Файл: Контроль качества продукции машиностроения учебное пособие..pdf

зывают их карты «р»), карты «с» и карты ««». Их постреенне аналогично построению карт для количественного признака и состоит в определении средней линии и границ регулирования. Далее на карту наносятся значения признака для каждой вы­ борки.

Расчетные формулы для определения средних линий и гра­ ниц регулирования для случаев известных и неизвестных чис­ ловых характеристик распределения сведены в приложение 4.

Карты q, 100q и nq

Карта q контроля доли бракованных изделий — одна из самых распро­ страненных. Она отличается большой гибкостью и применима во всех слу­ чаях, когда контролируемые признаки имеют биномиальное распределение. Обычно этот тип карты применяется для контроля продукции, доля брака

( х — количество бракованных изделий, обнаруженных при проверке изде­ лий). Границы области, определенные этим неравенством, являются гра­ ницами регулирования карты q. Для вероятности ошибки а = 0 ,2 7 % (т. е. го,ое2-=3) получаем

делы P Bq приводит к необходимости вмешательства в ход технологическо­ го процесса с целью выявления причин брака и устранения неполадок. Наоборот, нарушение нижней границы указывает на повышение качества и, как правило, не влечет за собой вмешательства в ход технологического процесса.

В промышленности кроме g-карты широко используются ее разновид­ ности: 100^-карта и «<7-карта — для контроля процента н количества де­ фектных изделий соответственно. Карты 100д и n q обычно оказываются бо­ лее предпочтительными, чем q-карты в силу их простоты и большей нагляд­ ности. И для рабочих, и для администрации всегда удобнее, когда пока­ затели качества выражаются в процентах или целыми числами ( n q — коли­ чество дефектных деталей). По своей физической сути все три вида карт q одинаковы, что иллюстрируется на примере.

139

П р и м е р 32. По данным проверки продукции токарного автомата по­ строить карты q, n q и ЮОд. Ежедневно контролировались выборки объемом л = 400 изделии. Данные проверки приведены в табл. 23.

долю бракованных изделии q.

дится в состоянии статистического контроля. Если бы какая-либо точка вы-

Iшла за пределы Р в, то это явилось бы сигналом для выяснения причины, вызвавшей увеличение брака.

140

При установлении нарушения в технологическом процессе именно в пе­ риод, отраженный точкой на карте, необходимо заново пересчитать средние линии, характеризующие качество процесса и границы регулирования.

Как видно из рис. 32, карты q, ЮОд и n q отличаются друг от друга только масштабом на осп ординат.

Отметим, что карту n q целесообразно применять в случае выборок оди­

ставляет 0,002 (на тысячу изделий два дефектных). Построить q -карту для данных контроля, приведенных в табл. 24.

141

P Bq приведены в табл. 24.

Вывод. При изготовлении седьмой партии (рис. 33) процесс нарушался, в силу чего необходимы меры для устранения причин помех.

Рис. 33. Карта q

142

К а р т а с

Карта с предназначена в основном для регистрации количества дефек­ тов, обнаруженных в единице продукции. В качестве такой единицы может быть конструктивный узел, машина, 1 м2.

Границы регулирования карты дефектов базируются на параметре с распределения Пуассона (закон редких событий). Границы можно опреде­ лить по статистическому критерию как границы области непринятия гипо­

Для определения границ регулирования в случае неизвестных парамет­ ров распределения по данным предварительного анализа подсчитывается и:

П р и м е р 34. На заводе, выпускающем малогабаритные двигатели, осуществляется визуальный контроль числа дефектов двигателей. Произ­ водство поточное. Ежедневно контролируется партия, состоящая из 25 дви­ гателей. Составить с- и «-карты для случаев: а) норма дефектов неизвест­

143