Файл: Ильинский, Д. Я. Обоснование решений при проектировании и эксплуатации машин и линий легкой промышленности учебное пособие.pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 01.11.2024
Просмотров: 71
Скачиваний: 0
Необходимо найти |
такое |
количество |
резервных |
элементов |
||||||
х{ —1, присоединяемых |
параллельно |
к каждому |
из |
i основных |
||||||
элементов, |
чтобы вероятность |
отказа |
системы |
была |
не |
выше |
||||
Q*=0,10, а |
суммарная |
стоимость основных |
и |
резервных |
элемен |
|||||
тов — |
минимальной. Без резервирования |
системы |
вероятность |
|||||||
отказа |
составляет Q0 = |
1—(1—0,05) (1—0,20) = 0,24. |
|
|
||||||
Следует иметь в виду, что при последовательном соединении k |
||||||||||
элементов, |
характеризуемых |
вероятностью |
отказа |
qi |
( / = 1 , 2, |
|||||
. . . |
, k), |
вероятность отказа системы составляет |
|
|
|
|||||
|
|
|
Qо |
Яi> |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1=1 |
|
|
|
|
|
|
что справедливо только, если Q0<0,1.
При параллельном соединении s одинаковых элементов, харак теризуемых вероятностью отказа q (при нагруженном резервиро вании элементов), вероятность отказа системы составляет
Qo = q s-
Управляющие переменные данной задачи хг и х2— суммарные количества основных и резервных элементов № 1 и № 2.
Уравнение связи
g(xu х 2) = Q0= q\< -f- q f
Целевая функция
F = С1х х 4- С2 х 2.
Составляем уравнение Лагранжа:
F{xlt х 2, X) = F + MQS — (q 11+ ЯJO 1 = F x x+ Сх2
+>-[<з г - № + « ’)]-
Всоответствии с уравнениями (5) имеем систему уравнений
dF(x-t, х ъ X)- = Q — ).(In <7 j) — 0;
dF(.v„ .v.j, X)
дхг
dF(xt , х ъ
dl
= C2 — X(!n q i) qp = 0;
^ = % - q \ ' - 4 \ ' = o.
поскольку
|
dJ S ± = (\nz)qz. |
|
|
dz |
|
После совместного |
решения уравнений, входящих в систему, |
|
находим |
■ ig^i -HgQo— lg(", + д2) |
|
х i = |
||
-1 • |
lg <7. |
|
|
(6) |
|
A', = |
1g Дг + lg Qq— lg (Д) + аг) |
|
lg?2 |
||
|
18
где |
а г = |
0,434 Q . |
0,434 С, |
|
а , |
— --------5---------- |
|
||
|
|
•g<7i |
•g<?2 |
|
|
С учетом исходных данных получаем: |
|
||
|
|
ах= 0,33; аг = 0,30; |
|
|
|
|
— 1 — 0,48 + 0,20 _ |
1) |
|
|
|
1 — |
•— |
|
|
|
|
— 1,3 |
|
|
|
|
— 1 — 0,52 + 0 ,2 0 __ 0 |
|
|
|
" 9' — |
— 0,70 |
|
Таким образом, элемент № 1 не следует резервировать, эле мент № 2 следует резервировать один раз (дублировать).
Вероятность отказа оистемы
Q0 = 0,05 + 0,202 = 0,09 < 0,1.
Стоимость оистемы
F = l , l + 2 '0 ,5 ^ .2 уел. ед.
Выражения (6) могут быть обобщены для k последовательно установленных элементов, каждый из которых может резервиро ваться:
* |
к |
<ч |
lg o-i + lg Q0 —ig |
E |
(7)
lg qt
где
0,434 Cj
a t = -
ig q,i
При использовании этого метода часто возникает необходи мость перебора всех решений, получаемых путем округления и в большую и в меньшую сторону до ближайших целых чисел, что не всегда ведет к оптимальным решениям.
Касаясь вопроса резервирования технологического оборудова ния, следует отметить, что возможности резервирования функцио нальных элементов машин весьма ограничены (разумеется это не касается так называемого «холодного резерва», представляющего собой по существу складской запас).
Вместе с тем резервирование является сильным средством по вышения надежности машин. Например, используются дублиро ванные системы автоматического питания мелкими жесткими де талями или листовыми материалами, резервные ЭВМ в системах автоматического управления машинами. Во всех указанных слу чаях резервное устройство имеет меньшую «мощность», чем основ ное (используются бункеры,. ЭВМ-.и другие элементы с меньшими значениями основных параметров, чем основное устройство)..
3* |
49 |
ЛИНЕЙНОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ |
|
Л и н е й н ы м п р о г р а м м и р о н а и и е м называется |
сово |
купность математических методов решения общей задачи |
опти |
мизации, когда целевая функция зависит от своих управляющих переменных линейно, а область допустимых значений переменных задается линейными неравенствами.
