Файл: Зингер, И. С. Моделирование информационных процессов в системах управления предприятиями.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 29.10.2024

Просмотров: 65

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Итоговый столбец квадранта IV отражает использование посту­ пающих показателей всеми другими подразделениями.

Использование моделей для анализа потоков информации поз­ воляет создать стройную логическую схему получения, обработки, накопления и передачи данных, оценить сложившуюся систему планирования и управления, синтезировать комплексную схему обработки данных применительно к функциям управления. В про­ цессе анализа должны быть выявлены цели функционирования си­ стемы, объективные факторы, определяющие параметры системы, функции и структура управляющих органов, документооборот и алгоритмы обработки данных. Необходимо также определить объ­ ем информации, место и время ее возникновения, маршруты дви­ жения, а также затраты на получение информации.

Информационная система предприятия зависит от соответст­ вующей схемы документооборота, системы экономических показа­ телей деятельности предприятия, структурного состава подразде­ лений аппарата управления и интенсивности потоков информации.

Основы производственной информационной модели, как уже от­ мечалось ранее, составляют: классификационный перечень показа­ телей и документов; классификатор основных процедур обработки данных; характеристики интенсивности потоков информации; орга­ низационная структура и схема административной подчиненности служб.

В связи с этим представляет интерес уточнение наименования и описания показателей применительно к проблеме технологиче­ ского описания процессов управления производством.

В настоящее время имеется несколько подходов к определению термина «показатель». В связи с отсутствием четкого определения этого термина не может быть разработана единая методика анали­ за и единый классификатор показателей. Действительно, будут ли одними и теми же показателями считаться «объем реализации про­ дукции по цеху № 1» и «объем реализации продукции по цеху № 2»? Если расчет идет в пределах отрасли, то будет ли тем же показателем считаться «объем реализации по данному заводу», по другому заводу, по отрасли и по главку? Для целей, которые ста­ вили перед собой предыдущие исследования в этом вопросе, было вполне приемлемо существующее определение показателя как со­ вокупности признаков, которая дает оценку объекта, измеряемую количественно. Однако технологическому процессу обработки мо­ гут подвергаться данные, дающие качественную характеристику объекта. Если не отнести их к категории «показателей», то приш­ лось бы выделить их в самостоятельную информационную кате­ горию, что усложнило бы проводимый анализ информационной мо­

дели.

К категории «показатель» будем относить, таким образом, ин­

формационные

совокупности*, каждая из которых дает одну ха-

* Подробно

понятие информационной совокупности рассмотрено в ра­

боте [1].

 

28


рактеристику объекта, определяющую все входящие в совокуп­ ность признаки количественно или качественно. Показатель, таким образом, может быть определен как вектор, элементами которого являются отдельные признаки. Значение вектора определяет ту качественную или количественную характеристику, которую кон­ кретный показатель дает характеризуемому объекту. Будем впредь эту характеристику называть «оценкой». Например, показатель «объем реализации по цеху за данный месяц 10 000 р.» может быть

представлен в виде вектора X={xi}, где X — значение показателя (или оценки объекта), {Xi} — отдельные признаки. В общем при­ мере X = 10 000, х х— сумма в тыс. руб., х2— продукции, х3— реа­ лизованной, х^ — цехом, х3— данным, хв — за месяц.

Таким образом, структурно показатель может быть представ­ лен в виде двух основных частей: призначной и оценочной.

Призначной частью является совокупность признаков, по кото­ рым данный показатель характеризует объект. Оценочная часть— это та качественная или количественная оценка, которая дается объекту по этой совокупности признаков.

Идентификацию показателей существенно облегчает разделе­ ние их призначной части на постоянную и переменную.

Постоянные признаки не зависят от степени охвата характери­ зуемого объекта. Одной и той же постоянной призначной части, яв­ ляющейся относительно постоянной, например «количество про­ стоев оборудования в станко-часах», может соответствовать не­ сколько переменных частей: «по заводу в целом», «по цеху №____ »

ит. д.

Впеременной части признаки меняются по определенной иерар­ хии или по следующим направлениям:

определение объекта (изделие, комплект, узел, деталь); описание места объекта в производственной структуре (пред­

приятие, цех, участок, рабочее место); характеристика должности, которая выполняет работу (руко­

водитель, исполнитель);

срок или время, на которое распространяется действие показа­ теля (год, полугодие, месяц, квартал, декада, неделя, сутки, смена, час, минута).

Для примера рассмотрим три показателя: А, В, С.

А — объем реализации по заводу за квартал в тыс. руб.; В — выпуск валовой продукции по заводу за квартал в тыс.

руб.; С — выпуск валовой продукции по цеху за квартал в тыс. руб.

