Файл: Зингер, И. С. Моделирование информационных процессов в системах управления предприятиями.pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 29.10.2024
Просмотров: 65
Скачиваний: 0
Итоговый столбец квадранта IV отражает использование посту пающих показателей всеми другими подразделениями.
Использование моделей для анализа потоков информации поз воляет создать стройную логическую схему получения, обработки, накопления и передачи данных, оценить сложившуюся систему планирования и управления, синтезировать комплексную схему обработки данных применительно к функциям управления. В про цессе анализа должны быть выявлены цели функционирования си стемы, объективные факторы, определяющие параметры системы, функции и структура управляющих органов, документооборот и алгоритмы обработки данных. Необходимо также определить объ ем информации, место и время ее возникновения, маршруты дви жения, а также затраты на получение информации.
Информационная система предприятия зависит от соответст вующей схемы документооборота, системы экономических показа телей деятельности предприятия, структурного состава подразде лений аппарата управления и интенсивности потоков информации.
Основы производственной информационной модели, как уже от мечалось ранее, составляют: классификационный перечень показа телей и документов; классификатор основных процедур обработки данных; характеристики интенсивности потоков информации; орга низационная структура и схема административной подчиненности служб.
В связи с этим представляет интерес уточнение наименования и описания показателей применительно к проблеме технологиче ского описания процессов управления производством.
В настоящее время имеется несколько подходов к определению термина «показатель». В связи с отсутствием четкого определения этого термина не может быть разработана единая методика анали за и единый классификатор показателей. Действительно, будут ли одними и теми же показателями считаться «объем реализации про дукции по цеху № 1» и «объем реализации продукции по цеху № 2»? Если расчет идет в пределах отрасли, то будет ли тем же показателем считаться «объем реализации по данному заводу», по другому заводу, по отрасли и по главку? Для целей, которые ста вили перед собой предыдущие исследования в этом вопросе, было вполне приемлемо существующее определение показателя как со вокупности признаков, которая дает оценку объекта, измеряемую количественно. Однако технологическому процессу обработки мо гут подвергаться данные, дающие качественную характеристику объекта. Если не отнести их к категории «показателей», то приш лось бы выделить их в самостоятельную информационную кате горию, что усложнило бы проводимый анализ информационной мо
дели.
К категории «показатель» будем относить, таким образом, ин
формационные |
совокупности*, каждая из которых дает одну ха- |
* Подробно |
понятие информационной совокупности рассмотрено в ра |
боте [1]. |
|
28
рактеристику объекта, определяющую все входящие в совокуп ность признаки количественно или качественно. Показатель, таким образом, может быть определен как вектор, элементами которого являются отдельные признаки. Значение вектора определяет ту качественную или количественную характеристику, которую кон кретный показатель дает характеризуемому объекту. Будем впредь эту характеристику называть «оценкой». Например, показатель «объем реализации по цеху за данный месяц 10 000 р.» может быть
представлен в виде вектора X={xi}, где X — значение показателя (или оценки объекта), {Xi} — отдельные признаки. В общем при мере X = 10 000, х х— сумма в тыс. руб., х2— продукции, х3— реа лизованной, х^ — цехом, х3— данным, хв — за месяц.
Таким образом, структурно показатель может быть представ лен в виде двух основных частей: призначной и оценочной.
Призначной частью является совокупность признаков, по кото рым данный показатель характеризует объект. Оценочная часть— это та качественная или количественная оценка, которая дается объекту по этой совокупности признаков.
Идентификацию показателей существенно облегчает разделе ние их призначной части на постоянную и переменную.
Постоянные признаки не зависят от степени охвата характери зуемого объекта. Одной и той же постоянной призначной части, яв ляющейся относительно постоянной, например «количество про стоев оборудования в станко-часах», может соответствовать не сколько переменных частей: «по заводу в целом», «по цеху №____ »
ит. д.
Впеременной части признаки меняются по определенной иерар хии или по следующим направлениям:
определение объекта (изделие, комплект, узел, деталь); описание места объекта в производственной структуре (пред
приятие, цех, участок, рабочее место); характеристика должности, которая выполняет работу (руко
водитель, исполнитель);
срок или время, на которое распространяется действие показа теля (год, полугодие, месяц, квартал, декада, неделя, сутки, смена, час, минута).
Для примера рассмотрим три показателя: А, В, С.
А — объем реализации по заводу за квартал в тыс. руб.; В — выпуск валовой продукции по заводу за квартал в тыс.
руб.; С — выпуск валовой продукции по цеху за квартал в тыс. руб.
