Файл: Григоркина Р.Г. Прикладные методы корреляционного и спектрального анализа крупномасштабных океанологических процессов.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 29.06.2024

Просмотров: 206

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

сти этих отклонении проявляются только при статическом

 

осред­

нении. Используя

корреляционный и спектральный

анализ,

мож -

 

-.

,

,

 

 

 

но

 

определить:

 

устойчивость

 

5 Г ' н

 

 

 

 

 

сезонных

процессов;

интенсив­

 

 

 

 

 

 

 

ность годовых колебаний и ин­

 

 

 

 

 

 

 

тенсивность

их

 

межгодовой

 

 

 

 

 

 

 

модуляции;

согласованность

и

 

7,3

 

 

 

 

 

сдвиг >по фазе

сезонных

 

в а р и а ­

 

 

 

 

 

 

 

ций различных процессов и од ­

 

 

 

 

 

 

 

них и тех

ж е процессов

на

раз ­

 

 

 

 

 

 

 

личных

участках

 

исследуемой

 

 

 

 

 

 

 

акватории

 

или

на

различных

 

 

 

 

 

 

 

горизонтах.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Устойчивость

сезонных

ко ­

 

 

 

 

1,02 7,17

7.67

лебаний

может

быть определе­

 

22

 

 

н а

 

с

помощью

взаимиоопект-

 

 

 

 

 

 

рального

 

анализа

исследуемо­

 

 

 

 

 

 

 

го

процесса

с

тестовой

г а р м о ­

 

10

 

 

 

 

 

никой

годового периода, позво ­

 

 

 

 

 

 

л я ю щ е г о

т а к ж е найти

началь ­

 

 

 

 

 

 

 

ную

ф а з у

годовой

составляю ­

 

 

 

 

 

 

 

щей процесса относительно сро­

 

 

 

 

 

 

 

к а

начала

 

наблюдений.

 

 

 

 

 

Х6

 

 

 

 

 

 

Если

наблюдается

м о д у л я ­

 

 

 

 

 

 

 

ция

сезонной

компоненты,

то

 

',2

 

 

 

 

 

в спектре среднемесячных дан ­

 

 

 

 

 

 

 

ных

 

ширина

боковых

 

полос

 

 

 

 

 

 

 

около

несущей

частоты

 

0,52

 

 

 

 

 

 

 

рад/месяц

 

будет

больше

вели­

 

 

 

 

 

 

 

чины, равной учетверенной ди ­

 

 

 

 

 

 

 

скретности

спектральной

оцен­

 

 

 

 

 

167

ки

(см. §

1, гл .

I I I ) . Интенсив­

 

 

 

 

 

ность

модуляции

может

 

быть

 

 

 

 

 

ш, рао/жщ

 

 

 

 

 

 

приближенно оценена

к а к

 

 

Рис. 19. Спектры колебаний средне­

/ = 5 т о ( с о 0 )

Асоэф—45т (сйо)Асо,

где

 

 

5 т ( с о о ) — с п е к т р а л ь н а я

месячных значений

температуры

во­

 

 

ды

в районе

судов

 

погоды

«В»

(а)

плотность

на несущей

частоте,

 

•и «£» (б)

(1951—1966

гг.)

 

Асоэф — ширина

боковых

 

полос

 

 

 

 

 

 

 

 

спектра.

 

 

 

 

 

максимума,

Дсо — дискретность

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Н а и б о л ь ш и й

интерес д л я

исследования

 

сезонной

изменчиво­

сти

представляют

возможности

взаимноспектрального

анализа .

Рассмотрим,

например,

результаты

взаимноспектрального

 

ана ­

лиза колебаний среднемесячной температуры воды на поверх­

ности

с показателями

атмосферной циркуляции

(давление

в.

центре

Исландского

минимума,

коэффициенты

р а з л о ж е н и я

поля аномалий давления по полиномам Ч е б ы ш е в а )

д л я север­

ной части Атлантического океана

(табл. 14). П р и в о д и м ы е

в.

130


т а б л . 14 когерентности показывают, что м е ж д у сезонным ходом температуры воды и атмосферных процессов существует тесная связь при запаздывании по фазе океанологических процессов от­ носительно атмосферных на 1S месяца. Особенно высока коге­ рентность сезонного хода температуры воды и давления в центре

Исландского

мм и и му м а.

 

 

 

s"M, смг

месяц/рад

 

 

 

5,0|-

 

 

 

 

<f,0

 

 

 

 

3,0'

 

 

 

 

2,01

 

 

 

 

1,0

 

 

 

 

 

0,09

0,48

7,07

1,65

 

 

 

 

ии,

рад/месщ

Рис.

