Файл: Чесноков, Н. И. Оптимизация решений при разработке урановых месторождений.pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 19.10.2024
Просмотров: 146
Скачиваний: 0
іо
.табл
Продолжение сч •*»
=п
С )
>»
соо О!—Iсосооо05со——сч—_ счо юо о сосо05N. |
_ |
со |
||||
|
'S*—о счСОсоN N 05сч |
N со сч о со |
сосо |
|
|
|
о Nю —СОСОсо—о. юсо—соо сосч—со |
сч_ сососч Осо _ о |
|
|
|||
~ |
СО о Nюо ю О)N о со со05 ( |
>1* |
соо ІОсчо — |
СО |
||
|
о Мю — оо ю |
|||||
о о о о о _ о о о юо о о _ о сч*фсоо соо __ |
Счсч соо |
|
— |
|||
|
|
|
|
|
|
05 |
|
сч— |
счсч |
|
|
|
сч |
с о с о о 05 с ч — w o o f o o — — — o i — с о с о л с о ^і* о о с о — o o n - n - G 5 o o i o c o o o
с о с > . і л с о с 5 с о о > ю ю с о с о — ю с о с о с о ю с о г * - - « ч о с о е ч а о о с о ,« ' с о ю о о е о
NSIsVCCOtOinW^'WOOK'JlOlßiO — СО —iW(OOifM'.tDOOlO*T<ßO<ß
coo)toococo5Oioo^wc)0ortNo)NcO’“"-owioo5Occcoe'iioc'iTn сот*0»гсо —^noirtiflN'j'NCiOOiocoioco^rciaiONioc'WrcowN
ю —о^ |
■«• со ■«■ w о <о ю сил — о N w w o -ia |
——coco |
— |
05 с— —■«■осо - ~ - сч ю |
— і'- |
|
|
|
со |
|
|
|
ю |
-г-і'-іосч —сію —oo-«<cooicocoocioooN.C'j^j‘cocoioioco«oioo)iomeo |
|||
СітгСОСЧСОСіСОС'-СО—СОЮЮСОтгСОіЖООсОЮСО^СОі'-СЧСоС'ІСО—CNN |
|||
. — CO — N c O C O l O 5 ) « C O O ( f l f f ) O M O O ) l O l O O C O C O ' 4 , 0 ) - CO —. « « |
|||
airrOocoococoNcnco—c4O5NC4C0~аоюоспсосчсосоюососою — |
|||
c4N-e‘C4T*ococ4cocoNC4iOG5NC4oo—con-^co сч а «• — сч со со |
|||
— |
■«■ СЧ |
« n v — |
--------со |
N 0 0 5 — C O O N M O C S O — 0 « С О — ' O ' c S O O O ' O f l O — C O T t N ^ Ö C O N i r :
оО -Оооосчооо— О С І — І ' - О -ОсооосчО О Ю т г О -—‘Cсо0 0054 J -ч—'0C кO C--Oсl'OіосчN O O 'l іO,lеоооосчсt ^ O — — C O'Oі
ООООйООООЮ-OOOOOCOx-OOOOOOOQ-QOOOf
О О О О О О О О О о О о О о О О О О О О С І О О О О О О О О О о - С
СГ)-аоЮ(5'Г«''(£іО5)'ДіЛО-ШЩ-<0---ЮОЮ0(3«іЛ'--М |
|||||
О«оосчід««союоолгчоммлсчюочс-сіі©и)—«гѵою«о |
|||||
NOC4’rOCO«C4NU:OoNiO*T>tNNCO(NON'r005)<OC4lOCOCON |
|||||
M i n « ' f l U ) l ß i 0 5 > C 5 ( O C ' H e « C O C O < Ö O N O N 1 N v W « U 3 0 N 0 5 0 0 |
|||||
N N . •«• о о — locoscooifloooocooiPJcoioN^cocsrtw |
|||||
*«>со •«< СЧ — |
СО СЧ N |
СЧ О CO |
с о |
COCO C0 eO CO CO |
— 05 — |
coco |
—I |
— ю со |
— |
„«-..см |
о |
— |
— — |
|
о |
с ч |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Щ |
|
|
|
|
|
сч |
|
N — O O l O t O M C 4 C 5 « O f O C l O O |
— ■S, 4 , 0 5 l O C O O J < O N ' 4 , < O t O C 4 l O — C 5 N |
||||
C 5 N I O C 4 N . — — — COCON - О О С Ч С О — N * a 0 C O < O l O C 4 4 r N . C O < O O ) — i ß l O C D O
со со со |
сосочг —со —оо—аосчсчсч |
со сч со о со |
|
|
СО СЧ |
— — СО ГГ — |
ю |
C4ON0100O5T#->«><N*«'C04**0>O*'t0<0t0tÖN<0OOlQN.t0NC5C0C0G5O
05OC4N-OC0 — СО — -
со — ечосч — со —
c o d о — C l C O - s M O C O N O O O l O — C 1 C O T M O C O N . O O O O — С Ч С О ^ Ю С О С ^ С О *
с о с о . т ^ , ^ , - ^ ' ' ^ , , г т? ' ' ,С ' ^ ‘ ',* ' 1/31л ю і л ю и э ю и э ю і о с о с о < о с о с о с о с о у э с о М
Для аппроксимации |
было |
выбрано |
уравнение вида |
||
■ |
- |
|
, |
Ь |
|
|
|
У = |
а -\- -XI . |
|
|
Значение |
коэффициента а у х |
определено по формуле |
|||
|
V |
V |
—___ V - L |
|
|
|
j L A |
J l Z j |
£ |
- .V: - |
X[ |
a y x |
— |
|
|
|
|
1 |
Z |
4 |
6 8 10 |
ZO |
4 0 60 |
Lg |
P H c. 10. Эмпирическая линия регрессии в логарифмическом масштабе.
