Файл: Богданов, В. Н. Теория вероятностей (учебное пособие).pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 20.10.2024
Просмотров: 44
Скачиваний: 0
МИНИСТЕРСТВО ВЫСШЕГО И СРЕДНЕГО СПЕЦИАЛЬНОГО ОБРАЗСВАНИЯ РСФСР
ЯРОСЛАВСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ
Кафедра высшей математики
В. Н.БОГДАНОВ, К.Н.РСЖЕНКОВА
ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
(учебное пособие)
Ярославль, 1974
Гос, n -бличная
Н&УЧИО-Т ©X !■WЧ0СКЗ.я
библио г©на <
ЭКЗЕМПЛЯР ЧИТАЛЬНОГО ЗАЛА
, ■>
/у ■,
АН Н О Т А Ц И Я
Настоящее учебное пособие предназначено для студентов Ярославского политехнического института, где теория'вероят ностей изучается как составная часть курса высшей математики.
В краткой, конспективной форме изложены основные тео ретические вопросы и даны решения большого числа задач.
<с) Ярославский политехнический институт 1974.
В В Е Д Е Н И Е
Теория вероятностей изучает закономерности массовых случай^
ных явлений". Случайное явление определяется множеством факторов, \
неизвестно^ каких именно. Поэтому в отдельно ьзятом случайном яв лении закономерностей установить не удается. Но, если такие явле ния принимают массовый характер, в их осредненных характеристиках закономерности проявляются отчетливо.
В каждом физическом явлении присутствует элемент случайности,
ибо каждое явление более или менее тесно связано с бесконечным множеством других явлений. Поэтом/ в ряде практических задач вмес то реального явления рассматривается его упрощенная схема, где из бесчисленного множества факторов выделяются основные. Другие фак торы считаются второстепенными и ими пренебрегают. Это неизбежно
приводит к ошибкам.
*
По мере развития науки возникает необходимость учитывать все
большее количество факторов,чтобы уменьшить ошибку или оценить е ё '
возможное значение. Кроме того, существует целый ряд задач, где
из множества факторов невозможно выделить основные, ибо все они оказывают примерно одинаковое влияние на явление.
Элемент неопределенности, сложности, многопричинности слу чайных явлений требует создания специальных методов для их изу чения, Такие методы и разрабатываются в теорий вероятностей. Ве роятностный, или статистический, метод з науке не противопоставляв ет себя классическому методу точных наук, а является его дополне нием,
КРАТКИЕ СВЕДЕНИЯ ИЗ ИСТОРИИ РАЗВИТИЯ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
Первые закономерности случайных явлений, имеющих массовый ха
рактер, были подмечены в 17 веке при решении задач, связанных с азартными играми.
Решение простых, а потом и более трудных задач, связанных с бро
санием игральных костей, сыграли большую роль в начальный период развития теории вероятностей. Этот период связан с именами ученых Паскаля (1623 -1662), Ферма (I6 0 I-I6 6 5 ) и Гюйгенса (1629-1695).
Уже первые исследования не укладывались в рамки математики
того времени, они потребовали новых определений и развития новых приемов для решения поставленных задач.
Непосредственное практическое применение вероятностные мето
ды нашли, прежде в сего , в задачах страхования. Уже с конца |
17 ве |
ка страхование стало производиться на научной математической |
осно |
ве. |
|
е #
Дальнейшее развитие теории вероятностей связано с именами Якова Бернулли (1654 -1705), Муавра (1667-1754), Эйлера (1707-1783),
Лапласа (1749 -1827), Гаусса (1777-1855), Пуассона (I7 8 I -I8 4 0 ),
Бюффона, Бейеса.
Например, Лаплас в теории вероятностей приложил свои усилия,
главным образом, к вопросам статистики населения, теории ошибок наблюдений, применения теории вероятностей к астрономии. Лаплас впервые дал четкое определение вероятности события, получившее название классического, и систематическое изложение основных
5
теорем теории вероятностей, изложил теорию ошибок наблюдений и метод наименьших квадратов.
