ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 23.10.2024
Просмотров: 59
Скачиваний: 0
«важно» — балл |
1, |
а ответу «не |
ииеет значения» — |
|
балл 0 и т. п. |
|
|
|
|
В общем случае оценки, определенные экспертом для |
||||
каждого |
из объектов i в соответствии с установленной |
|||
шкалой, |
могут |
быть |
представлены |
в следующем виде 1 0 : |
29 и
>= i
где w{j |
— вес, подсчитанный для объекта i на основании |
||||||
оценок |
всех |
экспертов; pt.. — оценка |
экспертом |
/ объекта |
|||
i ( 7 = 1 , |
2, . |
|
т; |
£ = 1,2, |
. . ., и). |
|
|
Далее |
рассчитывается |
средняя |
оценка по |
формуле |
|||
|
|
т |
|
|
|
|
|
wt = |
- |
J |
^ |
. |
|
|
|
* |
n |
|
т |
|
|
|
|
|
2 |
2 ш « 7 |
|
|
|
|
Когда необходимо более точно установить взаимо связь между сопоставляемыми альтернативами (факто рами), то для оценки предпочтения может быть исполь зован метод последовательных сравнений и .
При сравнении альтернатив с помощью этого метода проводится следующая процедура:
1)альтернативы располагаются в порядке их важности (как и при ранжировании);
2)наиболее важной альтернативе приписывается
оценка |
равная единице, а остальным (соответственно |
степени |
их важности) — оценки vt между нулем и еди |
ницей; |
|
3) решается, будет ли альтернатива с оценкой 1 пре восходить по важности все остальные альтернативы, взятые вместе. Если да, то оценка этой альтернативы иг увеличивается так, чтобы выполнялось условие
1 0
1 1
я
1=2
Р. Экенроде. Взвешенные многомерные критерии. Сб. «Статистическое из мерение качественных характеристик». Под ред. В. М. Четыркина. М., 1972.
У.Черчмен, Р. Акофф, А. Арноф. Введение в исследование операций. М., 1968:
122
где v. — оценки всех остальных альтернатив. В против ном случае величина v1 изменяется так, чтобы было спра ведливо неравенство
«
, |
^1 < 2 vt; |
•=2
4)определяется, будет ли вторая по важности альтер
натива с оценкой У2 более важна, нежели все последующие с более низкими оценками; затем проводится та же про цедура, что и с оценкой vx;
5) эта процедура продолжается до тех пор, пока не будет оценена (п — 1)-я альтернатива (фактор).
При наличии большого числа альтернатив (более семи) применение метода последовательных сравнений стано вится чрезмерно трудоемким. Тогда для определения предпочтительности альтернатив обычно используется ме- ;тод парных сравнений, суть которого состоит в следующем.
Предлагается произвести сравнение альтернатив (или факторов) попарно, с тем чтобы установить наиболее зна чимую в каждой такой паре.
Для облегчения этой процедуры обычно составляют специальную таблицу — матрицу парных сравнений (табл. 14). Здесь все сопоставляемые факторы записы ваются в одном и том же порядке дважды: в верхней
строке и в левом |
крайнем |
столбце. |
|
|
|
|
Таблица 14 |
|
|
Матрица парных |
сравнений |
i |
2 |
1> |
п |
1 |
. |
х12 |
х1р |
х1п |
|
2 |
#21 |
||||
|
х2р . |
х2п |
|||
я |
xql |
xq2 |
xqp |
х<1п |
|
|
х«1 |
xtt2 |
хпр |
— |
Каждый эксперт, заполняющий такую матрицу, дол жен проставить на пересечении сравниваемых факторов оценку х р. Причем если фактор q более предпочтителен,
123
тем фактор р, |
эта оценка равна 1; если наоборот, то оценка |
||||||||
равна 0. |
|
|
|
|
|
|
|
||
|
В случаях, когда каждая пара факторов сравнивается |
||||||||
однократно, |
число |
|
сравнений |
будет |
|
|
|||
|
Y |
п(п — |
1) |
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
' |
|
|
|
|
|
|
где п — общее число |
факторов. |
|
|
||||||
|
Если, например, имеется 4 альтернативы, то каждый |
||||||||
эксперт |
должен произвести |
|
|
|
|||||
|
т |
4(4 — |
1) |
|
г |
|
|
|
|
|
74 = |
—! —g—- = |
|
о сравнении. |
|
|
|||
|
Это |
значит, что |
он |
должен |
сравнить альтернативу |
I |
|||
с |
альтернативами |
|
I I , I I I и I V , затем |
альтернативу |
I I |
||||
с |
альтернативами |
I I I и I V и |
наконец |
альтернативу I I I |
|||||
с |
альтернативой |
I V . |
|
|
|
|
|||
|
Если процедура |
парных сравнений |
выполняется не |
сколькими экспертами, то в результате сложения одно именных элементов частных матриц составляется сум
марная |
матрица, отражающая предпочтения всех экс |
пертов. |
|
Вычисление средней частоты предпочтения каждого |
|
фактора |
производится по формуле |
|
п—1 |
fPK= |
2 / 0 / 9 ) ; . |
где /pi. — частота предпочтения /-м экспертом фактора р
всем остальным факторам; / (plq)j — частота предпочте ния фактора р по отношению к фактору q.
