Файл: Озиранский, С. Л. Энергопромышленные комплексы на базе гидроэлектростанций. (Экономический аспект проблемы).pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 29.10.2024

Просмотров: 64

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

ровкн программы строительства комплекса по срокам и даже к изменению состава производств комплекса в за­ висимости от возможности выделения необходимых ка­ питаловложений. Большое внимание должно быть уде­ лено учету всех сопряженных затрат.

В практике проектирования комплексов, как правило, первоначально учитывались капиталовложения только в основные базовые производства. Между тем строитель­ ство этих производств влечет за собой создание сырье­ вых баз, инфраструктуры и других объектов, требующих больших затрат, что приводит к быстрому росту капита­ ловложений, которые трудно выделять и быстро осваи­ вать. Неучет этого обстоятельства может привести к за­ тягиванию сроков строительства комплекса и снижению его эффективности.

Таким образом, важнейшей задачей инвестиционного прогноза является необходимость определения возмож­ ности осуществления всей программы комплекса с уче­ том затрат, определенных по всему кругу производств, и мероприятий (гидроузел — базовые предприятия — инфраструктура—-сопряженные затраты второго и тре­ тьего порядков) и возможности осуществления програм­ мы во времени. Немаловажное значение имеет и пра­ вильное определение сметной стоимости энергопромыш­ ленного комплекса, так как при больших объемах капи­ таловложений ошибка в 10—15% может внести определенные трудности в народнохозяйственные планы.

Прогноз социальных последствий. Необходимость осу­ ществления прогноза социальных последствий формиро­ вания комплекса диктуется следующим.

Как правило, создание энергопромышленного ком­ плекса сопровождается значительной миграцией населе­ ния. Это связано, во-первых, с тем, что значительная часть строительного и эксплуатационного контингента формируется преимущественно из молодежи, приезжаю­ щей из различных районов страны. Во-вторых, создание водохранилищ ведет к значительному переформирова­ нию сложившихся в районе ареалов расселения. В связи с этим в социальных прогнозах необходимо исследова­ ние по формированию новых типов поселений с учетом сохранения как новых, так и старых населенных пунк­ тов, а также изменений, вносимых в географию населе­ ния, промышленности, транспорта. В-третьих, появление нового промышленного центра привлекает к себе, как

55

правило, значительную часть местного населения, давая ему возможность получить новую квалификацию и бо­ лее комфортные условия жизни.

В районе строительства создаются новые типы горо­ дов п поселков со специфическими демографическими особенностями. Эти поселения характеризуются преиму­ щественно молодежным составом населения, что требует предусмотреть на перспективу возможность образования новых семей в значительно больших размерах, чем это характерно для старых поселении. Отсюда вытекает не­ обходимость расширения сети детских учреждении. Мо­ лодежный состав также предопределяет необходимость расширения сети учебных п культурных заведений. Важное место в социальном прогнозе должно занять прогнозирование структуры трудовых ресурсов по полу, возрасту и квалификации.

Прогноз изменения природных условий. Этот прогноз является специфическим для комплексов, связанных с гидротехническим строительством. Появление крупного водохранилища, как правило, оказывает влияние на мик­ роклимат района, на состояние грунтовых вод, на харак­ тер растительности в водоеме и вне его, па качество во­ ды и другие природные особенности района. Создание промышленности изменяет ландшафт, создает условия для загрязнения среды.

Изучение и прогнозирование всех этих явлений — важнейшая задача формирования комплекса. Нужно сказать, что в настоящее время не все стороны влияния гидроэнергетического строительства па изменение при­ родных условии изучены до конца. Однако этому надо уделить большое внимание. Неправильное понимание механизма всех этих явлений может привести к неже­ лательным последствиям, ликвидация которых может потребовать дополнительных капиталовложений.

Степень детальности проработок каждого из выше­ перечисленных прогнозов должна определяться задача­ ми проработок и стадией разработки комплекса (науч­ ные разработки, проектные, плановые). Большую часть этих прогнозных разработок необходимо осуществлять с привлечением специализированных организаций.

Методы прогнозирования. В настоящее время известно множество методов прогнозирования, появление кото­

рых вызвано

необходимостью вести прогнозирование

в различных

областях человеческой деятельности, исхо-

56


ля из разных целен н задач прогноза, а также при раз­ личной исходной информации. Однако усложнение ре­ шаемых проблем ui необходимость решения их в общей системе явлений во взаимосвязи и взаимозависимости привело к необходимости сочетать различные методы прогнозирования. Такой подход получил название си­ стемного анализа.