20. Спектр колебаний среднемесячных значении

 

уровня в Гамильтоне (1893^-1920 гг.)

Высокая

когерентность

отмечается

т а к ж е

между колебания ­

ми температуры воды в районе кораблей погоды и колебаниями уровня моря на побережье Северной Америки (табл. 14). М а к ­ симум сезонного колебания уровня моря обычно опережает тем­

пературный максимум

на

1—2 месяца. П о э т о м у вполне законо­

мерен

вывод, к которому

приходят многие авторы о том, что го­

довой

ход уровенного

р е ж и м а показателен для годового хода

тепловых процессов в

море.

С чем связана исключительно высокая когерентность этих процессов? Несомненно с общностью причин, п о р о ж д а ю щ и х их годовую периодичность. Причины ж е могут быть самыми различ­ ными: радиационный баланс поверхности моря, годовой ход ин­ тенсивности Гольфстрима, муссоиная циркуляция, годовой сол­ нечный прилив.

Сложное сочетание и взаимодействие всего комплекса

этих

факторов приводит к в а р и а ц и я м амплитуды и ф а з ы

годовой

ком­

поненты в конкретные годы. Н а п р и м е р , в системе

Гольфстрима

и Северно-Атлантического течения годовой максимум скорости

течения по данным Н. П . Смирнова

(1966)

смещается

с юга на

север и северо-восток

с апреля - мая

до февраля - марта .

Таким об­

разом, усиление адвекции

тепла

Гольфстримом

на

материко­

вом склоне

Северной

Америки может ожидаться в зимние меся­

цы, в то время как годовой

максимум поступления

тепла за

счет

солнечной

радиации

наблюдается

летом

и сравнительно

мало

изменяется

от года

к году, значительные

межгодовые колеба-

9*

131


Т а б л и ц а 14

Когерентность сезонных колебаний гидрометеорологических процессов в северной части Атлантического океана

 

 

Сраппительные

характеристики

Когерент­

Рапиость

 

 

ность

фаз,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

месяцы

Давление

в

центре

 

Исландского

минимума — тем­

 

пература воды:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Вудс-Холл

 

 

 

 

 

 

 

0,97

1

раной

судна

погоды

«В»

. . . .

0,96

2

район

судна

погоды

«£»

 

 

0.99

2

Температура

воды

 

в

районе

судна

погоды

«В» —

 

коэффициент

разложения

поля

 

аномалий

дав­

 

ления:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.95

о-

А0 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,82

5-

Ао:-.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,96

1

Температура

воды

 

в

районе

судна

погоды

«£» —

 

коэффициент разложения поля аномалий давле­

 

ния:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Аоо

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,92

'S

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,75

5-

Am

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,96

о-

А„

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,67

3

Температура

 

воды

 

в

Вудс-Холле — коэффициент

 

разложения

поля

 

аномалий давления:

 

 

Аоо

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.69

0'

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

'0,76

г>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,60

 

А„

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,60

5.

Давление

в

центре

Исландского

минимума — уро­

 

вень моря:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.70

1

Балтимор

 

 

 

 

 

 

 

0.63

з.

 

 

 

 

 

 

 

0,69

1

Уровень

моря

в

Портленде — температура

воды:

 

район

судна

погоды

«£»

 

 

0,92

2

 

 

0.52

6.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Уровень

моря

в Атлантнк-Сптн — температура во­

 

ды:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.99

0

район

судна

 

погоды

«В»

 

 

район

судна

 

погоды

«£»

 

 

0,9»

L

132


ння адвективной годовой составляющей значительно усложня ­ ют сезонный ход процессов. Оценку роли к а ж д о г о фактора в формировании сезонной изменчивости можно выполнить с по­

мощью множественного

взанмноспектрального

анализа .

Значительная интенсивность и правильная периодичность го­

довой компоненты часто сводит к минимуму

полезную информа ­

цию, получаемую при статистическом анализе

океанологических

наблюдений. В к л а д интенсивности

сезонной

составляющей в об­

щ у ю дисперсию процесса,

а т а к ж е

в общую

дисперсию взаимо ­

действия двух процессов обычно на порядок больше вклада межгодовых или впутримесячиых колебаний. В таких случаях функция автокорреляции и функция взаимной корреляции будут с о д е р ж а т ь информацию лишь о доминирующей годовой компо­

ненте. Поэтому

надежное определение параметров

годовой со­

с т а в л я ю щ е й для

последующего исключения ее из

ряда наблю ­

дений представляет в а ж н у ю задачу, от решения которой во мно­ гом зависит успешность применения статистических методов в океанологии.

