Файл: Озиранский, С. Л. Энергопромышленные комплексы на базе гидроэлектростанций. (Экономический аспект проблемы).pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 29.10.2024
Просмотров: 64
Скачиваний: 0
ровкн программы строительства комплекса по срокам и даже к изменению состава производств комплекса в за висимости от возможности выделения необходимых ка питаловложений. Большое внимание должно быть уде лено учету всех сопряженных затрат.
В практике проектирования комплексов, как правило, первоначально учитывались капиталовложения только в основные базовые производства. Между тем строитель ство этих производств влечет за собой создание сырье вых баз, инфраструктуры и других объектов, требующих больших затрат, что приводит к быстрому росту капита ловложений, которые трудно выделять и быстро осваи вать. Неучет этого обстоятельства может привести к за тягиванию сроков строительства комплекса и снижению его эффективности.
Таким образом, важнейшей задачей инвестиционного прогноза является необходимость определения возмож ности осуществления всей программы комплекса с уче том затрат, определенных по всему кругу производств, и мероприятий (гидроузел — базовые предприятия — инфраструктура—-сопряженные затраты второго и тре тьего порядков) и возможности осуществления програм мы во времени. Немаловажное значение имеет и пра вильное определение сметной стоимости энергопромыш ленного комплекса, так как при больших объемах капи таловложений ошибка в 10—15% может внести определенные трудности в народнохозяйственные планы.
Прогноз социальных последствий. Необходимость осу ществления прогноза социальных последствий формиро вания комплекса диктуется следующим.
Как правило, создание энергопромышленного ком плекса сопровождается значительной миграцией населе ния. Это связано, во-первых, с тем, что значительная часть строительного и эксплуатационного контингента формируется преимущественно из молодежи, приезжаю щей из различных районов страны. Во-вторых, создание водохранилищ ведет к значительному переформирова нию сложившихся в районе ареалов расселения. В связи с этим в социальных прогнозах необходимо исследова ние по формированию новых типов поселений с учетом сохранения как новых, так и старых населенных пунк тов, а также изменений, вносимых в географию населе ния, промышленности, транспорта. В-третьих, появление нового промышленного центра привлекает к себе, как
55
правило, значительную часть местного населения, давая ему возможность получить новую квалификацию и бо лее комфортные условия жизни.
В районе строительства создаются новые типы горо дов п поселков со специфическими демографическими особенностями. Эти поселения характеризуются преиму щественно молодежным составом населения, что требует предусмотреть на перспективу возможность образования новых семей в значительно больших размерах, чем это характерно для старых поселении. Отсюда вытекает не обходимость расширения сети детских учреждении. Мо лодежный состав также предопределяет необходимость расширения сети учебных п культурных заведений. Важное место в социальном прогнозе должно занять прогнозирование структуры трудовых ресурсов по полу, возрасту и квалификации.
Прогноз изменения природных условий. Этот прогноз является специфическим для комплексов, связанных с гидротехническим строительством. Появление крупного водохранилища, как правило, оказывает влияние на мик роклимат района, на состояние грунтовых вод, на харак тер растительности в водоеме и вне его, па качество во ды и другие природные особенности района. Создание промышленности изменяет ландшафт, создает условия для загрязнения среды.
Изучение и прогнозирование всех этих явлений — важнейшая задача формирования комплекса. Нужно сказать, что в настоящее время не все стороны влияния гидроэнергетического строительства па изменение при родных условии изучены до конца. Однако этому надо уделить большое внимание. Неправильное понимание механизма всех этих явлений может привести к неже лательным последствиям, ликвидация которых может потребовать дополнительных капиталовложений.
Степень детальности проработок каждого из выше перечисленных прогнозов должна определяться задача ми проработок и стадией разработки комплекса (науч ные разработки, проектные, плановые). Большую часть этих прогнозных разработок необходимо осуществлять с привлечением специализированных организаций.
Методы прогнозирования. В настоящее время известно множество методов прогнозирования, появление кото
рых вызвано |
необходимостью вести прогнозирование |
в различных |
областях человеческой деятельности, исхо- |
56
ля из разных целен н задач прогноза, а также при раз личной исходной информации. Однако усложнение ре шаемых проблем ui необходимость решения их в общей системе явлений во взаимосвязи и взаимозависимости привело к необходимости сочетать различные методы прогнозирования. Такой подход получил название си стемного анализа.
Функциональная роль прогнозов и прогнозирования предопределяет существование различных принципов классификации методов прогнозирования.
