Файл: Сельскохозяйственная районная планировка учеб. пособие.pdf

а — средняя урожайность за исходное пятилетие (ц/га).

В общем случае прогнозирование урожайности сель­ скохозяйственных культур (продуктивность угодий и т. п.) можно производить методом экстраполяции с помощью цепного тренда1 вида (1.3):

При ф <0 наблюдается тормозящий рост. Параметры а, Ь, ф находят способом наименьших квадратов, ис­ пользуя отчетные данные за предшествующий период.

Чтобы быть уверенным в правильности долгосроч­ ного прогноза, необходимо обосновать продолжитель­ ность расчетного периода. Если рассматривать расчет­ ный уровень показателя (например, урожайности куль­

и отклонений от него, то с увеличением периода сред­ няя, полученная из отклонений, стремится к нулю, а средняя многолетняя этого показателя стремится к ли­ нии тренда. Поэтому, задавшись среднеквадратической

1 Применение математической статистики в экономике сельского хозяйства. Изд. Одесского СХИ, 1969, с. 48.

315

ошибкой, можно определить период, для которого эта ошибка не превзойдет заранее установленной величины.

После прогнозирования основной исходной инфор­ мации находят уровни перспективной производной ин­ формации. На близкую перспективу прогнозирование

производной исходной информации проводят по перспек­ тивным технологическим картам; долгосрочный науч­ ный прогноз этой информации возможен с помощью линейных корреляционных функций.

Если прогнозирование исходной информации для це­ лей районной планировки и отдельных показателей пла­ на развития хозяйства не составляет значительных за­ труднений и возможно с помощью относительно простых экономико-математических моделей в виде производст­ венных функций и т. п., то научный прогноз проектных решений схем районной планировки требует примене­ ния более сложных моделей, методов их решения и тех­ нических средств. Обоснование таких прогнозов реали­ зуют на основе экономико-математических моделей за­ дач оптимального программирования с помощью ЭВМ.

Основы методики расчета оптимального сочетания отраслей в типичном хозяйстве сельского района

В последние годы в СССР и за рубежом для выбора наилучшего сочетания отраслей в сельскохозяйствен­ ных предприятиях используют специальные расчеты, вы­ полняемые методами математического (оптимального) программирования. При этом дается точное количест­ венное определение размера сельскохозяйственных от­ раслей и всего производства в хозяйстве, основных про­ изводственных ресурсов — земли (по угодьям), труда, техники (по видам), капиталовложений и пр.

Сочетание отраслей характеризует специализацию сельскохозяйственного предприятия, то есть его произ­ водственное направление. Оно определяется экономиче­ скими и природными условиями, оказывающими реша­ ющее влияние на уровень эффективности отдельных от­ раслей. Правильное их сочетание — основное условие рентабельности хозяйства, позволяющее рационально использовать землю, технику, трудовые и другие ресур­ сы. Поэтому при составлении схем сельскохозяйствен­ ной районной планировки необходимо предусмотреть такое сочетание отраслей в совхозах и колхозах, кото­

316

рое позволяло бы использовать все преимущества круп­ ного производства, получать максимум продукции при данных производственных ресурсах и обеспечивать ми­ нимум затрат на ее единицу. Такое сочетание отраслей

к решению этой проблемы методом оптимального про­ граммирования легко понять по небольшому примеру, в котором кратко рассматриваются постановка эконо­ мической задачи, выбор базовой математической моде­ ли и математического метода ее решения, разработка развернутой экономико-математической модели.

Для расчета оптимального сочетания отраслей взято типичное хозяйство зерново-животноводческого района черноземной зоны. Наибольший удельный вес в расте­ ниеводстве занимает производство зерна и кормовых корнеплодов; в животноводстве — разведение крупного рогатого скота и свиней. Хозяйство располагает естест­ венными кормовыми угодьями, но в ограниченном коли­ честве.

На основе детального изучения природно-экономи­ ческих условий хозяйства и перспектив его развития

В качестве исходных данных используются норма­ тивные показатели, всесторонне характеризующие все отрасли по затратам, уровню производства и распреде­ лению продукции. Основным источником перспектив­ ной нормативной информации являются технологиче­ ские карты по отдельным культурам, отраслям и т. д.

317

В нашем примере, зная перспективную урожайность зерновых — 25 ц/га и кормовых корнеплодов — 300 ц/га,

в среднем за год, без разделения по напряженным пе­ риодам.

В четвертой строке таблицы приведены нормы рас­ хода кормовых единиц на корову и на 1 ц привеса сви­ ней. От крупного рогатого скота будет получено продук­ ции в расчете на корову: молока 3000 кг, привеса скота 2 ц. Затраты кормов на производство продукции живот­ новодства рассчитаны таким образом: на 1 ц молока необходимо 1,3 ц кормовых единиц, а на 30 ц — 39 ц кормовых единиц; на 1 ц привеса скота — 8 ц кормовых единиц, а на 2 ц — 16 ц кормовых единиц. Всего в рас­ чете на корову требуется 55 ц кормовых единиц и на 1 ц привеса свиней — 9,8 ц кормовых единиц.

Развитие животноводства зависит от наличия кор­ мов, поголовья скота, его продуктивности, наличия по­ мещений и т. д. Основным источником кормов в хозяй­ стве служит полеводство, а с естественных лугов и паст­ бищ поступает 8000 ц кормовых единиц. На корм наме­

318

чено использовать 0,2 валового сбора зерновых и весь валовой сбор кормовых корнеплодов.

Если обозначить через Х\ валовой сбор зерна, а через х%— валовой сбор кормовых корнеплодов, то итог кор­ мовых ресурсов на перспективу можно записать так: 8000 + 0,26xi + 0,Зх2. Коэффициент перевода в кормовые единицы по зерну (в среднем) — 1,3, а по кормовым корнеплодам — 0,3.

Для расчета примем, что стоимость 30 ц молока бу­ дет равна 440 руб., а 2 ц мяса— 120 руб. В сумме это составит 560 руб. Стоимость 1 ц привеса свиней принята

100 руб. Средняя закупочная цена 1 ц зерна, исключая фураж, 4,44 руб. На рассчитываемый период цены оста­ ются стабильными.

Подготовив исходные данные, определяем оптималь­ ное в этих условиях сочетание посевов зерновых куль­ тур и кормовых корнеплодов (в га), крупного рогатого скота (х3— в головах) и свиней (х4— в ц привеса), с тем чтобы, используя наличные производственные ре­ сурсы, получить максимум валовой продукции в денеж­ ном выражении. Это целевая установка задачи, крите­ рий оптимизации.

На основе данных о наличии производственных ре­

Последнее выражение называют функционалом или линейной формой (целевой функцией).

Такое математическое описание основных условий экономической задачи в виде линейных уравнений и не­ равенств с выражением целевой установки линейной функцией является моделью задачи. По определению академика В. С. Немчинова, экономико-математическая модель есть концентрированное выражение общих взаи­ мосвязей и закономерностей экономического явления в математической форме.

319