Файл: Курсовая работа по мдк 03. 01.docx

Построим карты средних значений и размахов по результатам расчетов:



Рисунок. 3. Карта размахов



Рисунок. 4. Карта средних

Анализ карты показывает, что существуют точки вне контрольных границ UCL и LCL на X- карте. Это указывает. Что процесс нестабилен и по разбросу и по положению среднего. Карты показывают, что процесс не находится в статистически управляемом состоянии на требуемом уровне.

Находим оценку стандартного отклонения процесса через средний размах по формуле:





Вычисляем индексы воспроизводимости по формуле:





При одностороннем допуске используют соответственно верхний индекс воспроизводимости и нижний по формулам:





или нижний индекс воспроизводимости





Определяем индекс работоспособности:







Подобное значение индекса воспроизводимости может свидетельствовать о достаточно хорошем качестве технологического процесса. Однако в силу чрезмерной чувствительности этого параметра к малым объёмам выборки и на основе построенных контрольных карт, можно говорить о необходимости применения дополнительных методов исследования.

---

3.2 Регулирование качества продукции (работ, услуг) по альтернативному признаку (контрольные карты альтернативного признака)

Иногда показатель качества не может быть определен количественно, информация о нем сводится к тому, соответствует этот показатель предъявляемым требованиям или не соответствует. В этом случае могут быть использованы контрольные карты по качественному (альтернативному) признаку.

Преимущество контроля по альтернативному признаку заключается в его простоте и относительно дешевизне, поскольку можно использовать простейшие средства контроля. К недостаткам этого такого контроля относится его меньшая информативность, что требует значительно большего объема выборки при равных исходных данных.

Используется четыре типа таких карт: для числа или доли несоответствующих единиц (дефектных изделий), для числа несоответствий и числа несоответствий на единицу (абсолютного и относительного числа дефектов).

Контролируются 15 партий изделия «Гидродроссель с обратным клапаном ГД1.00.000» по 400 штук. В таблице 1 приведено количество дефектных изделий, т.е. изделий с дефектами типа трещины, царапины, раковины и др.

Таблица 4.

№	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15
пр	1	3	0	7	2	0	1	0	8	5	2	0	1	0	3

---

Найдем долю дефектных изделий по формуле:



где m =1+3+0+7+2+0+1+0+8+5+2+0+1+0+3=33, а N=15*n=15*400=6000.



Теперь надо найти среднее число дефектных изделий, это же значение будет центральной линей np-карты по формуле:





Границы регулирования по правилу трех сигма равны:







Нижнюю границу приравняем нулю в связи с тем, что получили отрицательное значение.

Оформим таблицу 5 с полученными данными для построения карты числа несоответствующих единиц продукции:

Таблица 5.

№	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15
пр	1	3	0	7	2	0	1	0	8	5	2	0	1	0	3
Clp	2,2	2,2	2,2	2,2	2,2	2,2	2,2	2,2	2,2	2,2	2,2	2,2	2,2	2,2	2,2
UCLпр	6,64	6,64	6,64	6,64	6,64	6,64	6,64	6,64	6,64	6,64	6,64	6,64	6,64	6,64	6,64
LCLпр	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

---

Построим карту числа несоответствующих единиц продукции по результатам расчетов:



Рисунок. 5. Карта числа несоответствующих единиц продукции

Можно сделать вывод, процесс не стабилен, так как на карте имеются точки, выходящие за верхнюю границу. Это указывает, что процесс статистически не управляем.

Построим карту доли несоответствующих единиц (р-карта). Для этого производитель ежедневно в течение месяца регистрирует количество дефектных изделий «Гидродроссель с обратным клапаном ГД1.00.000». Объемы выборок различны. В таблице 6 приведено количество дефектных изделий:
Таблица 6.

№	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
n	150	150	150	150	150	150	150	150	120	120
пр	11	11	8	6	4	7	10	11	7	7
№	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20
n	120	120	120	120	120	120	120	180	180	180
np	8	4	5	8	6	7	7	12	12	14
№	21	22	23	24	25	26
n	180	180	180	180	180	180
np	15	11	10	12	10	8

---

Центральная линия карты определяется как среднее значение доли несоответствующих единиц продукции по формулам:

---