Файл: Козин В.З. Методы исследований в обогащении учеб. пособие.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 28.06.2024

Просмотров: 154

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

П р и м е р 3.3. Используя данные примера

3.2

находим

FpattS

2,31 _

1 іо

 

 

ТЖ

'

 

= Ѳ и

= 9,

fmafy

при р = Ѳ5% равно

3,2.

Следовательно дисперсии незначимо отличаются друг от друга.

Проверка однородности нескольких дисперсий, когда во всех опытах одинаковое количество повторений, осу­ ществляется по критерию Кохрена, Для этого находят

$ тех “ максимальную дисперсию, которая делится

на

сумму

всех дисперсий

J 8,

 

 

G

г- ,

 

J люх

 

/маг -

 

/ 3 , 5 /

Гипотеза об однородности дисперсий подтверждается,

если

^ ß /даЛ /по

таблицам для критерия Кохрена/.

Когда имеется разное число повторных опытов,

приме-

няется критерий Бартпета, который является сравнительно сложным.

Имеется одна дополнительная возможность упростить расчет. Из всех Дисперсий выделяются наибольшая и наи­ меньшая и по, критерию Ф тера проверяется, однородны ли они. Если они отличаются не значимо, то и всю группу дисперсий можно считать однор одной.

Ра з д е л 1У. ОШИБКИ ОПЫТОВ

1.4.Виды ошибок

Результаты опытов обычно не являются точными. По

различным причинам результаты любых двух параллель­ ных опытов отличаются друг от друга, за исключением случайных совпадений.

В .обогащении точность результатов опыта нередко бывает весьма низкой. В св гзи с этим важнейшей харак­ теристикой результата опыта является о m и б к а.


Все ошибки принято подразделять на:

.1. Систематические,

2.Случайные,

3.Промахи.

Ксистематическим ошибкам относятся постоянные

для данной серии опытов ошибки, либо изменяющиеся по определенному закону. Обычно величину этих ошибок и закон их изменения можно изучить и определять коли­ чественно.

Кслучайным относятся ошибки, действующие нерегу­ лярно и появление которых заранее предсказать обычно невоэможніо. Как правило, на появление случайных оши­ бок влияет большое количество причин /по большей час­ ти неизвестных/. Поэтому при изучении случайных оши­ бок рассматриваются не закономерности появления ошиб­ ки каждого опыта, а статистические закономерности появления ошибок.

Кпромахам относятся особо большие случайные ошиб­ ки, связанные с непредвиденным изменением условий опы­ тов, качества измерений и т.п. В ряде случаев причины промаха можно вскрыть. Результаты опыта, которые мо­ гут быть расценены как промахи, должны быть исключены из рассмотрения. Выделение промахов производится а по­

мощью специальных правил.

4.2.Общие соображения о вычислении ошибок .

Если известно неустраненная систематическая £,на и случайная £с ошибки опыта, то предельная £, пр Ошибка опыта будет равна

6л/>

= 6 НС. +■6

С .

/4.1/

Напомним, что

желательно

всегда

выполнять усло­

вие £, нс О .

Если известны отдельные составляющие случайной ошибки,то полная случайная ошибка определится по фор­

муле

/ _ 1 ГТ я

, 4 ‘ .а + ,сг +

2/

L-1


Если известны отдельные составляющие си‘Ст*ёгіГа‘?й-

ческих ошибок,'то полная систематическая 'ошибка

 

определится

т

 

 

 

В,Нй =■z

e.H *j.

/4.3/

 

j- i

 

Ошибки могут быть абсолютные

 

 

£ = X ü

-

3t

/4.4/

и относительные

В.

 

 

 

 

 

 

/4M/

 

 

Xu

~

3t

где Ли

-

истинное ёнЛчение результата;

 

X

-

полученное

значение результата.

 

4,3,

 

Случайнее

ошибки

 

Йсточники случайных ошибок весьма многообразны.' Выделим главнейшие:

1.Различие состава исхоЛЛогС сьфьк н материалов /ошибки гіробоотбора/, .

2.Различие количеств исходного сырья и материалов /оШбкй взвешивания/.

