Файл: Богданов, В. Н. Теория вероятностей (учебное пособие).pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 20.10.2024

Просмотров: 44

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

МИНИСТЕРСТВО ВЫСШЕГО И СРЕДНЕГО СПЕЦИАЛЬНОГО ОБРАЗСВАНИЯ РСФСР

ЯРОСЛАВСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ

Кафедра высшей математики

В. Н.БОГДАНОВ, К.Н.РСЖЕНКОВА

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ

(учебное пособие)

Ярославль, 1974

Гос, n -бличная

НЧИО-Т ©X !■WЧ0СКЗ.я

библио г©на <

ЭКЗЕМПЛЯР ЧИТАЛЬНОГО ЗАЛА

, ■>

/у ■,

АН Н О Т А Ц И Я

Настоящее учебное пособие предназначено для студентов Ярославского политехнического института, где теория'вероят­ ностей изучается как составная часть курса высшей математики.

В краткой, конспективной форме изложены основные тео­ ретические вопросы и даны решения большого числа задач.

<с) Ярославский политехнический институт 1974.

В В Е Д Е Н И Е

Теория вероятностей изучает закономерности массовых случай^

ных явлений". Случайное явление определяется множеством факторов, \

неизвестно^ каких именно. Поэтому в отдельно ьзятом случайном яв­ лении закономерностей установить не удается. Но, если такие явле­ ния принимают массовый характер, в их осредненных характеристиках закономерности проявляются отчетливо.

В каждом физическом явлении присутствует элемент случайности,

ибо каждое явление более или менее тесно связано с бесконечным множеством других явлений. Поэтом/ в ряде практических задач вмес­ то реального явления рассматривается его упрощенная схема, где из бесчисленного множества факторов выделяются основные. Другие фак­ торы считаются второстепенными и ими пренебрегают. Это неизбежно

приводит к ошибкам.

*

По мере развития науки возникает необходимость учитывать все

большее количество факторов,чтобы уменьшить ошибку или оценить е ё '

возможное значение. Кроме того, существует целый ряд задач, где

из множества факторов невозможно выделить основные, ибо все они оказывают примерно одинаковое влияние на явление.

Элемент неопределенности, сложности, многопричинности слу­ чайных явлений требует создания специальных методов для их изу­ чения, Такие методы и разрабатываются в теорий вероятностей. Ве­ роятностный, или статистический, метод з науке не противопоставляв ет себя классическому методу точных наук, а является его дополне­ нием,


КРАТКИЕ СВЕДЕНИЯ ИЗ ИСТОРИИ РАЗВИТИЯ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ

Первые закономерности случайных явлений, имеющих массовый ха

рактер, были подмечены в 17 веке при решении задач, связанных с азартными играми.

Решение простых, а потом и более трудных задач, связанных с бро­

санием игральных костей, сыграли большую роль в начальный период развития теории вероятностей. Этот период связан с именами ученых Паскаля (1623 -1662), Ферма (I6 0 I-I6 6 5 ) и Гюйгенса (1629-1695).

Уже первые исследования не укладывались в рамки математики

того времени, они потребовали новых определений и развития новых приемов для решения поставленных задач.

Непосредственное практическое применение вероятностные мето­

ды нашли, прежде в сего , в задачах страхования. Уже с конца

17 ве­

ка страхование стало производиться на научной математической

осно­

ве.

 

е #

Дальнейшее развитие теории вероятностей связано с именами Якова Бернулли (1654 -1705), Муавра (1667-1754), Эйлера (1707-1783),

Лапласа (1749 -1827), Гаусса (1777-1855), Пуассона (I7 8 I -I8 4 0 ),

Бюффона, Бейеса.

Например, Лаплас в теории вероятностей приложил свои усилия,

главным образом, к вопросам статистики населения, теории ошибок наблюдений, применения теории вероятностей к астрономии. Лаплас впервые дал четкое определение вероятности события, получившее название классического, и систематическое изложение основных

5

теорем теории вероятностей, изложил теорию ошибок наблюдений и метод наименьших квадратов.

