Файл: Литература по теме Практические задания Тема Информационная сущность правовых задач и особенности их постановки и решения с использованием ит вопрос Подходы к использованию компьютерных технологий в юриспруденции.pdf

современные информационные технологии и техника
Инвариантность структуры
1. Система государственного управления с определенной подчиненностью органов.
2.Система классификации живых организмов (от классов к видам).
3. Система каталогов (папок) на диске компьютера.
ннвнстШ


приобретете навыки поиска и указания реквизитов цитируемых нормативно-правовых документов;

приобретете навыки работы с программными продуктами распознавания текста;

приобретете навыки оптимального использования автоматической проверки орфографии;

приобретете навыки пользования машинными переводчиками текста.
В процессе освоения темы акцентируйте внимание на следующих
ключевых понятиях:

Документ - зафиксированная на материальном носителе информация в виде текста, звукозаписи или изображения с реквизитами, позволяющими ее идентифицировать.

Реквизиты документа
(лат. Requisitum - необходимое) – совокупность обязательных сведений данных, предусмотренная действующими правилами или законом для документов, без которых они не могут служить основанием для совершения операций, и отсутствие которых лишает документ юридической силы.

Юридическая сила нормативного акта обязательное соответствие акта, с меньшей юридической силой, акту с большей юридической силой. Юридическая сила нормативного акта зависит от места правотворческого органа в аппарате государства, от его компетенции, а все это определяется значением решаемых данным государственным органом задач.

ЭЦП (электронная цифровая подпись) (закон «Об электронной цифровой подписи» от 10.01.2002) – последовательность символов, полученная в результате преобразования исходной информации с помощью специальной программы – закрытого ключа. Эта последовательность символов преобразуется с помощью открытого ключа и позволяет определить владельца закрытого ключа и подтвердить подлинность документа.

Электронная подпись (закон «Об электронной подписи»от
06.04.2011) – информация в электронной форме, которая присоединена к другой информации в электронной форме (подписываемой информации) или иным образом связана с такой информацией и которая используется для определения лица, подписывающего информацию.

Голосовой ввод – технологии преобразование потока акустической информации, полученной от диктора, в текстовый документ. Голосовой ввод может быть настроен как на произвольного диктора, как и обучен для распознания конкретного человек.

Распознавание речи – многоцелевой анализ фонограммы диктора с целью ввода информации в компьютер, определение акустического фона, распознание смысла сообщения, анализ пола, возраста и других характеристик диктора.


Разрешение изображения – характеристикаколичества информации, содержащейся в изображении. Разрешение измеряется в ppi (пикселей на дюйм) и численно равно количеству пикселей изображения на длине в 1 дюйм.Чем выше разрешение – тем больше информации содержит файл, – тем выше качество распознания текста.

Распознавание текста – метод оцифровки отсканированного текста, при котором отсканированное изображение тестового блока превращается в текстовый документ.

Машинный перевод – процесс перевода текстов (письменных, а в идеале и устных) с одного естественного языка на другой с помощью специальной компьютерной программы. Так же называется направление научных исследований, связанных с построением подобных систем.

Диктор (системы распознавания речи) – человек, аудиозапись речи которого подлежит исследованию.

Сертификат ключа проверки электронной подписи – электронный документ или документ на бумажном носителе, выданные удостоверяющим центром либо доверенным лицом удостоверяющего центра и подтверждающие принадлежность ключа проверки электронной подписи владельцу сертификата ключа проверки электронной подписи.

Квалифицированный сертификат ключа проверки электронной
подписи (далее - квалифицированный сертификат) – сертификат ключа проверки электронной подписи, выданный аккредитованным удостоверяющим центром или доверенным лицом аккредитованного удостоверяющего центра либо федеральным органом исполнительной власти, уполномоченным в сфере использования электронной подписи (далее
- уполномоченный федеральный орган).

Владелец сертификата ключа проверки электронной подписи – лицо, которому в установленном настоящим Федеральным законом порядке выдан сертификат ключа проверки электронной подписи.

Ключ электронной подписи – уникальная последовательность символов, предназначенная для создания электронной подписи.

Ключ проверки электронной подписи – уникальная последовательность символов, однозначно связанная с ключом электронной подписи и предназначенная для проверки подлинности электронной подписи
(далее – проверка электронной подписи).
Вопросы темы:
1.
Документ и его свойства.
2.
Электронная цифровая подпись.
3.
Автоматическая проверка правописания.
4.
Сканирование и распознавание текстов.
5.
Программы голосового ввода информации.
6.
Машинный перевод текстов.

Вопрос 1. Документ и его свойства.
Документированная информация (документ) - зафиксированная на материальном носителе информация в виде текста, звукозаписи или изображения с реквизитами, позволяющими ее идентифицировать.
Документирование информации – обязательное условие включения в информационные ресурсы. Для придания документу юридической силы (а в правовой сфере используются только такие документы) необходимо подписание его в порядке, установленном законодательством.
Каждый юридический документ имеет определенные реквизиты: номер, название, дату регистрации, автора или орган, создавший документ. Номер и дата регистрации служат для однозначной идентификации документа, название указывает на сущность самого документа, принявший орган (или автор) позволяет определить юридическую силу нормативного акта.
Вопрос 2. Электронная цифровая подпись.
Документы, хранимые и обрабатываемые с помощью АИС, могут подтверждаться электронной цифровой подписью.
Электронная подпись (ЭП) – информация в электронной форме, которая присоединена к другой информации в электронной форме
(подписываемой информации) или иным образом связана с такой информацией и которая используется для определения лица, подписывающего информацию.
Видами электронных подписей, отношения в области, использования которых регулируются настоящим Федеральным законом, являются простая электронная подпись и усиленная электронная подпись. Различаются усиленная неквалифицированная электронная подпись
(далее
- неквалифицированная электронная подпись) и усиленная квалифицированная электронная подпись (далее - квалифицированная электронная подпись).
Простой электронной подписью является электронная подпись, которая посредством использования кодов, паролей или иных средств подтверждает факт формирования электронной подписи определенным лицом.
Неквалифицированной электронной подписью является электронная подпись, которая:
1.
получена в результате криптографического преобразования информации с использованием ключа электронной подписи;
2.
позволяет определить лицо, подписавшее электронный документ;
3.
позволяет обнаружить факт внесения изменений в электронный документ после момента его подписания;
4.
создается с использованием средств электронной подписи.

