Файл: Терентьев, С. Н. Цифровая передача непрерывных сообщений.pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 23.10.2024
Просмотров: 68
Скачиваний: 0
5.4. |
ДИСПЕРСИЯ ОШИБКИ ВОСПРОИЗВЕДЕНИЯ |
||||
|
ПРИ ОПТИМАЛЬНОМ КОДИРОВАНИИ |
|
|||
В 5.3 при |
определении |
nnpi предполагалось, чтб'-прй цифро |
|||
вой передаче |
используется примитивное кодирование-. |
Представ |
|||
ляется интересным оценить |
дыигрыш, который |
даст применение |
|||
кодирования |
с оптимальным" |
распределением |
энергии |
кодового |
|
слова между разрядами числа, |
используемого в качестве |
кода. |
Здесь по-прежнему предполагается, что передаваемая величи на равномерно распределена в диапазоне (£тах ~ ^ты) и кванто вание ведется с равномерным шагом А/. . Тогда дисперсия -приве денной ошибки за счет кзантования
Дисперсия ошибки воспроизведения переданных чисел при оп
тимальном распределении |
энергии |
Н* |
определяется формулой |
||
(2.20): |
|
. |
|
. |
|
2 |
|
тп . |
„ |
■. |
|
c oui m in |
— * " 0 ' |
|
|
■/ ^ Р о ш * |
|
При когерентном приеме и |
2 |
|
|
|
|
Рош ■V |
т |
- 1 |
е |
х р |
( ^ . |
Тогда дисперсия приведенной ошибки за счет трансформации сим волов в канале связи
3 ош min (А /)“
D [ o N n *
(^■max — ^-min)
п (т2 — 1) У /га — 1ехр Н- — 1,4
(5.31)
6 1П П
Дисперсия полной относительной ошибки воспроизведения пе редаваемой величины I
) opt |
12 |
т 1' |
.+ |
п (т2— 1)]/ т — 1 е~‘’4 |
|
6 /га" |
|||||
|
|
Вопрос о том, имеется ли минимум у дисперсии, выражаемой формулой (5.32), если ее рассматривать как функцию от п, не яв ляется простым. Для его решения необходимо принять во'внима»
ПО .
ние условия применимости формулы (5,32) и условия существова ния экстремума этого выражений Поясним это более подробно.
.Возьмем производную от У по п:
|
|
|
|
|
|
У = ~ |
— _ |
1° т I |
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
~~ дп |
~ |
бот2" |
|
|
|
||
|
|
|
|
2 V т — 1 (от2 — 1 )е |
|
'■*.e - w ГТГ |
X |
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
12 от-" |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
X |
1 f- Я 2 - п In от |
0. |
|
(5,33) |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
2 п |
|
|
|
|
|
|
Из формулы (5.33) следует, что необходимым условием суще |
||||||||||||||
ствования |
экстремума |
является |
|
|
|
|
|
|||||||
положительный знак |
квадратно!! |
|
|
|
|
|
||||||||
скобки во втором слагаемом, т. е. |
|
|
|
|
|
|||||||||
Я 2 |
|
«opt Ш « |
|
1. |
|
(5.34) |
|
|
|
|
|
|||
-2 ^0pt |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
С другой |
стороны, |
формула |
|
|
|
|
4*i-*475 |
|||||||
(3.20), на основании которой по |
|
|
|
|
||||||||||
ручена |
формула |
(5.32), |
имеет |
|
|
|
|
|
||||||
предел применимости по п. Сле |
|
|
|
m-ч |
||||||||||
дует |
проверить, |
не наступает ли |
|
> |
|
|||||||||
этот предел раньше, чем функции |
|
|
|
|
||||||||||
(5.32) |
достигает |
своего |
миниму |
|
Л |
и'-sue |
|
|||||||
ма. Предел |
применимости фор |
|
\ |
|
||||||||||
|
|
|
|
|||||||||||
мулы |
(3.20) |
определяется |
усло |
t |
N |
|
|
|||||||
вием |
(3.17). |
Перепишем |
его з |
|
|
н ‘-т ,в о |
||||||||
Я 2 |
|
|
|
|
(5.34): |
|
|
|
|
1\У |
1 |
|||
форме, аналогичной |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
2 лпр |
> |
пп р |
In ОТ. |
|
(5.35) |
|
|
|
> |
м‘- |
||||
Нетрудно видеть |
из |
сопоставле |
|
|
|
|
А |
|||||||
|
|
|
|
*■ |
||||||||||
ния формулы (5.35) с формулой |
|
|
|
|
||||||||||
(5.34), |
что |
оптимальное |
значение |
|
|
рис 43 |
||||||||
пор1 не больше предельного зна |
|
(числа), |
для |
которого фор |
||||||||||
чения л,о значности |
кодового |
слова |
|
|||||||||||
мула (3.20) |
еще применима. |
формулы |
(5.33) |
не |
представляется |
|||||||||
Из-за |
трансцендентности |
возможным разрешить ее относительно п и тем самым найти «opt и ГП)1„. На рис. 43, 44 приведены графики зависимости Yopi= f ( n ) .
Ш
В качестве параметра кривых принята относительная; энергия пе редаваемого числа Я2, остающаяся неизменной при изменении значности п, а в качестве параметра всего семейства кривых — основание системы счисления т. Кривые построены до значений п = пар, определяемых формулой (5.35).