Для 18 и 19 веков характерны оурное развитие теориивероят
ностей и повсеместное увлечение ею.
Теория вероятностей становится модной наукой, её методы начина ют применять и там, где эт-о .применение не оправдано, в частнос ти для исследования событий и явлений, не носящих массового харак тера.И это не сыграло положительной роли в развитии науки, а,
напротив, нанесло ей вред.
Увлечение новой наукой сменилось разочарованием. На теорию ве роятностей стали смотреть как на науку сомнительную, второсорт ную, как на математическое развлечение, вряд ли достойное серьез
ного изучения.
Из тупика теорию вероятностей вывели русские ученые - Чебы шев (I8 2 I-I8 94 ) и созданная им школа.
Трудами знаменитой Петербургской математической школы тео рия вероятностей была поставлена на прочную логическую основу,
выведена с задворков науки и поставлена как полноправный член в ряд точных математических наук.
И с этого времени её развитие тесно связано о работами рус ских, а затем советских ученых.
Русскому академику Остроградскому(X 80I-I86I) принадлежит идея применения теории вероятностей к контролю качества продук ции выборочным методом.
Математик 19 века Буняковский (ISG'+-I889) занимался, главным образом, вопросами приложения вероятностных методов к статистике населения и страховому делу. Он написал первый русский учебник
6
по теории вероятностей ; введенная в нем терминология в значитель ной чс.сти укоренилась в литературе до настоящего времени. Науч ная деятельность Буняковского, в частности его учебник, имели большое влияние на развитие теории вероятностей в России .'
Работы Чебышева в этой области |
имели решающее значение для |
её дальнейшего развития, определили |
пути и послужили отправным |
пунктом основных исследований в ней на многие десятилетия вперед,
вплоть до наших дней.
Чебышев создал школу последователей своих идей и направле
ний исследований. Наиболее яркими учениками Чебышева были Марков
(1856-1922) и Ляпунов (I8 5 7 -I9 I8 ).
В этот период Россия становится центром исследований по обще'
теоретическим проблемам теории вероятностей, русская школа зани-
?лает ведущее место в мировой |
науке. |
|
|
В Западной Европе идеи русских математиков |
усваивались мед |
||
ленно, значение их работ там |
было вполне оценено лишь в двадца |
||
тых и даже в тридцатых |
годах |
нашего века. |
|
В настоящее время |
работы |
Чебышева, Маркова |
и Ляпунова приз |
наны и высоко оценены учеными всего мира.
Советская школа теории вероятностей занимает в мировой нау ке также ведущее место.
Большой вклад в её развитие внесли советские ученые Берн штейн, Хинчин, один из крупнейших математиков современности,
имеющий в теории вероятностей многочисленные труды первостепен ной важности, Колмогоров, ученые Романовский, Смирнов, Слуцкий,
Гнеденко, Петровский, Андронов, Понтрягии и другие.
|
7 |
За последние |
десятилетия теория вероятностей превратилась |
в одну из наиболее |
быстро развивающихся наук, тесно связанных |
с потребностями практики и техники. Сегодня нет почти ни одной науки, в которой так или иначе не применялись бы вероятностные методы. Целые разделы физики С ядерная физика ) базируются на методах теории вероятностей.
Все шире применяются вероятностные методы в современной электро технике, радиотехнике, метеорологии, астрономии,в теории авто матического регулирования, машинной математике. Широко применяет ся теэрия вероятностей в военных науках: теории стрельбы и бом бометания, теории прицелов, теории приборов управления огнем и других.
За рубеком развитие теории вероятностей тоже идет в насто ящее время усиленными темпами в связи с настоятельными требова ниями практики.
ГЛАВА I . С Л У Ч А Й Н Ы Е С О Б Ы Т И Я
. »
§ I . Основные понятия и определения.
Случайным событием называется тот факт, который в силу мно
жества неизвестных причин в результате опыта ..:ожет произойти или не произойти.
Результат опыта можно характеризовать по разным признакам.
