Файл: Коробов Г.Ю. Совершенствование снабжения с применением ЭВМ.pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 11.04.2024
Просмотров: 115
Скачиваний: 0
где п — количество наименований материалов; S; — средняя величина всех издержек в единицу времени по i-му материалу.
Издержки определяются в следующем порядке. Рас считывается стоимость накопления i-ro материала в за пасе в единицу времени, для чего затраты на реализацию заказа Pi умножаются на количество заказов т, кото рое является частным от деления общей потребности Ft- на объем заказа i-ro материала Qi. Формула определения издержек накопления материала в запасе имеет вид
PjFi
Qt '
После этого рассчитывается стоимость хранения за паса i-ro материала в единицу времени ti. Для выполне ния расчета обозначим наличный запас аг-. Этот запас с учетом возможного спроса в заготовительный период снизится на величину Fi -Ti, где Fc —ожидаемая пот ребность t-ro материала в единицу времени и Ti — дли тельность заготовительного цикла по i-му материалу. Пе ред поступлением очередной партии запас может попол ниться за счет некоторого среднего количества i-ro мате риала по просроченным заявкам, которое обозначим Тогда в целом перед поступлением очередной партии за пас материала составит.
Ot — F't-Ti |
+ K t . |
После того как очередная партия материала поступит, уровень запаса этого материала возрастет на величину поступившей партии Qi и составит
a i - F \ . T i + |
Ki+Qi, |
а средняя величина запаса выразится соотношением
a i - F ' r T t + K t + ~ .
Если через а* обозначим стоимость единицы i-ro ма териала, тогда стоимость величины среднего запаса этого материала составит
219
Стоимость величины среднего запаса t'-ro материала с учетом стоимости хранения будет равна
|
f a t - F ' r T t + K t + |
^ Н е |
известно, |
что значение F i -Ti |
не зависит от перемен |
ных величин |
at и Qi- Следовательно, она может быть |
исключена из целевой функции. Тогда средняя величина всех издержек на накопление и хранение запаса г'-го ма териала в единицу времени U будет равна
^ = ^ |
+ с ^ + 1 Г |
Поскольку величина /, является выражением издер жек по одному виду материалов, то стоимость содержа ния запасов в единицу времени по всем видам материа лов является их суммой и определяется формулой
А = 2
t=i
В вычисленной по предыдущей формуле величине отражены лишь издержки от накопления и хранения запаоов, но не учтены потери от дефицита материалов. Вместе с тем для исчисления полных издержек их необ ходимо учесть. Приняв величину потерь в единицу вре мени от дефицита единицы материала |3 и среднее коли чество 1-го материала по просроченным заявкам мо жем определить среднюю величину общих издержек по накоплению, хранению и нехватке i-ro материала в еди ницу времени:
п |
|
|
|
Приняв а= 2 |
kt, суммарную величину всех издер- |
||
жек определяем как равную |
|
||
|
S = А + р«. |
|
|
Эта функция |
минимизируется по |
всем величинам а* |
|
и Qi при условии, что а* > |
0 и Q, > |
0. В настоящее вре |
|
мя разработаны |
алгоритмы |
исчисления таких значений |
йг и Qi, при которых обеспечивается получение миниму ма величины S.
220
Представляет интерес для практики управления запа сами так называемая модель Джонсона, в основе которой лежит распределение спроса по закону Пуассона. Для построения модели и выполнения расчетов вводятся обоз начения количественных показателей:
С — стоимость единицы материала; т — среднее ко личество единиц материала на хранении; Sh 2 , з, 4, 5, 6 — соответствующие стоимостные показатели; Q — годовая потребность материала данного вида; t— период хране ния материала в запасе; п — количество заказов на мате риал в год; К — количество срочных заказов в год; Р — количество заказов на отсутствующие в запасе материа лы; h — количество изменений в номенклатуре матери алов за год.
Используя эти обозначения, определяем издержки хранения материалов за год. Для материала данного ви да с годовой потребностью Q и стоимостью единицы С они составят
5(Q, С) = « i + Cm - Sj + nS3 + р 5 4 + kS5 + hSd.
Если исходить из предположения, что спрос на мате риалы строится в соответствии с законом Пуассона и определяется математическим ожиданием данной слу чайной величины Q, то по формуле этого закона находим
Если средний спрос Q нам известен, то приведенная выше формула позволяет получить вероятности величи ны спроса за рассматриваемый нами конкретный пери од времени. Как видно из содержания приведенной фор мулы, величина Q может принимать значения только целых чисел.
В практике управления запасами для |
своевремен |
||||||
ного |
регулирования их |
уровня важно |
знать |
вероят |
|||
ность |
исчерпания |
запаса. |
Естественно, |
что |
если |
спрос |
|
на материалы |
не |
будет |
превышать запаса |
(Q = 0 или |
|||
Q = l ) , |
то запас |
не будет |
исчерпан. Пользуясь приведен |
ной выше формулой и теоремой сложения вероятностей, определяем вероятность неисчерпания запасов, численное значение которой принимает следующее выражение:
Z(Q) = *0 + ' i = ( i + Q ) ' - Q _ .