Методы прогнозирования можно классифицировать на основе различия:
1.Объектов прогнозирования: социально-экономиче ский прогресс, научно-технический прогресс, потреби тельский и производственный спрос, демографическое поведение, инвестиционный процесс, открытие н освоение природных ресурсов, развитие производства, развитие изобретательства и т. д.
2.Сроков прогнозирования (краткосрочное, средне срочное, долгосрочное).
3.Задач прогнозирования.
4. Информационной базы для прогнозирования. В этом случае можно выделить три класса методов про гнозирования: а) моделирование, б) экстраполяция, в) экспертные оценки (рис. 7).
Можно взять первым критерием любой из этих ме тодов, а затем стратифицировать другие методы. Таким образом, группы стратификации образуют не последова тельность членов II не иерархию признаков, а множество взапмоперекрывающмхея кругов, центры которых пере мещаются в зависимости от последовательности выбора кшітерпев классификации.
Примем за первый признак классификации методов прогнозирования информационную базу, на основе ко торой составляется прогноз. Выбор метода прогнозиро вания в этом случае зависит прежде всего от того, на сколько точно будут сформулированы цели, задачи, сро ки, точность и граничные условия прогнозов, а также та система конкретной деятельности, в которой будет создаваться прогноз. При соблюдении этих условий за дача прогнозирования отдельных факторов (отрасли, сырья и др.) может быть безусловно решена.
Вместе с тем для целей данной работы целесообраз но было выделить те методы прогнозирования, которые
57
Рис. 7. Классификация методов прогнозирования.
позволяют решать межотраслевые проблемы, представи телем которых является комплекс. Попытка такого дол госрочного прогнозирования и планирования межотрас левых комплексов, начиная с плана ГОЭЛРО п в по следующие годы, делалась в пашен стране неоднократно и в значительной степени была осуществлена на прак тике.
Опыт показывает, что при прогнозировании форми рования н развития энергопромышленных комплексов можно пользоваться методами логического моделирова ния. Эти методы используются преимущественно для качественного описания развития прогнозируемого объ екта. Они исходят из общих закономерностей экономи ческого развития и имеют целью выделить наиболее важные долгосрочные проблемы развития комплекса, пути и последовательность их решений. Одним из мето дов логического моделирования является создание сце нария. Смысл написания сценария — в установлении логической последовательности событий, чтобы показать, как исходя из существующей (или какой-либо другой заданной) ситуации может шаг за шагом развертывать ся будущее состояние. Конкретный сценарий предпола гает определенное ограниченное число оассматрпваемых факторов, их взаимосвязей и законов изменения. Выбор оптимального варианта процесса может осуществляться с помощью создания серин сценариев.
Другой |
метод логического |
моделирования — ис т о |
р и ч е с к и х |
а н а л о г и й или |
м е т о д п р о г н о з и р о |
в а н и я по о б р а з ц у (к о м п а р а т и в н ы й ме т о д ) характеризуется тем, что представление о будущем со стоянии экономики страны, района, отрасли строится по образцу страны, района, отрасли, уже миновавших тот этап развития, который предстоит прогнозировать. Как показывает практика, при прогнозировании энергопро мышленных комплексов этот метод дает, хорошие ре зультаты. Только в последние годы этим методом были запрогнозированы состав и мощность ряда энергопро мышленных комплексов, намечаемых в Сибири. Так, по аналогии с первой очередью Братского комплекса был составлен прогноз по Богучанскому комплексу, СреднеЕнисейский комплекс в одном из вариантов запроекти рован по аналогии с Братск-Усть-Илимским комплексом после ввода Усть-Илимской ГЭС (табл. 8).