после подстановки численных значений
аѵг = |
758,02 - 4,4205 — 279,3679 - 11,0627 |
, . . |
-------------------------------------------68 - 4,4205— 11,06272 |
1,46. |
|
у х |
|
Значение коэффициента Ьух определено по формуле
іП m l |
V i V |
У і |
|
> |
Xi |
_ j *, и |
|
Ьѵх = |
|
|
|
•2 |
* - c b £ 7 |
|
|
71
после подстановки численных значений
|
_ |
68-279,3679 — 11,0627-758,02 |
59,54. |
|||||
у х ~ |
68-4,4205— 11,06273 |
|
|
|||||
|
|
|
|
|||||
Отсюда |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Уі = 1,46 + |
^ і . |
|
|
|
(2.34) |
|
|
|
|
|
Xi |
|
|
|
|
Проведенная проверка |
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
V* |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
" 4-' Ус |
|
|
|
|
|
|
R |
= ± |
V |
2 |
|
|
2 |
|
|
|
|
п - f Vi - |
|
|
|
|
|
= ± V |
68 -17 737,36 ■38 — 574 594,3204 |
|
± 1/0,8030 == |
|||||
68 • 20 015,7862 — 574 594,3204 |
|
|
||||||
|
|
= |
+ 0,896, |
|
|
|
(2.35) |
|
показала, |
что |
аппроксимирующее |
уравнение хорошо |
|||||
соответствует |
экспериментальным |
|
данным |
выборки. |
||||
Уравнение (2.34) для определенных условий может |
||||||||
служить математической |
моделью |
прямых |
затрат на |
|||||
добычу условной единицы продукции очистными рабо тами. При этом оно в скрытой форме учитывает взаимо связь комплекса определенных технических параметров, находящих отражение в затратах на добычу, с геоло гическим — продуктивностью отрабатываемой жильной площади.
При невозможности определения характера связи между изучаемыми признаками при качественном ана лизе их значений в поле корреляции определяют и коэф
фициент |
корреляции, |
и корреляционное отношение. |
Если они |
оказываются |
равными или близкими друг |
другу, то зависимость линейна, если же корреляцион ное отношение существенно больше значения коэффи циента корреляции, то связь нелинейна. В этих случаях характеристикой тесноты связи служит корреляционное отношение (2.35), интерпретация которого не зависит от вида исследуемой корреляционной зависимости.
Подробнее вопросы аппроксимации эмпирических зависимостей изложены, например, в работах [6, 8, 30].
Понятие о множественной корреляции. Многообра зие существенных факторов, действующих на нзучае мый производственный процесс, предопределяет необхо
72
димость использования методов множественной корре ляции, с помощью которых исследуется совместное влияние двух и более факторов (х, v, z) на результи рующий признак у. Как отмечалось раньше, состояние многих систем горнорудного производства (в данном случае под системой понимается совокупность взаимо связанных признаков, определяющих тот или иной про изводственный процесс или явление) характеризуется
сложной |
статистической |
взаимосвязью их элементов. |
|
В определенных случаях |
глубокие |
внутренние связи, |
|
присущие |
процессам горнорудного |
производства, не |
|
позволяют их расчленить до состояния парных зависи мостей, для анализа которых пригодны изложенные методы корреляционного и регрессионного анализов. В этих случаях для анализа взаимосвязей переменных величин и их множественного количественного воздей ствия на изучаемые признаки применяют методы мно жественной корреляции.
Применение множественного корреляционного и ре грессионного анализов предполагает выполнение пред посылок, сформулированных ранее для парного корре ляционного и регрессионного анализов.
Рассмотрим метод корреляционного анализа влия ния двух переменных факторов на результирующий признак на примере. Предположим, что необходимо изучить действие водовяжущего отношения и модуля крупности песка на прочность твердеющей закладки *. Решение этой задачи имеет существенное значение при разработке урановых месторождений, поскольку на них широко применяют твердеющую закладку, а излагае мый метод может быть с успехом использован для вы бора ее состава и технологии приготовления.
Исходные данные, а также результаты промежуточ ных расчетов удобно представить в форме, приведен ной в табл. 6.
Рассмотрим последовательность действий. В общем виде связь между изучаемыми явлениями может носить как линейный, так и нелинейный характер. В последнем случае применяют обычные методы линеаризации зави симостей— логарифмирование, дифференцирование, а затем проводят анализ влияния переменных факторов на результирующий признак.
* Пример взят из работы [46].
73