Файл: Ильинский, Д. Я. Обоснование решений при проектировании и эксплуатации машин и линий легкой промышленности учебное пособие.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 01.11.2024

Просмотров: 71

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Необходимо найти

такое

количество

резервных

элементов

х{ —1, присоединяемых

параллельно

к каждому

из

i основных

элементов,

чтобы вероятность

отказа

системы

была

не

выше

Q*=0,10, а

суммарная

стоимость основных

и

резервных

элемен­

тов —

минимальной. Без резервирования

системы

вероятность

отказа

составляет Q0 =

1—(1—0,05) (1—0,20) = 0,24.

 

 

Следует иметь в виду, что при последовательном соединении k

элементов,

характеризуемых

вероятностью

отказа

qi

( / = 1 , 2,

. . .

, k),

вероятность отказа системы составляет

 

 

 

 

 

 

Qо

Яi>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1=1

 

 

 

 

 

 

что справедливо только, если Q0<0,1.

При параллельном соединении s одинаковых элементов, харак­ теризуемых вероятностью отказа q (при нагруженном резервиро­ вании элементов), вероятность отказа системы составляет

Qo = q s-

Управляющие переменные данной задачи хг и х2— суммарные количества основных и резервных элементов № 1 и № 2.

Уравнение связи

g(xu х 2) = Q0= q\< -f- q f

Целевая функция

F = С1х х 4- С2 х 2.

Составляем уравнение Лагранжа:

F{xlt х 2, X) = F + MQS — (q 11+ ЯJO 1 = F x x+ Сх2

+>-[<з г - № + « ’)]-

Всоответствии с уравнениями (5) имеем систему уравнений

dF(x-t, х ъ X)- = Q — ).(In <7 j) 0;

dF(.v„ .v.j, X)

дхг

dF(xt , х ъ

dl

= C2 — X(!n q i) qp = 0;

^ = % - q \ ' - 4 \ ' = o.

поскольку

 

dJ S ± = (\nz)qz.

 

dz

После совместного

решения уравнений, входящих в систему,

находим

ig^i -HgQo— lg(", + д2)

х i =

-1

lg <7.

 

(6)

A', =

1g Дг + lg Qq— lg (Д) + аг)

lg?2

 

18


где

а г =

0,434 Q .

0,434 С,

 

а ,

— --------5----------

 

 

 

•g<7i

•g<?2

 

 

С учетом исходных данных получаем:

 

 

 

ах= 0,33; аг = 0,30;

 

 

 

— 1 — 0,48 + 0,20 _

1)

 

 

1 —

•—

 

 

 

— 1,3

 

 

 

 

1 — 0,52 + 0 ,2 0 __ 0

 

 

" 9' —

— 0,70

 

Таким образом, элемент № 1 не следует резервировать, эле­ мент № 2 следует резервировать один раз (дублировать).

Вероятность отказа оистемы

Q0 = 0,05 + 0,202 = 0,09 < 0,1.

Стоимость оистемы

F = l , l + 2 '0 ,5 ^ .2 уел. ед.

Выражения (6) могут быть обобщены для k последовательно установленных элементов, каждый из которых может резервиро­ ваться:

*

к

lg o-i + lg Q0 —ig

E

(7)

lg qt

где

0,434 Cj

a t = -

ig q,i

При использовании этого метода часто возникает необходи­ мость перебора всех решений, получаемых путем округления и в большую и в меньшую сторону до ближайших целых чисел, что не всегда ведет к оптимальным решениям.

Касаясь вопроса резервирования технологического оборудова­ ния, следует отметить, что возможности резервирования функцио­ нальных элементов машин весьма ограничены (разумеется это не касается так называемого «холодного резерва», представляющего собой по существу складской запас).

Вместе с тем резервирование является сильным средством по­ вышения надежности машин. Например, используются дублиро­ ванные системы автоматического питания мелкими жесткими де­ талями или листовыми материалами, резервные ЭВМ в системах автоматического управления машинами. Во всех указанных слу­ чаях резервное устройство имеет меньшую «мощность», чем основ­ ное (используются бункеры,. ЭВМ-.и другие элементы с меньшими значениями основных параметров, чем основное устройство)..

3*

49


ЛИНЕЙНОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ

 

Л и н е й н ы м п р о г р а м м и р о н а и и е м называется

сово­

купность математических методов решения общей задачи

опти­

мизации, когда целевая функция зависит от своих управляющих переменных линейно, а область допустимых значений переменных задается линейными неравенствами.

