Файл: Павлов, Б. В. Диагностика болезней машин. (Как инженеры овладевают языком машин).pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 29.10.2024
Просмотров: 40
Скачиваний: 0
только откалибровать шкалу шумомера в единицах износа
и погрешностей изготовления машины пока никому не уда
лось. И дело здесь не в отсутствии желающих и не в их
пассивности, а в том, что намерение использовать шумо-
мер для диагностики находится в противоречии с закона ми теории информации. З^есь наблюдается полная анало
гия с вечным двигателем, который противоречит физиче
ским законам, а поэтому и не может быть изобретен
несмотря на бесчисленные попытки.
Количество информации, содержащейся в сигнале,
предназначенном для устранения неопределенности си
туации, не должно быть меньше, чем величина снимаемой
неопределенности. Таков закон. В диагностике неопреде ленность связана с тем, что неизвестно состояние машины, которое, в свою очередь, определяется состоянием элемен
тов, а их в ней довольно много. Показание же шумомера дает в наше распоряжение всего одно число — уровень шу ма, т. е. неопределенность состояния машины и количество
информации, доставляемой перемещением стрелки шумо
мера, не соизмеримы. Причиной увеличения шума машины
может быть увеличение зазора в подшипнике, разрушение
зубьев шестерен, нарушение регулировки клапанов, ран ний впрыск топлива, если речь идет о дизеле, и многие другие дефекты деталей. Как узнать причину того, что ма шина стала шуметь громче? Стрелка шумомера может от
клоняться на одинаковую величину и при небольшом из
носе многих деталей и при одном, но достаточно крупном дефекте.
Анализ показывает, что неудачи, часто постигающие
изобретателей новых диагностических приборов, как и в случае с шумомером, объясняются пренебрежением к зако
нам информации. Поэтому естественно возникает вопрос,
при каких условиях разрешима задача диагноза? Этот же
вопрос можно задать несколько иначе: каким условиям
должен удовлетворять диагностический сигнал, чтобы, по
лучив его, можно было однозначно оценить состояние ме
81
ханизма? Исчерпывающий ответ
на вопрос об условиях разреши
мости диагностической задачи тре
бует привлечения математическо
го аппарата, знакомство с которым
не предполагается у читателя этой книги. Поэтому ограничимся рас
смотрением лишь одного условия и сформулируем его так:
е с л и с о с т о я н и е м а ш и н ы о п р е д е л я е т с я п
п а р а м е т р а м и , т о ее д и а г н о с т и р о в а н и е в о з
м о ж н о л и ш ь в т ом с л у ч а е , е с л и ч и с л о т н е
з а в и с и м ы х п а р а м е т р о в в д и а г н о с т и ч е с к о м
с и г н а л е н е м е н ь ш е п.
В большинстве случаев п равно числу кинематических
пар механизма, так как знание их состояния позволяет
принять обоснованное решение о необходимости ремонта, регулировок и других операций по обслуживанию меха низма. Так, для диагностики тракторной коробки передач
нужно определить значение около 30 параметров состояния
ее элементов, а для тракторного дизеля и того больше. По
этому шумомер, обеспечивающий измерение только одного параметра сигнала, не может помочь при диагностирова
нии таких сложных устройств. Где же взять нужное число параметров диагностического сигнала? Об одной воз можности мы уже упоминали, когда рассказывали об аме риканской системе диагностики танкового двигателя,— это установка на машину нужного числа датчиков. Каждый датчик, как и шумомер, доставляет всего одно число, ха рактеризующее состояние машины. Но поскольку датчиков много, то снятые с них показания позволяют составить до
вольно полное представление о состоянии машины. Но это не единственный путь.
