Файл: Агекян Т.А. Теория вероятностей для астрономов и физиков учеб. пособие.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 25.06.2024

Просмотров: 173

Скачиваний: 3

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

162

СЛУЧАЙНЫЙ ВЕКТОР

1гл. 3

Отношение ошибки измерения к истинному значению

измеряемой

величины (если последняя

не равна нулю)

ХО

называется относительной ошибкой измерения.

Практика измерений показывает, что нужно различать три вида ошибок: промахи, систематические ошибки и случайные ошибки.

Промахи — это ошибки, являющиеся результатом низ­ кой квалификации лица, выполняющего опыт, произво­ дящего измерения, его небрежности или неожиданных сильных внешних воздействий на процесс измерений. Промахи обычно приводят к очень большим по абсолют­ ной величине ошибкам. Необходимо, чтобы при выполне­ нии измерений возможность промахов была полностью исключена.

Систематические ошибки являются следствием влияю­ щих на измерения эффектов, действие которых не распо­ знано и не устранено (или не учтено). Например, луч света звезды при прохождении сквозь атмосферу Земли преломляется и путь его искривляется. Вследствие этого эффекта, называемого рефракцией, измеряемая высота светил над горизонтом всегда больше истинной высоты. Если рефракцию не учитывать, то в измерения высоты светила вносится систематическая ошибка. Причины, вызывающие систематические ошибки, исследуются в тех разделах физики, астрономии или иной науки, которые разрабатывают методику соответствующих измерений. Определяются правила исключения из результатов на­ блюдений систематических ошибок. Однако полное ис­ ключение систематических ошибок на практике не явля­ ется возможным.

Случайные ошибки являются следствием причин, влияние которых на практике невозможно или очень трудно учесть. Этих причин очень много, а роль каждой из них незначительна и изменчива. Поэтому исследовать каждую из причин, предусмотреть ее влияние при данном измерении невозможно.

Допустим, наблюдатель отмечает момент прохождения звезды через нить в поле зрения телескопа. Вследствие большого числа очень слабых толчков, испытываемых

§ 45] ФУНКЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СЛУЧАЙНЫХ ОШИБОК 163

инструментом от проезжающих в отдалении автомашин, мелких сейсмических толчков, хлопаний дверьми в со­ седнем здании и т. д., направление оптической оси ин­ струмента и, следовательно, положение нити изменяются, не соответствуют заданным. Точно так же влияют тем­ пературные эффекты — изменения температуры у раз­ личных частей инструмента, вызываемые движениями воздуха, остыванием ночью различных сторон башни, в которой установлен телескоп, влиянием самого наблю­ дателя, занимающего в разные моменты различные поло­ жения относительно инструмента и т. д. Случайные дви­ жения в атмосфере вызывают видимые смещения, мерца­ ние звезды. Сам наблюдатель в разные моменты имеет различную психологическую настроенность на измерения, его реакция на наблюдаемое различна, ее изменения не поддаются учету. Он то фиксирует момент совпадения звезды с нитью несколько раньше, чем он это делает обыч­ но, то запаздывает.

Каждый из перечисленных для данного вида наблю­ дений эффектов сам является суммой большого числа мел­ ких эффектов, которые невозможно учесть. Можно лишь утверждать, что каждый мелкий эффект вносит некоторую ошибку, которая меняется от измерения к измерению, является случайной величиной, распределенной по не­ которому закону. Например, если бы никакие влияния, вызывающие ошибки, не действовали, кроме одного — сейсмических колебаний почвы, появляющаяся в измере­ ниях ошибка была бы случайной величиной, закон рас­ пределения которой определялся бы свойствами сейсми­ ческих явлений для данного места Земли и характером установки телескопа — его способности амортизировать толчки.

Можно принимать меры к уменьшению случайных ошибок. И это играет важную роль при организации измерений. Можно, например, в рассмотренной выше задаче наблюдений принять меры к тому, чтобы темпе­ ратурные влияния сказывались по возможности меньше: устроить вентиляцию башни (что приводит к выравнива­ нию температуры отдельных частей инструмента), по­ красить башню так, чтобы она меньше нагревалась днем солнцем, можно строить обсерватории дальше от до­ рог с сильным движением и вне сейсмических районов, в

6*


164 СЛУЧАЙНЫЙ ВЕКТОР 1ГЛ. 3

областях с высокой прозрачностью и малой подвижностью воздуха, чтобы мало сказывались колебания атмоферы, и т. д. В результате таких мер случайная ошибка будет уменьшаться. Однако полностью устранить случайные ошибки невозможно.

Случайная ошибка слагается из суммы большого числа случайных величин — ошибок, вызываемых раз­ личными трудно исследуемыми причинами. Эти случай­ ные величины сравнимы по величине в смысле выполне­ ния условия (3.114) теоремы Ляпунова; среди них нет доминирующих. Иначе доминирующие над другими сла­ гаемые — ошибки—выделялись бы, вызывающие их при­ чины могли бы быть подвергнуты исследованию и влияние этих причин устранено. Доминирующую ошибку можно исследовать как систематическую и вносить соответствую­

щую поправку.

 

 

Часто можно предполагать, что распределения слу­

чайных

величин, из которых слагается случайная ошиб­

ка,

мало] отличаются

от нормальных распределений.

Поэтому

на основании

результатов, сформулированных

в §

44 относительно суммирования случайных величин,

можно утверждать, что распределение случайной ошиб­ ки должно быть очень близко к нормальному. В теории ошибок это принимается за постулат, случайная ошибка измерений считается нормально распределенной случай­

ной величиной.

ожидание

случайной ошибки долж­

Математическое

но быть равно нулю.