Функциональная роль прогнозов и прогнозирования предопределяет существование различных принципов классификации методов прогнозирования.

Методы прогнозирования можно классифицировать на основе различия:

1.Объектов прогнозирования: социально-экономиче­ ский прогресс, научно-технический прогресс, потреби­ тельский и производственный спрос, демографическое поведение, инвестиционный процесс, открытие н освоение природных ресурсов, развитие производства, развитие изобретательства и т. д.

2.Сроков прогнозирования (краткосрочное, средне­ срочное, долгосрочное).

3.Задач прогнозирования.

4. Информационной базы для прогнозирования. В этом случае можно выделить три класса методов про­ гнозирования: а) моделирование, б) экстраполяция, в) экспертные оценки (рис. 7).

Можно взять первым критерием любой из этих ме­ тодов, а затем стратифицировать другие методы. Таким образом, группы стратификации образуют не последова­ тельность членов II не иерархию признаков, а множество взапмоперекрывающмхея кругов, центры которых пере­ мещаются в зависимости от последовательности выбора кшітерпев классификации.

Примем за первый признак классификации методов прогнозирования информационную базу, на основе ко­ торой составляется прогноз. Выбор метода прогнозиро­ вания в этом случае зависит прежде всего от того, на­ сколько точно будут сформулированы цели, задачи, сро­ ки, точность и граничные условия прогнозов, а также та система конкретной деятельности, в которой будет создаваться прогноз. При соблюдении этих условий за­ дача прогнозирования отдельных факторов (отрасли, сырья и др.) может быть безусловно решена.

Вместе с тем для целей данной работы целесообраз­ но было выделить те методы прогнозирования, которые

57

Рис. 7. Классификация методов прогнозирования.

позволяют решать межотраслевые проблемы, представи­ телем которых является комплекс. Попытка такого дол­ госрочного прогнозирования и планирования межотрас­ левых комплексов, начиная с плана ГОЭЛРО п в по­ следующие годы, делалась в пашен стране неоднократно и в значительной степени была осуществлена на прак­ тике.

Опыт показывает, что при прогнозировании форми­ рования н развития энергопромышленных комплексов можно пользоваться методами логического моделирова­ ния. Эти методы используются преимущественно для качественного описания развития прогнозируемого объ­ екта. Они исходят из общих закономерностей экономи­ ческого развития и имеют целью выделить наиболее важные долгосрочные проблемы развития комплекса, пути и последовательность их решений. Одним из мето­ дов логического моделирования является создание сце­ нария. Смысл написания сценария — в установлении логической последовательности событий, чтобы показать, как исходя из существующей (или какой-либо другой заданной) ситуации может шаг за шагом развертывать­ ся будущее состояние. Конкретный сценарий предпола­ гает определенное ограниченное число оассматрпваемых факторов, их взаимосвязей и законов изменения. Выбор оптимального варианта процесса может осуществляться с помощью создания серин сценариев.

Другой

метод логического

моделирования — ис т о ­

р и ч е с к и х

а н а л о г и й или

м е т о д п р о г н о з и р о ­

в а н и я по о б р а з ц у (к о м п а р а т и в н ы й ме т о д ) характеризуется тем, что представление о будущем со­ стоянии экономики страны, района, отрасли строится по образцу страны, района, отрасли, уже миновавших тот этап развития, который предстоит прогнозировать. Как показывает практика, при прогнозировании энергопро­ мышленных комплексов этот метод дает, хорошие ре­ зультаты. Только в последние годы этим методом были запрогнозированы состав и мощность ряда энергопро­ мышленных комплексов, намечаемых в Сибири. Так, по аналогии с первой очередью Братского комплекса был составлен прогноз по Богучанскому комплексу, СреднеЕнисейский комплекс в одном из вариантов запроекти­ рован по аналогии с Братск-Усть-Илимским комплексом после ввода Усть-Илимской ГЭС (табл. 8).

