Файл: Алабин М.А. Корреляционно-регрессионный анализ статистических данных в двигателестроении.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 29.07.2024

Просмотров: 118

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

(виях применения. Такой подход тем более представляет интерес, так как для авиационного ГТД закономерности накопления повреждений всех элементов учесть весьма сложно, вследствие различных условий работы отдельных деталей и узлов и приб­ лиженности расчетных схем. Поэтому полученные на основании анализа механизма отказов оценки работоспособности двигате­ лей необходимо дополнять результатами обработки статистиче­ ских материалов об отказах при эксплуатации в различных ус­ ловиях. И, наоборот, оценки работоспособности изделий статисти­ ческими методами нужно уточнять анализом физических факторов, определяющих соотношение нагрузки и долговечности. Таким образом, оба направления являются самостоятельными

.направлениями исследований, взаимно дополняющими друг друга.

Возможность построения статистических моделей, обобщаю­ щих закономерности поведения двигателей в различных по же­ сткости условиях, определяется тем, что к настоящему времени накоплен большой статистический материал результатов массо­ вой эксплуатации авиационных двигателей различного назначе­ ния. До недавнего времени все попытки обобщения этих данных сводились в основном лишь к качественному анализу дефектов и их внешних проявлений, характерных для различных типов двигателей и различных условий эксплуатации или испытаний.

.Исследования обобщенных многофакторных моделей надежности, учитывающих особенности применения тех или иных типов ГТД, до настоящего времени отсутствовали, хотя наличие таких мо­ делей позволило бы использовать их при составлении программ эквивалентных испытаний и при расчетах жесткости различных эксплуатационных режимов. В связи с этим в настоящем разде­ ле делается попытка привлечь к решению вопроса.об эквивалент­ ности режимов авиационных ГТД характеристики их надежно­ сти, позволяющие прогнозировать их работоспособность в зави­ симости от используемых режимов, числа циклов нагружения и т. д.

Задача прогнозирования надежности авиационых ГТД в раз­ личных условиях эксплуатации может решаться на основе иссле­ дования взаимосвязи показателей их надежности с теми условия­ ми, в которых эти показатели формируются.

Надежность авиационного ГТД характеризуется интенсив­ ностью отказов в эксплуатации, на которую оказывает влияние степень жесткости режимов работы, включая такие факторы, как число запусков, проб приемистости, сбросов газа. Эти режи­ мы по-разному влияют на величину средней на интервале (0, т)

интенсивности отказов hi.

В качестве примера установим регрессионную зависимость

между hi и режимами эксплуатации одного двигателя с гаран­ тийным ресурсом 2000 ч. Статистическому анализу подверглась

103


информация no 186 двигателям, установленным на 41 самолетеИз этого количества 28 двигателей были сняты досрочно с экс­ плуатации. Остальные выработали установленный ресурс.

Рассматривалось влияние на надежность двигателей следую­ щих пяти факторов:

1 ) наработки на режиме «взлет» на каждом двигателе; 2 ) наработки на режиме «номинал» на каждом двигателе;

3)полной наработки каждого двигателя на земле;

4)суммарной наработки на режимах «номинал» на всех дви­

гателях;

Рис. 11. Влияние относительной

наработки двигателей

на режиме «взлет» на величину

средней интенсивности

отказов

 

5) числа запусков всех двигателей.

Значения наработок рассматривались в величинах, отнесен­ ных к общей наработке конкретного двигателя за ресурс, в ко­ торый входила полная наработка на земле. При анализе уста­ навливалась зависимость между указанными относительными, параметрами и средней интенсивностью отказов.

При рассмотрении задач данного типа весьма важно выпол­ нение условия: коэффициенты парной корреляции между пара­ метрами должны быть меньше коэффициентов корреляции меж­ ду этими параметрами и результирующим параметром [8].

С целью проверки возможности привлечения многофактор­

ного регрессионного анализа строились графики зависимости А. от величины каждого из рассматриваемых параметров, которые подтвердили возможность линейной аппроксимации. На рис. 11 и 12 показаны зависимости интенсивности отказов от наработки на режимах «взлет» и «номинал». Следует отметить, что как с увеличением относительной наработки на режимах «взлет», «но­ минал», так и с увеличением полной наработки на земле и отно­ сительного количества запусков интенсивность отказов двигателя возрастает. С увеличением же наработки на режимах ниже «номинала» при принятой форме связи, для которой сумма нара­ боток на всех режимах равна ресурсу, интенсивность отказов.

