Файл: Гинзбург Г.Л. Руководство по использованию метода наименьших квадратов в экономико-статистических расчетах учеб. пособие.pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 27.07.2024
Просмотров: 102
Скачиваний: 0
а0= 0 ,2289062 •180—0,003906250 -5708= 18,906; +=0,003030303 •234=0,709;
as= —0,003906250-180+0,0001183712-5708=—0,027;
jTt= 18,9+0,71Н— 0.027*2 .
Произведем перенос осей координат по формуле
х' — t — 2{х — к) — 1 = 2(х — 5) — 1 = 2х — 11;
ух— 18,9 + 0,71(2* — 11) — 0,027 (4*3 — 44* + |
121) = |
|||||
|
= 7,8+2,61* — 0,11*2 . |
|
||||
Пример 2. В таблице 19 .приведены данные о производстве |
||||||
изделия А по годам. |
|
|
|
|
||
|
|
|
|
Таблица 19 |
||
|
Производство |
|
|
|
|
|
Годы |
изделия А |
t |
y t |
y t2 |
yt |
|
(в тыс. шт.) |
||||||
|
|
|
|
|
||
|
У |
|
|
|
|
|
1953 |
3 |
—4 |
—12 |
48 |
6,4 |
|
1954 |
10 |
—3 |
—30 |
90 |
7,9 |
|
1955 |
15 |
—2 |
—30 |
60 |
12,6 |
|
1956 |
21 |
—1 |
—21 |
21 |
20,3 |
|
1957 |
35 |
0 |
0 |
0 |
31,2 |
|
1958 |
42 |
1 |
42 |
42 |
45,3 |
|
1959 |
58 |
2 |
116 |
232 |
62,4 |
|
1960 |
81 |
3 |
243 |
729 |
82,7 |
|
1961 |
НО |
4 |
440 |
1760 |
106,2 |
|
Итого |
Ь„= 375 |
|
6, =748 |
*-.=2982 |
375,0 |
Здесь
Л—-I
п — 9, к = — — = 4 (нечетный случай).
Выровняем данный динамический ряд по параболе 2-го по рядка (т ~ 3):
а0= |
0,2554112-375 — 0,0216450 •2882 = 31,23385; |
+ = |
0,0166667-748 = 12,46667; |
+ = |
— 0,0216450 •375 + 0,0032467 •2982 = 1,56493; |
^t = |
31,2+12.5f + 1,6/а |
91
Произведем преобразование координат по формуле
x ' = t = x — к — 1 = х — 5;
ух-= 31,2+12,5(jc—5)4-1 ,6(jc—5)e^=l .6jc®—3,5jc+8,7 .
§ 7. Нахождение параметров экспоненциальной формы связи
Экспоненциальному закону подчиняются такие важные для экономических исследований процессы, как рост народо населения, рост суммы 'накоплений по сделанному в сберега тельную кассу вкладу, рост числа научных работников и на учных публикаций, рост количества древесины на лесных массивах и т. д., т. е. такие процессы, в которых скорость или интенсивность изменения какой-либо величины пропорцио нальна самой этой величине.
Экономисту-исследователю часто приходится в своей ра боте анализировать реальные процессы, которые в опреде ленный период времени обнаруживают тенденцию к быстрому нарастанию и развиваются по закону, близкому к экспонен циальному. Это может быть поток телеграмм в предпразд ничные дни, опрос на железнодорожные и авиабилеты в пе риод летних отпусков, увеличение числа пассажиров на го родском транспорте в часы «пик», спрос на товары, входя щие в моду и т. д.
Для изучения подобных процессов экспоненциальный закон может оказаться наиболее подходящим. Идет ли речь о национальном доходе, о выплавке стали или о приплоде у кроликов, экономист должен уметь сделать научно обосно ванные выводы о тенденции развития этих явлений.
Получив статистические или экспериментальные данные и нанеся их на график, лучше всего на полулогарифмической бумаге, экономист, при определенном навыке, может устано
вить, что данный процесс развивается по закону, |
близкому |
к экспоненциальному. После этого он может |
приступить |
к математической обработке имеющихся данных по предла гаемому ниже способу.
Рассмотрим суперпозицию показательной и полиномиаль
ной функции |
|
|
|
y { t ) = 10х» + М + |
••• + хт-1 *т ~1t |
(3, |
20) |
где t аргумент, принимающий дискретные значения |
|
|
|
(t—1,2, |
a lQ, X,........Xm_, |
(3, |
21) |
параметры, которые определим ниже.