59


Т а б л и ця

8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Сопоставление ком плексов анал огов н

 

 

 

 

п р огн ози р уем ы х ком плексов

 

 

 

 

 

 

 

Комплекс-аналог

 

 

Прогнозируемые комплексы

Наименование

Состав предприятий

IІлнменопаине

Состав предприятия

Братский

1-й

Братская

ГЭС,

Богучанскіі

Богучанская

этап освоения

алюминиевый

за­

 

ГЭС,

алюминиевый

до ввода Усть-

вод, Братский ле­

 

завод,

целлюлозно-

Н.-шмской ГЭС

сопромышленный

 

бумажный

комби­

 

 

комплекс, горіюруд­

 

нат,

горнорудная

 

 

ный комплекс, гор­

 

промышленность

 

 

норудная

промыш­

 

 

 

 

 

 

 

ленность

 

 

 

 

 

 

 

Братск —

Братская

ГУС,

Средне-

Средне-Еппсен-

Усть-Илимскпй

алюминиевый

за­

Ііішсейскпй

екая 1ЭС, лесопро­

 

 

вод, Братский

ле­

 

мышленный

ком­

 

 

сопромышленный

 

плекс,

горнорудная

 

 

комплекс,

горно­

 

промышлепност ь,

 

 

рудная

промышлен­

 

алюминиевый завод,

 

 

ность, Усть-Илим­

 

Осішовская І'ЭС,

 

 

ская ГЭС, Уеть-

 

Осшювскнй

лесо-

 

 

Илпмскпй

целлю­

 

промышленн ый

 

 

лозный

завод

 

 

комплекс

 

 

Краснояр­

Красноярская

 

Саянский

Саянская I

ЭС,

ский

 

ГЭС,

алюминиевый

 

алюминиевый

за­

 

 

завод,

предприятия

 

вод,

предприятия

 

 

по

переработке

 

по переработке

 

 

цветных металлов,

 

цветных

металлов,

 

 

машиностроение,

 

машиностроение,

 

 

целлюлозно-бумаж­

 

камнеобрабаты ваю-

 

 

ный комбинат

 

 

щая

промышлен­

 

 

 

 

 

 

 

ность

 

 

 

Совершенно ясно, что метод аналогии не означает

полного

копирования

существующих

комплексов.

Так,

в Саянском комплексе значительно изменен, по сравне­ нию с Красноярским, профиль машиностроительных предприятий, заводы различаются по мощности и оче­ редности ввода.

Несмотря на это, применение метода аналогии является эффективным способом прогнозирования энер­ гопромышленных комплексов.

Более прогрессивный, на наш взгляд, хоть он н более

трудоемкий, является

м е т о д

м а т е м а т п ч е с к о г о

м о д е л и р о в а н и я ,

позволяющий

имитировать реаль­

ные хозяйственные процессы [Л.

9].

Прогнозирование по

GO


этому методу предполагает построение и использование системы взаимосвязанных моделей, каждая из которых в наибольшей степени отражает ту или иную сторону прогнозируемого объекта.

Фактор времени в прогнозировании. Временной фак­ тор неооходнмо учитывать при периодизации прогнози­ рования н при оценке сроков реализации примятых ре­ шений. Возможны два подхода к периодизации прогно­ зирования: через заданные интервалы времени 5, 10, 15, 20 лет и по периодам, которые ограничиваются опреде­ ленным этапом при решении конкретных задач. И в том и в другом случае им могут соответствовать определен­

ные календарные даты или, как их называют, расчетные уровни.

Привязка энергопромышленного комплекса к кален­ дарным годам имеет большое значение, так как основ­ ные его параметры должны выбираться исходя из обще­ союзных задач II в увязке с ними. При формировании элергопромышлепиого комплекса для ближайшей пер­ спективы периоды могут определяться пятилетиями, включая базовый и планируемый периоды. Выбор рас­ четных уровней пли периодов развития комплекса дик­ туется технологиен строительства комплекса н освоения его основных предприятии. Как показала практика, сле­ дует рассматривать, как минимум, три периода, а сле­ довательно, и три расчетных уровня:

I. Период от начала (с учетом подготовительного периода^) строительства до ввода первых агрегатов ГЭС

и первой очереди базовых предприятий. Обычно этот пе­ риод составляет 8—10 лет.

II. Першод от ввода первых агрегатов до полного

освоения мощности ГЭС и базовых предприятий ком­ плекса — 5 лет.

III.Период означала нормальной работы комплекса

вусловиях^ отработанного технологического процесса предприятий комплекса и инфраструктуры до появления новых факторов, меняющих состав и структуру ком­ плекса,— от 10 до 20 лет.