104

>

уменьшается. Этот результат представляется естественным, так

как,

чем больше времени двигатель эксплуатируется

на режи­

мах

ниже «номинала», тем меньше

интенсивность

отказов.

В полном уравнении регрессии должна

быть обратная

зависи­

мость, так как с увеличением наработки на любом из режимов вероятность отказов возрастает.

Статистическая зависимость интенсивности отказов двигателя

от наработки на различных режимах

аппроксимировалась ше­

стимерной плоскостью регрессии

 

 

 

Л = Яо~Ь&1^1-|-а 2^2+ #3/3+

 

(75)

Я1C3,1/ч

 

 

 

 

 

— —

 

 

 

 

 

 

 

 

о

ои

 

 

 

 

с

о

 

 

 

-

 

 

0

3

 

 

 

 

UJ

 

 

 

 

 

 

 

 

о

 

a

 

 

 

7£Г

 

о

 

 

 

 

 

 

 

 

Ю

 

15

 

20

t2,%

Рис. 12. Влияние относительной наработки двигате­

лей на. режиме

«номинал» на

величину средней ин­

 

 

тенсивности отказов

 

где а, — коэффициенты

 

жесткости

режимов,

подлежащие опре­

делению;

 

 

 

 

 

aj — коэффициент жесткости режима «взлет»; а2 — коэффициент жесткости режима «номинал»;

аз — коэффициент жесткости наработки на земле; Й4 — коэффициент жесткости запусков;

аъ — коэффициент жесткости режимов ниже «номинала»;

U ■— соответствующие относительные наработки, пределы изменения которых для рассматриваемой совокупности двигателей представлены в табл. 27.

Полное уравнение регрессии (75) имеет вид

Я = —11,45+ 0,58/j+0,14f2+ 0 ,12*з+ 0,41*4+0,11*5±0,34. (76)

Сравнение величин а, с соответствующими среднеквадратиче­ скими ошибками Sa. показывает, что полученные коэффициенты

регрессии статистически значимы.

Из уравнения регрессии (76) следует, например, что наработ­ ка На взлетном режиме оказывает существенно большее влияние на интенсивность отказов по сравнению с. работой на «номина­ ле», а один час работы на «взлете» соответствует примерно 4 ч наработки на «номинале». Существенной разницы в снижении надежности от наработки на режиме «номинал» по сравнению с режимами ниже «номинала» не наблюдается.

105


 

 

 

 

 

 

Таблица 27

 

 

Минималь­

Среднее

Максималь­

 

 

ное

ное

 

значение

 

значение

значение

по

Режим .работы двигателя

 

 

пор.

 

ч

 

ч

 

ч

 

 

 

%

%

%

1

„Взлет"

19

0,9

28

1,3

45

1,8

2

„Номинал"

236

11,1

346

16,0

482

22,3

3

„Наработка на земле"

130

5,5

255

11,6

480

20,2

4

„Ниже номинала"

1320

59,0

1550

69,0

1820

81,0

5

„Число запусков"

. 727

0,3

1060

0,50

1779

0,7

П р и м е ч а н и я . 1. Процент

взят по отношению к общей наработке.

2.

К олкчество запусков взято

в отношении к общему числу запусков.

Используя полученное уравнение регрессии (76), можно ана­ логично установить соответствие между наработкой на всех ре­ жимах работы ГТД, т. е. перейти к составлению конкретной про­ граммы эквивалентных стендовых и летных испытаний в пред­ положении, что жесткость режимов сохраняется при расширении пределов использования того или иного режима в процессе экви­ валентных испытаний. Следует отметить, что хотя рассмотрен­ ная модель и дает возможность приближенно оценивать жест­ кость режимов, она, строго говоря, не вполне корректна в связи с введением в нее взаимно зависимых факторов. Избежать этой некорректности можно путем исключения из числа влияющих факторов одного или нескольких режимов, имеющих большой удельный вес в общей наработке за ресурс и менее значимо, чем другие, влияющих на надежность двигателя. Выбор такого ре­ жима может быть сделан путем предварительного анализа. Кро­ ме того, такой подход требует наличия моделей надежности для каждой конкретной ресурсной модификации двигателей. Поэто­ му представляет интерес рассмотрение статистических моделей, базирующихся не на специфических особенностях, присущих отдельным типам двигателей, а на явлениях, характерных для' различных авиационных двигателей.

