Файл: Коробов Г.Ю. Совершенствование снабжения с применением ЭВМ.pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 11.04.2024
Просмотров: 118
Скачиваний: 0
дах снабженческо-сбытовых организаций Главснаба БССР. За счет сокращения страховых запасов можно бу дет сократить совокупные запасы средств производства на 9—10% и вовлечь в народнохозяйственный оборот до полнительно в год около 50 млн. руб.
Совершенствование планирования и рациональное уп равление товарно-материальными запасами в народном хозяйстве республики обусловливают непрерывность и планомерность развития общественного производства, способствуют повышению темпов роста национального, дохода, так как ускорение оборачиваемости средств рав ноценно дополнительному вовлечению материальных ре сурсов в хозяйственную деятельность. Поэтому внедрение эффективной системы планирования и управления запа сами средств производства имеет большое народнохозяй ственное значение.
2.ПРИМЕНЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ
ИВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ ТЕХНИКИ В УПРАВЛЕНИИ ЗАПАСАМИ
Теоретические вопросы управления запасами с приме нением экономико-математических методов и средств вы числительной техники освещены в ряде работ отечествен ных и зарубежных экономистов. Наиболее полно они освещены Ю. И. Рыжиковым, Ф. Хенсменом, Е. А. Хруп ким и Ю. В. Рудневым и рядом других авторов6 .
Интерес к этой проблеме не случаен. Процесс управ ления материальными запасами характеризуется доста точно точными количественными соотношениями. Поэто му, как и любой другой процесс материально-техническо го снабжения, он может быть формализован (выражен математическими формулами), а используемая в нем информация обработана с помощью средств современной вычислительной техники. Применение экономико-мате-
6 Ю. И. Р ы ж и к о в . |
Управление |
запасами. М., 1968; Ф. |
Х е н - |
||
с м е н. Применение |
математических |
методов в |
управлении |
произ |
|
водством и запасами. |
М., |
1966; Е. А. |
Х р у ц к и й , |
Ю. В. Р у д н е в . |
Научное управление материальными запасами с применением мате
матических |
методов. |
В |
кн.: |
Экономико-математические |
методы в |
||
снабжении. |
М., 1971; |
Д ж . |
Б у к а |
н и |
Э. К е н и г с б е р г . |
Научное |
|
управление |
запасами. |
М., |
1967; |
Л. |
В. |
К а н т о р о в и ч . Экономиче |
ский расчет |
наилучшего использования |
ресурсов. М., |
1959; |
Л. И. И с |
|
т о м и н , Д. |
Т. Н о в и к о в . |
Математические методы в |
практике |
||
управления |
материально-техническим |
снабжением |
и сбытом. М., |
||
1966; О. Л а н г е. Оптимальные |
решения. М., 1967. |
|
|
213
матических методов в регулировании запасов, и в частно сти методов математической статистики, весьма эффек тивно. Они позволяют не только предсказывать необходи мость запаса, но и определять оптимальные их размеры. В результате создаются условия для их рационально го распределения и использования, устраняются простои
впроизводстве, повышается ритмичность и т. д. Запасы средств производства подразделяются на про
изводственные и товарные. Они сосредоточены на скла дах предприятий-изготовителей; в транспортных емкос тях, в которых они перемещаются к местам потребления или дальнейшего хранения; на складах и базах снабжен ческо-сбытовых организаций; складах предприятий-потре бителей и в незавершенном производстве. Эти места сосредоточения запасов взаимосвязаны и взаимозависи мы, и увеличение запасов в одних ведет к уменьшению в других. Поэтому задачей управления материальными за пасами является установление оптимально необходимых размеров запасов в местах хранения и рационального их соотношения.
Запасы средств производства регламентируются не которыми исходными параметрами: размерами и пери одичностью заказов на пополнение запасов, необходимым уровнем запасов, допустимыми колебаниями этих уровней и др. В зависимости от этих исходных параметров разли чают несколько систем регулирования запасов.