221
На основании этого выражения можем определить вероятность исчерпания запаса:
t(Q) = 1 - ( 1 |
+ Q ) e x p ( - Q ) . |
|
Если рассматривается конкретный период Т, то фор |
||
мула принимает следующий |
вид: |
|
t(Q)= 1 - ( 1 |
+QT)exp(-QT). |
|
Учитывая, что ехр(х)^ |
и при малых |
значениях |
7" величина Q • Т будет также незначительной, |
предыду |
щая формула может быть преобразована и принять вид
(tQ)= 1 - ( 1 + QT)exp(-QT)^
~ 1 _ ( i —QT)(l |
— ~QT) = Q2 T2 . |
|
Из этого уравнения можно исчислить число срочных |
||
заказов на год. Расчет выполняется |
по формуле |
|
К - l w(Q) — 2 |
к i - Вb — |
, |
где В — величина заказа. |
|
|
Критерием оптимизации описанной выше модели мо гут служить минимум издержек хранения или размер ве личины заказа. При оптимизации модели по первому критерию величина годовых издержек определяется сле дующим образом:
5 (Q, С) .QS4 |
1 |
Q < P |
ISx + CS2 ( 2 - QT) + QSa+ |
T*S*S5 j |
Q > p |
Если же модель оптимизируется по размеру величины заказа, то оптимальное значение последнего исчисляется по выражению
/ 2QS3 + T4y>Ss |
, |
Г |
CS2
Рассмотренные модели можно отнести к опорным, обобщенным математическим моделям управления запа сами. Вместе с тем подобные обобщенные модели дале ко не исчерпывают тех схем управления и задач, кото рые возникают в практике работы предприятий и снаб женческих организаций. Достаточно сказать, что даже
222
ч
для двух машиностроительных предприятий с разным характером производства: мелкосерийным, с одной сто роны, и серийным и крупносерийным — с другой, а также для складов предприятий и снабженческих организаций модели управления запасами могут быть различными. Поэтому в каждом конкретном случае либо приспосаб ливают имеющиеся модели к особенностям решаемых за дач, либо, используя общие принципы теории управления запасами, разрабатывают новые модели.
3. М Е Т О Д Н Е П Р Е Р Ы В Н О Г О О П Е Р А Т И В Н О Г О П Л А Н И Р О В А Н И Я М А Т Е Р И А Л Ь Н О Г О О Б Е С П Е Ч Е Н И Я Н А П Р Е Д П Р И Я Т И И С П Р И М Е Н Е Н И Е М В Ы Ч И С Л И Т Е Л Ь Н О Й Т Е Х Н И К И 8
На промышленных предприятиях управление запаса ми основывается на сочетании регулярного учета и конт роля остатков материалов на складе и непрерывного оперативного планирования материально-технического обеспечения. Эти работы характеризуются настолько большим объемом учетных и вычислительных работ, что в условиях ручного труда рациональная организация их затруднительна. Вместе с тем механизация этих работ не только создает условия для их успешного внедрения, но и значительно сокращает трудоемкость выполнения. Достаточно сказать, что применение счетных машин сни жает затраты времени на обработку данных о движении запасов в 3—4 раза. Это особенно важно для современ ных крупных предприятий с многономенклатурной пот ребностью в материалах, ибо на них ежедневно выполня ется несколько сот складских операций.
Непрерывное оперативное планирование поставок и запасов на предприятии является детализацией годового плана материально-технического снабжения производства по времени и номенклатуре. Оно обеспечивает системати-
8 |
Д ж. Б у к а н |
и |
Э. |
К е н и г с б е р г . |
Научное управление |
|
за |
||||
пасами. М., |
1967; |
Ю. Я. Б |
а г р а н о в. Оперативно-календарное |
пла |
|||||||
нирование материально-технического снабжения предприятия. |
М., |
||||||||||
1969; О б о л а д з е |
и др. Механизация |
планирования снабжения |
на |
||||||||
предприятии. |
М., |
1969; |
Н. А. Н а г а п е т ь |
я н ц . Применение |
матема |
||||||
тических методов в экономике складного хозяйства. М., 1970; |
Эко |
||||||||||
номико-математические |
методы в снабжении. М., 1971; А. А. |
П у г а |
|||||||||
ч е в а . |
Статистика |
материально-технического снабжения и |
сбыта. |
||||||||
М., 1966; В. С. Х р у ц к а я . |
Вопросы комплексного нормирования |
и |
|||||||||
управления |
материальными |
запасами. |
М., |
1966. |
|
|
|
223