92
После логарифмирования функции (3, 20) получим
ср(^)= lg [у (£)] = Х0 -)- \ t + ... -j- Xm_i tm~l |
(3,21) |
Параметры функции (3, 21) можно определить путем решения системы нормальных уравнений
5 0Х0 -Ь -j-. . . -f- Sm—i Xm_i — bQ
•SjXo |
S aXj |
+ S ^ m - l |
— b x |
|
|
|
(3,22) |
5 mX0 + |
^m+jXj -f- . . . -J- >S2m—2 Xm—1 — bm—i |
||
где |
|
|
|
5/ = 1^—)—2г—}—... -f- я 1— |
0 ,1,2,. >2m—О |
bi — \g у |
+ ]g yx2‘+ |
•.. + lg Уп = |
ig y} i‘ |
|
(i = 0, 1, 2, ... , m — 1) . |
|
|
Для аппроксимации |
экспериментальных |
данных с по |
мощью функции (3, 20) предлагается алгоритм, с помощью
которого экономист-экспериментатор может получить пара |
||
метры уравнений динамики, |
не только нерешая системы нор |
|
мальных уравнений (3, 22), |
но даже и не выписывая самой |
|
системы. Система (3, 22) |
была решена в общем виде при ко |
|
личестве уравнений ш =2, |
3, 4 и 5, после чего с помощью |
ЭВМ М-22 были составлены специальные таблицы коэффи циентов, которые дают возможность сразу определять пара метры уравнений динамики по выведенным заранее форму лам (приложения 4 и 5). При решении системы (3, 22) было рассмотрено два случая: нечетный и четный.
Формулы для определения параметров экспоненциальной формы связи имеют такой же вид, как формулы, выведенные
в § 2 настоящей главы, только значения |
|
Ь0 = Щ у , b ^ - m g y , b2 = I,t2\gy, bs = |
T,t3lg y ,... |
нужно находить с использованием таблиц |
десятичных или |
натуральных логарифмов '. |
|
1 В данном случае таблицы десятичных логарифмов удобнее, так как
при работе с таблицами натуральных логарифмов нужно вычислять до полнительные поправки.
93
Теперь решим вопрос о том, как в каждом конкретном случае выбрать вид суперпозиции (3, 20), т. е. определить число т (количество уравнений). Ясно, что чем выше поря док аппроксимирующей суперпозиции, тем более сложную задачу придется решать для отыскания параметров аппрок
симирующей формулы л0, . ,л,„_!, но и тем точнее бу дет произведено выравнивание по методу наименьших квад
ратов отклонений логарифмов |
'. |
Ниже укажем каким значением числа т (для конкретной |
|
задачи) следует ограничиться, |
чтобы решение было более ра |
циональным (т = 1 интереса |
не представляет, так как |
#=10*» =const — прямая, параллельная оси t).
Рассмотрим возможность применения аппроксимирующей формулы (3, 20) и поясним наши соображения на примерах.
§ 8. Применение экспоненциальной формы связи при анализе конкретных экономических процессов
Пример 1. В таблице 21 приведены данные о производ стве изделия А по годам.
У
5 t -4 -3 - i -i о V 2 3 к
Рис. 17.
1 Здесь сумма квадратов отклонений для исходных переменных! не
минимизируется, что в значительной мере ухудшает смысл аппроксимации.
94
Здесь
т= 2, п = 9. & = 4
Решение. Нанесем экспериментальные точки (у) на гра фик, используя полулогарифмическую бумагу (см. рис. 17 и
У
18). Очевидно, что для аппроксимаци подходит суперпози ция первого и второго порядка (прямая на рис. 17 и квад ратичная парабола на рис. 18). В таблице 20 приведены дан ные для обоих случаев.