Представьте многолюдную площадь и микрофон, улав ливающий голоса людей. Микрофон «слышит» все голоса, и если мы его подключим к магнитофону, то на ленте бу дет запечатлена вся информация, которую сообщают люди,
82
находящиеся на площади. Правда,
при проигрывании ленты мы не
поймем, о чем они говорили, пото
му что голоса смешаны. Но это
уже другая проблема. Существен но то, что один датчик (микро
фон) уловил и доставил нам голос
каждого человека и всю информацию, которую сообщали
люди на площади, и поэтому, хотя бы в принципе, она мо
жет быть расшифрована. Для этого нужно разложить об
щий шум толпы на голоса отдельных людей.
Машину мы можем представить как шумную толпу на
рода — это ее кинематические пары. Микрофон или датчик,
установленный на корпусе работающей машины, улавлива
ет все звуки, а значит, и всю информацию о взаимодейст
вии деталей и их состоянии. Шумомер действует грубо. И без того смешанные «голоса» он перемешивает еще боль
ше и в результате выдает всего один показатель — уровень шума толпы. А действовать нужно наоборот: воспринятую датчиком смесь звуков следует разложить на «голоса» от дельных кинематических пар, тогда каждый «голос» прине сет нам информацию о состоянии породившей его кинема
тической пары. В этом корень проблемы акустической диаг
ностики. Изложению ее принципов посвящена остальная
часть данной книги.
83
Б РОЖДЕНИЕ СИГНАЛА
Об акустических методах диагностики
Акустика — наука о звуковых явлени
ях. |
Читателю, конечно, известно, что |
звук |
— это колебания воздуха. Однако он |
может распространяться не только в воз духе, но и в жидкости, и в твердых телах.
Существенно, что для прохождения звука требуется упругая среда. В отличие от
радиоволной не может распространяться в
пустом пространстве,
О среде, по которой передается звук,
говорят, что в ней происходит волновой процесс. Звук идет от источника, напри мер от говорящего человека, до приемыи-
ка (слушателя) в виде волн. Поэтому акустика — это уче
ние о волнах.
Волновые процессы часто встречаются в природе — свет, радиосигналы, землетрясения и т. д. Любой волновой
процесс связан с колебаниями. При появлении волн щепка,
плавающая в воде, начинает колебаться — она периодиче
ски поднимается и опускается. Такие же колебания совер шает корабль в океане. Колеблется и датчик, установлен ный на корпусе механизма, при возникновении в механиз ме волнового процесса. В такт колебаниям он вырабатывает
электрический сигнал. Поэтому акустика тесно связана
с наукой о колебаниях. Ее можно назвать учением о коле баниях упругой среды.
Чтобы в среде возник волновой процесс, требуется вы вести из состояния покоя одну или несколько ее точек — создать возмущение. Но не всякое движение вызывает
волновой процесс. Если мы быстро сблизим ладони, то
услышим хлопок, что свидетельствует о возбуждении волн
в воздухе. Но если сведем ладони медленно, то хлопка не услышим — волны не появились. Падение камня в воду вызывает волны, а медленное его опускание — нет. Удар молотка по рельсу заставляет последний колебаться, но ес ли мы просто надавим молотком на рельс, хотя и очень сильно, колебаний не будет. Данный пример имеет прямое отношение к диагностике. Используемые там сигналы сво
им рождением обязаны соударению деталей. Информация,
которую они приносят, — это сведения об ударах деталей одна о другую.
Итак, мы наметили ряд вопросов, которые рассмот
рим в этой главе. Речь пойдет о волнах, распространяю
щихся в материале машины. Они возбуждаются удара
ми деталей, соединенных в кинематические пары, и служат
сигналами, переносящими информацию из недр меха низма к диагностической аппаратуре, находящейся сна ружи. Приемником волн служит датчик колебаний, уста навливаемый обычно на корпусе машины. Когда волны
85
проходят мимо датчика он, как поплавок рыболова, колеб
лется вместе с поверхностью среды и вырабатывает элект
рический сигнал, повторяющий эти колебания.
Когда говорят об акустике, то прежде всего имеют в ви
ду звуковые волны, распространяющиеся в воздухе. По
этому может возникнуть вопрос, почему сигнал в акустиче ской диагностике регистрируется датчиком колебаний,
устанавливаемым на машину, а не микрофоном?
