Файл: Климов, В. А. Некоторые прикладные методы анализа и синтеза сложных автоматических систем с использованием ЦВМ.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 15.10.2024

Просмотров: 115

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

107

Однако часто такое свертывание из-за сложности алгебраиче­ ских преобразований выполнить не удается. В этих случаях для определения коэффициентов левых частей уравнений предлагается использовать матричный метод Леверье с видоизменением Д.К.Фад­ деева [7б]. Ьтот метод в сравнении с известными другими метода­ ми отличается тем, что оказывается совершенно нечувствительным к частным особенностям матрицы коэффициентов уравнений звеньев, систем, в частности к "провалам" промежуточных определителей.

Вместе с тем даже применительно к этому методу остается полностью справедливым то,что методы вычисления коэффициентов

характеристических уравнений нужно применять с большой осторож­ ностью, так как можно получить принципиально ошибочные резуль­ таты [15].

Указанное положение удается в определенной степени устра­ нить путем двойного применения процедур Д.К. Фаддеева./

Для определения коэффициентов правых частей уравнений в

данной работе составлен специальный алгоритм, который основан , на том же методе Леверье с видоизменением Д.К.Фаддеева.

После вычисления коэффициентов характеристического уравне­

ния и вычисления коэффициентов правой части определение пока­ зателей качества систем должно осуществляться в следующей по­ следовательности.

1) Оцениваются запасы устойчивости систем по всем состав­ ляющим путем использования соотношений, которые получены из уравнений границ рабочих областей типа (I.5I), (1.63), (1.67) и (1.78). Для сястеш п порядка эти соотношения записаны в главе 1У (§ 8 ). Запасы устойчивости оцениваются с помощью коэф­

фициентов т ^ г , т ^ 3 , m^n_v n ^.Кроме того, запасы устойчи­ вости оцениваются с помощью колебательностей,вычисляемых для каждой колебательной составляющей. Формулыдля колебательностей записаны в § 3 главы У1. Целесообразно использовать формулы,ко­ торые получены с учетом исправления ошибок в процессах. Эти формулы имеются в указанном выше параграфе.

2) Определяются порядки уравнений отдельных составляющих.

Для

этой цели необходимо использовать разделительное уравне­

ние

(1.53), которое целесообразно представить в виде

РГ

а n - i

a n -Z -i

(1.84)

 

7 5 а 1 _ , . I

 

 


108

В (1.84) через J- обозначен номер очередной составляющей, а

через I - суммарный порядок уравнений уже выделенных состав­ ляющих. Вели р- < I, то уравнение очередной составляющей имеет

первый порядок; если p .s I, то это уравнение имеет второй по­ рядок. Уравнениям составляющих соответствуют сомножители в при­

ближенной передаточной функции, которые для рассмотренных выше примеров записаны в (I . 15) и (1.27). Для общих случаев сомно­

жители приближенной передаточной функции записаны в главе Ш

(§ 5) и главе 1У (§ 7).

5) Вычисляются показатели качества отдельных составляющи Для этого используются передаточные функции этих составляющих.

Примерами этих функций являются те же сомножители в ( I .15) и (1.27). Для первой составляющей входное воздействие равно вели­

чине f ' скачкообразного внешнего воздействия f , а для осталь­ ных составляющих - начальным значениям предыдущих составляющих. Определение показателей качества составляющих первого порядка не вызывает затруднений, а для составляющих второго порядка

можно использовать материалы работы [э].

4)Определяется время переходного процесса как длительность протекания первой составляющей, сложенное с суммой, постоянных времени остальных составляющих.

5)Определяется полоса пропускания частот системы. Для это­

го целесообразно использовать приближенную передаточную функцию,

несколько отличную от функции типа (I.I5) и (1.27). Использо­

вание функции для определения полос пропускания частот систем связано с оценкой допустимости приближенного разложения при воздействиях, отличных от скачкообразных.

В алгоритмах синтеза систем и сложных случаев анализа из­ ложенные алгоритмы должны использоваться как составные части. Причем учет различных воздействий и оценка качества систем по различным координатам приведут лишь к многократному использова­ нию изложенных выше процедур.

Алгоритмы синтеза систем представляют собой сочетание ал­ горитмов определения показателей качества систем с известными алгоритмами оптимизации [23 и дрГ|. Причем ввиду недостатков,

которые характерны для градиентных методов, предпочтение отда­

ется методу Монте-Карло.

 

х

х '

 

х


109.

В начале данной главы указывалось, что в ней будут рас­ смотрены исходная предпосылка и основы метода эффективных по­ люсов и нулей с изложением, главным образом, исходных шдей и физической сути результатов. Содержание главы подтверждает это положение. В последующих главах основы метода эффективных по­ люсов и нулей будут рассматриваться более подробно, с более

тщательным обоснованием результатов. Однако подход к решению задачи и последовательность ее выполнения полностью совпадают

с подходом и последовательностью, которые применялись в дан­ ной главе.


