Файл: Шнепс, М. А. Численные методы теории телетрафика.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 19.10.2024

Просмотров: 158

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

всего 6 линий, а при учете повторных вызовов — значительно боль- -ше, например, при интенсивности повторных попыток pi= 30 тре­ буется 10 линий. Эти примеры объясняют тот факт, что проектное значение вероятности потерь обычно превышается на практике (по результатам измерений на сети), и значение обслуженной нагруз­ ки при измерениях оказывается ниже запроектированной.

Исследованием поведения абонентов серьезно занялись только в последнее время, хотя проблема повторных вызовов известна еще

-со

времен Эрланга. Созываются

международные симпозиумы

1970 г. в Лондоне состоялся Пятый международный симпозиум

по психологическим факторам в системах связи

(Human Factors in

Telecommunications)). Эта проблема

детально

обсуждается на

Международных конгрессах по телетрафику.

 

Интерес к проблеме повторных вызовов объясняется необходи­ мостью учета дополнительной нагрузки, создаваемой повторными вызовами. Особенно важно учесть их влияние на управляющие уст­ ройства, которые по мере централизации управления АТС и внед­ рения ЭВМ становятся особенно дорогими: при неудачной попытке -соединительные линии занимаются па короткое время, но создают полную нагрузку на управляющие устройства. Приведем данные 1Хейварда и Вилкинсона (фирма Белл, США) [220], которые пока­ зывают влияние поведения абонента на телефонную систему. Наи­ большую дополнительную нагрузку на управляющее устройство да­ ют фальстарты (например, похлопывание по рычагу). Хотя средняя длительность таких занятий всего несколько секунд и они совсем не занимают соединительных путей, но нагрузка их на управляю­ щие устройства может составить до 30%. Снятие телефонной труб­ ки без набора номера (или небрежно положенная трубка) приводит к занятию сигнальных проводов, что составляет до 10% общей на­ грузки. Такие занятия длятся часами и бывают причинами повтор­ ных вызовов из-за кажущейся занятости вызываемого абонента. Случаи неполного набора (из-за ошибок при наборе, замечаемых самим абонентом) составляют 5— 10% всех вызовов.

Усиленный интерес к проблеме повторных вызовов привел к ус­ пехам: на шестом конгрессе по телетрафику в Мюнхене было до­ ложено несколько независимых решений простейшей задачи по- 'вторных вызовов (Бретшнайдер [172], Ионии и Седол [65], Фидлин ‘[139], Шнепс—Шнеппе [285]), которая подробно рассматривается в следующем параграфе.

6.2.ПОЛНОДОСТУПНАЯ СИСТЕМА С ПОВТОРНЫМИ ВЫЗОВАМИ

1. Формулировка основной задачи

Сформулируем постановку задачи с повторными вызовами. Назозем ее основной задачей. На полнодоступный у-линейный пу­ чок поступают два потока: пуассоновский поток первичных вызовов ■интенсивности 7, и поток повторных вызовов от конечного числа

J18


абонентов (источников повторных

вызовов)

интенсивности йц, где-

к — число источников повторных

вызовов.

Поступающий вызов-

(первичный или повторный) занимает одну свободную линию (если, такая имеется) иа случайное 1в<ре1.мя, ipaoropеделенное то экспонен­ циальному закону с параметром, равным единице. Если поступив­ ший вызов является повторным и есть свободная линия, то k умень­ шается на единицу. Если свободной линии нет, то в случае первич­ ного вызова к увеличивается на единицу, а в случае повторного вы­ зова состояние системы не меняется. Обозначим через p(j, к) ве­

роятность того,

что в стационарном равновесии занято /

линий (j =

= 0, 1,...,

v) и имеется к источников повторных вызовов

(/г=0,

1...)~

Тогда для p(j, к) имеем систему линейных алгебраических уравне­

ний:

 

 

 

 

 

 

 

 

{X +

v)p(v,

k) = Xp(v, /г — 1) + |л(/г+ \)p(v— 1, /г +

1) +

 

+

Xp(v— 1, k)

 

 

 

 

(1>

(X +

j +

р к) p( j,k) = р. +

1) р {j — 1,

к 4- 1) +

X р (j

1>

Щ -|- (у -f- 1) р (j + 1,

k)r j = 0,

1,. • ■

v — 1.,

 

с условием нормировки

 

 

 

 

 

s i > a

* > = 1 .

 

 

 

 

(2)-

к—0 1=0

 

 

 

 

 

 

 

Система

(1)

в общем случае не имеет простого аналитического-

решения,

кроме случая v = 1, который рассмотрим ниже.

