Файл: Зингер, И. С. Моделирование информационных процессов в системах управления предприятиями.pdf

верка и оценка качества текущего контроля и управления про­ мышленным предприятием.

На промышленном предприятии контроль и обеспечение досто­ верности данных осуществляются введением проверочных проце­ дур и контролирующих обратных связей в структуру управления потоков информации. К таким процедурам относятся параллель­ ная регистрация данных и двойной просчет, проверка зарегистри­ рованных данных на соответствие действительному состоянию объекта регистрации, перекрестный контроль, различные смысло­ вые проверки и т. д.

Контроль и ревизия хозяйственной деятельности предприятия со стороны вышестоящих организаций в социалистическом плано­ вом хозяйстве — одни из важнейших средств управления, укреп­ ления государственной, плановой и финансовой дисциплины, а также охраны народного достояния. Действующая в настоящее время система контроля классифицируется по времени его про­ ведения и подразделяется на предварительный к последующий.

Предварительный контроль осуществляется до производства хозяйственных операций с целью предупреждения незаконных и неправильных действий путем предварительной проверки планов, смет и документов на поступление и расходование ценностей.

Последующий контроль проводится после совершения хозяй­ ственных операций и выражается в проведении документальных ревизий, обследований, проверок и анализа бухгалтерских отчетов и балансов. Такой контроль осуществляется как вышестоящими организациями, так и контрольно-ревизионными органами.

По источникам проверяемых данных контроль подразделяется на фактический и документальный.

Документальный контроль выражается в тщательной проверке документов, отражающих хозяйственную деятельность предприя­ тия, фактический контроль — в проверке соответствия зарегистри­ рованных в документах данных конкретному состоянию производ­ ства.

Применение автоматизированных систем обработки данных зна­ чительно усложняет проведение контрольно-ревизионной работы. Трудности особенно возрастают при функционировании системы обработки данных в реальном масштабе времени. В таких систе­ мах часть данных может поступить в систему обработки непо­ средственно с датчиков или с пультов без регистрации на местах их возникновения. Часть данных, являющихся основой для приня­ тия решений управляющим персоналом, отражается на терминаль­ ных устройствах системы без регистрации на печатающих устрой­ ствах. В этом случае первичные данные, по которым впоследствии можно было бы провести проверку, нигде не регистрируются.

Для проведения контрольно-ревизионной работы автоматизи­ рованная система управления промышленным предприятием долж­ на обладать некоторыми свойствами, к числу которых относятся, возможность контрольной проверки уровня достоверности регист­

90

рации данных (первичных) в вычислительном комплексе, возмож­ ность контрольной проверки текущих и архивных массивов данных вычислительной системы, возможность контроля достоверности отображения данных на терминальных устройствах.

В автоматизированных системах обработки данных причинами локальных искажений информации могут быть как сбои и отказы технических средств АС.УП, так и неправильные действия управ­ ляющего персонала. Ошибочные действия операторов системы уп­ равления могут быть вызваны их низкой квалификацией, непра­ вильной интерпретацией исходных данных, усталостью оператора. Последние две причины могут быть обусловлены перегрузкой опе­ ратора потоком данных, неудачной конструкцией технических средств общения человека и машины, несовершенством способов представления информации человеку и способов оперативного представления информации человеком машине, низким качеством инструкций и стандартов, необходимых для работы. В особую группу необходимо выделить причины неправильной работы опе­ раторов, вызванные отсутствием контроля за качеством выполняе­ мых оператором работ и недостаточной организацией труда.

Методы и принципы контроля и обеспечения надежности дан­ ных должны позволить локализовать возникновение их искажения. Локализация должна обеспечивать обнаружение ошибок каждого оператора, вводящего информацию в ЭВМ, и выявление блока технических средств, искажающего данные из-за частых случай­ ных сбоев или систематических сбоев, вызванных неисправностью аппаратуры. Для локализации и устранения ошибок в автомати­ зированных системах управления могут быть привлечены мощные вычислительно-логические средства — ЭВМ, использующие сле­ дующие программные методы контроля [27].

1. Методы контроля ввода данных:

выдача вводимого сообщения на устройство отображения после ввода сообщения на внутренний носитель ЭВМ. Данные могут считаться введенными только после получения подтверждения пра­ вильности ввода от оператора;

контроль по совпадению контрольных сумм вводимого и вве­ денного массивов;

контроль количества записей введенного и вводимого массивов;

проверка логических связей данных в вводимых массивах, обусловленных их содержанием или избыточной контрольной ин­ формацией;

проверка отдельных данных по известным интервалам их из­ менений, которые зависят от принадлежности данных источникам.