Если предприятия комплекса вводятся очередями, первый и второй периоды могут быть разделены на от’ дельные подпериоды. Несмотря на то, что расчетные уровни, как правило, привязываются к календарной да­ те, фактически их нельзя рассматривать как конкретный календарный срок. Не исключено, что намеченный уро­

61


вень развития комплекса наступит несколько позже пли раньше намеченного календарного срока. Так, при при­ нятом уровне 1990 г. прогнозируемое событие может на­ ступить в 1987 или 1992 календарных, годах. При про­ гнозировании на срок 20—25 лет этот допуск, на наш взгляд, вполне допустим, так как он не окажет сущест­ венного влияния на основные выводы по структуре и со­ ставу комплекса.

При выборе уровнен для прогнозирования и проекти­ рования эпергопррмышленных комплексов целесообраз­ но, чтобы были увязаны оба подхода, т. е. эти уровни по возможности совпадали с конечными годами пятиле­ ток, а интервалы были бы кратны пятилетиям планам. Это в значительной степени облегчит увязку прогноза по комплексу с экономическим прогнозом страны.

Схематически систему периодичности прогнозирова­ ния для энергопромышленного комплекса можно изо­ бразить, как показано в табл. 9.

Необходимость учета влияния сроков реализации принятых решений при прогнозировании определяется тем, что любое прогнозируемое явление развивается в виде последовательной смены соответствующих эконо­ мических технических н организационных форм и неза­ висимо от силы внешнего воздействия на них требуется определенное время для последовательного перехода из одного качественного состояния в другое.

Так, цикличность внедрения в народное хозяйство крупных научных достижений, которые могли бы в кор­ не изменить взгляды на развитие техники и общества, обычно определяется периодом в 20—30 лет. Иллюстра­ цией может служить срок освоения атомной энергии. От первых исследований по атомной энергетике, которые по существу начались в послевоенный период, до относи­ тельно широкого строительства атомных электростанций (вторая половина 60-х годов) прошло более двух десят­ ков лет. Однако пройдет еще не менее 10—15 лет, пока АЭС займут существенное место в топливно-энергетиче­ ском балансе страны.

Это подтверждается рядом исследований, результа­ ты которых приводятся в зарубежной литературе. Так, из 75 важнейших изобретений, признанных наиболее по­ лезными -и внедренных между 1900 и 1930 гг., средний интервал между открытием и массовым внедрением со­ ставлял 33 года. В перспективе, по мнению ряда прогно-

62

Для прогнозирования

 

I

р огн ози р ован и я

информации

одичности п

Для исходной

п ер и

 

бора

I

вы

 

С хем а

 

О (

 

 

с * :

 

 

о

 

 

о

 

 

 

С—с

 

 

Ч

t

 

 

О

,

 

 

S g o

 

 

ь-5 &

 

 

га

с; и

 

 

О-то<ѴTO J3

- =f *

Си

То

3

О У

Н

2

 

о О)

 

 

S 2 I

° і |

§ . і !

S х с

С & о

д и . ,

ТО О у

 

Q, Я

о

си л

 

О<Т) S

с я

ч

к ; Ч I

4*5

>> м

—I \D

г с

=t - S

Я о

о То У

С 2 §

О \о

U о

1 * с i g *

” и ч >>= S

2 и о

ÈL_ * Öя

§ э « и гг іа

лор ' S'g g

g “ 'S-

>.!s а5 ы Си со

o CL, <у >•> о

х с ч ь ас

е£

О ’s *=!

о

Й

Н О

£

К С

о

 

-у 5

а s

 

 

 

о

 

 

 

 

тоеэ

 

 

 

4

О £

 

 

 

 

О

 

 

 

4) s2

 

 

 

Р* О

 

 

 

——3

 

 

та

CU СО

 

 

 

й)

О

 

 

 

с

2.

 

О *

s

о '

 

Си

KU

 

 

«у

J « J

І- І

 

с и

а

с

4

 

 

 

 

О

 

 

 

 

S 4

о

а

§

«Xи «

£4 Н

О) о

ч ч

s g

4

§ Н

g ä |

0)

3 з

н-Э*^

^ к о

о я

с" —°

О ч о

S s

 

 

о

ч

о

Т

ю

4

О

Включая подготовительный период.

63