Файл: Олянюк, П. В. Оптимальный прием сигналов и оценка потенциальной точности космических измерительных комплексов.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 23.10.2024

Просмотров: 94

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

ш а е м ой задачи

оценка параметров

движения

производится

не по всему полю, создаваемому источником, а

лишь по

той

его

части, которая воспринимается

приемными

антеннами,

то

амплитуда

неиспользуемого электромагнитного поля

во

всех точках, расположенных вне приемных антенн, считается равной нулю.

В качестве второго сомножителя подынтегрального выра­ жения выступает множество формируемых в точках приема опорных сигналов, параметры которых, вообще говоря, от­ личаются от параметров принимаемых сигналов из-за раз­

личия

априорных

и истинных

значений координат КА и

точек

приема, а

т а к ж е из-за

ошибок измерения времени,

обусловливающих несовпадение шкал времени в точках из­

лучения

и приема.

 

 

 

 

| П р и

рассмотрении одномерных задач «временной» 'филь­

трации

сигналов

положение

области

з а д а н и я опорного

сиг­

нала

на

ш к а л е

времени,

как известно, отображается

со

сдвигом

по отношению к области существования

принимае­

мого

сигнала. В

случае пространственно-временной

фильтра ­

ции

при

строго

формальном подходе

следовало

бы учиты­

вать не только временной, но и пространственный сдвиг об­ ласти з а д а н и я множества опорных сигналов . Однако в фи­ зически реализуемом фильтре область з а д а н и я множества опорных сигналов совпадает с областью з а д а н и я множест­ ва принимаемых сигналов, так как опорные сигналы пред­

ставляется

целесообразным

формировать

во

 

всех

точках

приема. Следовательно, пространственные области

з а д а н и я

принимаемых

и

опорных

сигналов одинаковы

и

их

положе­

ние

совпадает

с положением области расположения элемен­

тов

антенных

устройств. Таким образом, область

пространст­

ва,

в

пределах

которой

осуществляется

интегрирование,

совпадает

с

областью

расположения

 

элементов антенных

устройств.

Интегрирование по

времени

будет

осуществляться

т а к ж е

в

пределах

интервала

существования

 

принимаемого

сигнала.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Автокорреляционная функция есть функция определяе­

мых

поправок

 

к априорным

значениям

параметров

движе ­

ния.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

П р и небольшом различии

между априорными

и

истинны-

мы

данными,

т. е. при достаточно высокой точности

априор­

ных

данных,

можно воспользоваться линейной аппроксима­

цией текущей дальности до КА:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t) = га

 

, q3 « , t)

 

"'

дг

 

 

 

 

 

r ( q K

,

Яз ,

( q K a

+

У —

Д<7„

 

r)2


г д е

Д q = {Д<731, • • • ,

Д<?зг, Д qw+\) , • • •, Д дкт }

— разно­

сти

между

действительными

и априорными

значениями

параметров

движения,

которые

будут т а к ж е называться по­

правками к априорным значениям этих параметров, а про­

изводные dr/dq,

взяты

в

точках, соответствующих

их

апри­

орным

значениям .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

С

учетом

последнего

 

соотношения

автокорреляционную

функцию (II.3.2)

можно

представить в

виде

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X

 

 

 

 

 

A(t)

exp

 

 

дг

AqAdVdt

 

(II.3.4)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dq,

 

 

 

 

 

Т а к и м образом,

АК Ф

сигнала

с

регулярно изменяющи ­

мися

 

п а р а м е т р а м и

 

представляет

собой

 

функцию

вектора

поправок к параметрам

 

движения,

размерность

которого

определяется характером решаемой задачи .

 

 

 

3. М а к с и м а л ь н о е

значение

автокорреляционной

функции

равно энергии сигнала, улавливаемой в пределах объема V.

Оно

достигается

при

полном

совпадении

априорных

значе­

ний

параметров

движения

с истинными

их значениями . П о

мере

 

расхождения

априорных

и

действительных

значений

параметров движения величина АК Ф уменьшается .

 

 

Очевидно,

чем точнее

априорная

информация, тем

мень­

ш е различаются

между

собой

принятый

и

опорный

сигналы

я тем

больше

приближается

выходной

 

эффект

простран­

ственно-временного

фильтра к величине

 

 

 

 

 

 

7

1

 

 

A(t,

r)A*(t,

r)dVdt

 

 

 

 

 

 

 

 

 

V т

равно» суммарной энергии сигнала, воспринимаемой в пре­ делах объема, занимаемого всеми элементами антенных си­ стем комплекса. Наоборот, чем больше различие между при­ нимаемым и опорным сигналами, тем меньше корреляцион ­ ный интеграл. Таким образом, по величине выходного эф ­ фекта пространственно-временного фильтра можно судить о степени различия м е ж д у априорными и действительными значениями параметров движения, т. е. о величине истинных значений этих параметров .


В

свою очередь, путем варьирования априорными значе­

ниями

параметров движения

можно

разыскать такое зна­

чение

этих параметров, при

котором

автокорреляционная

функция сигнала, а значит, и корреляционый интеграл дос­

тигают

своего

максимального

значения.

Очевидно,

максимум

А К Ф

будет

достигнут при

значениях

априорных

данных,

равных истинным значениям параметров движения, или, во всяком случае, при значениях, сравнительно близких к ним.

Таким образом, оптимальную процедуру определения па­

раметров

д в и ж е н и я

можно представить

себе

следующим

образом .