Одной из наиболее распространенных является систе ма регулирования размера запасов путем изменения интервала между поставками. Эта система предусматри вает поступление материалов равными, заранее опреде ленными оптимальными партиями (величина постоян ная) и изменение интервалов между поставками (вели чина переменная) в зависимости от расходования запаса, т. е. при достижении определенного критического уровня запасов, называемого точкой заказа. Иными словами, если запас на складе велик, то следует воздержаться от заказа очередной партии, а если он мал — заказать ма териал раньше намеченного планом срока. Задача состо ит в том, чтобы по фактическим данным о движении запа са определить момент, когда запас достигнет минимально го, критического уровня или точки заказа, и произвести заказ. В этой системе наблюдаем два регулирующих па раметра: точку заказа и размер заказа. Ее слабой сторо-
214
поп является необходимость точного учета движения остатков материалов, систематического непрерывного контроля над запасами, а положительной стороной — возможность поступления партий одинакового размера, снижение затрат на доставку и содержание запаса.
В практике снабжения применяется также так назы ваемая периодическая система с твердо установленной периодичностью заказа. Сущность системы заключается в том, что материалы заказываются и поступают на склад через равные промежутки времени, а регулирование раз мера запаса осуществляется путем изменения размера партии. Это обеспечивает регулярное пополнение запаса после каждой поставки до определенного максимального уровня. Система характеризуется уровнем запаса и про должительностью периода повторения заказа. Условием применения этой системы является возможность заказа материала в любых размерах.
В системе с двумя жестко установленными уровнями запасов и неизменной периодичностью заказа уровень запасов ограничивается сверху и снизу. В том случае, когда величина запаса снижается до нижнего уровня прежде, чем наступит срок заказа, производится внеоче редной заказ. В остальном применяется методика пери одической системы. Регулирующими параметрами здесь являются максимальный запас, точка заказа и периодич ность заказа. Преимущества этой системы в том, что она исключает возможность дефицита материалов до наступ ления срока их очередной поставки.
Однако все эти системы регулирования запасов пред полагают постоянство условий, в которых они действуют. Вместе с тем неизменные условия в практике снабжения бывают редко. Это заставляет применять комбинирован ные саморегулирующиеся системы, которые учитывают стохастические условия. В основу таких систем заклады ваются целевые функции, достижение которых является критерием оптимальности систем.
В математических моделях управления запасами в ка честве целевой функции используется минимум затрат на заготовку и содержание запасов и на возникновение пе ребоев в снабжении. Рассмотрим минимум затрат, свя занных с заготовкой запасов, как целевую функцию и определим ее количественное выражение. К этим затра там относятся расходы на размещение заказов, заключе-
215
ние договоров, транспортные расходы, оплата стоимости погрузочно-разгрузочных операций и т. п. Большинство этих расходов находится в прямой зависимости от раз меров заготавливаемой партии материалов, и с ее увели чением затраты на единицу материала снижаются. Если обозначить размер затрат на заготовку партии матери алов через Л, а размер партии через о, то расходы на еди-
|
А |
ницу материала |
составят — и при увеличении размера |
|
v |
партии будут снижаться. |
|
Применение |
экономико-математических методов в |
управлении запасами предполагает определение количе ственного выражения регулирующих параметров, исполь зуемых в тех или иных системах и входящих в модели управления запасами. Важнейшими параметрами во всех системах являются точка заказа (критический уровень запаса) и размер партии поставки. Рассмотрим методы расчета этих величин.
Расчет точки заказа, или критического уровня запаса, был бы весьма простым, если бы период заготовительно го цикла и величина спроса потребителей в это время были строго детерминированы. Однако вследствие того что они весьма неопределенны, возникает необходимость вводить страховые надбавки к детерминированному уров ню запасов и применять вероятностные расчеты для определения величины этой надбавки.
Точка заказа в общем виде определяется по формуле
N = R + St,
где R — резервный запас; 5 — средний размер сбыта за сутки; t — время выполнения заказа в сутках.