п о

Г л а в а П

О ПОЛОШИ ПЕРЕХОДНЫХ ПРОШДСОВ

Данная глава является вспомогательной. Выделение излагаемых здесь вопросов в самостоятельную главу объясняется тем, что ре­

зультаты и приемы, которые вытекают из условий подобия переход­ ных процессов, будут ниже широко использоваться. В главе на ос­ нове известных положений и соотношений по подобию переходных процессов записываются связи между коэффициентами уравнений

(передаточных функций) систем применительно к трем формам запи­ си уравнений, которые будут использоваться в последующих гла­

вах. Кроме того, в главе излагаются необходимые пояснения по

используемым ниже приемам исследования, которые также вытекают из соотношений по подобию переходных процессов.

§ I. ЖАОДНЫЕ ЮлОДВНИЯ

Для изложения исходных положений и составления исходных соотношений по подобию переходных процессов обратимся к теоре­

ме линейности

[17] и теореме масштабов операционного исчисле­

ния [17, 43].

 

 

 

 

Пусть функция х ( t )

, определяющая переходный процесс в

автоматической системе,

преобразуется по Лапласу и имеет своим

изображением функцию Х(р), т.е.

пусть имеем

 

L [ х

(£)] = X

( р ) .

(2.1)

Введем в рассмотрение числа

Kt и нх ,

которые могут быть

произвольными,

за исключением того, что

является положитель-

I ll

ным числом (на число кх ограничения не накладываются, но для

удобства будем дальше его считать положительным числом). Тогда справедливо соотношение

L[pc ( i j ] = X {р) ,

(2.2)

где

 

 

X(t)

= КЛ х (J),

(2.3)

t

= -

(2.4)

_

Kt

 

и

с

 

Х { р ) = к х Х { к ь р ) .

(2.5)

С учетом (2.3), (2.4) и (2.5)

соотношение (2.2)

можно записать

‘■[***(т{)]= ' < г х ( Ъ Р ) -

<2- 6>

Для того чтобы убедиться в справедливости (2.6),

воспользуемся

для левой части выражения (2.6) теоремой линейности. Имеем

далее

 

(2.7)

 

= Kx X ( “ t P ) >

отсюда

 

 

 

( k J ]

. = X

( 2. 8)

Полученное выражение справедливо по теореме масштабов. Следо­

вательно,

справедливо и соотношение (2 . 6 ).

Далее

будем предполагать, как подчеркивалось уже в первой

главе, что

переходные процессы соответствуют переходным функ­

циям систем, т.е. будем предполагать, что внешние воздействия являются скачкообразными и имеют место преднулевые начальные условия (по другим внешним воздействиям материал излагается в

конце главы 1У). В этом случае изображения переходных процессов являются передаточными функциями автоматических систем [ 8 и

дрГ], т.е. в данном исследовании передаточным функциям соответ­ ствуют изображения Х ( р Х ( р ) = к х Х ( к ^ р ) -

Из выражения (2.6) и его сравнения с (2.1) следует, что

умножению функции на постоянное число в вещественной области соответствует в комплексной области умножен® на эту постоян­

ную изображения этой функции. Кроме того, из выражения (2.6) следует, что делению аргумента функции в вещественной области на постоянное число соответствует в комплексной области умно­ жение аргумента на такое же число.


112

Изложенные преобразования в вещественной области имеют кон­ кретный физический смысл, который вытекает из сравнения пере­ ходных функций x ( i o c (t ) . При графическом представлении этих

функций каждая из кривых шкет быть получена из кривой другой функции без ее изменения всего лишь изменением масштабов по

оси абсцисс и оси ординат. Так, например, кривая х (Сможет быть получена из кривой x ( t ) изменением масштабов по оси ор­

динат в к х раз,

а по оси абсцисс в к^раз. Это легко заметить

 

 

из (2.3). Имея в виду

 

 

 

этот результат, будем

 

 

 

далее числа к х и

Kt на­

 

 

зывать коэффициентами

 

 

 

масштаба соответственно

 

 

оси ординат и оси абсцисс.

 

 

Рассматриваемые здесь

 

 

 

положения по масштабам

 

 

осей иллюстрируют кривые

 

 

на рис.2.1. Здесь пока­

 

 

зана вначале (рис.2 . 1 ,а)

 

 

кривая х (jf-фзатем измене­

 

 

нием масштаба по оси ор­

 

 

динат (рис.2 . 1 ,6 ) полу­

 

 

чена кривая

 

 

 

 

x ' ( i ) = Кх х ( t)

(2.9)

 

 

и, наконец, за счет из­

 

 

менения масштаба по оси

 

 

абсцисс сделан переход

 

 

к кривойл^Крис.2 .1 ,в).

 

 

Пели при графическом

 

 

представлении кривых

 

 

 

x ( i ) , х ' Ш и х (-£) не

 

делать изменений масштабов осей, то при рассмотренных выше

 

переходах от х (t) к х (^кривая х ( £ ) будет "растягиваться"

или

"сжиматься" вдоль соответствующих осей. Пели кх>1 и к^.> 1,

то

будет иметь место "растяжение" вдоль обеих осей, а яри к х <

I

и к £< 1 -

"сжатие". Возможно,в зависимости от соотношения ве­

личин КдЛ

к ь ,

что по одной из осе! будет "растяжение", а по

другой "сжатие"

кривой х Ц ) . i-ля конкретного пояснения этих