59
Т а б л и ця |
8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Сопоставление ком плексов анал огов н |
|
|
|
|
||||||
п р огн ози р уем ы х ком плексов |
|
|
|
|
|
|
||||
|
Комплекс-аналог |
|
|
Прогнозируемые комплексы |
||||||
Наименование |
Состав предприятий |
IІлнменопаине |
Состав предприятия |
|||||||
Братский |
1-й |
Братская |
ГЭС, |
Богучанскіі |
Богучанская |
|||||
этап освоения |
алюминиевый |
за |
|
ГЭС, |
алюминиевый |
|||||
до ввода Усть- |
вод, Братский ле |
|
завод, |
целлюлозно- |
||||||
Н.-шмской ГЭС |
сопромышленный |
|
бумажный |
комби |
||||||
|
|
комплекс, горіюруд |
|
нат, |
горнорудная |
|||||
|
|
ный комплекс, гор |
|
промышленность |
||||||
|
|
норудная |
промыш |
|
|
|
|
|
||
|
|
ленность |
|
|
|
|
|
|
|
|
Братск — |
Братская |
ГУС, |
Средне- |
Средне-Еппсен- |
||||||
Усть-Илимскпй |
алюминиевый |
за |
Ііішсейскпй |
екая 1ЭС, лесопро |
||||||
|
|
вод, Братский |
ле |
|
мышленный |
ком |
||||
|
|
сопромышленный |
|
плекс, |
горнорудная |
|||||
|
|
комплекс, |
горно |
|
промышлепност ь, |
|||||
|
|
рудная |
промышлен |
|
алюминиевый завод, |
|||||
|
|
ность, Усть-Илим |
|
Осішовская І'ЭС, |
||||||
|
|
ская ГЭС, Уеть- |
|
Осшювскнй |
лесо- |
|||||
|
|
Илпмскпй |
целлю |
|
промышленн ый |
|||||
|
|
лозный |
завод |
|
|
комплекс |
|
|
||
Краснояр |
Красноярская |
|
Саянский |
Саянская I |
ЭС, |
|||||
ский |
|
ГЭС, |
алюминиевый |
|
алюминиевый |
за |
||||
|
|
завод, |
предприятия |
|
вод, |
предприятия |
||||
|
|
по |
переработке |
|
по переработке |
|||||
|
|
цветных металлов, |
|
цветных |
металлов, |
|||||
|
|
машиностроение, |
|
машиностроение, |
||||||
|
|
целлюлозно-бумаж |
|
камнеобрабаты ваю- |
||||||
|
|
ный комбинат |
|
|
щая |
промышлен |
||||
|
|
|
|
|
|
|
ность |
|
|
|
Совершенно ясно, что метод аналогии не означает |
||||||||||
полного |
копирования |
существующих |
комплексов. |
Так, |
в Саянском комплексе значительно изменен, по сравне нию с Красноярским, профиль машиностроительных предприятий, заводы различаются по мощности и оче редности ввода.
Несмотря на это, применение метода аналогии является эффективным способом прогнозирования энер гопромышленных комплексов.
Более прогрессивный, на наш взгляд, хоть он н более
трудоемкий, является |
м е т о д |
м а т е м а т п ч е с к о г о |
|
м о д е л и р о в а н и я , |
позволяющий |
имитировать реаль |
|
ные хозяйственные процессы [Л. |
9]. |
Прогнозирование по |
GO
этому методу предполагает построение и использование системы взаимосвязанных моделей, каждая из которых в наибольшей степени отражает ту или иную сторону прогнозируемого объекта.
Фактор времени в прогнозировании. Временной фак тор неооходнмо учитывать при периодизации прогнози рования н при оценке сроков реализации примятых ре шений. Возможны два подхода к периодизации прогно зирования: через заданные интервалы времени 5, 10, 15, 20 лет и по периодам, которые ограничиваются опреде ленным этапом при решении конкретных задач. И в том и в другом случае им могут соответствовать определен
ные календарные даты или, как их называют, расчетные уровни.
Привязка энергопромышленного комплекса к кален дарным годам имеет большое значение, так как основ ные его параметры должны выбираться исходя из обще союзных задач II в увязке с ними. При формировании элергопромышлепиого комплекса для ближайшей пер спективы периоды могут определяться пятилетиями, включая базовый и планируемый периоды. Выбор рас четных уровней пли периодов развития комплекса дик туется технологиен строительства комплекса н освоения его основных предприятии. Как показала практика, сле дует рассматривать, как минимум, три периода, а сле довательно, и три расчетных уровня:
I. Период от начала (с учетом подготовительного периода^) строительства до ввода первых агрегатов ГЭС
и первой очереди базовых предприятий. Обычно этот пе риод составляет 8—10 лет.
II. Першод от ввода первых агрегатов до полного
освоения мощности ГЭС и базовых предприятий ком плекса — 5 лет.
III.Период означала нормальной работы комплекса
вусловиях^ отработанного технологического процесса предприятий комплекса и инфраструктуры до появления новых факторов, меняющих состав и структуру ком плекса,— от 10 до 20 лет.