Показатели В и С тождественны по содержанию постоянных частей, они характеризуют одно и то же экономическое явление на разных уровнях административно-производственной иерархии.
Показатели А и В описывают разные экономические явления на одном уровне административно-производственной иерархии.
Анализ оценочной части показателя может быть проведен по двум основным направлениям:
29
анализ метода получения оценки — данные могут быть получе ны в результате наблюдений (подсчет, измерение, опрос), а также на основе опыта работника управления, его деловой интуиции;
анализ размерности оценочной части по одному из признаков призначной части.
Оценочная часть показателя может быть получена как в резуль тате подсчета натуральных единиц, взвешивания, измерения, вы числений, переноса данных из других документов, наблюдений, оп росов, так и в результате прошлого опыта работника, его деловой интуиции и т. д. В работе [15] оценки первой группы определяют ся как «выявленные», второй—как «авторитарные». Такое разделе ние при анализе может сыграть весьма существенную роль, так как при технологическом описании процедур обработки данных совер шенно необходимо четко разделять оба способа их получения, что бы иметь систему требуемой надежности.
Таким образом, показатели, имеющие одинаковые признанные части, могут иметь разные оценочные части. Так, показатель «объ ем реализации по цеху за данный месяц» может быть определен, например, при составлении прогноза работником на основании его прошлого опыта и интуиции, а может быть рассчитан на основа нии имеющихся методик расчета. Сравнение оценочных частей дает при этом материал для анализа.
Кроме того, при технологическом описании должна быть строго разделена сфера применения «авторитарных» и «выявленных» по казателей, особенно при обработке данных в системе «человек — машина». Например, в условиях ручной обработки данных распре деление объемов выпуска в стоимостном выражении по отдельным стадиям планового периода является «авторитарным». При меха низированной обработке эта величина должна быть расчетной.
Таким образом, первая характеристика оценочной части, кото рая, по нашему мнению, должна быть включена в структуру пока зателя, связана с методом получения оценочной части показателя. В структуре показателя должна также найти отражение размер ность оценочной части. Введение фактора размерности оценочной части по одному из признаков определено тем, что анализ струк туры показателя будет существенно облегчен, если предположить, что одной и той же призначной части может соответствовать оце ночная часть в виде элемента, вектора, матрицы. Так, будем счи тать одинаковыми признанные части показателей: «выпуск продук ции по цеху № ___по каждому месяцу за апрель» и «выпуск про дукции по цеху № ___по каждому месяцу за апрель, май, июнь». В первом случае размерность оценочной части по признаку «по каждому месяцу» представляет один элемент, во втором — три эле мента. Введение фактора размерности существенно облегчает идентификацию, классификацию и поиск показателей. Без введе ния этого фактора признанные части показателей были бы иден тифицированы, как самостоятельные.
Кроме того, рассмотренный метод предполагает введение в опи
30
сание оценочной части показателей циклов в алгоритмах их обра ботки. Действительно, размерность оценочной части показателя определяет, сколько раз должны быть повторены операции полу чения количественной или качественной оценки признанной части. Для примера рассмотрим структуру описания нескольких показа телей, оценочная часть которых представлена количественными характеристиками, словами, шифрами (табл. 2).
Т а б л и ц а 2
|
Призначная часть |
Оценочная часть 1 элемент |
1. Количество принятых деталей в шту |
109 |
|
ках |
• |
|
Подпись кладовщика |
Иванов |
|
Табельный номер |
723 |
|
|
Призначная часть |
Оценочная часть—вектор |
|
(по признаку .месяц") |
2.Сдача готовой продукции по цеху в 1, 2, 3-м месяцах
квартала в тыс. руб. |
1200, 1360, 1395 |
|
Призначная часть |
Оценочная часть—матрица (по признакам |
|
.-месяц*, „изделие4) |
||
|
3.Сдача в 1, 2, 3-м месяцах квартала в штуках изделий по отдельным наименованиям
А |
690 |
. 610 |
625 |
Б |
500 |
.520 |
'530 |
В |
200 “ 230 |
240 |
Таким образом, структура формирования показателя может быть представлена следующей схемой (рис. 4).
Идентификация показателей производится в результате как идентификации их признанных частей с помощью определенной системы шифровки и классификации, так и необходимого анализа оценочной части. Далее рассматриваются основные направления такого анализа.
Показатели отражают сущность информационных процессов на содержательном уровне. Они фиксируются в различных носите лях информации, основными из которых в настоящий момент яв ляются документы. Документом можно считать совокупность по казателей, зафиксированную на бумаге и имеющую общую при знанную часть. Документ может быть представлен одним листом или множеством листов, в последнем случае — иметь форму книги или картотеки.
31