Общая

задача линейного программирования — найти такую

совокупность значений п переменных хи х2,

. .

. , хп,

удовлет­

воряющих системе линейных неравенств

 

 

 

 

ап х х +

аа х 2+

-----b On х„ v<

 

 

 

Х1Т" °Ъ2 Х2~\~ ' ’ ’ +

°2п Хп 'С ^2>

 

 

 

0 ,п 1 -^1 ~ О т 2 Л'2 +

' ' ' “Г О-щп Х п

 

 

 

где а п , а |2,

атп, Ьъ Ь2, •••,

—постоянные

числа,

 

и условиям неотрицательности

 

 

 

 

 

 

х^

0,

х2

0, ■• *,

Хп

О,

 

 

при которой имеющая линейную форму целевая функция

 

F = c,Xi -|- с2х2 +

• • •

+спх„

min

(или

шах),

 

где сг, с2,

- • • , сп

постоянные числа,

принимает

наимень­

шее или наибольшее значение, т. е. минимизируется или максимизи­

руется.

При решении задач линейного программирования возможны три случая:

система условий противоречива и не имеет решений в области

неотрицательных х,у; система, условий имеет неотрицательные решения, но линейная

форма целевой функции не имеет конечного значения (F= ± оо); система условий имеет неотрицательные решения, линейная

форма целевой функции конечна.

Рассматриваемые ниже задачи, как правило, относятся к пос­

леднему случаю.

Линейное программирование используется при решении как проектно-конструкторских задач, так и задач, возникающих при эксплуатации машин и связанных с совершенствованием использо­ вания сырья, оборудования и рабочих.

К проектно-конструкторским задачам относятся:

определение оптимальных значений режима работы машин (например, режимов резания, вырубания, смешения и непрерыв- -ного выдавливания пластических материалов и пр.). Такие зада- -чи, как известно, решаются и на стадии проектирования, и на ста­ дии эксплуатации;

определение оптимальных параметров конструктивных эле­

ментов машин; определение оптимальной степени резервирования;

определение оптимального состава смесей (красок, пластичес­ ких масс, шихты и др.)

20



К задачам рационального .использования производственных ре­ сурсов обычно относятся задачи выбора:

оптимального плана раскроя исходных материалов как штуч­ ных .-(например, натуральных кож, листов стали, жести, фанеры, картона, полос, прутков, бревен и др.), так и погонных (например, тканей, рулонных искусственных кож, пленок, бумаги и др.);

оптимального распределения и назначения (например, видов изделий или видов работ между машинами), оптимального ассор­ тимента продукции (в том числе и в связи с рассмотрением воп­ роса целесообразности степени специализации предприятий), оп­ тимальной маршрутизации производственного транспорта п др.

Ниже рассматриваются некоторые типовые задачи линейного программирования.

З а д а ч а 1. Требуется определить оптимальный режим работы, штампа-автомата 1, вырубающего детали из одноили много­ слойного настила материала, рулоны которого находятся на стой­

ке 2 (рис. 2).

 

 

 

 

Искомыми

(управ­

 

ляющими)

величинами

 

являются темп

работы

 

(количество

ударов

в

 

минуту) — п уд/мпн

 

штампа-автомата и ко­

 

личество слоев (коли­

 

чество РУЛОНОВ)—ZLUT.,

 

обрабатываемых

одно­

 

временно

(задача

за­

 

имствована

из

 

рабо­

 

ты Я. С. Палея, выпол­

 

ненной

в

Тбилисском

 

политехническом

 

ин­

 

ституте

имени В. И. Ле­

Рис. 2. Штамп-автомат для раскроя рулонных

нина) .

 

 

 

 

 

Ограничения,

 

на­

материалов

 

 

кладываемые на искомые величины из условий получения заданной производительности,

 

пг > 30;

( I )

из

условий, обусловленных

предельными значениями

мощно­

сти. штампа-автомата,

 

 

 

яг1-7 < 170,

(Н>

где показатель степени 1,7 — параметр данной задачи;

темпа

из

условий, обусловленных

диапазономрегулирования

работы штампа-автомата,

 

 

 

я ^

80,

(Ш)

За.

я >

20.

(IV)

целевую функциюв данном случаепринимается

 

/ — iiz2—>min,

21