§5. Полугодовые колебания

Вгидрометеорологической литературе неоднократно отмеча­ лось проявление полугодовой периодичности в различных оке­ анологических и метеорологических процессах (Бышев, 1968; Грпгоркина, Фукс, 1970; Карклин, 1967; Максимов, 1965; Schwerdtfeger, Prohaska, 1956 и др . ) .

Гипотезы о происхождении полугодовой периодичности про­ тиворечивы, и этот вопрос приобрел в последние годы дискус­ сионный характер . Наиболее часто, начиная с И. В. Максимова, полугодовую изменчивость гидрометеорологических процессов связывают с приливообразующей силой Солнца. Однако возмож ­ ный механизм возбуждения приливообразующей силой полуго­

довых колебаний остается неясным.

Существует т а к ж е

мнение о

неприливной природе полугодовых

колебаний, причем

полугодо­

в ы е колебания атмосферных

процессов

считаются

первичными

по отношению к океану. Д л я выяснения этих вопросов

полезным,

т а к ж е ка к и при исследовании

сезонных

процессов,

оказывается

спектральный и взаимноспектральный анализ .

 

 

Ставя з а д а ч у выделения полугодовых колебаний в спектрах гидрометеорологических характеристик, прежде всего необходи­

мо стремиться к тому, чтобы полугодовые колебания

были до­

статочно разрешены относительно колебаний годового

периода.

Д л я

того чтобы разделить частоты двух соседних

энергонесущих

зон,

необходимо, ка к уж е было показано, чтобы

их положение

р а з л и ч а л о с ь на 4А«:

 

 

 

©о—<Й1='4АО>.

 

 

•В

соответствии с (§ 1, гл. I I I )

 

 

133


откуда

 

 

 

 

N= ,

4 Л Л М / ,

(5.1)

 

(со2(<n)At

к

 

где п — отношение длины реализации N к максимальному

сдви­

гу

автокорреляционной функции т т . При Д * = 1 месяцу

и п = 1 0

в

соответствии с (5.1), N = 2 4 0

месяцев, при » г = 6 , N = 1 4 4

меся­

ца. Таким образом, чтобы получить нужную для выделения

полу­

годовых колебаний р а з р е ш а ю щ у ю способность спектра,

необхо­

димо иметь наблюдения по крайней мере двенадцати - двадца - тилетией продолжительности. Очевидно, при взаимноспектраль - ном анализе, когда не ставится цель определения энергии полу­ годовых колебаний, а требуется только установить когерентность полугодовых колебании различных процессов, требования к дли­ не реализации могут быть менее жесткими (см. § 1, гл. I I I ) .

Рассмотрим дл я примера полугодовые колебания различных гидрометеорологических характеристик в северной части Атлан­

тического

океана. Использовались следующие океанологические

данные

(см. т а к ж е § 3): 1) температура воды и разности темпе­

ратур

воды и воздуха в районе кораблей погоды «В», «D», «Е»

за период

1951—1960 гг.; 2) аномалии температуры воды в «смс-

довском»

районе «L» за периоды 1900—1940 и 1951 —1960 гг.:

3) температура и аномалии температуры воды в Вудс-Холе за периоды 1891 —1914 и 1932—1952 гг.; 4) колебания уровня в Портленде (1912—1960 гг.), Атлантик-Сити (1911 — 1956 гг.), Га­ мильтоне (1893—1960 гг.), Балтиморе (1903—1960 гг.). Все пе­ речисленные ряды имели месячную дискретность наблюдений. Кроме того, к анализу привлекались индексы меридиональной циркуляции И. В. Максимова, вычисленные им для промежутка времени с 1'870 по 1970 г.

Дополнительно для выявления полугодовой изменчивости в

атмосферных процессах

использованы

следующие материалы:

1) поле аномалий атмосферного давления

с границами 25° с. ш.—

85° с. ш. и 10° в. д.—110°

в. д. за периоды

1900—1940 и

1947—

1965 гг. Это поле аналитически

представлено полиномами

Чебы-

шева (36 коэффициентов) . И з

значимых

коэффициентов

разло ­

жения составлены временные ряды, имеющие месячную дискрет­ ность; 2) временные ряды, составленные дл я характеристик Ис ­ ландского минимума атмосферного давления (средняя широта, долгота и давление в центре) .

Все перечисленные ряды наблюдений подвергались спект­ ральному и взаимноспектральиому анализу с исключением дол­ гопериодной тенденции процессов по способу В. А. Р о ж к о в а (см. § 4, гл. I ) . Амплитуды полугодовых колебаний уровня моря со­ ставляют дл я пунктов Портленд, Гамильтон, Атлантик-Сити и

134