 

 

Приведем основные характеристики,

которые

выражаются

че­

рез p(j, к)

и представляют практический интерес при изучении си­

стемы с повторными вызовами:

 

. 1)

среднее число занятых линий

 

 

J = ^

j y i p(j, ку,

(3>

 

/=1

к=0

 

2)

среднее число источников повторных вызовов

 

 

K =

 

*);

(4>

 

к=1

/=0

 

3)

среднее число вызовов в единицу времени

 

L = K p + X;

(5>-

4)

среднее число повторных вызовов на один первичный вызов

М = * £ - • ,

(6>

 

 

Л

 

 

5) среднее время от момента поступления первичного

вызова'

до обслуживания (среднее время ожидания)

 

 

Т = — М;

(7у



6) вероятность потерь по вызовам

Л. =

К\х

------ *----

 

K \ .i + X

7) вероятность потерн первичного вызова

k—0

2. Решение в случае однолинейной системы

В случае о= 1 система

(1)

имеет решение:

р ( 1,

й) =

(Я,+ йц)р(0,

й),

k > 0

 

 

k-\

 

 

р ( 0,

ft) =

7 ^ n ( H i n ) p ( ° , 0), Й>1

 

 

1=0

 

 

 

 

 

 

k - \

(8)

( 10)

р(0,

0 ) - ‘ =

1 +

^ + ^ ( 1 + Ь + й р ) - ^ П ( ^ +

 

 

 

 

 

 

fc=l

 

1=0

)

Непосредственной подстановкой

(10)

в (3)— (9)

получаем

J

=

X, К =

i-tJL

- r ^ - r ., т1 =J - tli1------ X

 

 

 

 

р

 

1 — X

р

1 — X

(П)

£

_

X (1 4~ Хр)

 

__ (1 ~r р) X

 

 

 

 

1 — X

'

1 — X

 

 

 

Заметим, что при p-voo полученные выражения совпадают с ха­ рактеристиками однолинейной системы с ожиданием. Действитель­ но, из § 2.1.3 имеем:

— средняя длина очереди

 

К1 = - ^ — ;

(12)

1 —Л

 

— среднее время ожидания

 

Тг = — — .

(13)

1 —X

 

Для системы с повторными вызовами соответствующие характе­ ристики К и Т в (11) всегда больше Ki и Ti в — (х-- раз. При прак-

тически

встречающихся значениях р =20—30

11

соответствие обоих

у

йГ

1 “Гр

моделей достаточно близкое, так что множителем-----— можно пре-

небречь. Следовательно, расчет системы с повторными вызовами можно делать по формулам системы с ожиданием. Посмотрим, до­ пустима ли такая замена для оценок вероятности потерь по вызо­

J 20


вам. Из (6) и (11) находим среднее число повторных вызовов на; один первичный вызов

(14)

Получаем два выражения для вероятности потерь: 1) в системе с повторными вызовами

М _ (I + ц) % .

1 + м _ 1 +

2) в системе с ожиданием согласно (13)

 

Тг / —

я2 —

/

У-

 

1 1 — % Я.}Л

 

м - п /

 

Из (15) и (16)

1—х

- ^ = 14-

|Л(1 4-

(15)

(16).

(17),

1?ис. 6.3. Сравнение точ­ ного (лч) и приближен­ ного (яг) значений ве­ роятности потерь по вы­ зовам:

а) для однолинейной си­ стемы при нагрузке Х=

=0,5; 6) для 10-линей-

ного пучка

Так как А.С 1, то всегда Я1> я 2 и при А->-1 и/или р.-»-оо оба зна­ чения совпадают. На рис. 6.3а дана иллюстрация такого сравнения.. Забегая несколько вперед, укажем, что подобные соотношения меж­ ду Я1 и я2 наблюдаются для и > 1 (рис. 6.36).

3. Решение переходом к системе с ожиданием

Проведенное сравнение решения основной задачи в случаеоднолинейного пучка с тем, что получается при ее замене на систе­ му с ожиданием, подсказывает применимость такого подхода и, для произвольных V. Если в полнодоступном пучке с повторными вызовами даны: v — число линий; Л — обслуженная нагрузка;. 1/д — среднее расстояние между повторными попытками, то веро­ ятность потерь по вызовам я можно приближенно определять сле­ дующим образом. По данным v и X из таблицы для второй форму­ лы Эрланга (например, [184]) ищем соответствующее им среднеевремя ожидания Т и вычисляем

1+ 7>

121:

'.Если же даны Я, я и ц, то для нахождения v вычисляем из (18)

(19)

И (1 — я)

;и по данным Я и Т из таблиц находим соответствующее v.

На рис. 6.2 дан пример, иллюстрирующий поведение кривых ве­ роятности потерь по вызовам (18) для 10-лииейного пучка при разных р. На этом же рисунке приведена кривая первой формулы Эрланга Eio(k), которая показывает, что в случае повторных вызо- :вов бессмысленно применять указанную формулу для системы с потерями. Большую ошибку дает также замена вероятности потерь

.по вызовам на вероятность ожидания Р >0■Кривая Р>0 учитывает

Я

Рис. 6.4. Диаграммы для определения числа линии v при повторных вызовах по заданной вероятности потерь л в зависимости от интенсивности потока по­ вторных попыток

-только вероятность потери первичного вызова. На рис. 6.4 изобра­ жены вычисленные по ф-ле (19) кривые, по которым можно прово­ щить инженерный расчет необходимого числа линий v.

Мы привели этот приближенный метод решения системы с по­ вторными вызовами, основанный на переходе к системе с ожидани- -ем, в надежде, что такой подход может быть полезен при рассмот­ рении более сложных систем с повторными вызовами, чем полнодо- ■ступная. Сам по себе он имеет ограниченную ценность, так как ■сформулированную основную задачу можно решить численно. Со­ ответствующий алгоритм изложен ниже.

4.Переход к системе с конечным числом источников повторных вызовов. Алгоритм Ионина— Седола

Как уже было сказано, система (1) в общем виде не имеет

•простого аналитического решения. Однако для численных расчетов «ее можно несколько видоизменить, что не влияет на точность ре-

4122