Файл: Чесноков, Н. И. Оптимизация решений при разработке урановых месторождений.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 19.10.2024

Просмотров: 150

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
ІЯ
Для нахождения коэффициентов b при переменных
I
в уравнении множественной регрессии в каждом слу-

смежного анализа только в случае, если регрессионные зависимости і/ и .ѵ,- представляют собой уравнения пря­ мых (или близких к ним).

Уравнение множественной регрессии изучаемого признака, изменяющегося в зависимости ’от комплекс­ ного воздействия установленных основных геологиче­

ских, технических, организационных

факторов и пара­

метров, имеет следующий вид:

 

 

У ( х і = х 1—хп) = ± ^ 1Х1 ±

ЬпХ2 ±

. . - ±

±

± Ьахя.

(2.40)

П

X

і~\

чае применения метода на ЭВМ решается система из п алгебраических уравнений первого порядка, матрица которых составлена нз вычисленных коэффициентов корреляции.

Полученные таким образом уравнения множествен­ ной регрессии позволяют исследовать совокупное влия-

ние многих переменных

П

результативный

факторов .ѵ на

признак у.

1=1

 

При исследовании производственных систем урано-

добывающих предприятий, состояние

которых может

быть описано системой уравнений первой степени, мо­ гут быть использованы методы матричного исчисления. Применение методов линейной алгебры (матричного ис­ числения) для исследования сложных интегрированных систем производства основано на возможности в опре­ деленных случаях расчленения их структуры на про­ стейшие линейные зависимости. В этих случаях мате­

матическая модель системы может

быть представлена

в форме системы матриц, элементы

которых вычис­

ляются на ЭВМ.

 

2.ЭЛЕМ ЕНТЫ М А ТРИ Ч Н О ГО И СЧИСЛЕНИЯ

При проектировании и планировании горных работ суммарные затраты часто определяют умноже­ нием объемов отдельных видов работ на их себестои­ мость и последующим суммированием полученных про­ изведений (табл. 12).

80



Наименование работ

 

 

Т а б л и ц а

12

Единица из­ мерения

Объем работ

Себестоимость единицы объ­ ема, руб.

Затраты на весь объем,

тыс. руб.

Горнокапитальные

работы

ж3

1 000

100

100,0

Геологическое бурение

 

пог. м

15 000

10

150,0

Проходка

геологоразведочных вы-

м 3

5 000

60

300,0

работок

 

 

 

 

10 000

50

500,0

Горноподготовительные работы

м 3

Очистные работы

 

и подъем

м 3

50 000

20

1000,0

Подземный транспорт

м 3

6! 000

0,1

6,1

Радиометрическая

сортировка

т

80 000

0,125

10,0

Транспорт до перерабатывающего

т

60 000

0,2

12,0

предприятия

 

 

 

 

 

 

В с е г о

затрат

на

месяц

2078,1

Представим этот

расчет в следующем виде:

 

 

Себестоимость

Объем

работ

единицы

объема

 

 

•100

 

 

10

 

 

60

(100 0, 15 000, 5000, 10 000, 50 000, 61 000, 80 000, 60 000)х

50

 

 

200,

0,125

0.2

Перемножив соответственно первое число строки на первое число столбца, второе число строки на второе число столбца и т. д. и сложив их, получим те же 2078,1 тыс. руб. Таким образом, общие затраты были определены путем перемножения вектора-строки на вектор-столбец.

Числа в строке и столбце располагают так, чтобы соответствующие объемы работ могли быть умножены на их соответствующие себестоимости, т. е. числа в дан­ ном случае располагаются в определенном порядке.

В

общем случае вектор-столбец — это упорядоченная

система

чисел,

записанная в виде столбца. Примером такого вектора

может

6 Н. И. Чесноков и др.