3.4.Некоторые примеры множественных логарифмических

-регрессионных моделей

Многомерную корреляционную зависимость ряда результи­ рующих параметров от составляющих параметров целесообразно искать в виде логарифмических зависимостей. В ряде случаев это обусловливается тем, что изменения результирующего пара­ метра вызываются широкими диапазонами изменения состав-

106


ляющих параметров, или тем, что пределы воздействия состав­ ляющих параметров не ограничены полем допуска технических1 условий. Рассмотрим свойства логарифмических моделей на при­ мерах оценки эквивалентности режимов авиационных ГТД по статистическим данным об отказах и устойчивости цилиндриче­ ской оболочки, ослабленной круговыми отверстиями, в упруго­ пластической области действия нагрузок.

1. В процессе эксплуатации авиационных ГТД по мере их со­ вершенствования и накопления опыта эксплуатации изменяется номенклатура отказов и уровень их интенсивности, т. е. на раз­ ных этапах работы двигателя удельный вес различных причин

Кюоолсд

Рис. 13. Изменение коэффициента досрочного съема двигателей на 1000 ч наработки по годам с начала экс­ плуатации:

---------------------- отечественные Г Т Д ;----------

зарубежные ГТД £.

отказов не остается неизменным. При этом двигатели различных типов, отличаясь по абсолютному уровню отказов, имеют схожую динамику их уменьшения по мере освоения в серийном произ­ водстве и эксплуатации, т. е. в динамике показателей надежно­ сти авиационных ГТД наблюдаются два характерных этапа, свойственных всем двигателям: интенсивное снижение уровня от­ казов и его относительная стабилизация [28]. На рис. 13 показа­ но изменение коэффициента досрочного съема Кто для ряда двигателей (в том числе и зарубежных) по годам эксплуатации, причем для всех них отчетливо выделяются два участка измене­ ния показателей надежности. В основе данной закономерности лежит принцип обратной связи, заставляющий конструкторов и технологов постоянно по мере поступления информации об от­ казах тех или иных элементов двигателей вносить изменения, направленные на устранение этих отказов.

Используя отмеченную общую закономерность, рассмотрим модели надежности некоторого гипотетического двигателя, по­ лученные при следующих исходных предпосылках.

107

1. Совокупности различных типов двигателей (сочетаний дви-

'гатель — самолет) рассматриваются как одна общая статисти­ чески однородная совокупность (D0, N0), отдельные группы ко­ торой (£>,-, N{) эксплуатируются в различных режимных усло­ виях. При этом влияние различий в конструкции, материалах и технологии двигателей на достигнутый уровень надежности счи­ тается статистически незначимым.

2.Предполагается, что в разных условиях эксплуатации рас­ сматриваемого гипотетического двигателя действуют одни и те же факторы, приводящие к отказам двигателей. При этом счи­ тается, что может изменяться лишь интенсивность указанных факторов, а не характер их проявления.

Правомерность сделанных допущений может быть установ­ лена путем определения оценок параметров регрессионных мо­ делей.

Для последующего изложения необходимо выделить факторы, которые:

влияют на динамику случайной переменной

определяют уровень надежности Xi на участке стабили­

зации.

Наиболее распространенным параметром, с которым увязы­ вают совершенствование конструкций с точки зрения надежно­ сти, является период эксплуатации (число лет с начала эксплуа­ тации). Этот параметр обобщает влияние на уровень надежности двигателей ряда факторов и в значительной мере определяет объем работ, связанных с повышением надежности. Однако ис­ следования показывают, что более устойчивая закономерность прослеживается в случае, когда изменение уровня надежности ГТД Xi определяется в зависимости от величины суммарной на­ работки двигателей данного типа с начала эксплуатации.

Решающее влияние на надежность двигателей оказывают та­ кие факторы, характеризующие условия эксплуатации, как сред­ няя продолжительность полета (^п) и средний процент использо­ вания максимальных и форсажных режимов (г) [29]. В связи с

.этим модель надежности авиационного ГТД может быть выра­ жена следующим образом:

Xi = f ( f a t n;r) .

В качестве случайной переменной Xit характеризующей уро­ вень надежности ГТД, была выбрана наработка на отказ Т. Ис­ следование проводилось для трех категорий отказов:

отказы в полете (Топ );

отказы, приводящие к досрочному съему (Гдсд );

все виды отказов (Ги ).

Результаты расчетов моделей сведены в табл. 28.

В исходную совокупность двигателей были включены турбо­ реактивные и двухконтурные двигатели различного назначения.

108