Файл: Контроль качества продукции машиностроения учебное пособие..pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 15.10.2024

Просмотров: 153

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

границы регу л и р ован и я :

х - к а р т а :

 

 

 

 

_

оо go

р в

испр

= Л-Ис п р ± А ч • Лиспр = 19.49 ± 0 , 5 8 - 7 , 4 7 = <

15’ 1 б ‘.

 

 

 

и»

5

Рис. 26. Карты средних арифметических значений х ( а ) н размахов R (б)

^-карта:

Р а ' п'испр~ Д ] Япспр = 2,11 * 7 .47 = 15,76;

P u f f — D3 • ^?испр = 0 • 7,47 = 0.

4.Построив заново контрольные карты с исправленными границами

гулирования (рнс. 27), убеждаемся, что все значения х т и R m предвари­ тельных исследований располагаются внутри границ.

9 *

131

 

После нахождения границ регулирования можно приступить непосред­ ственно к регулированию производственного процесса, занося рассчитанные

по выборкам величины х т н R m на карты х и R . При обнаружении нару­ шении одной из границ регулирования следует вмешаться в ход производ­ ственного процесса.

X

Рис. 27. Карты средних арифметических значений х ( а ) и размахов R ( 6 ) с исправленными средними линиями и границами регулирования

Контрольная карта средних квадратических отклонений — s-карта

При наличии средств автоматизации и механизации статистических ме тодов расчета s -карта представляется как наиболее эффективная, особен но в случае больших выборок. Так же, как и /?-карта, чаще всего приме

няется вместе с х-картой.

132


Пример 30. Рекомендовать границы регулирования для метода средних арифметических значений и средних квадратических отклонений по данным контроля, представленным в табл. 21.

I. Определяем средние линии:

-т-карта:

20_

2Xl

Ср - = х = - ----= 19,25;

20

Номер Выборки

S

Рмс. 28. Карты средних арифметических значений х ( а ) и средних квадратических отклонений s(6)

s -карта:

20

Is,-

C p s = s = ---- - 2,97.

20

133

 

2. Н а х о д и м

границы

регу л и р ован и я :

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

х - к ар та :

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

' ,, _ 1

_

 

 

 

 

.

4

—-

* 2,97

^

23,50

Р

и, Нд-

: x ± A i -

\ / -------- х = 19,25 ±

1,596 /

 

^ 1 5 ,0 0 '

 

 

 

п

 

 

 

 

 

 

V

5

 

 

 

 

 

х-карта:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Я4х =

2,09

• 2,97 =

6,21;

P „ s

 

 

-

0.

 

 

 

Границы регулирования для х-карты, полученные методом

(х—х)^ поч-

ти не отличаются от границ регулирования,

найденных методом (х—R ) .

Контрольные карты (рис.

28)

показывают,

что

среднее

арифметическое

16-й выборки выходит за нижнюю границу.

Поэтому

необходимо заново

рассчитать границы регулирования и средние .пинии.

 

 

 

 

 

 

3. Расчет исправленных средних линий и границ регулирования после

исключения результатов 16-й выборки:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

х-карта:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

20

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

С р - и сп р

б? 2 И

 

19,49;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i —I

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i t

16

 

 

 

 

 

 

 

 

 

s -карта:

 

 

 

 

 

 

1

20

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

^испр —S|IC"P 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-

2

S,- =

3,01;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i- 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

/

16

 

 

 

 

 

 

 

х-карта:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Я

 

 

 

 

 

п — 1

 

 

19,49 ±

 

4

 

И, II

 

 

 

 

 

п

 

н сп р

I ,596 —

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

 

 

 

' ||СП |1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3,01

 

.-23,78

 

 

 

 

 

 

 

х-карта:

 

 

 

^15,ю ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Р „

Л

— Л’чХцспр =

2,09

• 3,01

-- 6,27:

 

 

 

 

 

 

 

и сп р

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

'^ЧХнепр ~

^3sncnp

0 •

3,01

= 0 .

 

 

 

 

 

4.

На рис.

29

показано,

что все

19

значений

расположены

внутри гра­

ниц регулирования карты х, так что с точки зрения дисперсии процесс на­ ходится в статистически подконтрольном состоянии. Следовательно, най­

денные границы регулирования [что подтверждается также методом (х—Я)] могут быть рекомендованы для осуществления статистического регулиро­

вания по (х—s ) -картам.

 

П р и м е р

31.

Регулирование процесса термической обработки

втулок

осуществляется

по

результатам статистической обработки данных

с по­

мощью вычислительной машины. Представленный анализ процесса показал, что показатель качества— твердость втулок подчиняется нормальному за­ кону с параметрами ,и = п= 60 и а=4,20.