81


служить вектор-столбец себестоимостей отдельных видов работ или в общем случае другие показатели, например

Отдельные числа этих столбцов называются компонентами вектора. Число компонент вектора служит одной из его отличительных ха­ рактеристик. Первые два из выписанных выше векторов имеют по две компоненты, следующие два имеют по три компоненты и по­

следний — четыре компоненты, а

вектор-столбец себестоимостей

имеет восемь компонент. В общем

случае п-компонентиып

вектор-

столбец (его называют еще я-мерным вектором) имеет вид

[8, 36,

38, 48].

 

 

Вектором-строкой называют упорядоченную систему чисел,

записанных в виде строки. Примерами

векторов-строк

могут

слу­

жить векторы (1, 0), (—2, 1),

(2, —3,

4,

0), (—1, 2,

—3,

4,

—5),

а также вектор-строка объемов

работ

из

рассмотренного

примера.

В приведенных примерах первые два вектора будут двухкомпонеит-

яыми, и л и двумерными, третий

вектор — четырехкомпонентным

(че-

тырехмериым),

четвертый — пятнкомпоиеитным

(пятимерным)

и

вектор-строка

объемов

работ— восьмнкомпопентным.

 

 

Два вектора-строки или два вектора-столбца только тогда счи­

таются равными, когда равны

их

соответствующие компоненты,

Если U=(l, 2), V= (J>), W=(l ,

2),

Х=(2,

1),

то

можно сказать,

что U=W, но U ^ V и Ѵ ф Х .

 

 

векторы-столбцы,

то

их

Если какие-то U

и V — трехмерные

сумму U4-V определяют путем покомпонентного сложения, т. е.

 

Аналогично определяется сумма двух трехмерных векторов-

строк U и V:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

U ~Ь V =

(UjU2u3) "Ь (ѵі ѵзРз)

(мі + Ѵ1 I

“з +

ѵз I

«з "Ь из) ■

 

Следует заметить, что сложение двух трехмерных

векторов

дает

снова трехмерный вектор, например

 

 

 

 

 

 

Сумма двух я-мерных векторов (строк или столбцов) представляет собой тоже я-мерный вектор. Сложение векторов возможно только для случая, когда они являются либо оба векторами-столбцами, либо

82


оба векторами-строками и если при этом число их компонент оди­ наково. В общем виде

U + V = V + U,

где U и V — либо оба векторы-столбцы, либо оба векторы-строки. В этом состоит коммутативный закон сложения векторов. Числовым примером может служить равенство

23'

32

■1

После того как сложение определено для двух векторов, легко сложить три или более вектора, группируя их попарно, как это делают при сложении чисел, например

о ° И ! И s H I

и

(1, 0 , 0) + ( 0 , 2, 0) + (0, 0 , 3) = (1, 2 , 0) +

+ (0, 0, 3) = (1, 0, 0) + (0, 2, 3) = (1, 2, 3).

Вообще сумма любого числа векторов (строк или столбцов), имею­ щих одинаковое число компонент, будет вектором, у которого пер­ вая компонента равна сумме первых компонент этих векторов, вто­ рая компонента равна сумме вторых компонент и т. д.

Умножение вектора V на число а производится посредством ум­ ножения на а каждой компоненты вектора V. Для трехмерного век­ тора имеем

 

и Л

( а и Л

 

а Ѵ = а

% =

( и 2 .

 

 

\ u t J

\ а и 3)

 

для векторов-столбцов и

 

 

 

 

аѴ = а (оі, ѵг ,

ѵ3) =

(av3, аѵ », av3)

 

для векторов-строк. Если же

U

есть л-мерный вектор (столбец или

строка), то а U определяется

аналогично, путем умножения

на а

каждой компоненты вектора

U.

 

 

 

Если U — произвольный

вектор, то противоположным ему век­

тором называют вектор —U = ( —I)

U. Следовательно, в

случае

трехмерного вектора-строки

 

 

 

 

— U = (—1) («1 , «а. «з) = (—«г. —«г. —и*).

Пользуясь определением противоположного вектора, можно вы­ читать векторы, а следовательно, и складывать их «алгебраически». Для трехмерных векторов-столбцов

U —Ѵ = 2

»1

«1 — »1 \

Ѵг

«2 — »а

\и3

vS

Щ — Ѵ3)

6* 83