Расчет точки заказа по этой формуле может произво диться в случае, если состояние запасов учитывается не прерывно и при снижении их уровня до точки заказа тотчас организуется пополнение запаса. Однако в связи с тем что на практике учет состояния запасов ведется лишь периодически и задолго до обнаружения их уровень мо жет оказаться ниже критического, эта формула коррек тируется с учетом реализации запасов за период между проверками, после чего она приобретает вид
где а — время между проверками.
216
Если вероятность возникновения дефицита задана, то величина страховой надбавки меняется пропорционально корню квадратному от ожидаемого спроса (при условии, что распределение спроса соответствует закону Пуассо на). Пусть вероятность возникновения дефицита 0,04. Тогда размер запаса в точке заказа можно определить по формуле
R' = S7 + 2,326 y s ' ,
где S ' — средний спрос в заготовительном периоде.
Для распределения Пуассона характерно то, что если известно математическое ожидание, то полностью извест на и функция распределения; среднее квадратичное отклонение данного распределения равно квадратному корню из математического ожидания. Поэтому для расче та страховой надбавки достаточно знать средний спрос за период выполнения заказа. При этом на практике пользуются правилом, что только в двух процентах слу чаев спрос превысит величину, равную среднему спросу плюс удвоенный квадратный корень из этого среднего, а при заданном математическом ожидании вероятность появления некоторого определенного значения находится
по таблицам |
пуассоновского |
распределения. |
Среднее |
||
квадратичное отклонение спроса для |
каждого |
материала |
|||
определяется |
по формуле |
|
|
|
|
|
|/ |
т |
' |
|
|
где 5 —отдельные значения спроса; |
S — средний |
спрос; |
|||
т — число отдельных значений. |
|
|
|
|
|
Расчет оптимального размера |
партии поставки |
выпол |
няется при наличии данных об издержках и закономер ностях их изменения при различных значениях интервала между поставками. Условием задачи является определеление такого размера партии, при котором годовые сум марные затраты на приобретение материалов и их хра нение были бы минимальными.
Для выполнения расчета обозначим суммарную годо вую потребность в материале через F, стоимость единицы материала — г , стоимость транспортно-заготовительных
расходов |
на партию |
материала — С, издержки хранения |
единицы |
материала |
в запасе — С и величину партии |
217
поставки |
в физических единицах — Q. Известно, что |
||
|
|
F |
а сред- |
число заказываемых партии в год составляет — , |
|||
|
|
Q |
|
негодовои |
Q |
т |
годовые |
уровень з а п а с а — . |
1огда суммарные |
затраты на приобретение материалов и их хранение со ставят
С " =С |
F |
+ |
zF + |
С |
Q |
• |
|
Q |
|
|
2 |
|
|
При необходимости |
|
минимизации С" |
||||
|
|
C(Q) |
= |
0 |
|
|
dc |
|
|
с |
с' |
|
|
dQ = |
|
~~ |
Q 2 ~>г~2~ |
' |
|
отсюда
В практике работы спабженческо-сбытовых организа ций может быть применен ряд экономико-математиче ских моделей управления запасами. Широко известна модель управления в условиях многоассортиментного снабжения, называемого моделью К- Девиса 7 . Она осно вывается на предпосылках: 1) спрос на материал распре делен равномерно по интервалам и не зависит один от другого; 2) продолжительность заготовительных перио дов распределена равномерно и не зависит от спроса в том или ином периоде; 3) потери от дефицита пропорцио нальны количеству недостающего материала и времени его нехватки; 4) стоимость материала пропорциональна количеству закупаемых единиц и 5) уровень запаса каж дого вида материала систематически проверяется.
Целевой функцией модели является минимизация средней величины всех издержек в единицу времени. Эта величина определяется по формуле
п
7 Обзор зарубежных экономико-математических методов управ ления запасами. М., 1968, стр. 25—28.
218