Файл: Бешелев, С. Д. Экспертные оценки.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 23.10.2024

Просмотров: 59

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

«важно» — балл

1,

а ответу «не

ииеет значения» —

балл 0 и т. п.

 

 

 

В общем случае оценки, определенные экспертом для

каждого

из объектов i в соответствии с установленной

шкалой,

могут

быть

представлены

в следующем виде 1 0 :

29 и

>= i

где w{j

вес, подсчитанный для объекта i на основании

оценок

всех

экспертов; pt.. — оценка

экспертом

/ объекта

i ( 7 = 1 ,

2, .

 

т;

£ = 1,2,

. . ., и).

 

 

Далее

рассчитывается

средняя

оценка по

формуле

 

 

т

 

 

 

 

 

wt =

-

J

^

.

 

 

 

*

n

 

т

 

 

 

 

 

2

2 ш « 7

 

 

 

 

Когда необходимо более точно установить взаимо­ связь между сопоставляемыми альтернативами (факто­ рами), то для оценки предпочтения может быть исполь­ зован метод последовательных сравнений и .

При сравнении альтернатив с помощью этого метода проводится следующая процедура:

1)альтернативы располагаются в порядке их важности (как и при ранжировании);

2)наиболее важной альтернативе приписывается

оценка

равная единице, а остальным (соответственно

степени

их важности) — оценки vt между нулем и еди­

ницей;

 

3) решается, будет ли альтернатива с оценкой 1 пре­ восходить по важности все остальные альтернативы, взятые вместе. Если да, то оценка этой альтернативы иг увеличивается так, чтобы выполнялось условие

1 0

1 1

я

1=2

Р. Экенроде. Взвешенные многомерные критерии. Сб. «Статистическое из­ мерение качественных характеристик». Под ред. В. М. Четыркина. М., 1972.

У.Черчмен, Р. Акофф, А. Арноф. Введение в исследование операций. М., 1968:

122


где v. — оценки всех остальных альтернатив. В против­ ном случае величина v1 изменяется так, чтобы было спра­ ведливо неравенство

«

,

^1 < 2 vt;

=2

4)определяется, будет ли вторая по важности альтер­

натива с оценкой У2 более важна, нежели все последующие с более низкими оценками; затем проводится та же про­ цедура, что и с оценкой vx;

5) эта процедура продолжается до тех пор, пока не будет оценена (п 1)-я альтернатива (фактор).

При наличии большого числа альтернатив (более семи) применение метода последовательных сравнений стано­ вится чрезмерно трудоемким. Тогда для определения предпочтительности альтернатив обычно используется ме- ;тод парных сравнений, суть которого состоит в следующем.

Предлагается произвести сравнение альтернатив (или факторов) попарно, с тем чтобы установить наиболее зна­ чимую в каждой такой паре.

Для облегчения этой процедуры обычно составляют специальную таблицу — матрицу парных сравнений (табл. 14). Здесь все сопоставляемые факторы записы­ ваются в одном и том же порядке дважды: в верхней

строке и в левом

крайнем

столбце.

 

 

 

 

Таблица 14

 

 

Матрица парных

сравнений

i

2

1>

п

1

.

х12

х

х1п

2

#21

 

х2р .

х2п

я

xql

xq2

xqp

х<1п

 

х«1

xtt2

хпр

Каждый эксперт, заполняющий такую матрицу, дол­ жен проставить на пересечении сравниваемых факторов оценку х р. Причем если фактор q более предпочтителен,

123


тем фактор р,

эта оценка равна 1; если наоборот, то оценка

равна 0.

 

 

 

 

 

 

 

 

В случаях, когда каждая пара факторов сравнивается

однократно,

число

 

сравнений

будет

 

 

 

Y

п(п

1)

 

 

 

 

 

 

 

 

2

'

 

 

 

 

 

 

где п — общее число

факторов.

 

 

 

Если, например, имеется 4 альтернативы, то каждый

эксперт

должен произвести

 

 

 

 

т

4(4 —

1)

 

г

 

 

 

 

 

74 =

! —g—- =

 

о сравнении.

 

 

 

Это

значит, что

он

должен

сравнить альтернативу

I

с

альтернативами

 

I I , I I I и I V , затем

альтернативу

I I

с

альтернативами

I I I и I V и

наконец

альтернативу I I I

с

альтернативой

I V .

 

 

 

 

 

Если процедура

парных сравнений

выполняется не­

сколькими экспертами, то в результате сложения одно­ именных элементов частных матриц составляется сум­

марная

матрица, отражающая предпочтения всех экс­

пертов.

 

Вычисление средней частоты предпочтения каждого

фактора

производится по формуле

 

п—1

fPK=

2 / 0 / 9 ) ; .