Общая |
задача линейного программирования — найти такую |
|||||||
совокупность значений п переменных хи х2, |
. . |
. , хп, |
удовлет |
|||||
воряющих системе линейных неравенств |
|
|
|
|||||
|
ап х х + |
аа х 2+ |
-----b On х„ v< |
|
|
|||
|
Х1Т" °Ъ2 Х2~\~ ' ’ ’ + |
°2п Хп 'С ^2> |
|
|
||||
|
0 ,п 1 -^1 ~ О т 2 Л'2 + |
' ' ' “Г О-щп Х п |
|
|
|
|||
где а п , а |2, |
атп, Ьъ Ь2, •••, |
—постоянные |
числа, |
|
||||
и условиям неотрицательности |
|
|
|
|
|
|||
|
х^ |
0, |
х2 |
0, ■• *, |
Хп |
О, |
|
|
при которой имеющая линейную форму целевая функция |
|
|||||||
F = c,Xi -|- с2х2 + |
• • • |
+спх„ |
min |
(или |
шах), |
|
||
где сг, с2, |
- • • , сп |
— |
постоянные числа, |
принимает |
наимень |
шее или наибольшее значение, т. е. минимизируется или максимизи
руется.
При решении задач линейного программирования возможны три случая:
система условий противоречива и не имеет решений в области
неотрицательных х,у; система, условий имеет неотрицательные решения, но линейная
форма целевой функции не имеет конечного значения (F= ± оо); система условий имеет неотрицательные решения, линейная
форма целевой функции конечна.
Рассматриваемые ниже задачи, как правило, относятся к пос
леднему случаю.
Линейное программирование используется при решении как проектно-конструкторских задач, так и задач, возникающих при эксплуатации машин и связанных с совершенствованием использо вания сырья, оборудования и рабочих.
К проектно-конструкторским задачам относятся:
определение оптимальных значений режима работы машин (например, режимов резания, вырубания, смешения и непрерыв- -ного выдавливания пластических материалов и пр.). Такие зада- -чи, как известно, решаются и на стадии проектирования, и на ста дии эксплуатации;
определение оптимальных параметров конструктивных эле
ментов машин; определение оптимальной степени резервирования;
определение оптимального состава смесей (красок, пластичес ких масс, шихты и др.)
20
К задачам рационального .использования производственных ре сурсов обычно относятся задачи выбора:
оптимального плана раскроя исходных материалов как штуч ных .-(например, натуральных кож, листов стали, жести, фанеры, картона, полос, прутков, бревен и др.), так и погонных (например, тканей, рулонных искусственных кож, пленок, бумаги и др.);
оптимального распределения и назначения (например, видов изделий или видов работ между машинами), оптимального ассор тимента продукции (в том числе и в связи с рассмотрением воп роса целесообразности степени специализации предприятий), оп тимальной маршрутизации производственного транспорта п др.
Ниже рассматриваются некоторые типовые задачи линейного программирования.
З а д а ч а 1. Требуется определить оптимальный режим работы, штампа-автомата 1, вырубающего детали из одноили много слойного настила материала, рулоны которого находятся на стой
ке 2 (рис. 2). |
|
|
|
|
||
Искомыми |
(управ |
|
||||
ляющими) |
величинами |
|
||||
являются темп |
работы |
|
||||
(количество |
ударов |
в |
|
|||
минуту) — п уд/мпн |
|
|||||
штампа-автомата и ко |
|
|||||
личество слоев (коли |
|
|||||
чество РУЛОНОВ)—ZLUT., |
|
|||||
обрабатываемых |
одно |
|
||||
временно |
(задача |
за |
|
|||
имствована |
из |
|
рабо |
|
||
ты Я. С. Палея, выпол |
|
|||||
ненной |
в |
Тбилисском |
|
|||
политехническом |
|
ин |
|
|||
ституте |
имени В. И. Ле |
Рис. 2. Штамп-автомат для раскроя рулонных |
||||
нина) . |
|
|
|
|
|
|
Ограничения, |
|
на |
материалов |
|||
|
|
кладываемые на искомые величины из условий получения заданной производительности,
|
пг > 30; |
( I ) |
|
из |
условий, обусловленных |
предельными значениями |
мощно |
сти. штампа-автомата, |
|
|
|
|
яг1-7 < 170, |
(Н> |
|
где показатель степени 1,7 — параметр данной задачи; |
темпа |
||
из |
условий, обусловленных |
диапазономрегулирования |
|
работы штампа-автомата, |
|
|
|
|
я ^ |
80, |
(Ш) |
За. |
я > |
20. |
(IV) |
целевую функциюв данном случаепринимается |
|
/ — iiz2—>min,
21