Следовательно„ взяв один признак, получим одну группу возможных
событий * - vflfc » взяв другой признак, получим другую
8
Группу ВОЗМОЖНЫХ событий |
&| , |
В ^ . . , » |
В-п. |
|
П р |
и и е р , В урне 10 пронумерованных шаров одного диаметра. Из |
|||
них |
первые 6 окрашены в |
белый цвет, остальные - в черный. ОпыТ- |
||
извдечение шара. Его результат |
зависит |
от множества причин - |
случайное событие. Если извлеченный шар характеризовать по цве
ту, то возможны 2 соб ы ти я :и зв л е ч е н шар белый, А извлечен шар
черный. Если характеристикой служит номер, то возможны 10 собы
тий: ftjизвлечен шар & I . . . &)0- |
извлечен шар |
10. |
Несколько событий называются |
несовместными |
в данном опыте, |
если никакие два из них не могут появиться вместе. В противном случае события называются совместными. Пусть событие С,-номер
шара четный, |
событие |
номер |
шара кратный трем, |
событие Ц - но |
|
мер шара нечетный. События 0, |
и Снесовместимы , |
ибо номер |
не |
||
может быть одновременно четным и нечетным. События С* и |
сов |
||||
местимы, ибо |
могут произойти совместно С шар $ 6 ) . |
|
|||
Группа событий называется полной, если в результате опыта |
|||||
хотя бы одно |
из них обязательно произойдет. |
|
|
||
События |
называются ра^новозможными, если нет |
никаких |
основа |
ний считать наступление одного из этих событий в данном опыте бо лее возможным, чем наступление каждого из остальных» В противном случае события называются неравновозможными.
|
События, образующие полную группу, несовместные и равновоз |
||||||
можные называются |
случаями. |
|
|
||||
|
Случай |
называется благоприятствующим некоторому событию, е с |
|||||
ли |
появление |
этого |
случая |
обеспечивает наступление самого |
события |
||
|
П р и м е р : |
В урне |
имеются |
10 одинаковых шаров,‘ из |
которых |
||
б |
белых |
и ** |
черных. Извлекается |
наудачу один шар. Может быть |
|||
извлечен |
любой из |
10 шаров, следовательно, в результате опыта |
|
9 |
возможны 10 событий 9 которые |
образуют полную группу, несовмест |
ны я равновозш ш ш ; отсюда - |
общее число случаев 10; случаев * |
благоприятствующих появлению белого шарав 6 ; случаев, благоприят ствующих появлению черного шара, 4»
Классическая формулировка вероятности! вероятностью события называется отношение числа случаев, благоприятствующих этому со
бытию, к общему числу случаев* |
|
|
|
|
|
|||||
Если всего возможно |
гъ |
случаев, из них m |
случаев |
благо |
||||||
приятствуют событию |
Л |
, |
то |
вероятность |
события |
J \ |
, обозна |
|||
чаемся jp( j l ) , равна |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
В предыдущем примере! |
вероятность извлечь |
белый шар |
|
|||||||
- JL- Jl • вероятность |
извлечь |
черный шар |
|
|
Z - j - • |
|
||||
Поскольку |
|
|
|
, |
TO |
|
|
|
|
|
Вероятность |
выражается |
положительш |
числом, |
не |
превосходя |
|||||
щем единицыо |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Если число |
случаев, |
благоприятствующих событию ^ УТ\- 0 |
* то |
|||||||
событие является невоэшодвдв, его вероятность |
p (J J)~ 0 , |
|
||||||||
Следовательно, если событие невозможное* то ©го вероятность |
||||||||||
равна Оо |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Если число случаев, благоприятствующих событию, равно обще |
||||||||||
му числу случаев |
уулг к, |
, |
то событие называется |
достоверным * его |
||||||
вероятность |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Отсюда, если событие достоверноее то его вероятность равна I .
Вероятность одного события, вычисленная при условии, что
другое событие произошло, называется.условной вероятностью* Обо-
значениег |
- условная |
вероятность |
события |
Сц , вычислен |
ная при условии, что событие |
произошло* |
|
||
Если |
вероятность одного |
события не |
зависит |
от т о го , произош- |