где /pi. частота предпочтения /-м экспертом фактора р

всем остальным факторам; / (plq)j — частота предпочте­ ния фактора р по отношению к фактору q.

Тогда

а средний ранг фактора, полученный от всех экспертов;

рm п

j=l p=l

з

124


Часто при сравнении альтернатив с помощью эксперт­ ных оценок приходится' учитывать не только то, что на выбор наиболее предпочтительной альтернативы оказы­ вают влияние несколько качественно различных факто­ ров, но также и неравнозначность самих факторов. В этих случаях нужно оценить с помощью экспертов значимость, или вес, каждого из факторов, а затем произвести взве­ шивание первоначальных суммарных оценок альтернатив.

Покажем существо этой несложной процедуры на при­ мере.

Предположим, что нам необходимо выбрать один из трех альтернативных проектов: А, Б или В. Представим, что основными факторами, влияющими на оценку пред­ почтительности, будут техническая новизна проекта, ожидаемая прибыль и срок освоения. Пусть в результате сопоставления вариантов по этим факторам эксперты дали оценки (по десятибалльной шкале) каждого проекта, показанные в табл. 15, столбцах 2—4.

Таблица 15 Расчет ранга по суммарной скорректированной оценке

 

 

Факторы

 

 

 

 

 

Техни­

Ожидае­

Срок

Суммар­

Суммар­

 

Проект

ческая

мая

ная

Ранг

новизна

прибыль

освоения

ная

скоррек­

 

 

 

 

оценка

тирован­

 

 

1,0 (вес

0,8 (вес

0,4 (вес

 

ная

 

 

 

оценка

 

 

фактора)

фактора)

фактора)

 

 

 

1

2

3

i

5

в

7

А

5

•7

2

14

11,4

I

Б

2

6

6

14

9,2

I I I

В

3

7

4

14

10,2

I I

Складывая оценки по всем факторам, устанавливаем, что суммарная оценка для всех вариантов одинакова и равна 14. Представим, что эксперты установили следую­ щую значимость (вес) каждого из факторов (по шкале от 1 до 0): техническая новизна 1, ожидаемая при­ быль 0,8, срок освоения 0,4.

Теперь мы можем скорректировать первоначальные оценки проектов по каждому фактору с учетом веса самого фактора. Для этого нужно умножить вес фактора

125


на соответствующую оценку каждого проекта и сумми­

ровать полученные

результаты.

 

 

 

Так, для проекта А суммарная скорректированная

оценка

будет равна

(см. табл. 15)

5 x 1 , 0 + 7 x 0 , 8 +

+ 2 x 0 , 4 = 1 1 , 4 .

 

 

 

 

 

Аналогичным способом можно рассчитать суммарную

скорректированную

оценку для

проектов Б и В (стол-

бец 6). Далее можно произвести ранжирование.

Сравнивая оценки, устанавливаем, что наиболее высо­

кую имеет

проект

А,

которому

присваивается

первый

ранг; проекты Б ж В в соответствии с суммарной

скоррек­

тированной

оценкой получают

третий

и второй ранг

(столбец

7).

 

 

 

 

 

 

Таким образом, наиболее предпочтительная альтерна­ тива определяется по величине суммарной скорректиро­ ванной оценки, которая рассчитывается по формуле

1

J

"

1=1

ч . ..

— оценки,

полученные

проектом j

по

каждому

 

где Xj{

 

из п факторов; w(

— вес

фактора

i.

 

 

 

Математический аппарат, используемый при эксперт­

 

ной оценке относительной значимости альтернатив, по­

 

стоянно развивается и не исчерпывается методами упоря­

 

дочения. Однако его подробное описание может служить

 

предметом другой

книги.

 

 

 

 

 

 

Здесь лишь отметим, что особого внимания требует ,

проблема согласованности

оценок,

полученных от группы

 

экспертов? -Очень" часто

от~разных

экспертов

можно полу­

 

чить ряды оценок

для

одного

или нескольких

факторов,

 

различающихся как для отдельных факторов,

так и по

 

своим средним. В некоторых случаях ряды оценок имеют

1

равные

средние,

но различаются

по размаху.

Для про-

\

верки

согласованности

оценок, полученных от нескольких 1

I

экспертов, можно использовать методы ранговой корреля- 1

цгги и, в частности, показатели, разработанные Спирменом

1

и Кендаллом.

*

Вместе с тем, рассказывая об экспертных оценках,

 

нельзя не остановиться на конкретных примерах и мето­

 

дах их применения. Некоторые примеры применения

 

экспертных методов в прогнозировании и долгосрочном

 

планировании науки и техники рассматриваются в по­

 

следнем разделе этой главы.