Соударения деталей, действительно, находят отражение
в шуме машины. Именно его ловят «слухачи». Поэтому сигнал, принятый микрофоном, содержит информацию о
состоянии машины, но эта информация будет из «вторых рук», а значит, менее надежна и достоверна. Шум, который мы слышим, — это вторичный эффект соударения деталей.
В начале колебания возбуждаются в самом механизме, а уже затем этими колебаниями возбуждаются волны в воз духе. Кроме того, звуковой сигнал в воздухе — очень «кап ризный» переносчик информации. Его форма существен но зависит не только от колебаний механизма, которыми он возбуждается, но и от находящихся вблизи предметов. Сте на сарая или дерево, около которых стоит трактор, могут
до неузнаваемости изменить его шум. Вот почему в аку
стической диагностике предпочтение отдают датчику коле
баний, а не микрофону. Даже при обычном прослушива
нии машины механик часто вооружается стетоскопом вро де медицинского. Иногда его заменяют простой палочкой: один конец ее приставляют к машине, а другой — берут в зубы. Стетоскоп и палочка позволяют воспринимать коле
бания, которые распространяются в самом
механизме, а не те, что возбуждаются им
в воздухе.
Методы акустической диагностики об ладают рядом преимуществ перед другими
методами. Во-первых, они позволяют по лучить о состоянии машины наиболее пол ные сведения. Акустический сигнал по-
Рис. 22. Механизм — многоканальная система связи.
рождается силовыми взаимодействиями деталей. Но ско
рость их износа и разрушения также определяется этими взаимодействиями. Таким образом, акустический сигнал машины и ее разрушение — два параллельно протекающих процесса, вызванные одной и той же причиной. А заботясь о диагностике, мы прежде всего стремимся овладеть спо собом оценки скорости износа и разрушения деталей, что бы иметь возможность предсказывать аварии и назначать машине тот ремонт и обслуживание, в которых она нуж
дается в данный момент. Следовательно, поняв, о чем шу
мит машина, мы получим сведения о ее состоянии из «пер вых рук». Такую информацию о состоянии деталей, кото рая содержится в акустическом сигнале, нельзя получить даже, если разобрать машину на части и измерить каждую деталь. Свойства деталей наиболее полно проявляются в
процессе их взаимодействия, а о детали, вынутой из меха низма, не всегда можно сказать с полной определенностью, насколько она хороша или плоха. Машиностроителям и
87
ремонтникам, например, давно известно, что работоспособ
ность одной шестерни существенно зависит от успешного
подбора другой шестерни.
Малое число используемых датчиков — второе преиму
щество акустической диагностики. Акустический сигнал
отличается большой информационной емкостью, поэтому он один способен доставить информацию о состоянии всех кинематических пар механизма.
И, наконец, третье преимущество акустической диагно стики — быстродействие приборов.
В основе теории акустической диагностики лежит поч
ти тривиальная идея о представлении механизма в виде
многоканальной системы связи. На ее входе кинематиче
ские пары генерируют сигналы, несущие сведения о их со
стоянии. Сигналы поступают в материал механизма и в форме упругих волн приходят к датчику колебаний, кото рый превращает их в электрический сигнал и направляет его в диагностическую аппаратуру. Задача последней за ключается* в том, чтобы сначала разделить поступивший сигнал на составляющие, каждая из которых принадлежит только одной кинематической паре, а затем расшифровать
их. Мы уже говорили, что первая задача значительно слож нее второй, поэтому основной нашей заботой будет выявле
ние различий в сигналах, генерируемых разными кинема тическими парами. Для этого рассмотрим, как передается информация о состоянии кинематической пары изнутри механизма к датчику, установленному на его корпусе.
«Паразитные» степени свободы механизма
Износ и разрушение деталей всегда уменьшают упоря
доченность, заложенную в механизм конструктором. Поми мо запроектированных движений, детали начинают со
вершать большое число непредусмотренных. Вал, закрепленный в подшипниках с зазором, помимо собственного
88