Табл. 22 содержит наблюдаемые значения х и s ежедневных выборок при л= 50.

134


сл^слю

Номер 6ы5орки

5

Рис. 29. Карты средних арифметических значений х ( а ) и средних квадратических отклонений s(6) с исправлен­ ными средними линиями и границами регулирования

 

 

 

 

Т а б л и ц а 22

X

S

. № выборки

.V

 

58,6

3 ,73

6

5 9 ,8

3,77

58 ,9

4 ,3 0

7

60,1

5,3 5

57 ,8

3 ,2 9

8

59 ,8

4 ,5 5

59,6

4 ,7 3

9

5 8 ,0

5 ,3 0

59,4

4 ,9 8

10

58 ,4

4 ,0 0

135

Провести анализ процесса регулирования (л*—s ) -методом. 1. Находим средние линии:

л-ка.рта:

 

 

 

60,0;

 

 

 

 

С р - ~

а

 

 

s -карте:

 

 

 

 

 

 

 

 

C p s

г ■

4,20.

 

 

2^ Определяем границы регулирования:

 

 

л‘-карта:

 

 

 

 

 

 

Р и, »7

d-i-3

 

4,20

/ 6 1 ,8

60,0 ± 3 • -

= =

< 58; 2;

-карта:

 

 

 

V 50

 

 

 

 

 

 

 

Л

, „ , - ± з ~

г

,

4,20

. 5,46

= = 4

2 0 ^ 3 . —

<^2, 94-

 

I

'2п

 

 

К 100

 

/7.

номео ды&орк'и

6

Рис. 30. Карты средних арифметических значении л* и средних квадратических отклонении 5


3. Контрольная я-карта (рис. 30) показывает, что во время взятия третьей и девятой выборок процесс вышел из состояния контроля. Требо­ валось произвести регулировку процесса.

Карта медиан

Карта медиан применяется для статистического регулирования уровня настройки. Приведем пример. Надо построить карту медиан для данных примера 29. Значения медиан указаны в 10 графе табл. 21.

 

 

Рис. 31. Карты медиан

1.

Находим

среднюю

линию и границы регулирования в соответстви

с приложением 3:

е»

 

 

 

 

С р ~ = х

— медиан

х будет

среднее арифметическое 10-го и 11-го значе-

Л'

 

 

 

ний упорядоченной .^-последовательности:

 

 

-

20 + 2 0

 

 

-V= --- —---= 20.

 

 

 

2

137

2. Для нахождения границ регулирования отыскиваем медиану 20 зна­

чении размахов: R = 7,5 мм. Определяем границы регулирования:

 

-

~

,-25,34

Р в

~ = -V± A i R = 20 ± 0 ,7 1 2 • 7 ,5 = < 1 4 , 6 6 -

3. Значение Л2 при п = 5 находим из приложения 5.

Отобразив границы регулирования на -v-карте (рис. 31), увидим, что

медиана 16-й выборки д.тс=14 располагается ниже Я ~ . поэтому границы

надо пересчитать после исключения 16-й выборки. Исправленные значения таковы:

С р ~ — -Т|!С1|[) —20, Япспр ” 8»

Ра п ~=-*'нспр i ■ Днепр = 20 ± 0,712 •8 = <14,3-

Внутри исправленных границ регулирования находятся все 19 медиан; следовательно, можно начинать контроль.

По сравнению с картой средних значений карта медиан обладает тем преимуществом, что для ее ведения необходимо значительно меньше вы­ числений, а это очень важно для практики. Однако она менее эффективна,

чем .v-карта: ее контрольный интервал шире, так как дисперсия медианы больше дисперсии среднего арифметического.

Контрольные карты для альтернативного признака. Тер- \п:п «альтернативный признак» служит для определения год­ ности или дефектности изделия. Иначе говоря, он показывает, соответствует ли данная качественная характеристика изделия заданным требованиям или не соответствует. При контроле по альтернативному признаку обычно применяются всевозмож­ ные предельные калибры. Разработано несколько типов конт­ рольных карт для контроля и регулирования по альтернатив­ ному признаку. По сравнению с картами для количественного признака они имеют то преимущество, что с помощью одной карты можно контролировать одновременно несколько показа­ телей, считая негодным изделие, если какой-либо показатель качества выходит за пределы допуска. С другой стороны, эф­ фективность подобной карты меньше, так как относительно некоторого признака качества возможны лишь два решения.

Контрольные карты для альтернативного признака полез­ ны не только как одно из простых средств регулирования и контроля качества продукции в процессе самого производства, но также представляют собой очень удобную и наглядную форму для составления «истории качества», для представле­ ния информации руководству предприятий и потребителям.

В зависимости от назначения различают три типа карт по альтернативному признаку: карты «д» (в литературе часто на­

138