Рис. 44,
Анализируя графики, можно сделать следующие выводы:
— применение оптимального распределения энергии между разрядами передаваемого числа позволяет уменьшить погрешность передачи по каналу связи. Дисперсия общей относительной ошибки уменьшается за счет применения оптимального перерас пределения энергии в (5—500) раз;
— выигрыш в точности тем больший, чем больше Я2, т. е. чем лучше условия! в канале и чем больше основание кода т. Эти сравнения приведены при условии, что при примитивном и опти мальном кодировании число уровней квантования А'тах, а следо вательно, и число разрядов п, выбрано оптимальное.
Более подробно зависимость выигрыша
Яу = 1-^1» РД5Д = / ( Я 2)
• min opt
представлена на рис. 45. Параметром кривых является основание кода т. По кривым, приведенным на рис. 45, можно также оце-
112
нить выигрыш, если передача в одном случае ведется с помощью примитивного кодирования при постоянном заданном числе уров
ней квантования /Утах, |
а в другом-— |
|
||||||||
при |
оптимальном |
кодировании с |
|
|||||||
оптимальным |
для |
данного |
случая |
|
||||||
числом |
уровней N max09t |
(т. е. |
при |
|
||||||
«opt)- |
Так, |
например, |
при |
т = 2, |
|
|||||
# 2 = 272 |
и п=13 выигрыш в |
точно |
|
|||||||
сти передачи |
|
составит |
|
|
|
|
|
|||
/С |
|
5 -10- 6 |
500, |
|
|
(5.36) |
|
|||
|
10- 8 |
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
а при т = 16 |
и п — 6 |
/fy = |
8 -103. |
|
||||||
Отсюда же можно сделать вывод |
|
|||||||||
о том, что при изменении условий в |
|
|||||||||
канале |
(повышение интенсивности |
|
||||||||
помех за счет увеличения |
расстоя |
|
||||||||
ния между приемником и передат- |
|
|||||||||
чиком) необходимо изменять число |
|
|||||||||
уровней |
квантования |
так, |
чтобы |
|
||||||
число |
|
разрядов |
кодовой |
группы |
|
|||||
равнялось бы nopt. |
|
зависимо- |
|
|||||||
Анализ |
графических |
|
||||||||
стей |
Fmin = / ( « ] , |
приведенных |
на |
|
||||||
рис. 46, |
показывает, |
что |
зависи |
Рис. 45. |
||||||
мость |
|
оптимального |
числа |
раз |
|
рядов от относительной мощности можно выразить простым соотношением
|
|
I |
н |
(5.37) |
|
л ° р ‘ “ |
| |
р |
|
|
|
|||
Значения |
коэффициентов р для |
различных оснований т при при |
||
митивном |
кодировании (равномерном распределении Н2 между |
разрядами) и оптимальном кодировании приведены в таблице 1.
Т а б л и ц а 1
т |
2 |
3 |
4 |
8 |
Рравн |
1,72 |
2 |
2 .5 |
3 |
Popt |
1.3 |
1,<;'5 |
1,82 |
2 .5 |
|
|
. |
: |
|
8 С. Н. Терентьев. |
113 |
cha ripbctan зависимость |
novX = f { H ) |
позволяет с |
достаточ |
|
ной степенью точности определять |
оптимальное число |
уровней |
||
квантования: |
|
|
|
|
|
|
! " |
! |
|
/Vniaxopt — |
т"°р ‘ |
----- т ~ Р |
, |
( 5 . 3 8 ) |
которое можно устанавливать либо на основе информации о со стоянии канала (измерять величину Я2), либо по заранее задан
ной программе, если изменение условий в канале известно зара нее.
Существует и другая возможность сохранить оптимальный ре жим работы системы передачи: оставляя неизменным число уров ней квантования, поддерживать величину N0 постоянной за счет увеличения энергии сигнала. Это можно сделать, снижая скорость передачи пропорционально увеличению спектральной плотности шума.
Выбор того или иного метода зависит от конкретных техниче ских задач, которые ставятся перед разработчиками системы. Важно, что изложенная теория позволяет определить все необхо димые зависимости для синтеза оптимальной, в смысле применяе мого критерия, системы передачи непрерывно изменяющейся ве личины цифровым методом.
5.5.КВАНТОВАНИЕ С НЕРАВНОМЕРНЫМ ШАГОМ
Втом случае, когда передаваемая величина I распределена п
диапазоне |
(£max — £ min) |
неравномерно, ошибки квантования |
1И
можно уменьшить путем применения квантования с неравномер ным шагом. Следуя методике, изложенной в (12], можно получить выражения для величины дисперсии ошибки квантования, если закон распределения w(l) задан.
В соответствии с (5.16)
(5.39)
Формула (5.39) выражает дисперсию ошибки квантования внутри интервала квантования Д/n. Полагая интервал Д/n ма лым, будем считать, что функция распределения внутри этого ин тервала постоянна и равна своему значению w (I ).
Дисперсия ошибки внутри N-го интервала в этом случае может быть записана как
Легко показать, что дисперсия на уровне /n будет минимальной, когда
т. е. когда уровень /n расположен в середине шага квантования:
I
Таким образом, дисперсия ошибки квантования на уровне 4г
1