2. Методы контроля обработки данных в ЭВМ:_ контроль двойным счетом; контроль обратным счетом;

контроль параллельным счетом с использованием избыточных разрядов;

91

контроль фиксированными соотношениями, выполняющимися для набора данных, являющегося результатом счета;

проверка результатов по известным наименьшей и наибольшей границам их значений;

контроль по отклонению результата от известных значений свя­ занной с ним величины;

тестовый контроль.

Следует учитывать, что современные ЭВМ оснащены устройст­ вами контроля внутренних операций и специальными средствами защиты (как программными, так и аппаратными) массивов задач или блоков программ от искажений в результате неисправностей и программных ошибок.

Большое значение в АСУ имеют методы контроля операторами технических средств. Такой контроль производится как по виду

исмыслу данных, регулярно выдаваемых ЭВМ в процессе работы

ив ответ на запросы операторов, так и по цикличности работы ЭВМ и продолжительности реакции на запрос.

Рассмотрев кратко методы контроля данных, применяемые в автоматизированных системах управления промышленными пред­ приятиями, перейдем к обсуждению методов организации'струк­ турных мер обеспечения достоверности информационной базы АСУ.

Все описанные методы контроля повышают достоверность дан­ ных только при условии коррекции и устранения искажений ин­ формации. Как отмечалось выше, способностью устранить ошибки без обратных связей обладают только системы контроля с избы­ точностью данных. Эти методы контроля и коррекции употребля­ ются в системах передачи данных по каналам с помехами. При обработке данных и сложных сортировках применяется избыточ­ ность, необходимая для увеличения возможностей обнаружения ошибок в пунктах контроля, но недостаточная для исправления ошибок. Для устранения ошибок и ощутимых искажений инфор­ мации вся система и отдельные ее части (локальные участки обра­ ботки данных) должны быть охвачены обратными связями. Вели­ чина участка обработки данных, после прохождения которого производится контроль и, если надо, приводится в действие контро­ лирующая обратная связь, зависит от надежности работы уст­ ройств, которые используются на этом участке работы. Чем больше надежность устройства и меньше вероятность их сбоя, тем боль­ шим может быть величина участка обработки данных, внутри ко­ торого обработка не контролируется.

Рассмотрим упрощенную, но отражающую специфику реальных ' моделей задачу выбора структуры контроля данных, т. е. задачу выбора структуры обратных связей и определения величины не­ контролируемого участка обработки данных (28].

Пусть обработка данных А (или рассматриваемая, интересую­ щая нас часть обработки данных) требует времени Т (рис. 40) непрерывной обработки, если последняя не контролируется. Будем

92

считать, что ошибки при обработке данных могут возникнуть не­ зависимо, с одинаковыми вероятностями на равных промежутках времени. Тогда можно считать, что ошибки возникают в системе в соответствии с законом Пуассона и вероятность достоверной обработки данных на отрезке времени продолжительности т равна:

<7г(т) —е~ах *

Вероятность достоверной обработки данных на всем отрезке времени Т (без контроля) равна е~аТ. Если эта величина не мень­ ше заданного уровня достоверности обработки данных в течение времени Т, то обработка данных может не охватываться контро­ лирующей обратной связью. Если это не так, то обработку дан­ ных на рассматриваемом отрезке времени необходимо контроли­ ровать.

Рассмотрим сначала такую структуру контроля. Обработка А, требующая времени Т, разбивается на п одинаковых интервалов. Каждый из этих интервалов обработки подвергается контролю с возвратом (в случае ошибки) на начало интервала (рис. 41).

Будем считать, что при контроле с вероятностью q обнаружи­ вается неправильная обработка данных на контролируемом участ­ ке, а с вероятностью р —1— q ошибка не обнаруживается. Если на каком-либо интервале обнаружена ошибка, обработка данных на этом интервале повторяется. Если ошибка не обнаружена, то система переходит к обработке данных на следующем интервале. Найдем среднюю продолжительность обработки данных А с ука­ занной структурой контроля. Вычислим также вероятность выдачи достоверной информации в конце обработки при условии, что ис­ ходные данные достоверны.

Каждый контролируемый участок обработки данных имеет од-

т

ну и ту же продолжительность (— ), одну и ту же вероятность

получить достоверные данные после одного прохода этого участка,

равную qr( — ) —e-aTln, и одну и ту же вероятность обнаружения

ошибки при контроле, равную q. Поэтому, если мы вычислим сред-

93