств основными средст­ вами производства, плодородие земли и т. п.

Средний уровень урожайности и показателей, кор­ релирующих с ней, целесообразно рассчитывать за ми­

значениям перечисленных показателей проверяют одно­ родность отобранных статистических совокупностей, ис­ следуют парную зависимость урожайности, то есть кор­ реляцию с каждым из выбранных факторов отдельно. При этом исчисляют среднеарифметические и средне­ квадратические отклонения, коэффициенты вариации,

313

ошибки выборки, точность выборочного наблюдения. На основе теоретических рассуждений и анализа пар­ ных графических изображений исследуемых зависимо­ стей устанавливают виды функций, пригодные для ап­ проксимации зависимости урожайности от ее факторов (адекватность выбранной функции исходным данным определяется по критерию и показателю средней ошибки аппроксимации — Е). Кроме того, устанавливают форму этой зависимости (прямолинейная или криволинейная), исчисляют показатели тесноты связи (коэффициенты корреляции и корреляционные отношения).

Для расчета уравнения множественной ре'грессии (производственной функции урожайности культур) не­ обходимо, чтобы исследуемые зависимости имели пря­ молинейный характер. Если же по некоторым факторам была установлена криволинейная зависимость, их пока­ затели подлежат функциональному преобразованию для приведения связи с урожайностью к линейному виду. Основой для расчета уравнения множественной регрес­ сии в стандартизированном и натуральном масштабах служат полученные коэффициенты парной корреля­ ции.

Системы нормальных уравнений множественной ре­ грессии решают в основном на ЭВМ способом обратной матрицы, что позволяет проверить надежность частных взаимосвязей.

Долгосрочный научный прогноз исходной информа­ ции для нужд сельскохозяйственной районной плани­ ровки возможен на основе статистической обработки рядов динамики путем экстраполяции на предстоящий период абсолютного усредненного прироста (уменьше­ ния), имевшего место за предшествующий период. Од­ нако ряды динамики должны быть устойчивые и про­ должительные.

Например, абсолютный усредненный прирост уро­ жайности культуры, начиная от средней за исходное пя­ тилетие предшествующего периода, можно исчислить по

314