Квалифицированной электронной подписью является электронная подпись, которая соответствует всем признакам неквалифицированной электронной подписи и следующим дополнительным признакам:
1.
ключ проверки электронной подписи указан в квалифицированном сертификате;
2.
для создания и проверки электронной подписи используются средства электронной подписи, получившие подтверждение соответствия требованиям, установленным в соответствии с настоящим Федеральным законом.
При использовании неквалифицированной электронной подписи сертификат ключа проверки электронной подписи может не создаваться, если соответствие электронной подписи признакам неквалифицированной электронной подписи, установленным настоящим Федеральным законом, может быть обеспечено без использования сертификата ключа проверки электронной подписи.
Сертификат ключа проверки электронной подписи – электронный документ или документ на бумажном носителе, выданные удостоверяющим центром либо доверенным лицом удостоверяющего центра и подтверждающие принадлежность ключа проверки электронной подписи владельцу сертификата ключа проверки электронной подписи.
Квалифицированный сертификат ключа проверки электронной
подписи (далее - квалифицированный сертификат) – сертификат ключа проверки электронной подписи, выданный аккредитованным удостоверяющим центром или доверенным лицом аккредитованного удостоверяющего центра либо федеральным органом исполнительной власти, уполномоченным в сфере использования электронной подписи (далее - уполномоченный федеральный орган).
Владелец сертификата ключа проверки электронной подписи – лицо, которому в установленном настоящим Федеральным законом порядке выдан сертификат ключа проверки электронной подписи.
Ключ электронной подписи – уникальная последовательность символов, предназначенная для создания электронной подписи.
Ключ
проверки
электронной
подписи – уникальная последовательность символов, однозначно связанная с ключом электронной подписи и предназначенная для проверки подлинности электронной подписи
(далее – проверка электронной подписи).
Вопрос 3. Автоматическая проверка правописания.
Правовой документ, содержащий орфографические или случайные ошибки, не имеет юридической силы. Поэтому при подготовке документов необходимо использовать программы проверки правописания.

Программа проверки правописания – программа, сравнивающая слово документа с эталоном, хранящемся в специальном словаре. Если слово не найдено в словаре, выдается сообщение об ошибке.
В настоящее время используются следующие алгоритмы проверки правописания:

словарь содержит расположенные в алфавитном порядке слова заданного языка со всеми возможными грамматическими формами. Проверка производится прямым перебором. При расширении словаря пользователем необходимо добавить слово со всеми возможными грамматическими формами;

учитываются все морфологические признаки слова, и определяется основа; при проверке отдельно проверяется основа и возможные морфологические формы.
Последний метод реализован, например, в программе проверки правописания «Орфо».
Вопрос 4. Сканирование и распознавание текстов.
Сканирование и распознавание текстов – процесс преобразования бумажного документа в машиночитаемый.
Процесс преобразования состоит из двух этапов:

создания растрового изображения документа;

преобразование изображения букв в редактируемый текст.
Качество преобразования характеризуется точностью воспроизводства текста.
Разрешение изображения – характеристикаколичества информации, содержащейся в изображении. Разрешение измеряется в ppi (пикселей на дюйм) и численно равно количеству пикселей изображения на длине в 1 дюйм. Чем выше разрешение – тем больше информации содержит файл, – тем выше качество распознания текста. Однако искусственное завышение разрешения изображения повышает шум (случайные отклонения яркости пикселей) и только увеличивает количество ошибок распознавания текста.
Обычно для распознавания используются изображения с разрешением 300-
350 ppi. Кроме разрешения настольные сканеры позволяют уничтожать муар и повышать резкость.
Качество распознавания зависит от выбора правильного режима сканирования и от возможности программы отождествить изображение с одной из букв алфавита выбранного языка, то есть от встроенного алгоритма распознавания образов.
При распознавании текста стоит задача выделения характерных свойств знака на фоне шума, возникающего при сканировании, и особенностей начертания использованной гарнитуры шрифта. Для решения этой задачи

используют алгоритмы распознавания образов, в которых сравниваются суммарные отклонения элементов знака от набора эталонов. Знаку присваивается тот эталон, для которого суммарное отклонение минимальное.
Более подробно задача распознавания образов будет рассмотрена в Теме 3 нашего курса.
Одной из наиболее популярных программ распознавания текста является ABBYY FineReader. В последней редакции (10.1) имеется возможность обучения программы особенностям начертания шрифта, что избавляет пользователя от необходимости многократно исправлять одну и ту же ошибку распознавания, например, например, распознание ып как ьш.
Вопрос 5. Программы голосового ввода информации.
Решение этой проблемы имеет большое значение для многих прикладных задач: разгрузка работы операторов кол-центров; секретарей, обрабатывающих фонограммы заседаний; специалистов, диктующих результаты в процессе работы.
Проблема распознавания речи – еще более сложная, чем распознавание текста. Человек произносит слова не по буквам. В разговорной речи многие звуки трансформируются в зависимости от соседних звуков. Кроме того существуют особенности конкретного диктора произносить разные звуки.
Системы голосового ввода используют методы распознавания образов и методы семантической обработки текста.