Если предприятия комплекса вводятся очередями, первый и второй периоды могут быть разделены на от’ дельные подпериоды. Несмотря на то, что расчетные уровни, как правило, привязываются к календарной да те, фактически их нельзя рассматривать как конкретный календарный срок. Не исключено, что намеченный уро
61
вень развития комплекса наступит несколько позже пли раньше намеченного календарного срока. Так, при при нятом уровне 1990 г. прогнозируемое событие может на ступить в 1987 или 1992 календарных, годах. При про гнозировании на срок 20—25 лет этот допуск, на наш взгляд, вполне допустим, так как он не окажет сущест венного влияния на основные выводы по структуре и со ставу комплекса.
При выборе уровнен для прогнозирования и проекти рования эпергопррмышленных комплексов целесообраз но, чтобы были увязаны оба подхода, т. е. эти уровни по возможности совпадали с конечными годами пятиле ток, а интервалы были бы кратны пятилетиям планам. Это в значительной степени облегчит увязку прогноза по комплексу с экономическим прогнозом страны.
Схематически систему периодичности прогнозирова ния для энергопромышленного комплекса можно изо бразить, как показано в табл. 9.
Необходимость учета влияния сроков реализации принятых решений при прогнозировании определяется тем, что любое прогнозируемое явление развивается в виде последовательной смены соответствующих эконо мических технических н организационных форм и неза висимо от силы внешнего воздействия на них требуется определенное время для последовательного перехода из одного качественного состояния в другое.
Так, цикличность внедрения в народное хозяйство крупных научных достижений, которые могли бы в кор не изменить взгляды на развитие техники и общества, обычно определяется периодом в 20—30 лет. Иллюстра цией может служить срок освоения атомной энергии. От первых исследований по атомной энергетике, которые по существу начались в послевоенный период, до относи тельно широкого строительства атомных электростанций (вторая половина 60-х годов) прошло более двух десят ков лет. Однако пройдет еще не менее 10—15 лет, пока АЭС займут существенное место в топливно-энергетиче ском балансе страны.
Это подтверждается рядом исследований, результа ты которых приводятся в зарубежной литературе. Так, из 75 важнейших изобретений, признанных наиболее по лезными -и внедренных между 1900 и 1930 гг., средний интервал между открытием и массовым внедрением со ставлял 33 года. В перспективе, по мнению ряда прогно-
62
Для прогнозирования
|
I |
р огн ози р ован и я |
информации |
одичности п |
Для исходной |
п ер и |
|
бора |
I |
вы |
|
С хем а |
|
О ( |
|
|
|
с * : |
|
|
|
о |
‘ |
|
|
о |
|
|
|
С—с |
|
|
|
Ч |
t |
|
|
О |
, |
|
|
S g o |
|
|
|
ь-5 & |
|
|
|
га |
с; и |
|
|
О-то<ѴTO J3 |
|||
- =f * |
Си |
То |
|
3• |
О У |
Н |
2 |
|
о О) |
|
|
S 2 I |
° і | |
||
§ . і ! |
S х с |
||
С & о |
д и . , |
||
ТО О у |
|||
|
Q, Я |
о |
си л |
|
О<Т) S |
с я |
ч
к ; Ч I
4*5
>> м
—I \D
г с
=t - S
Я о
о То У
С 2 §
О \о
U о
1 * с i g *
” и ч >>= S
2 и о
ÈL_ * Ö” я
§ э « и гг іа
лор ' S'g g
g “ 'S-
>“.•!s а5 ы Си со
o CL, <у >•> о
х с ч ь ас
е£ |
О ’s *=! |
|
о |
Й |
Н О |
£ |
'О |
К С |
о |
|
-у 5 |
||
а s |
|
|
|
|
о |
|
|
|
|
тоеэ |
|
|
|
|
4 |
О £ |
|
|
|
|
|
О |
|
|
|
4) s2 |
|
|
|
|
Р* О |
|
|
|
|
——3 |
|
||
|
та |
CU СО |
|
|
|
|
й) |
О |
|
|
|
с |
2. |
|
О * |
s |
о ' |
|
|
>э |
Си |
KU |
|
|
|
«у |
J « J |
І- І |
|
|
с и |
а |
с |
|
4 |
|
|
|
|
О |
|
|
|
|
S 4
о
а
§
«Xи ’«
£4 Н
О) о
ч ч
s g |
4 |
§ Н |
g ä | |
0) |
3 з |
н-Э*^ |
^ к о |
|
о я |
с" —° |
|
О ч о |
||
S s |
|
|
о
ч
о
Т
ю
4
О
Включая подготовительный период.
63