95
Годы |
Производство изделийА шт.тыс( .) |
t |
|
|
|
||
1959 |
|
3 |
—4 |
1960 |
|
10 |
—3 |
1961 |
|
15 |
—2 |
1962 |
|
21 |
—1 |
1963 |
|
35 |
0 |
1964 |
|
42 |
I |
1965 |
|
58 |
2 |
1966 |
|
81 |
3 |
.1967 |
|
ПО |
4 |
Итого |
375 |
0 |
Т а б л и ц а 20
е |
lg у |
tig У |
У1 |
t*lgy |
yt |
16 |
0,47712 |
—1,90848 |
5,49 |
7,63392 |
3,9 |
9 |
1,00000 |
—3,00000 |
8,13 |
9,00000 |
7,4 |
4 |
1,17609 |
—2,35218 |
12,02 |
4,70436 |
13,2 |
1 |
1,32222 |
— 1,32222 |
17,78 |
1,32222 |
21,7 |
0 |
1,54407 |
0,00000 |
26,30 |
0,00000 |
33,6 |
1 |
1,62325 |
1,62325 |
38,90 |
1,62325 |
48,5 |
4 |
1,76343 |
3,52686 |
57,54 |
7,05372 |
65,5 |
9 |
1,90849 |
5,72547 |
85,11 |
17,17641 |
82,6 |
16 |
2,0413° |
8,16556 |
125,90 |
32,66224 |
97,3 |
60 |
ь,= |
Ьг = |
— |
81,17612 |
S у/= |
|
= 12,85606 |
= 10,45826 |
|
|
=373,7 |
По формулам (§ 2) имеем
Хо = 0,111111-12,85606= 1,42845 X, = 0,016667-10,45826 = 0,17429
Аналитическое уравнение экспоненциальной суперпозиции по лучит вид
y ( i ) = Ю1-434-0'17* или lg [t/(f)] = 1,43 + 0,Ш
По формулам (§ 2) имеем:
Х0 = 0,25541 •12,85606 — 0,021645 -81,17612= 1,5265;
Xt = 0,01667 •10,45826 = 0,17430;
Х ,=—0,02164-12,85606+0,0032467-81,17612=—0,01472.
Уравнение суперпозиции будет:
1Q 1,526+ 0,174/-0,0147/’
или
lg [y(t)] = 1,526 + 0,174* — 0.0147<*
Пример 2. Для определения размера, динамики и струк туры национального дохода и анализа факторов его роста произведем выравнивание данных о произведенном нацио нальном доходе СССР за период 1960—'1969 >гг-
96
|
|
|
|
|
Т а б л и ц а 21 |
|
|
Произведенный национальный доход |
|
||
|
|
В фактически |
|
|
1п у, |
Годы |
t |
действовав |
\пу |
t\пу |
|
ших ценах |
=5,25+033/ |
||||
|
|
(млрд, руб) |
|
|
|
1960 |
—9 |
145,0 |
4,9768 |
—44,7912 |
4,9561 |
1961 |
—7 |
152,9 |
5,0297 |
—35,2079 |
5,0219 |
1962 |
—5 |
164,6 |
5,1035 |
—25,5175 |
5,0877 |
1963 |
—3 |
168,8 |
5,1288 |
—15,3864 |
5,1535 |
1964 |
—1 |
181,3 |
5,2001 |
— 5,2001 |
5,2193 |
1965 |
1 |
193,5 |
5,2653 |
5,2653 |
5,2851 |
1966 |
3 |
207,4 |
5,3347 |
16,0041 |
5,3509 |
1967 |
5 |
225,5 |
5,4183 |
27,0915 |
5,4161 |
1968 |
7 |
244,1 |
5,4976 |
38,4832 |
5,4825 |
1969 |
9 |
261,7 |
5,5672 |
50,1048 |
5,5483 |
|
1 |
|
|
|
|
м |
И |
О |
Ьо =52,5220 6, = 10,8458 |
Ьг =52,5220 |
Здесь т= 2 (количество уравнений), п=10 (количество экс
периментальных точек), k = — =
Если нанести экспериментальные точки (у) на график, используя полулогарифмическую бумагу (в натуральных ло гарифмах), то эти точки будут расположены вблизи прямой линии.
Это значит, что для аппроксимации нужно избрать супер позицию первого порядка
у = |
• |
(3, 23) |
Если бы на графике точки оказались расположенными вблизи квадратичной параболы, то для аппроксимации сле довало бы избрать суперпозицию второго порядка
y — eK+ht+i.j* . |
,(3, 24) и т. д. |
По формулам (§ 2) имеем:
>ч, = 0,1 52,5220 = 5,2522;
л,=0,00(30) •10,8458=0/32863.
Подставим значения найденных параметров в уравнение
у = ех°+x>f и получим эмпирическое уравнение экспонен ты, выравнивающей уровни национального дохода.
7—984 |
97 |