Д л я нахождения

оптимальной оценки

п а р а м е т р о в

движения

необходимо

вычислить

'корреляционный

интеграл

(П.2.13),

используя имеющиеся

априорные

значения

иско­

мых параметров . Затем, варьируя априорные значения

пара­

метров движения, необходимо отыскать значения

априорных

данных,

обеспечивающих

- максимизацию

корреляционного

интеграла. Найденные

подобным

образом

значения

пара ­

метров движения будут представлять собой искомые оценки.

 

Расхождение

априорных

q a

и

истинных

q

уменьшает

Z

по

сравнению

с

Zmax

Оно

обязано

в

первую

очередь

влиянию

экспоненциального

сомножителя

подынте­

грального

выражения .

В

самом

деле, если

д а ж е

аргумент

экспоненты

одинаков

во

всех точках

области

интегрирова­

ния, то для всех kAr

Ф 2 я л

этот

множитель

будет

меньше

своего

максимального

значения,

равного 1.

О д н а к о в

по­

д а в л я ю щ е м

большинстве

случаев

разность

 

дальностей

Дг

неодинакова для различных точек антенны и не сохраняет постоянства в течение времени приема сигнала. Все это при­

водит к уменьшению А К Ф по

сравнению со случаем фазо­

вого совпадения

принимаемого

сигнала с опорным,

причем

в условиях

непостоянства разности

расстояний

степень

уменьшения

будет тем

больше,

чем

больше

величина

раз ­

ности расстояний.

Это

хорошо

видно,

если

рассмотреть

слу­

чай приема немодулированного сигнала на ненаправленную

антенну,

когда разность

расстояний

Ьг изменяется

во

вре ­

мени с

постоянной

скоростью Д г = | Д г н

+ Ду^. П о д с т а в л я я

это

в ы р а ж е н и е

в . ф о р м у л у

(II.3.2)

и п о л а г а я ,

что

амплитуда

сигн-ала не зависит от времени, . получаем

для

А К Ф

в

без­

запросном

р е ж и м е

работы следующее

соотношение:

 

 

 

 

 

Z =

Э sin 0,5

kbv

Т

 

 

(П.3.5)

 

 

 

 

0,5kbvT

 

 

 

 

 

где Т — длительность сигнала.

54


П р и увеличении произведения AVT

у А К Ф обнаруживает ­

ся ряд максимумов и нулей, причем

величина

максимумов

постепенно уменьшается . Нули

имеют место при

 

 

KvT =

п)-,

 

 

где Я длина

волны, п=\, 2, . . .

 

 

Подобными

ж е свойствами

будет

о б л а д а т ь

А К Ф и при

более сложном законе изменения разности априорной и дей­ ствительной дальности, если только пределы изменения этой величины превышают длину волны .

4. Обобщенная автокорреляционная функция, строго го­ воря, не обладает центральной симметрией. В самом деле, подставляя в (II.3.4) вместо Д<7/ величину — Д<71 и про­ изводя замену переменных по формуле

 

 

 

f

t

 

У —

Aqt ,

 

 

получаем

 

 

 

•Тр

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z

( - » , )

=

T

 

 

 

 

 

tq,

 

 

 

 

 

 

v

t,

^

v

^

да,

 

X

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(II.3.6)

 

K ' +

£ & ^ ' * ,

M e

* 2

& 4

' ) d

v d

t '

где / 2 и

4

— моменты появления

и

исчезновения сигнала

в

точке

приема.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Отсюда следует, что Z ( — A q ) ф Z ( A q ) .

 

 

 

Однако,

т а к к а к

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

у

дг

 

 

 

у

дг

 

 

 

 

то

для

автокорреляционной

функции

м о ж н о

записать сле­

д у ю щ е е в ы р а ж е н и е :

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Z ( - A q ) = - 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(

v т

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

т

-\

 

 

dVdt

 

(II.3.7)

 

 

 

 

 

 

 

 

55


из которого следует, что автокорреляционная

функция

яв­

ляется четной

функцией векторного

аргумента

A q , так

как

(II.3.7) и (II.3.4) являются модулями

комплексно-сопряжен­

ных величин.

 

 

 

 

Сравнение автокорреляционных функций для сигналов с

изменяющимися

и с постоянными параметрами

показывает,

что наряду с общими свойствами между ними существуют и

некоторые

различия .

 

В

частности,

о б р а щ а е т

на себя внимание то обстоятель­

ство,

что

второе

слагаемое

аргумента комплексной ампли­

туды

сигнала

 

 

фигурирующей

под

интегралом

А К Ф М в данном

случае

за­

висит

не

только

от

определяемых параметров, но и от вре­

мени,

причем зависимость от времени, учитываемая членом

dr(t)/dqh

имеет

в общем случае нелинейный характер .

 

Напомним,

что

аналогичный

аргумент А К Ф

сигнала

с

постоянными

п а р а м е т р а м и связан

с

аргументом

сигнала ли­

нейной зависимостью

и не зависит

от

времени:

 

Z ( - ,

F) = —

j* АЩА (i -) exp {Vlr.Ft)

dt

 

2

 

 

 

 

Г л а в а III

О Ц Е Н К А Т О Ч Н О С Т И К О С М И Ч Е С К И Х И З М Е Р И Т Е Л Ь Н Ы Х К О М П Л Е К С О В

111.1.Алгоритмы уточнения априорных данных

иоценки точности измерений для одиночного сигнала с неизвестной начальной фазой

Н а и б о л е е полное представление о точности измерений дает апостериорная плотность вероятности оценок вектора п а р а м е т р о в движения, соответствующая данной р е а л и з а ц и и или выборке смеси сигнала и шума [18]. Она, как известно, зависит от плотности вероятности априорных данных и взаимокорреляционной функции опорного и принятого сигна-

56