Показатели В и С тождественны по содержанию постоянных частей, они характеризуют одно и то же экономическое явление на разных уровнях административно-производственной иерархии.

Показатели А и В описывают разные экономические явления на одном уровне административно-производственной иерархии.

Анализ оценочной части показателя может быть проведен по двум основным направлениям:

29



анализ метода получения оценки — данные могут быть получе­ ны в результате наблюдений (подсчет, измерение, опрос), а также на основе опыта работника управления, его деловой интуиции;

анализ размерности оценочной части по одному из признаков призначной части.

Оценочная часть показателя может быть получена как в резуль­ тате подсчета натуральных единиц, взвешивания, измерения, вы­ числений, переноса данных из других документов, наблюдений, оп­ росов, так и в результате прошлого опыта работника, его деловой интуиции и т. д. В работе [15] оценки первой группы определяют­ ся как «выявленные», второй—как «авторитарные». Такое разделе­ ние при анализе может сыграть весьма существенную роль, так как при технологическом описании процедур обработки данных совер­ шенно необходимо четко разделять оба способа их получения, что­ бы иметь систему требуемой надежности.

Таким образом, показатели, имеющие одинаковые признанные части, могут иметь разные оценочные части. Так, показатель «объ­ ем реализации по цеху за данный месяц» может быть определен, например, при составлении прогноза работником на основании его прошлого опыта и интуиции, а может быть рассчитан на основа­ нии имеющихся методик расчета. Сравнение оценочных частей дает при этом материал для анализа.

Кроме того, при технологическом описании должна быть строго разделена сфера применения «авторитарных» и «выявленных» по­ казателей, особенно при обработке данных в системе «человек — машина». Например, в условиях ручной обработки данных распре­ деление объемов выпуска в стоимостном выражении по отдельным стадиям планового периода является «авторитарным». При меха­ низированной обработке эта величина должна быть расчетной.

Таким образом, первая характеристика оценочной части, кото­ рая, по нашему мнению, должна быть включена в структуру пока­ зателя, связана с методом получения оценочной части показателя. В структуре показателя должна также найти отражение размер­ ность оценочной части. Введение фактора размерности оценочной части по одному из признаков определено тем, что анализ струк­ туры показателя будет существенно облегчен, если предположить, что одной и той же призначной части может соответствовать оце­ ночная часть в виде элемента, вектора, матрицы. Так, будем счи­ тать одинаковыми признанные части показателей: «выпуск продук­ ции по цеху № ___по каждому месяцу за апрель» и «выпуск про­ дукции по цеху № ___по каждому месяцу за апрель, май, июнь». В первом случае размерность оценочной части по признаку «по каждому месяцу» представляет один элемент, во втором — три эле­ мента. Введение фактора размерности существенно облегчает идентификацию, классификацию и поиск показателей. Без введе­ ния этого фактора признанные части показателей были бы иден­ тифицированы, как самостоятельные.

Кроме того, рассмотренный метод предполагает введение в опи­

30


сание оценочной части показателей циклов в алгоритмах их обра­ ботки. Действительно, размерность оценочной части показателя определяет, сколько раз должны быть повторены операции полу­ чения количественной или качественной оценки признанной части. Для примера рассмотрим структуру описания нескольких показа­ телей, оценочная часть которых представлена количественными характеристиками, словами, шифрами (табл. 2).

Т а б л и ц а 2

 

Призначная часть

Оценочная часть 1 элемент

1. Количество принятых деталей в шту­

109

ках

Подпись кладовщика

Иванов

Табельный номер

723

 

Призначная часть

Оценочная часть—вектор

 

(по признаку .месяц")

2.Сдача готовой продукции по цеху в 1, 2, 3-м месяцах

квартала в тыс. руб.

1200, 1360, 1395

Призначная часть

Оценочная часть—матрица (по признакам

.-месяц*, „изделие4)

 

3.Сдача в 1, 2, 3-м месяцах квартала в штуках изделий по отдельным наименованиям

А

690

. 610

625

Б

500

.520

'530

В

200 “ 230

240

Таким образом, структура формирования показателя может быть представлена следующей схемой (рис. 4).

Идентификация показателей производится в результате как идентификации их признанных частей с помощью определенной системы шифровки и классификации, так и необходимого анализа оценочной части. Далее рассматриваются основные направления такого анализа.

Показатели отражают сущность информационных процессов на содержательном уровне. Они фиксируются в различных носите­ лях информации, основными из которых в настоящий момент яв­ ляются документы. Документом можно считать совокупность по­ казателей, зафиксированную на бумаге и имеющую общую при­ знанную часть. Документ может быть представлен одним листом или множеством листов, в последнем случае — иметь форму книги или картотеки.

31