Для 18 и 19 веков характерны оурное развитие теориивероят­

ностей и повсеместное увлечение ею.

Теория вероятностей становится модной наукой, её методы начина­ ют применять и там, где эт-о .применение не оправдано, в частнос­ ти для исследования событий и явлений, не носящих массового харак тера.И это не сыграло положительной роли в развитии науки, а,

напротив, нанесло ей вред.

Увлечение новой наукой сменилось разочарованием. На теорию ве­ роятностей стали смотреть как на науку сомнительную, второсорт­ ную, как на математическое развлечение, вряд ли достойное серьез­

ного изучения.

Из тупика теорию вероятностей вывели русские ученые - Чебы­ шев (I8 2 I-I8 94 ) и созданная им школа.

Трудами знаменитой Петербургской математической школы тео­ рия вероятностей была поставлена на прочную логическую основу,

выведена с задворков науки и поставлена как полноправный член в ряд точных математических наук.

И с этого времени её развитие тесно связано о работами рус­ ских, а затем советских ученых.

Русскому академику Остроградскому(X 80I-I86I) принадлежит идея применения теории вероятностей к контролю качества продук­ ции выборочным методом.

Математик 19 века Буняковский (ISG'+-I889) занимался, главным образом, вопросами приложения вероятностных методов к статистике населения и страховому делу. Он написал первый русский учебник


6

по теории вероятностей ; введенная в нем терминология в значитель­ ной чс.сти укоренилась в литературе до настоящего времени. Науч­ ная деятельность Буняковского, в частности его учебник, имели большое влияние на развитие теории вероятностей в России .'

Работы Чебышева в этой области

имели решающее значение для

её дальнейшего развития, определили

пути и послужили отправным

пунктом основных исследований в ней на многие десятилетия вперед,

вплоть до наших дней.

Чебышев создал школу последователей своих идей и направле­

ний исследований. Наиболее яркими учениками Чебышева были Марков

(1856-1922) и Ляпунов (I8 5 7 -I9 I8 ).

В этот период Россия становится центром исследований по обще'

теоретическим проблемам теории вероятностей, русская школа зани-

?лает ведущее место в мировой

науке.

 

В Западной Европе идеи русских математиков

усваивались мед­

ленно, значение их работ там

было вполне оценено лишь в двадца­

тых и даже в тридцатых

годах

нашего века.

 

В настоящее время

работы

Чебышева, Маркова

и Ляпунова приз­

наны и высоко оценены учеными всего мира.

Советская школа теории вероятностей занимает в мировой нау­ ке также ведущее место.

Большой вклад в её развитие внесли советские ученые Берн­ штейн, Хинчин, один из крупнейших математиков современности,

имеющий в теории вероятностей многочисленные труды первостепен­ ной важности, Колмогоров, ученые Романовский, Смирнов, Слуцкий,

Гнеденко, Петровский, Андронов, Понтрягии и другие.

 

7

За последние

десятилетия теория вероятностей превратилась

в одну из наиболее

быстро развивающихся наук, тесно связанных

с потребностями практики и техники. Сегодня нет почти ни одной науки, в которой так или иначе не применялись бы вероятностные методы. Целые разделы физики С ядерная физика ) базируются на методах теории вероятностей.

Все шире применяются вероятностные методы в современной электро­ технике, радиотехнике, метеорологии, астрономии,в теории авто­ матического регулирования, машинной математике. Широко применяет­ ся теэрия вероятностей в военных науках: теории стрельбы и бом­ бометания, теории прицелов, теории приборов управления огнем и других.

За рубеком развитие теории вероятностей тоже идет в насто­ ящее время усиленными темпами в связи с настоятельными требова­ ниями практики.

ГЛАВА I . С Л У Ч А Й Н Ы Е С О Б Ы Т И Я

. »

§ I . Основные понятия и определения.