Если

математическое

ожидание

ошибки отлично

от

нуля,

это означает,

что наряду

со случайной ошибкой

она содержит и систематическую

ошибку.

Таким образом, плотность вероятности случайной

ошибки имеет вид

 

/(6) = —

(ЗД17)

Так как

(3.118)

МЬ2 = а2,

то стандарт распределения, а, имеет смысл средней квад­

ратической

ошибки.

На основании (3.117) и (3.116) плотность вероятности

случайной

величины — результата измерения — имеет


§ 46]

СЛУЧАЙНАЯ ВЕЛИЧИНА Х'2

165

 

 

П

вид

 

 

 

 

/ (ж) = — Ц г

*»*,

(3.119)

 

s V 2я

 

 

где

2с0 — истинное значение

измеряемой

величины,

а —средняя квадратическая случайная ошибка измерения.

 

§ 46. Случайная величина

 

Пусть

Х и Х 2, . . .,

Х п — взаимно независимые нор­

мально

распределенные случайные величины с

= О

и ffj= l

(t= 1, 2, . . .,

п).

Рассмотрим сумму их

квадратов

 

 

 

П

 

 

 

tk =

S X I

(3.120)

 

 

 

i=l

 

которая тоже есть случайная величина, и найдем ее плот­ ность вероятности. Согласно общему правилу

р (z < Хп < Z + dz) =

 

П

= $•••$ ( V s ) ” *

<312,)

п

 

г < S < г + dz

 

i=l

 

Так как интегрирование в я-мерном пространстве выпол-

п

няется в области, где 2 х\ постоянна, равна z, то под-

i=l

интегральный, множитель можно вынести за знак инте­ грала:

p (z < J & < z + dz) =

 

 

 

= (2я)-"'2 e-V’z

$ . . . J dx1... d x n,

(3.122)

 

П

< z -f- d*

 

г < 2

 

 

i=l

 

 

Интеграл в правой части

(3.122)

равен объему

области

я-мерного пространства, в которой выполняется условие

п

<С 2 +

(3.123)

i=l


166

С Л У Ч А Й Н Ы Й В Е К Т О Р

|Г Л . 3

 

Чтобы определить этот объем, рассмотрим

равенства

 

2

я? = z>

(3.124)

 

П

х\ = z dz,

(3.125)

 

2

 

i = l

 

 

являющиеся уравнениями концентрических с центром

в точке (0, 0,

. . ., 0) гиперсфер в «-мерном пространстве.

Радиус гиперсферы (3.124) равен Y z ,

а радиус с гипер-

сферы (3.125)

равен]/z + dz = Y~z + •

dz . Если «-мер­

ный вектор {хх, х2, . . хп) попадает в область «-мерного пространства, заключенную между гиперсферами (3.124) и (3.125), то условие (3.123) будет удовлетворено, в про­ тивном случае условие (3.123) удовлетворено не будет. Следовательно, интеграл в правой части (3.122) равен объему, заключенному между концентрическими гипер­ сферами (3.124) и (3.125). Объем гиперсферы «-го порядка пропорционален «-й степени ее радиуса. Например, объем трехмерной сферы пропорционален кубу радиуса. А объ­ ем области, заключенной между двумя концентрическими гиперсферами, если разность их радиусов бесконечно мала, пропорционален (« — 1)-й степени радиуса, по­ множенной на толщину слоя между гиперсферами, т. е. на разность радиусов гиперсфер. Таким образом, искомый

п—1

объем равен CZ 2

dz и, следовательно,

7 ?

Р (z < Хп < Z + dz) = cxz 2 Хе 2 * dz.

(3.126)

%п может принимать значения от 0 до + °°- Выполняя нормировку, получим окончательное выражение для

плотности вероятности случайной величины у%:

/(* )“

(z)n/2-le

(3.127)

 

оо

 

 

где Г (а) = ^ t^ e ^ d t

— интеграл Эйлера второго рода,

о

 

 


§ 47]

О Б О Б Щ Е Н Н А Я

Т Е О Р Е М А М У А В Р А — Л А П Л А С А

167

 

§ 47. Обобщенная теорема Муавра — Лапласа

Возвратимся

к

теореме Муавра — Лапласа

(§ 30).

В ней рассматривалась полная система событий

 

 

 

 

А ,

Л ,

(3.128)

и было доказано,

что случайная величина

 

 

 

 

Х = jnп

Р,

 

где

р — вероятность события

А, ш — число появлений

события А при п испытаниях, имеет асимптотическое

распределение

 

X*

 

f(x) =

а f2n

(3.129)

2а*

 

1

 

если п -+ оо и пх3-v 0.

При

этом

 

 

п

 

(3.130)

 

 

 

В системе событий (3.128) события А и А равноправ­

ны, но в распределении (3.129)

фигурирует только X

отклонение относительной

частоты события А от наиве-

роятнейшего значения. В этом смысле распределение (3.125) не симметрично относительно событий А и Л. Чтобы устранить эту особенность, введем симметричные обозна­

чения:

рх и

ttti

для вероятности

и частоты

события А

и соответственно

 

р2 и ш2 — для

события Л.

Очевидно,

что рх +

р2 =

1,

 

тх +

го2 =

/г, n»i — прх= — (го2 — прг),

с2 = —р 2 . Рассмотрим случайные величины

 

 

 

 

 

mi — прх

 

 

(3.131)

 

 

 

 

V прх

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

>^2

Шг — прг

 

 

(3.132)

 

 

V прг

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Справедливо

равенство

 

X2

 

 

 

 

 

 

Y\

п

 

(3.133)

 

 

 

 

= <5а