3.Различие условий проведения эксперимента /успоёйй ëa'rpÿâkk материалов, времени выполнения опытов, ГоЧйосТй вЫйЬЛйения отдельных операций И т.п./.

4і Различие условий подготовки продуктов опыта для аналгіза /сушка, разделка и т.п./.

, 5.. Ошибка метода анализа продуктов огіьіта /сюда вкгіючаіотсй и ошибки вычислений/.

Мйогократное выполнение одного и того же опыта /параллельные опыты/ приводит к различным результа­ там. Однако, чаійе вс ого отклонения отдельных резуль­ татов от средних Подчиняются нормальному закону рас­ пределения. Закин распределения характеризует законо­ мерность изменения вероятности того яді? и ноги значе­ ния ошибкй.


Дели иавестцр среднее значение результата опыта X и среднеквадратичной ошибка результата і je , то плотность распределения вероятности может быть вьі-

/4.6/

Важнейшие свойства функции

1. Положительные и отрицательные значения ошибок равновероятны, равновероятны и их одинаковые значения. 2. .Большие ошибки менее вероятны, чем меньшие. (Важно помни,ть .некоторые аначрния вероятностей по­

явления ошибок. (Есда известна

, то

в общей сово­

купности

ошибок 68,27% по абсощртирй величине будут

(Меньше

6 , 95,45% будут .меньше 2 6 и 98,73% будут

меньше

3 5

 

 

3 акон

распределения ;оііщб.кн результата

является

весьма

копной характеристикой

опыта. Во многих слу­

чаях он может быть .неизвестен .и приходится довольство­ ваться упрощенными, оценками .ошибки.

Простейшее представление ошибки : указание пределов

или размаха варьирования результата.

 

Пределы : 'Сntvfi «

шах .

 

Размах варьирования

 

 

A Î ? X

max “ X min .

/4Д /

.Более полной характеристикой является

среднеквад-

ратиннря ошибка /отклонение/, вычисление которой было Iрассмотрено в параграфе 2.1.

Практически, неженат’' с т а в и т ь какую-либо спе­ циальную серию опытов для оценки 5 , Для этого мож-

.но использовать результаты эксперимента, если каждый

опыт повторен

хотя бы 3-3 раза, цпя чеі о необходимо

 

.Найти дисперсии

параллельных реализаций опыта $ і

,

а затем найти

 

:ов

 

 

 

I/4

8/


 

 

- дисперсия

 

L -го

опыта, найденная

по

 

 

3-3 его реализациям,

 

 

 

, Есл^і в каждом опыте имеется всего две реализации,

то

і х

можно найти сразѵ по формуле

 

 

 

 

3,

Л Хі.

 

 

 

 

 

 

X -

"

Ѵ

"

>

 

 

/4*9/

где

а Х і ‘ ** размах

каждой

пары

реализаций.

 

При этом важно пищь

не

допустить попадания в рас­

четы

результатов, промаха.

 

 

 

 

 

Можно видеть, что величина

является

статисти­

ческой характеристикой,и конкретное

значение

X.

может

быть любым в диапазоне

X ± 35ае

/а 0,27% результа­

тов могут

выходить за -пределы

этого диапазона/.

 

Часто желательно указать наибольшую возможную ошиб­ ку опыта. Это можно сделать только с определенной сте­ пенью надежности такой оценки, характеризуемой довери­ тельной вероятностью.

НаприМер, если указано, что наибольшая возможная ошибка равна 5 , , то это будет справедливо лишь в 68,27% случаях, т.е, доверительная вероятность указания будет равна 68,27%.

Чаще всего в технике используется 95% доверительную вероятность, что соответствует наибольшей возможной

ошибке опыта

равной 2 5 .

 

Если необходимо найти некоторое значение неизвестной

величины X

с ошибкой,характеризуемой 5й

, мень­

шей среднеквадратичной ошибки отдельного результата

5х. , причем известно, что іх. - случайная

ошибка,

то достаточна выполнить достаточно большое число опы­ тов П . ____

Другими словами, случайная ошибка может быть уменьшена многократным повторением опытов.