Файл: Решение задач машиноведения на вычислительных машинах [сборник]..pdf

Даны также результаты аналогичной проверки на «нормаль­ ность» псевдослучайных чисел, полученных методом суммирова­ ния равномерно распределенных на отрезке [0,1] псевдослучай­ ных чисел в соответствии с формулой (2) (щ) = 10, N = 1000).

Данные таблицы были проверены с целью сравнительной оценки качества нормальных псевдослучайных чисел, получен­

ного предела. Скорость получения нормальных чисел с помощью изложенного метода в 3,3 раза выше скорости получения этих чисел по методу суммирования. Так, применительно к ЭЦВМ «Минск-22» среднее время имитации одного нормального числа тем и другим способом занимает соответственно 6,8 и 22,3 мсек.

Кроме того, следует отметить повышение точности имита­ ции нормальных чисел на «краях» распределения.

Очевидно, что возможности ускоренного способа моделиро­ вания нормальных чисел не ограничиваются только задачами точности механизмов и прикладной метрологии.

Отметим также, что наличие целой серии подобных процедур с различной степенью дискретизации дает возможность суще­ ственно упростить имитационные модели, обеспечивая при этом заданную точность моделирования [9].

ЛИ Т Е Р А Т У Р А

1.Е. А . Провоторова. Вопросы разработки алгоритма решения задачи

2.Е. А . Правоторова, В. И. Сергеев. Моделирующие алгоритмы исследова­ ния точности механизмов с высшими кинематическими парами. — Сб.

«Автоматизация исследований динамических процессов электромехани­ ческих и пневматических устройств». М., «Наука», 1971.

3.Е. А . Правоторова, В. И. Сергеев. Исследование точности кинематиче­ ских цепей, уравнения движения которых записываются в неявном виде. — Сб. «Механика машин», вып. 35—36. М., «Наука», 1972.

4.М. И. Коченов, Е. А . Правоторова. Исследование методом статистиче­

М., «Наука», 1973.

5.Я . Б . Камхин, М. И. Коченов, Я . А. Олъштейн, Е. А. Правоторова.

Двухступенчатый контроль размеров изделий. — «Измерительная тех­ ника», 1972, № 7.

6.Ю. Г. Полляк. Версятностное моделирование на электронных вычисли­

8.Л. П. Метюшков. Получение псевдослучайных величин с равномерным и экспоненциальным распределением на ЭЦВМ «Минск-22». — Сб. «Вы­ числительная техника в машиностроении», вып. 1. Минск, Ипститут технической кибернетики АН БССР, 1965.

9.Ю. Г. Полляк. Об элементарных моделирующих процедурах с из­ меняемой точностью и сложностью. — Сб. «Вопросы кибернетики», вып. 42, Изд. «Фан», Ташкент, 1971.

С О Д Е Р Ж А Н И Е

УДК 621 — 752 : 681.3

Моделирование на ЭЦВМ влияния разброса параметров на устойчивость динами­ ческой системы металлорежущих станков. Ф и р с о в Г. И. Сб. «Решение задач машиноведения на вычислительных машинах». М., «Наука», 1974.

Рассматривается постановка задачи анализа устойчивости динамической си­ стемы металлорежущих станков с учетом имеющих случайный характер отклоне­ ний исходных данных от фактических значений. Решение поставленной задачи производится методом статистических испытаний. Стохастическая модель дина­ мической системы построена на базе структурной теории автоколебаний при ре­ зании металлов. Иллюстраций 2. Библ. 9 назв.

УДК 531.717 : 621.90

Моделирование на ЦВМ и аналитическое исследование пульсирующей подналадки. К л и г м а н В. Д. , Ч у д о в В. А. Сб. «Решение задач машиноведения на вы­ числительных машинах». М., «Наука», 1974.

Анализируется зависимость распределения размеров изделий, полученных при использовании пульсирующей подналадки, от параметров исходного про­ цесса (без подналадки) и от параметров подналадки. Расчет итоговых формул про­ изведен на АВМ, проверка их — моделированием на ЦВМ и в эксперименте на действующем производстве. Полученные данные предназначены для расчета под­ наладки при проектировании технологического процесса. Иллюстраций 2. Библ. 5. назв.

УДК 681.142.2 : 621.3.088

Статистическое исследование на ЭЦВМ границ регулирования технологических процессов. К о ч е н о в М. И., П р а в о т о р о в а Е. А. Сб. «Решение задач машиноведения на вычислительных машинах». М., «Наука», 1974.

Рассматривается алгоритм исследования на ЭЦВМ стационарных случайных про­ цессов, обладающих эргодическим свойством, с целью получения законов распре­ деления средних значений и размахов размеров изделий в выборках, сформиро­ ванных различными способами. При этом учитывается характер автокорреляцион­ ной функции случайного процесса. Таблиц 1. Иллюстраций 3.

УДК 681.142.2 : 621.3.088

Алгоритм анализа случайных погрешностей измерений на точность приемочного контроля. П р а в о т о р о в а Е. А. Сб. «Решение задач машиноведения на вы­ числительных машинах». М., «Наука», 1974.

Изложен способ решения задачи точности приемочного контроля с учетом по­ грешностей измерений. Описан процесс построения соответствующей статистиче­ ской модели, реализуемой при помощи ЭЦВМ. В основу моделирующего алгоритма положен метод статистических испытаний. Алгоритм анализа точности приемоч­ ного контроля на ЭЦВМ может быть использован при практически любых исход­ ных условиях. Иллюстраций 1.

УДК 519.8 : 681.142.2

О повышении производительности и точности вероятностного моделирования на

Изложен способ моделирования на ЭЦВМ псевдослучайных нормально распре­ деленных чисел, имеющий повышенное быстродействие, основан на методе компо­ зиции и предполагает использование различных приемов моделирования для разных частей распределения. Осуществлена сравнительная оценка качества нормальных псевдослучайных чисел, полученных различными способами. Таб­ лиц 1. Иллюстраций 1. Библ. 9 назв.