Случайным событием называется тот факт, который в силу мно­

жества неизвестных причин в результате опыта ..:ожет произойти или не произойти.

Результат опыта можно характеризовать по разным признакам.

Следовательно„ взяв один признак, получим одну группу возможных

событий * - vflfc » взяв другой признак, получим другую


8

Группу ВОЗМОЖНЫХ событий

&| ,

В ^ . . , »

В-п.

П р

и и е р , В урне 10 пронумерованных шаров одного диаметра. Из

них

первые 6 окрашены в

белый цвет, остальные - в черный. ОпыТ-

извдечение шара. Его результат

зависит

от множества причин -

случайное событие. Если извлеченный шар характеризовать по цве­

ту, то возможны 2 соб ы ти я :и зв л е ч е н шар белый, А извлечен шар

черный. Если характеристикой служит номер, то возможны 10 собы­

тий: ftjизвлечен шар & I . . . &)0-

извлечен шар

10.

Несколько событий называются

несовместными

в данном опыте,

если никакие два из них не могут появиться вместе. В противном случае события называются совместными. Пусть событие С,-номер

шара четный,

событие

номер

шара кратный трем,

событие Ц - но­

мер шара нечетный. События 0,

и Снесовместимы ,

ибо номер

не

может быть одновременно четным и нечетным. События С* и

сов­

местимы, ибо

могут произойти совместно С шар $ 6 ) .

 

Группа событий называется полной, если в результате опыта

хотя бы одно

из них обязательно произойдет.

 

 

События

называются ра^новозможными, если нет

никаких

основа­

ний считать наступление одного из этих событий в данном опыте бо­ лее возможным, чем наступление каждого из остальных» В противном случае события называются неравновозможными.

 

События, образующие полную группу, несовместные и равновоз­

можные называются

случаями.

 

 

 

Случай

называется благоприятствующим некоторому событию, е с ­

ли

появление

этого

случая

обеспечивает наступление самого

события

 

П р и м е р :

В урне

имеются

10 одинаковых шаров,‘ из

которых

б

белых

и **

черных. Извлекается

наудачу один шар. Может быть

извлечен

любой из

10 шаров, следовательно, в результате опыта


 

9

возможны 10 событий 9 которые

образуют полную группу, несовмест­

ны я равновозш ш ш ; отсюда -

общее число случаев 10; случаев *

благоприятствующих появлению белого шарав 6 ; случаев, благоприят­ ствующих появлению черного шара, 4»

Классическая формулировка вероятности! вероятностью события называется отношение числа случаев, благоприятствующих этому со ­

бытию, к общему числу случаев*

 

 

 

 

 

Если всего возможно

гъ

случаев, из них m

случаев

благо­

приятствуют событию

Л

,

то

вероятность

события

J \

, обозна­

чаемся jp( j l ) , равна

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В предыдущем примере!

вероятность извлечь

белый шар

 

- JL- Jl • вероятность

извлечь

черный шар

 

 

Z - j - •

 

Поскольку

 

 

 

,

TO

 

 

 

 

 

Вероятность

выражается

положительш

числом,

не

превосходя­

щем единицыо

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Если число

случаев,

благоприятствующих событию ^ УТ\- 0

* то

событие является невоэшодвдв, его вероятность

p (J J)~ 0 ,

 

Следовательно, если событие невозможное* то ©го вероятность

равна Оо

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Если число случаев, благоприятствующих событию, равно обще­

му числу случаев

уулг к,

,

то событие называется

достоверным * его

вероятность

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Отсюда, если событие достоверноее то его вероятность равна I .

Вероятность одного события, вычисленная при условии, что

другое событие произошло, называется.условной вероятностью* Обо-

значениег

- условная

вероятность

события

Сц , вычислен­

ная при условии, что событие

произошло*

 

Если

вероятность одного

события не

зависит

от т о го , произош-