Тогда
а средний ранг фактора, полученный от всех экспертов;
рm п
j=l p=l |
з |
124
Часто при сравнении альтернатив с помощью эксперт ных оценок приходится' учитывать не только то, что на выбор наиболее предпочтительной альтернативы оказы вают влияние несколько качественно различных факто ров, но также и неравнозначность самих факторов. В этих случаях нужно оценить с помощью экспертов значимость, или вес, каждого из факторов, а затем произвести взве шивание первоначальных суммарных оценок альтернатив.
Покажем существо этой несложной процедуры на при мере.
Предположим, что нам необходимо выбрать один из трех альтернативных проектов: А, Б или В. Представим, что основными факторами, влияющими на оценку пред почтительности, будут техническая новизна проекта, ожидаемая прибыль и срок освоения. Пусть в результате сопоставления вариантов по этим факторам эксперты дали оценки (по десятибалльной шкале) каждого проекта, показанные в табл. 15, столбцах 2—4.
Таблица 15 Расчет ранга по суммарной скорректированной оценке
|
|
Факторы |
|
|
|
|
|
Техни |
Ожидае |
Срок |
Суммар |
Суммар |
|
Проект |
ческая |
мая |
ная |
Ранг |
||
новизна |
прибыль |
освоения |
ная |
скоррек |
||
|
|
|
|
оценка |
тирован |
|
|
1,0 (вес |
0,8 (вес |
0,4 (вес |
|
ная |
|
|
|
оценка |
|
|||
|
фактора) |
фактора) |
фактора) |
|
|
|
1 |
2 |
3 |
i |
5 |
в |
7 |
А |
5 |
•7 |
2 |
14 |
11,4 |
I |
Б |
2 |
6 |
6 |
14 |
9,2 |
I I I |
В |
3 |
7 |
4 |
14 |
10,2 |
I I |
Складывая оценки по всем факторам, устанавливаем, что суммарная оценка для всех вариантов одинакова и равна 14. Представим, что эксперты установили следую щую значимость (вес) каждого из факторов (по шкале от 1 до 0): техническая новизна — 1, ожидаемая при быль — 0,8, срок освоения — 0,4.
Теперь мы можем скорректировать первоначальные оценки проектов по каждому фактору с учетом веса самого фактора. Для этого нужно умножить вес фактора
125
на соответствующую оценку каждого проекта и сумми
ровать полученные |
результаты. |
|
|
|
|||
Так, для проекта А суммарная скорректированная |
|||||||
оценка |
будет равна |
(см. табл. 15) |
5 x 1 , 0 + 7 x 0 , 8 + |
||||
+ 2 x 0 , 4 = 1 1 , 4 . |
|
|
|
|
|
||
Аналогичным способом можно рассчитать суммарную |
|||||||
скорректированную |
оценку для |
проектов Б и В (стол- |
|||||
бец 6). Далее можно произвести ранжирование. |
|||||||
Сравнивая оценки, устанавливаем, что наиболее высо |
|||||||
кую имеет |
проект |
А, |
которому |
присваивается |
первый |
||
ранг; проекты Б ж В в соответствии с суммарной |
скоррек |
||||||
тированной |
оценкой получают |
третий |
и второй ранг |
||||
(столбец |
7). |
|
|
|
|
|
|
Таким образом, наиболее предпочтительная альтерна тива определяется по величине суммарной скорректиро ванной оценки, которая рассчитывается по формуле
1
J
"
1=1
ч . .. |
— оценки, |
полученные |
проектом j |
по |
каждому |
|
|||
где Xj{ |
|
||||||||
из п факторов; w( |
— вес |
фактора |
i. |
|
|
|
|||
Математический аппарат, используемый при эксперт |
|
||||||||
ной оценке относительной значимости альтернатив, по |
|
||||||||
стоянно развивается и не исчерпывается методами упоря |
|
||||||||
дочения. Однако его подробное описание может служить |
|
||||||||
предметом другой |
книги. |
|
|
|
|
|
|
||
Здесь лишь отметим, что особого внимания требует , |
|||||||||
проблема согласованности |
оценок, |
полученных от группы |
|
||||||
экспертов? -Очень" часто |
от~разных |
экспертов |
можно полу |
|
|||||
чить ряды оценок |
для |
одного |
или нескольких |
факторов, |
|
||||
различающихся как для отдельных факторов, |
так и по |
|
|||||||
своим средним. В некоторых случаях ряды оценок имеют |
1 |
||||||||
равные |
средние, |
но различаются |
по размаху. |
Для про- |
\ |
||||
верки |
согласованности |
оценок, полученных от нескольких 1 |
I |
экспертов, можно использовать методы ранговой корреля- 1
цгги и, в частности, показатели, разработанные Спирменом |
1 |
и Кендаллом. |
* |
Вместе с тем, рассказывая об экспертных оценках, |
|
нельзя не остановиться на конкретных примерах и мето |
|
дах их применения. Некоторые примеры применения |
|
экспертных методов в прогнозировании и долгосрочном |
|
планировании науки и техники рассматриваются в по |
|
следнем разделе этой главы. |
|